陳動福 （湖北工業(yè)大學 土木建筑與環(huán)境學院，湖北 武漢 430068）

0 引言

“互聯(lián)網(wǎng)＋”帶來的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展，正深刻影響著我們的社會生活，迅速改變著各行各業(yè)經(jīng)濟面貌，在引領(lǐng)創(chuàng)新、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、推動我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)由低端邁向高端發(fā)揮著極為重要的作用[1]。在互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算等科技不斷發(fā)展的推動下，催生了許多新的商業(yè)模式，使商業(yè)生態(tài)發(fā)生了變化，也必定使物流行業(yè)產(chǎn)生變革[2]。中國傳統(tǒng)線下物流大多數(shù)存在著多、小、散、弱的問題，人找車難、車找貨難也成為了物流行業(yè)越來越關(guān)注的現(xiàn)狀。且我國貨車實載率目前不及60%，遠低于發(fā)達國家80%～95%的水平[3]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)＋”及大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展，車貨匹配APP產(chǎn)生，加快了車貨匹配速率，提升了資源利用率。隨著各大APP產(chǎn)生，如何提高車貨匹配速率和精準度，提升用戶粘性，已成為信息匹配平臺極為關(guān)注的話題。本文旨在通過“互聯(lián)網(wǎng)＋”背景下各大車貨信息匹配平臺現(xiàn)狀及問題分析，探究車貨匹配平臺的精準匹配度和效率的具體提高途徑，為平臺未來發(fā)展提供一定理論依據(jù)。

1 “互聯(lián)網(wǎng)＋”背景下物流新機遇

1.1 “互聯(lián)網(wǎng)＋”模式解讀

“互聯(lián)網(wǎng)＋”通俗來講，實質(zhì)上就是“互聯(lián)網(wǎng)”＋“傳統(tǒng)的各行各業(yè)”，是互聯(lián)網(wǎng)時代下引領(lǐng)各行各業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的一個新商業(yè)模式，互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合了傳統(tǒng)各個行業(yè)發(fā)展新業(yè)態(tài)[4]?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一個時代新生產(chǎn)物，它代表著一種新的經(jīng)濟形態(tài)，通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，優(yōu)化生產(chǎn)要素，促進產(chǎn)業(yè)升級。“互聯(lián)網(wǎng)＋”技術(shù)核心，即是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)各大行業(yè)融合所帶來的一個新的發(fā)展機遇。

1.2 車貨匹配平臺的產(chǎn)生背景

2 車貨匹配平臺目前存在的問題

車貨匹配型平臺實質(zhì)目的是降低傳統(tǒng)信息不對稱性，提高資源利用率。面對“互聯(lián)網(wǎng)＋”浪潮，信息匹配平臺在物流行業(yè)逐漸普及，但仍處摸索階段，技術(shù)尚未完全成熟，平臺運營存在一定問題仍需探討。

2.1 平臺缺乏核心競爭力

車貨匹配平臺目前商業(yè)模式可復制性太強，盈利模式不清晰，盈利點太低，缺乏核心競爭力[5]。車貨匹配平臺屬輕資產(chǎn)模式，大多數(shù)平臺為吸納大量會員選擇免費提供信息匹配服務，通過車后市場服務來做盈利，沒有市場作支撐，與傳統(tǒng)貨運并無太大差別，加上大部分平臺服務性質(zhì)類似，導致平臺核心競爭力缺失，平臺生存存在問題。

2.2 缺乏信任監(jiān)管體系

車貨匹配平臺雖有實名認證，但車主和貨主相互不信任，在信任監(jiān)管體系不健全的情況下，信息不真實、容易遇到詐騙，如此一來平臺信譽下降，直接導致客戶數(shù)量減少，客戶粘性降低，限制平臺長期發(fā)展。

2.3 信息系統(tǒng)不完善

信息系統(tǒng)是車貨匹配平臺的命脈所在，打通物流信息網(wǎng)才能更快更有效地為車主和貨主提供匹配服務。然而大部分車貨匹配平臺缺乏智能化供需匹配體系，一定程度上需要花費人力、時間進行權(quán)衡決策。信息化及智能化程度低下導致車貨匹配平臺發(fā)展嚴重受限制。

3 提高車貨精準匹配效率的途徑

從信息匹配效率角度來看，如何從眾多車貨匹配平臺中脫穎而出，是平臺首要思考的問題。信息匹配看似簡單，實則需要不斷摸索，要實現(xiàn)有效、精準的匹配，則更難。作為“互聯(lián)網(wǎng)＋物流”行業(yè)的獨角獸貴陽市貨車幫，在2017年底與南京市運滿滿進行戰(zhàn)略合并之后，更是成為了車貨匹配平臺的巨頭。文章接下來會以貨車幫為例，提出幾個提高車貨精準匹配效率的途徑。

