謝玲紅， 夏 英， 呂開(kāi)宇

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

2013年中央一號(hào)文件提出發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?jīng)營(yíng)。而規(guī)模化首先要解決的問(wèn)題便是農(nóng)地的流轉(zhuǎn)問(wèn)題。農(nóng)地的使用權(quán)流轉(zhuǎn)對(duì)于優(yōu)化土地資源配置、調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)民收入增加、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村發(fā)展都具有重要的意義[1-2]。因此，在加速發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的宏觀戰(zhàn)略下，如何加快土地流轉(zhuǎn)，促進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，提高農(nóng)作效率，已經(jīng)成為當(dāng)前農(nóng)村發(fā)展面臨的越來(lái)越緊迫的一個(gè)問(wèn)題[3]。農(nóng)戶(hù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的微觀主體，其行為目標(biāo)與行動(dòng)決策是推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)工作的重要依據(jù)[4]，從農(nóng)戶(hù)視角研究土地流轉(zhuǎn)行為及其影響因素和影響機(jī)制，對(duì)于適應(yīng)農(nóng)戶(hù)生計(jì)規(guī)律，有序推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)工作，具有重要的參考價(jià)值。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)戶(hù)耕地流轉(zhuǎn)行為影響因素的研究都是結(jié)合農(nóng)地調(diào)查，采用二分類(lèi)Logistic回歸模型分析不同因素對(duì)不同流向流轉(zhuǎn)行為的影響。例如，翟研寧等以河南省N縣作為傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的典型代表，研究了家庭勞動(dòng)力特征、家庭收入水平及結(jié)構(gòu)、社會(huì)保障情況及土地情結(jié)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出土地行為的影響[5]；何京蓉等基于三峽庫(kù)區(qū)427戶(hù)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù)，考察了農(nóng)戶(hù)自身特征、農(nóng)戶(hù)家庭特征以及所在社區(qū)外部環(huán)境特征3個(gè)方面共12個(gè)不同維度的變量對(duì)農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)入行為的影響[6]；陳美球等的研究盡管選取的樣本不同，考慮的影響因素有別，但都分別分析了農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入耕地的主要影響因素及影響程度，并都得出了不同影響因素對(duì)農(nóng)戶(hù)耕地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出有明顯差異的結(jié)論[7-10]。也有少數(shù)學(xué)者，運(yùn)用不同于二分類(lèi)Logistic的模型對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行分析，如杜培華等利用江蘇省典型地區(qū)126戶(hù)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù)，用probit模型分析了社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、市場(chǎng)與產(chǎn)權(quán)狀況、參與主體狀況等因素對(duì)農(nóng)戶(hù)是否流轉(zhuǎn)土地決策的影響[11]；翟輝等以重慶市為例，應(yīng)用主成分分析法，對(duì)農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)，確定家庭收支、農(nóng)村社會(huì)保障等是影響農(nóng)戶(hù)是否流轉(zhuǎn)土地的重要因素[12]；詹和平等運(yùn)用江蘇省2個(gè)縣142個(gè)農(nóng)戶(hù)的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，將農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)行為分為轉(zhuǎn)入土地、不流轉(zhuǎn)土地和轉(zhuǎn)出土地3類(lèi)，采用oprobit回歸模型檢驗(yàn)了農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素[13]；張忠明等將農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)意愿分為農(nóng)戶(hù)希望流入土地、流出土地或保持當(dāng)前土地規(guī)模，運(yùn)用有序多分類(lèi)Logistic回歸分析法對(duì)不同兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)的土地流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析[14]。

