□ 文/王舒懷
內(nèi)容提要 本文對移動短視頻市場的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢進(jìn)行梳理,并對短視頻行業(yè)的發(fā)展提出建議。
2016年以來,國內(nèi)先后經(jīng)歷了短視頻熱和小視頻熱。關(guān)于兩者的區(qū)別,行業(yè)并沒有確切的定義。通常認(rèn)為,所謂“短視頻”是相對于傳統(tǒng)的“長視頻”而言的,是指時(shí)長在10分鐘以內(nèi)(多數(shù)在3分鐘左右),橫屏拍攝為主,專門為移動端創(chuàng)作或從影視作品分段碎剪而來的視頻內(nèi)容。所謂“小視頻”,通常指那些手機(jī)拍攝,以豎屏為特征,時(shí)長在10-30秒的視頻作品,以快手、抖音、微視等平臺上的內(nèi)容為典型。
無論短視頻還是小視頻,可統(tǒng)稱為“移動短視頻”。移動短視頻的興起,是近年國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的一個顯著趨勢。移動短視頻高速增長的背后,是移動終端的普及、數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步,是視頻生產(chǎn)、消費(fèi)門檻的大幅降低,也是用戶視覺文化消費(fèi)升級的需要。
先看數(shù)據(jù),2017年4月至2018年4月,全國移動短視頻用戶的MAU(月活)從1.54億增長至3.58億,增長132%[1];2017年6月至2018年6月,全國在線綜合視頻的用戶總時(shí)長從6980億分鐘增長至7617億分鐘,僅增長9.1%,而同期移動短視頻用戶總時(shí)長從1272億分鐘增長至7267億分鐘,增長471%[2]。結(jié)合即將到來的5G時(shí)代,一個判斷是:移動短視頻市場正在經(jīng)歷、并將持續(xù)處于高速增長的“風(fēng)口”。
與“傳統(tǒng)”視頻相比,“移動視頻”有以下幾個鮮明的特點(diǎn):
(一)消費(fèi)場景遷移
“移動”是這一波視頻熱潮的顯著特征。視頻消費(fèi)的場景從電視到手機(jī),發(fā)生了巨大的遷移。用戶從客廳走出來,走向豐富多彩的、基于碎片時(shí)間的移動場景。從而,用戶對視頻的消費(fèi)需求,無論是數(shù)量還是內(nèi)容本身,也都發(fā)生了根本性的變革。
(二)內(nèi)容形態(tài)變革
從6秒到15秒、30秒,數(shù)分鐘……,不同于傳統(tǒng)視頻的敘事結(jié)構(gòu)、表現(xiàn)手法,在移動端被創(chuàng)造出來。尤其過去一年間,以互動、豎屏、10-30秒長度為特征的小視頻發(fā)展勢頭猛烈。相對于傳統(tǒng)視頻樣態(tài),小視頻更強(qiáng)調(diào)用戶生產(chǎn)、互動性更強(qiáng)、更能促進(jìn)快速連續(xù)海量消費(fèi)。從快手、抖音到微視,小視頻的內(nèi)容更貼近網(wǎng)民生活,表現(xiàn)形式更豐富,生產(chǎn)門檻相對更低,尤其是在經(jīng)歷了初期以個人秀、才藝表演為主的階段后,小視頻正在走向內(nèi)容類型多樣化:新聞類、知識類、影視類、體育類、美食類等各種豐富的內(nèi)容樣態(tài)被創(chuàng)造出來,參與生產(chǎn)者也從普通網(wǎng)民,擴(kuò)展到機(jī)構(gòu)和組織。
(三)分發(fā)鏈條創(chuàng)新
社交+算法,是這一輪移動視頻內(nèi)容潮背后主導(dǎo)內(nèi)容分發(fā)的力量。一方面,越來越多的內(nèi)容產(chǎn)品,依賴以人際關(guān)系為核心的社交網(wǎng)絡(luò)獲得傳播。關(guān)注、推薦、點(diǎn)贊、分享等行為,在視頻傳播鏈條中扮演了前所未有的角色。另一方面,越來越多的信息流產(chǎn)品開始應(yīng)用算法分發(fā)技術(shù)。個性化、“千人千面”大行其道。
無論算法還是社交,都意味著傳統(tǒng)的、單一的編輯主導(dǎo)的運(yùn)營模式已經(jīng)成為過去式,這是內(nèi)容生產(chǎn)者必須面對的現(xiàn)實(shí)。
(四)生產(chǎn)生態(tài)重構(gòu)
