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        通訊痕跡與情報分析系統(tǒng)的設計方法

        2018-12-05 09:08:50趙宇闊
        電腦與電信 2018年9期
        關鍵詞:分析模型顯性痕跡

        趙宇闊

        (錦州中學,遼寧 錦州 121003)

        [關鍵字] 通訊痕跡;服務號碼;技術偵察;數(shù)據挖掘;可信度

        1 引言

        在犯罪活動中,犯罪嫌疑人一般都會留下不同程度的通訊痕跡。并且,這些通訊痕跡不僅包含犯罪嫌疑人的活動軌跡,還對潛在的犯罪活動具有一定程度的預判作用。那么,對目標人員的通訊痕跡進行統(tǒng)計分析將是復原案情、確定偵查方向、追蹤目標人員和收集犯罪證據的重要環(huán)節(jié)。因此,我們根據某些刑事犯罪的特點,開發(fā)了通訊痕跡與情報分析系統(tǒng)。

        在開發(fā)過程中,我們首先與某公安部門合作,依法獲取典型案例,并從中提取犯罪嫌疑人的通訊規(guī)律,以及通訊動機。然后,根據數(shù)據挖掘技術,挖掘犯罪活動中的潛在規(guī)律,以及這些規(guī)律的適用范圍。并且,在試用過程中,目標人軌跡分析的可信度為95%,潛在目標人的犯罪活動分析的成功率為72%。

        2 分析模型

        一般來說,在目標人員的通訊痕跡中,將包含如下四類通訊記錄,即:

        (1)正常的人際交往(包括具有血緣關系的親友、普通朋友、同事和陌生人等);

        (2)特殊行業(yè)的客服通訊(包括物流公司和出租車公司等社會服務行業(yè));

        (3)隱性目標人員之間的通訊(包括共同犯罪人員);(4)顯性目標人員之間的通訊(包括從事某項犯罪活動中的人員聯(lián)系)。

        其中,具有犯罪前科的人員,我們稱之為顯性目標人。沒有犯罪前科,但卻與顯性目標人員具有非正常性的接觸(包括通訊),從而具有某種犯罪嫌疑的人員,我們稱之為隱性目標人員。并且,根據該四類通訊記錄的偵查特征,我們設計了一個如圖1所示的分析模型。

        在圖1中,其它信息是指目標人員的基本信息(包括姓名、證件號、年齡、性別、民族、學歷、住址)、社會信息(包括親友、同事、工作單位、職業(yè))、旅行信息(包括活動區(qū)域、同住宿人員、通行人員)、網絡通信信息(包括QQ號、陌陌號、微博、郵箱)、基本資產信息(包括房產、車輛、投資、銀行卡)和治安處罰信息(包括涉毒處罰、刑事處罰、交通處罰、法律糾紛等)。

        圖1 通訊痕跡與情報分析模型

        3 相關指標的設置

        在犯罪網絡分析領域中,貝葉斯推理、聚類和關聯(lián)規(guī)則是比較常見的數(shù)據挖掘技術,如NETEST等網絡犯罪的分析工具。并且,在這些方法中,“有趣信息”的度量指標設置則是數(shù)據挖掘的核心問題。所以,本文根據通訊痕跡與情報分析的特點,從而在數(shù)據挖掘過程中采用了如下的指標設置,即:

        (1)活躍度

        在人類的社會活動中,由于個體的職業(yè)、學歷、性格、區(qū)域、性別、年齡等特征會形成一個相對固定的交際圈。并且,這種交際圈與社會活動具有某種內在的邏輯性。因此,我們設計了一個顯性活躍度與隱性活躍度指標,從而度量目標人員從事犯罪活動的可能性,以及偵查價值。也就是說,當顯性活躍度和隱性活躍度越高,那么該目標人員就越接近某項犯罪活動,即:他有可能是該項犯罪活動的參與者,或者是知情者,或者是某種線索的提供者。

        其中,在“對方號碼”中,包含顯性目標人員的數(shù)量,我們稱之為顯性活躍度;包含隱性目標人員的數(shù)量,我們則稱之為隱性活躍度。

        (2)敏感地域

        在有些案件中,會體現(xiàn)某些地域特征,即:根據案件統(tǒng)計,某些地域的某類案件發(fā)生的概率要明顯大于其它區(qū)域。因此,在目標人員的通訊痕跡中,我們對目標人員的通話歸屬地進行了統(tǒng)計,從而度量目標人員與敏感地域的接觸程度。

        (3)親密度

        在目標人員的交際圈中,有的個體與目標人員比較親密,從而具有頻繁的通訊行為。有的個體與目標人員比較疏遠,從而具有較少的通訊行為。為了度量這種情況,我們設計了一個親密度指標,即:目標人員與某個“通訊號碼”的通訊頻率。

        算法:

        第一步:通過目標人的通訊痕跡,獲得活躍度、敏感地域和親密度的度量值;

        第二步:根據活躍度、敏感地域和親密度分別進行聚類分析;

        第三步:根據層次貝葉斯推理模型,從而對目標人的行為特征進行匹配;

        第四步:對異常數(shù)據進行多維度綜合評價;

        第五步:輸出結果。

        4 功能

        在JDT-1-2017.10版本中,我們主要設計了數(shù)據查詢、綜合分析、單人分析、群落分析等功能,如圖2所示。

        圖2 部分功能界面

        根據圖2,它將具有如下的分析功能:

        (1)通過話單的數(shù)據挖掘,從而對犯罪嫌疑人的性格、特征、興趣、職業(yè)等特點進行描述;

        (2)通過話單的相關統(tǒng)計,從而對目標人的社會活動范圍,以及相關的社交網絡進行量化描述;

        (3)根據異常數(shù)據的特點,從而對某些可能存在的犯罪信息進行預警,并為拓展案情提供數(shù)據支持。

        5 結語

        通過試用反饋,該分析模型和分析指標的設計具有靈活性的特點,在某些特定的犯罪活動中,例如販毒活動,具有較好的案情預警、案情研判和線索收集等作用,應用前景很好。

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