以上研究為理解農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為提供了重要參考，但在樣本選取、研究方法、模型選取等方面仍有進(jìn)一步完善的空間。一方面，已有研究大多以某個(gè)區(qū)域、某個(gè)省份甚至某個(gè)縣(市)作為研究對(duì)象，面向全國(guó)、考慮我國(guó)區(qū)域差異的大樣本調(diào)查研究尚顯欠缺，一定程度上導(dǎo)致了當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)不一致的研究結(jié)論；另一方面，已有研究大多采用二分類(lèi)Logistic模型關(guān)注農(nóng)戶(hù)的農(nóng)地流出或流入行為，僅有小部分研究同時(shí)關(guān)注了兩種方向的土地流轉(zhuǎn)，鮮見(jiàn)同時(shí)關(guān)注不流轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出、既有轉(zhuǎn)入又有轉(zhuǎn)出這4個(gè)類(lèi)別的研究。鑒于此，本研究利用2015年河北、山東、福建、河南、吉林、新疆、云南、陜西8省(區(qū))4 261戶(hù)農(nóng)戶(hù)的大樣本抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多項(xiàng)Logistic回歸方法，比較研究不流轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出、既有轉(zhuǎn)入又有轉(zhuǎn)出4類(lèi)農(nóng)戶(hù)耕地流轉(zhuǎn)行為的影響因素，以加深對(duì)當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)行為的認(rèn)識(shí)，為當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)工作提供參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本情況

1.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所的中國(guó)農(nóng)村微觀經(jīng)濟(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)。調(diào)查涉及8個(gè)省28個(gè)縣84個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)252個(gè)行政村?？紤]到社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和資源稟賦差異對(duì)土地流轉(zhuǎn)具有非常重要的影響，采用分段抽樣調(diào)查方法。首先，確定樣本省，調(diào)查省份的選擇充分考慮我國(guó)東、中、西的區(qū)域差異特征，選取東部地區(qū)的河北、山東、福建，中部地區(qū)的河南、吉林，西部地區(qū)的新疆、云南、陜西等8個(gè)省(區(qū))。其次，確定樣本縣和樣本鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，將每個(gè)省的所有縣按照人均收入水平分成3組，從每組中隨機(jī)抽取1個(gè)樣本縣，確定縣后，再按照選取樣本縣的原則，從每個(gè)縣抽取3個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))。最后，確定樣本村，確定鄉(xiāng)(鎮(zhèn))后，按照同樣的原則在每個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))選取3個(gè)行政村，并在每個(gè)行政村隨機(jī)抽取20戶(hù)農(nóng)戶(hù)作為調(diào)查對(duì)象。由于新疆地域廣闊、少數(shù)民族比例較高等原因，適當(dāng)調(diào)整了新疆樣本縣與樣本戶(hù)數(shù)量，先選取7個(gè)縣，每個(gè)縣選3個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，每個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))選3個(gè)行政村，每個(gè)行政村選15戶(hù)。

1.1.2 樣本情況 本研究選取東、中、西部不同省份不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的行政村為樣本進(jìn)行對(duì)比分析，可以較好地反映不同地區(qū)農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為的差異。同時(shí)，較大的樣本量也有助于提高本研究結(jié)論的科學(xué)性和代表性。數(shù)據(jù)調(diào)查時(shí)點(diǎn)為2015年。共發(fā)出問(wèn)卷4 727份，實(shí)際收回問(wèn)卷4 490份，回收率為95%。將回收的4 490個(gè)樣本作為初始樣本，按照需要進(jìn)行如下處理：(1)刪除空白問(wèn)卷，得到4 473個(gè)樣本。(2)刪除沒(méi)有對(duì)耕地流轉(zhuǎn)情況相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行回答的樣本，得到 4 442 個(gè)樣本。(3)刪除重復(fù)的樣本。在調(diào)研的過(guò)程中，存在1戶(hù)填寫(xiě)2份及以上相同問(wèn)卷的情況，則只保留1份，得到 4 374 個(gè)樣本。(4)刪除變量值缺失嚴(yán)重的樣本，最終得到 4 261 個(gè)樣本。