3.1 完善信用體系

車貨匹配的本質(zhì)是B2B交易，也就是通過數(shù)據(jù)信息的交換和傳遞來開展交易活動的商業(yè)模式。在B2B領(lǐng)域，信用體系為核心，車貨匹配成功關(guān)鍵在于信用。而貨車幫平臺的做法就是建立了一套包括會員制度、擔保交易和監(jiān)管體系三方面在內(nèi)的信用體系。這套完善信用體系的建立不僅規(guī)范了貨運行業(yè)，同時增加了精準匹配效率，讓貨主無憂選擇貨車。

3.2 打通信息壁壘

3.2.1 行業(yè)痛點。中國傳統(tǒng)的運輸貨車中， 90%以上屬于個體戶，物流信息孤島和不對稱性問題存在，導致資源浪費問題層出不窮。信息嚴重不暢通，配貨率低是整個物流行業(yè)一大痛點，建立龐大信息網(wǎng)，打通公路物流信息壁壘，方可破解“企業(yè)找車難，司機找貨難”問題。大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)手段的應用普及，有效實現(xiàn)了整個物流市場信息的互聯(lián)互通。

3.2.2 打通信息化壁壘的途徑。打通信息堡壘，要從貨源和車源信息入手。貨車幫通過貨運APP、PC端，整合了大量車主、貨主信息，精準實現(xiàn)了信息匹配。到2017年7月底為止，貨車幫誠信注冊會員車輛達450萬臺，誠信注冊貨主會員達88萬。龐大的信息體系使貨車幫占據(jù)了匹配平臺主流市場。

各地降水量年變化不盡相同，茶卡、天峻1961～1967年年降水量增加，到1967年累積距平達到最大值；1968～1985年降水量以減小為主，累積距平曲線呈波動式下降狀態(tài)，1985年累積距平值達到最??；天峻1986年以后降水量逐年增加，累積距平呈波動狀態(tài)，而茶卡年降水量自1986年以來先升后降，1993年累積距平達到次大值。共和降水量總體變化呈先降后升，再降最后升的趨勢，剛察年降水量經(jīng)歷了“升—降—升—降—升”的過程(圖3)。

3.3 積累物流大數(shù)據(jù)

中國物流目前正處于實體物流向信息化物流轉(zhuǎn)型的重要時機，公路物流相對與國外而言，是一個巨大原生態(tài)市場，大數(shù)據(jù)思維的引進更是給中國公路物流增添了全新機遇。面對信息化時代，如何處理并積累海量數(shù)據(jù)成為了貨車幫等一些平臺面臨的新問題。

積累客戶資源和數(shù)據(jù)量越大，所涉及范圍越廣，越容易有效且快速匹配。貨運是一個流動性相對較大的行業(yè)，平臺涉及的城市之間的數(shù)據(jù)網(wǎng)點越多，貨車匹配效率越高，這也會使貨車司機及貨主優(yōu)先選擇數(shù)據(jù)量大的平臺。

3.4 高效的數(shù)據(jù)處理

由于車貨匹配行業(yè)是一個效率網(wǎng)絡，規(guī)模越大，平臺精準數(shù)據(jù)越多，車貨匹配算法更準確，數(shù)據(jù)優(yōu)化處理過程之后結(jié)果會更準確，從而吸引更多用戶。以貨車幫為例，通過精準的智能匹配算法、完善的用戶畫像體系和高效的數(shù)據(jù)分析平臺三大途徑，已將貨物運輸效率提升50倍以上，極大提升了司機的響應速度及匹配效率。

3.4.1 精準的智能匹配算法。算法實質(zhì)是一種數(shù)據(jù)處理過程，算法的精準度一個方面取決于平臺數(shù)據(jù)庫大小，一方面取決于采用的何種算法，在人工智能領(lǐng)域，智能匹配是采用的最新算法，模式尚未成熟，如果平臺能在這個算法領(lǐng)域有更深的造詣，將會大大提高車貨匹配速率。

3.4.2 完善的用戶畫像體系。利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘用戶潛在需求，進行業(yè)務規(guī)模預測，把二者充分結(jié)合起來，將挖掘出有價值的用戶信息運用到業(yè)務運營和產(chǎn)品設計中，并通過業(yè)務情況進行優(yōu)化調(diào)整。通過對司機、貨主、貨源、車輛進行準確畫像，在信息的匹配過程中，用戶能夠精準找到各自需求，減少不必要的時間浪費，以此提高匹配效率。