一方面,UGC內(nèi)容越來越重要。今天,在越來越多的新聞事件中,我們看到,用戶上傳視頻成為傳統(tǒng)媒體的重要素材來源。某種意義上,今天的新聞工作者擁有人類歷史上數(shù)量最為龐大的視頻通訊員、攝像頭和義務(wù)拍客隊(duì)伍。另一方面,網(wǎng)絡(luò)原生的移動短視頻頭部機(jī)構(gòu)初成格局,聚集了新興的視頻生產(chǎn)力。
過去兩年間,我們看到類似梨視頻、我們視頻、小央視頻,以及一條、視知等短視頻生產(chǎn)機(jī)構(gòu)的興起。這些機(jī)構(gòu),無論是作為傳統(tǒng)媒體的新媒體項(xiàng)目,還是新興的商業(yè)公司,其共同特點(diǎn)是從出生起,就面向移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行視頻生產(chǎn),他們在一定程度上摒棄了傳統(tǒng)視頻生產(chǎn)的模式,基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行生產(chǎn)組織,搶占了頭部內(nèi)容,也創(chuàng)造了屬于自己的品牌。
□ 短視頻行業(yè)MAU增長突飛猛進(jìn)用戶規(guī)模增長1億僅用半年,2018年4月MAU達(dá)3.6億。
如前所述,算法推薦的本質(zhì),是為了解決海量內(nèi)容的分發(fā)。算法的本質(zhì)是分發(fā)效率的提升,是海量長尾內(nèi)容的傳播價(jià)值最大化。反過來,分發(fā)能力的極大提升,也反襯出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給的嚴(yán)重不足。
一方面,用戶在高度便利的技術(shù)工具的幫助下,創(chuàng)作出大量UGC內(nèi)容,一個廣為引用的數(shù)字是,2017年,單單一個快手就創(chuàng)造了3.6億條視頻,其總時(shí)長是當(dāng)年電視劇產(chǎn)出總時(shí)長的2850倍。但另一方面,針對移動端生產(chǎn)的優(yōu)質(zhì)專業(yè)視頻內(nèi)容卻顯得格外稀缺。
其一,從生產(chǎn)主體看。傳統(tǒng)的專業(yè)視頻生產(chǎn)集中在各級電視臺手中,近年來,盡管各地電視臺也在大力推動媒體融合發(fā)展,積極靠攏新媒體,創(chuàng)造出類似“小央視頻”“時(shí)間視頻”“閃電新聞”等移動視頻品牌,但從整體看,電視臺內(nèi)部“大屏”優(yōu)先于“小屏”的思維慣性依然普遍,人才、機(jī)制的束縛始終存在,從傳統(tǒng)視頻向新興移動視頻的生產(chǎn)范式轉(zhuǎn)變尚未完成。一言以蔽之:大量的專業(yè)視頻生產(chǎn)力被束縛在廣電體制內(nèi)部,并未得到充分釋放。事實(shí)上,新一輪移動視頻的競賽中,從梨視頻到“我們視頻”“澎湃視頻”“青蜂俠”,這些格外活躍的力量均來自傳統(tǒng)報(bào)業(yè),本身便值得深思。
其二,從內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)看。移動端重構(gòu)了視頻生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)。變化了的消費(fèi)場景,需要變化的內(nèi)容。移動視頻并非簡單的長視頻分割拆條,而是在“短”時(shí)長下的敘事方法、剪輯手法的重構(gòu)。過去兩年,市場上涌現(xiàn)了一批以梨視頻、我們視頻、一條、二更、視知等為代表的專業(yè)短視頻生產(chǎn)機(jī)構(gòu),這些機(jī)構(gòu)生產(chǎn)的內(nèi)容,以短時(shí)長、強(qiáng)現(xiàn)場、素材原生態(tài)、快節(jié)奏、標(biāo)配字幕、社交化傳播為特征,在某種意義上重新定義了移動視頻的表達(dá)方式,也拓展了移動視頻表達(dá)的邊界。但是,從全網(wǎng)的角度看,這樣的內(nèi)容依然高度稀缺。