各省份發(fā)出樣本數(shù)、回收樣本數(shù)及有效樣本數(shù)如表1所示。

表1 調(diào)查樣本情況 份

1.2 變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

1.2.1 變量選取 因變量：多分變量的耕地流轉(zhuǎn)行為用circulation表示。與以往研究文獻(xiàn)只是將農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)行為粗略地分為流轉(zhuǎn)和沒(méi)有流轉(zhuǎn)這兩大類(lèi)別不同，本研究更進(jìn)一步將農(nóng)戶(hù)的耕地流轉(zhuǎn)行為細(xì)化為1個(gè)4分變量，取值為1、2、3、4。取值為1時(shí)，表示該農(nóng)戶(hù)沒(méi)有流轉(zhuǎn)耕地；取值為2時(shí)表示該農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出耕地；取值為3表示該農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)入耕地；取值為4時(shí)表示該農(nóng)戶(hù)既有耕地轉(zhuǎn)入又有耕地轉(zhuǎn)出。自變量：自變量為一組可以反映農(nóng)戶(hù)耕地流轉(zhuǎn)行為發(fā)生概率大小的變量值，包括戶(hù)主特征、家庭特征、村莊特征、社會(huì)保障等4組變量。其中，戶(hù)主特征主要包括性別、年齡、健康狀況、婚姻狀況、受教育程度、兼業(yè)程度以及是否受過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)；家庭特征包括總?cè)丝跀?shù)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)、家庭成員中干部情況、人均耕地面積；村莊特征包括本村地形、本村委會(huì)距縣政府距離；社會(huì)保障包括是否參加農(nóng)村合作醫(yī)療、是否參加社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)。變量具體說(shuō)明見(jiàn)表2。

表2 解釋變量說(shuō)明

1.2.2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征

1.2.2.1 連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)特征 從表3中可以看出，所調(diào)查家庭的戶(hù)主的平均年齡為50.95歲，戶(hù)主的平均受教育年限是7.76年，家庭平均人口數(shù)為3.69人，家庭平均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)為2.04人，人均耕地面積為0.379 hm2，村委會(huì)距縣政府距離平均為23.27 km。

表3 連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征

1.2.2.2 分類(lèi)變量和虛擬變量的統(tǒng)計(jì)特征 從表4中可以看出，在4 261份有效樣本中，發(fā)生了流轉(zhuǎn)行為的有1 278戶(hù)，占29.99%，包括單純轉(zhuǎn)出的658戶(hù)和單純轉(zhuǎn)入的545戶(hù)，以及既有轉(zhuǎn)入又有轉(zhuǎn)出的75戶(hù)。沒(méi)有發(fā)生流轉(zhuǎn)行為的有2 983戶(hù)，占總樣本的70.01%；戶(hù)主特征變量上，95.45%的家庭戶(hù)主為男性，8.05%的戶(hù)主處于非健康狀態(tài)，5.91%的戶(hù)主的婚姻狀況為離婚、喪偶或未婚，戶(hù)主職業(yè)上，絕大部分戶(hù)主只務(wù)農(nóng)，為63.72%，一兼、二兼、非農(nóng)業(yè)的戶(hù)主比例分別為17.18%、10.09%、5.21%，參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的戶(hù)主的比例為25.67%；家庭中有鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上干部或村干部的比例為 19.01%；調(diào)研村莊的地形以平原為主，占44.40%，其次是山地和丘陵，分別為21.12%、20.93%。

1.2.3 模型選擇 因變量農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)行為circulation有4個(gè)取值而且無(wú)大小順序，一般的線性回歸分析無(wú)法準(zhǔn)確地刻畫(huà)變量之間的因果關(guān)系，須要用其他的回歸分析方法來(lái)進(jìn)行擬合模擬，而多項(xiàng)Logistic回歸模型便是一種簡(jiǎn)便處理該類(lèi)因變量問(wèn)題的分析方法。構(gòu)造的模型形式為

(1)

式中：Logit[p(y=j)]表示y=j的概率；X是自變量，為土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素；β0為常數(shù)項(xiàng)；βij為待估系數(shù)(i=1，2，…，n)；εj為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

在多項(xiàng)Logistic回歸模型中，某一種情況發(fā)生的概率與另外一種情況發(fā)生的概率之比稱(chēng)為相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比(rrr)。在其他條件相同時(shí)，y的第j個(gè)類(lèi)別在xk條件下的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比等于一個(gè)特定倍數(shù)，使y=j(相當(dāng)于y=base)的預(yù)測(cè)發(fā)生比乘以這個(gè)特定倍數(shù)后，得到相應(yīng)xk+1條件下的發(fā)生比。換句話(huà)說(shuō)，相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比rrrjk就是當(dāng)只有xk變化而其他所有x不變時(shí)發(fā)生比變化的倍數(shù)。