3.4.3 高效的數(shù)據(jù)分析平臺。數(shù)據(jù)分析的平臺化使得數(shù)據(jù)的處理更加精確和完善，平臺也是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)物，通過平臺化的分析，更有效地利用數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而達到提高精準匹配度效果。

3.5 壯大車后市場

把握貨車司機的需求，壯大車后市場是提高平臺精準的匹配效率的一個最直接有效的途徑，同時車后市場也是平臺盈利點所在。車后服務實現(xiàn)的是一站式服務，解決貨車司機除開車以外所有的生產(chǎn)和生活等問題，極大方便貨車司機的同時也為平臺創(chuàng)造了新的盈利點，有效解決平臺最初盈利模式過于單一的問題。

3.5.1 金融服務。金融問題是傳統(tǒng)貨車司機難以攻克的一道難題，信用問題普遍存在。貨車幫除了滿足了車貨匹配需求，同時也承擔了重要信任擔保和墊資職能，解決了貨車司機的信用難題。貨車幫還與相關(guān)保險公司合作，司機遇到事故也無需自己墊錢，為司機解決了很多后顧之憂。

3.5.2 ETC服務。ETC服務一定也是“互聯(lián)網(wǎng)＋物流”未來需大力推崇的商業(yè)模式。中國個體經(jīng)營的大型貨車占比85%以上，通過全國服務網(wǎng)點為個體司機發(fā)放ETC卡，即可切中貨車司機用戶痛點。ETC業(yè)務是車后服務切入點，基于ETC服務窗口，平臺還可進行小額貸款、貨車融資、租賃及保險等金融增值服務，是全面打開車后市場的服務通道。

3.5.3 增加車后服務網(wǎng)點。中國公路物流市場居全球之首，龐大的公路運輸物流系統(tǒng)如天網(wǎng)般遍布全國各地，信息化時代造就了物流運輸?shù)谋憷?。貨車司機每到達一個城市，都會涉及到用餐、住宿等問題，平臺可以通過增設服務網(wǎng)點，全面落實完善車后服務，讓司機能夠安心跑貨運。

4 車貨精準匹配平臺未來發(fā)展趨勢

4.1 貨運路徑規(guī)劃

路徑規(guī)劃實為GPS定位和大數(shù)據(jù)結(jié)合的服務，通過實時獲得司機路況信息，共享實時路況數(shù)據(jù)，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等高科技產(chǎn)品，對用戶行為、征信數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)進行分析，建立貨運交通“天網(wǎng)”系統(tǒng)，實時監(jiān)控貨物運輸、規(guī)劃運輸線路以及道路預警，從距離及成本等方面幫助貨車司機提供最優(yōu)方案選擇，節(jié)約時間資源的同時獲得利潤最大化。

由于貨車涉及限高、限行、限重、運輸路徑長及路況變化大等問題，同時平臺需要打通交管部門數(shù)據(jù)，所以貨車路徑規(guī)劃成為了一個較復雜的過程，在未來發(fā)展過程中仍需在不斷探索中前進，完善用戶需求。

4.2 側(cè)重向車后市場服務發(fā)力

由于信息化發(fā)展迅猛，貨車司機幕后需求增加，提高匹配效率根源，在于解決用戶需求。解決了傳統(tǒng)貨車司機需求，平臺司機注冊用戶量提高，貨主和企業(yè)的選擇多了，平臺優(yōu)勢將得以凸顯。如今車貨匹配平臺異軍突起，真正關(guān)注貨車后市場全面需求的少之又少，車后市場實際上也是未來平臺發(fā)展的一個重大方向。目前車后市場服務及產(chǎn)品主要涉及到ETC、加油、新車、保險等，未來可塑空間很大，比如可以通過平臺議價能力，為司機提供優(yōu)惠，降低司機跑貨運成本，進而增強平臺與用戶之間的粘性。

5 結(jié)束語

伴隨“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計算飛速發(fā)展，中國已經(jīng)進入了信息時代，車貨信息匹配平臺越來越多地出現(xiàn)在了物流市場。為了提升平臺核心競爭力，單單做到信息匹配遠遠不夠，如何精準快速有效地做到信息匹配才是王道，從后市場角度去打造服務才能更好地提升貨車司機滿意度，從而提升平臺的精準匹配度。通過貨車幫平臺的相關(guān)案例分析，就如何提高精準匹配的效率做出了相關(guān)研討，給物流行業(yè)以及車貨匹配平臺未來發(fā)展方向提供了一定理論參考依據(jù)。