其三,垂直化、地域化的內(nèi)容稀缺。算法的應(yīng)用,使得長尾海量內(nèi)容的分發(fā)成為可能。今天的個性化分發(fā),完全可以做到針對一個人群、一個地區(qū),甚至一條街、一幢樓的精準(zhǔn)推送。然而,分發(fā)顆粒度的極大精細(xì)化,對應(yīng)的卻是專業(yè)內(nèi)容不足的窘境。源于普通用戶、攝像頭的海量視頻內(nèi)容,并沒有得到專業(yè)而有效的處理;三、四、五線城市及廣大農(nóng)村地區(qū)的豐富突發(fā)事件、生活場景、人物故事、并沒有得到充分的、專業(yè)化的視頻記錄。這些內(nèi)容,原本可以在“本地化”的標(biāo)簽下,為用戶提供貼近身邊的優(yōu)質(zhì)視頻。
對于傳統(tǒng)媒體和機(jī)構(gòu)視頻生產(chǎn)者來說,適應(yīng)移動視頻時(shí)代,激活自身生產(chǎn)力,推動自身融合發(fā)展,需要重視如下幾點(diǎn):
一是生產(chǎn)組織上,需高度重視與UGC的結(jié)合。討論移動互聯(lián)網(wǎng)條件下的視頻生產(chǎn),不能離開UGC內(nèi)容極大豐富這樣一個事實(shí)。無論是專業(yè)拍客、政府及企業(yè)宣傳員、攝像頭還是視頻平臺的普通用戶,都在源源不斷地生產(chǎn)并上傳大量視頻素材。對于機(jī)構(gòu)生產(chǎn)者和專業(yè)視頻生產(chǎn)商而言,需要考量的是,如何基于UGC內(nèi)容,建立一套全新的組織、收集、核驗(yàn)、再制作、分發(fā)運(yùn)營的流程,如何將UGC內(nèi)容納入原有的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)通道并實(shí)現(xiàn)兼容。
事實(shí)上,梨視頻最核心的資產(chǎn),正是其拍客體系的組織建立。充分依托互聯(lián)網(wǎng)提供的組織能力利用好UGC內(nèi)容素材,而非固守要求所有的素材都由機(jī)構(gòu)自身生產(chǎn),這是一種清晰的轉(zhuǎn)變。
二是生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)上,要針對移動端特點(diǎn)進(jìn)行重新定義。所謂“時(shí)長確定語法”“場景決定體裁”。移動視頻時(shí)長短、消費(fèi)場景碎片化,決定了其生產(chǎn)專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)必須依照移動端的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。相較于傳統(tǒng)視頻,移動視頻天然更傾向于那些強(qiáng)現(xiàn)場、強(qiáng)轉(zhuǎn)折、強(qiáng)沖突、強(qiáng)視覺選題類型,而拒絕口播、演播室、空鏡等傳統(tǒng)視頻制作的常用場景;在剪輯手法上,必須開門見山,直奔主題,快節(jié)奏、高密度,以便在相同短的篇幅內(nèi)轉(zhuǎn)達(dá)更多信息,而無法做到傳統(tǒng)長視頻那樣的從容敘事。在此過程中,新的視頻生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)有待重新定義。
三是生產(chǎn)運(yùn)營上,需高度適應(yīng)移動端特點(diǎn)。一是要適應(yīng)算法分發(fā)的需要,從選題確定、標(biāo)題制作、標(biāo)簽填寫,都要考慮算法分發(fā)的需要;二是適應(yīng)社交傳播的特點(diǎn),充分考量視頻作品在社交網(wǎng)絡(luò)中如何激發(fā)用戶的社交傳播欲望,尤其是分享欲、參與欲、收藏欲。三是高度重視用數(shù)字指標(biāo)指導(dǎo)精細(xì)化運(yùn)營,并進(jìn)一步指導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)。無論從內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)組織還是運(yùn)營方式看,對機(jī)構(gòu)生產(chǎn)者而言,移動視頻發(fā)展都面臨一個去專業(yè)化和再專業(yè)化的過程。舊的規(guī)則在打破,唯有整個行業(yè)不斷創(chuàng)新,才有可能建立新的共識。
(作者是騰訊新聞視頻運(yùn)營總監(jiān))
【注釋】
[1] Trustdata: 2018年短視頻行業(yè)發(fā)展簡析,2018年5月
[2] QuestMobile:中國移動互聯(lián)網(wǎng)2018半年大報(bào)告