(2)

在本研究的回歸模型中，以circulation=1，也即農(nóng)戶(hù)沒(méi)有進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)作為比較的基準(zhǔn)類(lèi)別，則轉(zhuǎn)出耕地對(duì)比不流轉(zhuǎn)耕地的Logistic回歸模型可表示為

logitp轉(zhuǎn)出/不流轉(zhuǎn)=α0+α1gender+α2age+α3health+α4marriage+α5education+α6occupation+α7train+α8member+α9cadre+α10agri_labor+α11area+α12topagraphy+α13distance+α14cms+α15pension+εi。

(3)

式中：logitp轉(zhuǎn)出/不流轉(zhuǎn)是指轉(zhuǎn)出耕地的概率；α0為常數(shù)項(xiàng)；αi為待估系數(shù)(i=1，2，…，15)。

表4 分類(lèi)變量和虛擬變量的統(tǒng)計(jì)特征

2 結(jié)果及分析

2.1 模型檢驗(yàn)及計(jì)量結(jié)果分析

對(duì)模型進(jìn)行似然比檢驗(yàn)。多項(xiàng)logistic回歸模型的整體卡方為705.42，自由度為72，P<0.001，模型整體顯著，表明模型擬合結(jié)果較好。二分Logistic回歸模型的整體卡方為230.96，自由度為24，P<0.001，模型整體也顯著。最終模型的估計(jì)結(jié)果如表5所示。

