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        摩托車與美國房價(jià)、共享單車與北京租金,這些都相關(guān)嗎?

        2018-11-27 06:08:54楊現(xiàn)領(lǐng)
        中國房地產(chǎn)業(yè) 2018年21期
        關(guān)鍵詞:智慧結(jié)構(gòu)

        文/楊現(xiàn)領(lǐng)

        提到智慧城市,很多人腦中出現(xiàn)的是分層輕軌、無人駕駛。其實(shí),智慧城市并不一定是科幻范兒的。相反,一些更接地氣的便利與改善,才是智慧城市的努力方向。昨天,在中國發(fā)展高層論壇上,貝殼找房首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家楊現(xiàn)領(lǐng)提出能源結(jié)構(gòu)與城市交通對平抑大城市房價(jià)、租金的效力。這也許是智慧城市給房地產(chǎn)帶來的新思路。究竟是怎么一回事?還得從摩托車和共享單車說起。

        一、房地產(chǎn)與城市

        房地產(chǎn)是城市最重要的構(gòu)成部分之一。從數(shù)據(jù)上看,2017年全國房地產(chǎn)交易額全口徑之和為20萬億,其中新房超過十萬億,二手房超過六萬億,租賃兩萬億,這個(gè)市場相當(dāng)于美國的兩倍、日本的十倍。從房地產(chǎn)市場交易額來講,當(dāng)今中國擁有全球最大的房地產(chǎn)市場。

        在龐大的市場背后,中國的居住條件究竟如何?背后的核心推動力又是什么?

        房地產(chǎn)與城市的關(guān)聯(lián),正面的是其對城市化的支持,但也常常給城市的居民出難題。其中一方面是房價(jià)的壓力,一方面是租房的壓力。這種壓力并不僅僅存在于北京、深圳、上海,實(shí)際上也是全球主要城市所面臨的挑戰(zhàn)。那么,城市和房地產(chǎn)注定是一組高壓關(guān)系嗎?我們有沒有更智慧的手段去解決房價(jià)的壓力?

        二、摩托車與房價(jià):美國故事的啟發(fā)

        我最近花了挺長時(shí)間閱讀美國120年的房地產(chǎn)歷史。有兩樣?xùn)|西對美國的房地產(chǎn)行業(yè)、美國人民的居住產(chǎn)生了巨大影響:第一是出行方式的變革,第二是能源方式的變革。

        1880年到1910年這三十年里,摩托車的普及重塑了人們的出行能力,進(jìn)而促進(jìn)了美國城市化人口大規(guī)模集聚的住房條件。加上當(dāng)時(shí)美國的金融條件,開發(fā)和貸款協(xié)會開始出現(xiàn),通過存錢貸款形式在一定的地理、社區(qū)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了住房大規(guī)模的開發(fā)。在整個(gè)美國房地產(chǎn)第一輪泡沫1925年破滅之前,美國經(jīng)歷了一個(gè)很大的開發(fā)浪潮,這與交通結(jié)構(gòu)、交通出行能力的普及著很大的關(guān)系。第二波是二戰(zhàn)之后,1945年美國軍隊(duì)回鄉(xiāng),面臨住房短缺。在這種情況下汽車的普及,再加上交通基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn),推動了美國郊區(qū)化浪潮,讓美國人從中心城市開始大量向郊區(qū)轉(zhuǎn)型,人口實(shí)現(xiàn)了真正意義上的轉(zhuǎn)移。之后我們看到在郊區(qū)大規(guī)模的工業(yè)化住宅的開發(fā),極大解決了戰(zhàn)后住房短缺問題,跟人的出行、基礎(chǔ)設(shè)施的完善有非常直接的關(guān)系。

        另外一個(gè)是能源結(jié)構(gòu)。早期農(nóng)業(yè)社會的城市居住條件在很大程度上取決于水資源,近水資源的地方往往是早期貿(mào)易城市集中的地方。但有限的地理空間,無法容納更多的城市人口與居住,而規(guī)模最大的城市通常是帝國的首都,其人口容納率很難超過一百萬人。BCG 預(yù)測2030年人口超過千萬級別的城市會超過40個(gè),那么背后的根源便是工業(yè)和信息化。當(dāng)我們的資源能源結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,整個(gè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)也就發(fā)生了變化,繼而導(dǎo)致就業(yè)、居住結(jié)構(gòu)的遷移。

        共享單車對租金的影響關(guān)系

        當(dāng)前中國一線城市北、上、廣、深房價(jià)最高的中間區(qū)域房價(jià)近10萬/平米,外圍距離近5-10公里,房價(jià)就會降低25%,再外圍房價(jià)就會進(jìn)一步降低11%,依次下降。不同層次的房價(jià)背后反映的就是居住、就業(yè)之間的不平衡與土地結(jié)構(gòu)的不平衡。而租金的不平衡與房價(jià)的不平衡同樣反映出我們在出行、居住、生產(chǎn)安排上出現(xiàn)的失調(diào)。高房價(jià)本質(zhì)上是在能源錯(cuò)配和出行錯(cuò)配情況下產(chǎn)生的一種市場扭曲。

        三、共享單車與租金:一個(gè)研究角度

        貝殼研究院曾與新加坡國立大學(xué)合作,調(diào)研共享單車對租金的影響關(guān)系。

        結(jié)果顯示,第一個(gè)紅色的點(diǎn)是9%,說明地鐵房租金比普通房租金高9%。而共享單車投入使用后,溢價(jià)降低了16%,但對房價(jià)沒影響。下一個(gè)你會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你研究滴滴專車的時(shí)候?qū)Ψ績r(jià)有影響,對溢價(jià)降低程度是5%。換句話說,出行條件的改進(jìn)、交通條件的改進(jìn),哪怕北京今天什么都不做,讓出行效率變高,房價(jià)和租金都會有一定程度成比例的下降,這就是智慧城市的價(jià)值。讓居住更美好,不僅僅是一個(gè)房地產(chǎn)問題,其本質(zhì)離不開城市交通、能源結(jié)構(gòu)等一系列更深層次的條件。房價(jià)高企的大城市也許可以站在智慧城市的角度,從能源錯(cuò)配和出行錯(cuò)配去思考破局之道。

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