2.2 回歸結(jié)果分析

2.2.1 戶(hù)主特征對(duì)流轉(zhuǎn)行為的影響 戶(hù)主性別、年齡、兼業(yè)程度和是否受過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶(hù)耕地轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出行為具有顯著影響，并且對(duì)轉(zhuǎn)出行為與轉(zhuǎn)入行為的影響具有差異性；健康狀況、婚姻狀況與轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出行為正相關(guān)，但影響基本不顯著；受教育程度與轉(zhuǎn)出行為正相關(guān)，與轉(zhuǎn)入行為負(fù)相關(guān)，在統(tǒng)計(jì)上也不顯著。除了兼職程度變量外，其他戶(hù)主特征變量對(duì)同時(shí)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的決策影響不顯著。具體來(lái)說(shuō)：(1)性別的影響。相比不流轉(zhuǎn)耕地，女性戶(hù)主更傾向于轉(zhuǎn)出耕地，而不是轉(zhuǎn)入耕地，而男性戶(hù)主更傾向于轉(zhuǎn)入土地，而不是轉(zhuǎn)出土地。男性戶(hù)主轉(zhuǎn)出耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是女性戶(hù)主的0.689倍，并且在0.1水平上顯著；男性戶(hù)主轉(zhuǎn)入耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是女性戶(hù)主的1.630倍，并在0.05水平上顯著。這是因?yàn)榕韵啾饶行?，勞?dòng)能力方面更弱一些，較難從事除自己耕地以外的農(nóng)業(yè)勞作，所以他們更愿意轉(zhuǎn)出土地而不是轉(zhuǎn)入土地。(2)年齡的影響。年齡越大的戶(hù)主轉(zhuǎn)出耕地的概率越大，轉(zhuǎn)入耕地的概率越小。年齡每大1歲，轉(zhuǎn)出耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是1.010，轉(zhuǎn)入耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是0.976，并且分別在0.1和0.01水平上顯著。因?yàn)殡S著年輕一代外出務(wù)工增加，年齡較大的戶(hù)主在勞動(dòng)能力方面受到限制，從而會(huì)傾向于少經(jīng)營(yíng)土地。(3)兼業(yè)程度的影響。相比純農(nóng)戶(hù)，戶(hù)主從事非農(nóng)業(yè)的程度越高，轉(zhuǎn)出耕地的可能性越大，轉(zhuǎn)入耕地的可能性越小。一兼、二兼、非農(nóng)業(yè)和其他職業(yè)的戶(hù)主轉(zhuǎn)出耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比分別是純農(nóng)戶(hù)的1.877倍、4.315倍、15.550倍、5.691倍，并都在0.01水平上顯著；二兼和非農(nóng)業(yè)農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)入耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比分別是純農(nóng)戶(hù)戶(hù)主的0.355倍、0.347倍。這是因?yàn)榧冝r(nóng)戶(hù)的家庭收入絕大多數(shù)來(lái)自于務(wù)農(nóng)，土地是其收入的重要載體，而不同兼業(yè)程度農(nóng)戶(hù)的收入來(lái)源更加多元化，務(wù)農(nóng)收入在其家庭收入所占的地位正在逐漸弱化，因此他們流出土地意愿更加強(qiáng)烈，轉(zhuǎn)入耕地的概率更小。(4)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的影響。相比沒(méi)有參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)，參加了農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)，更傾向于轉(zhuǎn)入土地而不是轉(zhuǎn)出土地。參加了農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是沒(méi)有參加技能培訓(xùn)農(nóng)戶(hù)的0.695倍，而參加了農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)入耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是沒(méi)有參加技能培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)的1.510倍。這是因?yàn)閰⒓恿宿r(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)，掌握了很好的農(nóng)業(yè)技巧，其經(jīng)營(yíng)管理能力顯著提高，可以在同樣的土地上創(chuàng)造出更多的價(jià)值，增加他們的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)收入，因而他們更傾向于轉(zhuǎn)入土地而不是轉(zhuǎn)出土地。(5)健康和婚姻狀況的影響。戶(hù)主健康狀況越好，越傾向于轉(zhuǎn)出土地。身體健康的戶(hù)主轉(zhuǎn)出耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是非健康戶(hù)主的1.351倍，并在0.1水平上顯著。這是因?yàn)樯眢w好的農(nóng)戶(hù)可以選擇從事非農(nóng)業(yè)工作，獲得土地產(chǎn)出之外經(jīng)濟(jì)收入的可能性較大，從而他們更愿意轉(zhuǎn)出土地去從事別的職業(yè)。身體健康的戶(hù)主轉(zhuǎn)入耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是非健康戶(hù)主的1.906倍，但統(tǒng)計(jì)上不顯著。戶(hù)主婚姻狀況與流轉(zhuǎn)行為正相關(guān)，這與大部分的研究結(jié)論一致，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。這可能是因?yàn)楣P者所在課題組的樣本當(dāng)中，戶(hù)主婚姻狀況和受教育年限的差異性不是很大，有94.09%的戶(hù)主是已婚狀況。

表5 多項(xiàng)Logistic回歸結(jié)果

注：在多項(xiàng)Logistic回歸中，將circulation=1沒(méi)有流轉(zhuǎn)耕地作為比較的基準(zhǔn)類(lèi)別；_cons為截距項(xiàng)；*、**、***分別表示參數(shù)在0.1、0.05、0.01水平上顯著。

2.2.2 家庭特征、村莊特征等因素對(duì)流轉(zhuǎn)行為的影響 總體來(lái)說(shuō)，家庭特征變量對(duì)農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)行為的影響不是很大。家庭成員數(shù)量與流轉(zhuǎn)行為負(fù)相關(guān)，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著；家庭中是否有干部與流轉(zhuǎn)行為正相關(guān)，但對(duì)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出決策的影響不顯著；人均耕地面積與轉(zhuǎn)出行為顯著負(fù)相關(guān)；相比高原地區(qū)，平原、丘陵和山地村莊的農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出耕地的概率和同時(shí)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的概率明顯降低；農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)與農(nóng)戶(hù)耕地流轉(zhuǎn)行為正相關(guān)，但只對(duì)轉(zhuǎn)入行為有顯著正向影響。具體如下：(1)家庭特征的影響。家庭總?cè)丝趯?duì)農(nóng)戶(hù)耕地流轉(zhuǎn)行為具有負(fù)向影響，因?yàn)槿丝谳^多的農(nóng)戶(hù)家庭通常擁有較多的勞動(dòng)力資源，有充足的勞動(dòng)力經(jīng)營(yíng)農(nóng)地，因此農(nóng)戶(hù)通常選擇自己種植農(nóng)地，而不進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)。但其影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著，這可能是因?yàn)榧彝コ蓡T數(shù)量小于等于5人的樣本量高達(dá)88.50%，樣本差異性不大的原因。同時(shí)，家庭中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)農(nóng)戶(hù)的耕地流轉(zhuǎn)行為沒(méi)有顯著影響。相比沒(méi)有干部的家庭，有干部的家庭更傾向于流轉(zhuǎn)土地，這是因?yàn)楦刹客?jiàn)識(shí)更廣，因而更有可能參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，但它對(duì)轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)入行為的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著，家庭中有干部的農(nóng)戶(hù)既轉(zhuǎn)入土地又轉(zhuǎn)出耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是家庭中沒(méi)有干部農(nóng)戶(hù)的1.814倍，而且在0.05統(tǒng)計(jì)水平上顯著。人均耕地面積對(duì)農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出決策有顯著的負(fù)向影響，但對(duì)轉(zhuǎn)入行為沒(méi)有影響。人均耕地每增加1個(gè)單位，轉(zhuǎn)出概率與不流轉(zhuǎn)的概率之比是0.985倍，并在0.01水平上顯著。(2)村莊特征及社會(huì)保障因素的影響。相比高原地區(qū)，平原、丘陵和山地村莊的農(nóng)戶(hù)更不愿意轉(zhuǎn)出耕地，平原、丘陵、山地的農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)出耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比分別是高原地區(qū)農(nóng)戶(hù)的0.514倍、0.605倍、0.558倍，分別在0.01、0.05、0.01水平上顯著，但農(nóng)戶(hù)的轉(zhuǎn)入決策不受地形的影響。這可能是因?yàn)橄啾雀咴貐^(qū)，其他地形的地區(qū)更適合于大規(guī)模的機(jī)械化作業(yè)，土地規(guī)模化生產(chǎn)的客觀要求比較強(qiáng)烈，故平原、丘陵和山地地區(qū)的農(nóng)民希望自己能支配更多的土地資源，而不轉(zhuǎn)出土地。村委會(huì)到縣政府的距離每增加1個(gè)單位，既轉(zhuǎn)入又轉(zhuǎn)出耕地的概率與不流傳的概率之比是1.016，并在0.05水平上顯著，農(nóng)戶(hù)是否參加農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)和農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)行為沒(méi)有顯著的影響。參加了社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶(hù)更傾向于流轉(zhuǎn)土地。農(nóng)村土地對(duì)農(nóng)民來(lái)說(shuō)依舊承擔(dān)著生活保障的功能，而社會(huì)保障對(duì)土地的保障功能具有替代作用，在社會(huì)保障水平低下的情況下，土地的保障功能凸顯。參加了社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)入耕地的概率與不流轉(zhuǎn)耕地的概率之比是沒(méi)有參加社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)農(nóng)戶(hù)的1.472倍，并在0.01水平上顯著。

3 結(jié)論及政策啟示

3.1 研究結(jié)論

通過(guò)回歸模型的實(shí)證分析，本研究得出以下重要結(jié)論：(1)戶(hù)主性別、年齡、兼業(yè)程度和參加技術(shù)培訓(xùn)情況是影響農(nóng)戶(hù)耕地流轉(zhuǎn)行為的重要因素，并且對(duì)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出耕地的影響存在明顯差異。由于勞動(dòng)能力受限的原因，女性戶(hù)主和年齡較大的戶(hù)主更傾向于少經(jīng)營(yíng)土地，轉(zhuǎn)出耕地的概率更大，轉(zhuǎn)入耕地的概率較?。幌啾燃冝r(nóng)戶(hù)，一兼、二兼和非農(nóng)業(yè)農(nóng)戶(hù)，隨著從事職業(yè)的收入來(lái)源的多元化，非農(nóng)收入的增加，他們轉(zhuǎn)出土地的可能性越大，而轉(zhuǎn)入土地的可能性越??；參加了農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)，由于掌握了更好的農(nóng)業(yè)技巧，經(jīng)營(yíng)管理能力提高，會(huì)增加他們的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)收入，他們更傾向于轉(zhuǎn)入土地而不是轉(zhuǎn)出土地。(2)身體健康的農(nóng)戶(hù)和參加了養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶(hù)進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)行為的概率更大，農(nóng)戶(hù)所在村莊的地形對(duì)流轉(zhuǎn)行為也有顯著影響。戶(hù)主健康狀況與轉(zhuǎn)出行為正相關(guān)，身體好的農(nóng)戶(hù)可以選擇從事非農(nóng)業(yè)工作，獲得土地產(chǎn)出之外經(jīng)濟(jì)收入的可能性較大，從而更愿意轉(zhuǎn)出土地；參加社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的農(nóng)戶(hù)相比沒(méi)有參加的農(nóng)戶(hù)，土地的社會(huì)保障功能對(duì)他們來(lái)說(shuō)更為弱化，因而進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)的概率更大。相比高原地區(qū)，平原、丘陵和山地村莊的農(nóng)戶(hù)更不愿意轉(zhuǎn)出耕地，可能是因?yàn)檫@些地區(qū)更適合于大規(guī)模的機(jī)械化作業(yè)，因而可以支配更多的土地資源。人均耕地面積與轉(zhuǎn)出行為負(fù)相關(guān)，家庭人均耕地面積越小，越傾向于轉(zhuǎn)出耕地，家庭人均耕地面積越大的農(nóng)戶(hù)，可能是因?yàn)楝F(xiàn)行國(guó)家鼓勵(lì)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的背景下，使得土地越向土地資源豐富的農(nóng)戶(hù)集中，以便發(fā)展規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

3.2 政策建議

(1)加快推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。加快推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，將農(nóng)民從土地上解放出來(lái)，從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，是推動(dòng)農(nóng)村耕地轉(zhuǎn)出重要的手段。這就須要調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展區(qū)域性第二、第三產(chǎn)業(yè)及推進(jìn)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為農(nóng)戶(hù)提供更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，增加他們的非農(nóng)收入，增強(qiáng)耕地轉(zhuǎn)出的源動(dòng)力。(2)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。政府部門(mén)應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)投入，通過(guò)對(duì)進(jìn)行培訓(xùn)的相關(guān)企業(yè)和參與培訓(xùn)的農(nóng)民以物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)積極推進(jìn)培訓(xùn)。同時(shí)，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，根據(jù)農(nóng)民對(duì)培訓(xùn)的需求，對(duì)不同類(lèi)型的農(nóng)民采取不同的技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)民的相關(guān)技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)管理能力，提高農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入，增加耕地轉(zhuǎn)入。(3)盡快完善農(nóng)村的社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)。這使外出務(wù)工人員在城鎮(zhèn)中能夠得到城市居民相同的待遇，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民的老有所養(yǎng)，找到歸屬感，使得轉(zhuǎn)移出來(lái)的農(nóng)戶(hù)愿意主動(dòng)流轉(zhuǎn)土地。當(dāng)前還有一小部分農(nóng)戶(hù)沒(méi)有參加養(yǎng)老保險(xiǎn)，政府應(yīng)該加大對(duì)此的宣傳，做到養(yǎng)老保險(xiǎn)的全覆蓋，并進(jìn)一步加強(qiáng)制度的相關(guān)立法工作，加大政府財(cái)政補(bǔ)貼力度，完善政府補(bǔ)貼機(jī)制，妥善解決與其他社保政策的轉(zhuǎn)移接續(xù)問(wèn)題。改進(jìn)和完善家庭承包地的分配方式，盡量減少耕地面積的人為破碎化，使之便于機(jī)械化規(guī)模經(jīng)營(yíng)，從而推動(dòng)耕地的流轉(zhuǎn)。