李琴

內容摘要：本文采用空間杜賓計量模型對我國省際出口貿易同碳排放效率間的關系進行分析，研究鄰接空間權重、地理距離權重以及經濟空間權重下干擾碳排放效率波動的因素。結果表明，我國省際出口的碳排放效率對空間具有較高的依賴性，碳排放效率隨省際出口貿易的提升而形成倒U型曲線結構、工業(yè)化等因素以及技術創(chuàng)新分別對碳排放效率表現(xiàn)出負向作用和無優(yōu)化作用。

關鍵詞：空間計量模型 省際出口貿易 碳排放效率

研究背景

隨著全球化發(fā)展及環(huán)保理念的不斷增強，“貿易與環(huán)境”問題已經成為當前經濟領域的熱點問題?，F(xiàn)有研究表明，經濟增長方式的變化同貿易、產業(yè)結構的調控以及環(huán)境之間存在顯著關聯(lián)，尤其是環(huán)境逐漸成為影響經濟發(fā)展的重要因素（邵柏春，2016）。受到經濟發(fā)展水平、貿易開放等因素的失衡性干擾，我國在國際貿易中面臨諸多摩擦，其中較為重要的一項就是環(huán)境問題。就當前我國貿易同環(huán)境的關系而言，貿易在干擾環(huán)境過程中能夠產生相關的收入效應和結構效應（艾小青等，2017），但省際出口貿易與環(huán)境及相關干擾因素之間呈現(xiàn)何種具體的關聯(lián)有待進一步研究。本文通過空間杜賓計量模型全面分析經濟、開放度、能源結構等因素對影響環(huán)境的碳排放效率干擾情況，并提出相關結論和建議。

基于空間計量模型的我國省際出口貿易與環(huán)境關系研究

（一）碳排放效率影響因素計量模型構建

式（7）、式（8）中，Sr（W）ij以及Sr（W）ii范圍j和i的第r個解釋變量，對范圍i被解釋變量的干擾情況進行評估。根據(jù)公式（7）、（8）得出，同OLS估計系數(shù)進行對比，由空間回歸模型可得，如果j≠r，矩陣Sr（W）中第i、j個元素決定yi對xjr的偏導數(shù)是否等于0。yi對xjr的偏導數(shù)同βr存在差異，使得當前范圍中解釋變量的波動性對被解釋變量不存在干擾作用，形成直接效應；但是當前范圍中的解釋變量波動性對其它范圍中被解釋變量存在一定的干擾作用，形成間接效應。

（二）變量選取及數(shù)據(jù)來源

塑造的空間杜賓模型內，因變量是碳排放效率（變量值是將表1內的效率值加1后取對數(shù)），自變量以及控制變量是出口貿易和出口貿易外的其它干擾效率波動的因素，包括經濟發(fā)展、對外開發(fā)度、能源結構、產權結構以及技術創(chuàng)新等（馬麗梅等，2016）。本文基于出口貿易額在GDP中占據(jù)的比例評估出口貿易。經濟水平以及經濟結構共同決定了經濟發(fā)展，因此利用人均GDP描述經濟水平，產業(yè)結構以及產權結構描述經濟結構。

從歷年《中國統(tǒng)計年鑒》以及中國經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中采集我國30個省市（港澳臺及西藏地區(qū)除外）2010-2017年的工業(yè)增加值數(shù)據(jù)。通過第二產業(yè)占不同省生產總值的比重描述產業(yè)結構；通過外資水平以及貿易開放度描述對外開放度；通過能源結構、能耗結構以及能源強度描述各地區(qū)的能源情況；不同省電力消費占據(jù)總體能源消費的比例描述能源結構；依據(jù)發(fā)明以及研發(fā)投入描述技術創(chuàng)新；依據(jù)發(fā)明授權總數(shù)在專利授權總數(shù)中所占的比例描述發(fā)明專利。上述分析的變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

（三）對碳排放效率干擾因素的實證分析

采用空間計量模型進行回歸研究，要解決多重共線性問題，通過逐步回歸法融入模型獲取解釋變量，通過計量和統(tǒng)計檢驗方法得到最優(yōu)變量。通過最大似然估計方法完成參數(shù)的預測，最終實現(xiàn)三種鄰接空間權重、地理距離權重、經濟空間權重中SLM、SEM以及SDM的預測。本文采用的面板數(shù)據(jù)模型通過Hausman檢驗，獲取合理的固定效應（FE）以及隨機效應（RE）。最終獲取隨機效應比固定效應的匹配度更高，則通過赤池信息規(guī)范（ALC）和自然對數(shù)似然函數(shù)值在不同模型中實施選擇。

鄰接空間權重矩陣下的參數(shù)預測結果用表2描述。表2中模型（3）、（6）以及（7）內的fdig、lnkl、gdpp都不顯著，能夠看出SDM-RE（3）、（6）以及（7）具有較差的擬合性，模型（5）的R2遠低于其它模型，表示RE具有較低的擬合度。模型（2）、（4）、（8）內的R2比其它模型高很多，表示其具有較高的擬合度。對Logl內的數(shù)據(jù)實施分析可得，模型（8）的值最高，說明該模型具有較高的SDM擬合性。分析表2可得模型（1）對不同指標顯著。本文采用SDM也就是模型（8）以及SLM-RE模型（1）作為鄰接權重下的估計結果。

地理距離權重矩陣情況下的估計結果用表3描述。其中模型（4）、（6）以及（7）內的wgyh、lnkl、gdpp都不顯著，表示這些模型具有較低的擬合性。而模型（5）R2比其它模型低很多，表示其RE擬合差。模型（1）、（3）以及（8）內R2比其它模型高很多，表示這些模型具有較高的擬合度。本文將模型（8）和模型（1）作為地理距離權重下的估計結果。

經濟空間權重矩陣下的估計結果用表4描述。模型（3）、（4）內的fdig、es都不明顯，表示這兩個模型具有較低的擬合性。全部模型的R2都一致，表示擬合度都較好。本文將模型（8）和模型（1）作為經濟權重下的估計結果。

通過表2-表4可得不同權重下的估計結果。檢驗結果顯示，全部表中的空間變量滯后項（誤差項）都顯著為正，表示我國省際出口的碳排放效率對空間具有較高的依賴性，且出口貿易變量的二次項系數(shù)為負，表示當出口貿易在GDP中所占比例不斷提高時，碳排放效率先增加后降低，呈現(xiàn)出倒U型曲線結構。出口貿易對碳排放效率的優(yōu)化影響受到國家貿易競爭壓力、國內生產壓力、減排任務壓力以及國內公眾對環(huán)境期望壓力的干擾，這與陳菁泉等人（2016）的研究結論基本一致。

研究結論

我國省際碳排放效率具有顯著的空間依賴性以及空間異質性。在鄰接、地理以及經濟權重的空間關聯(lián)模式中，出口貿易對碳排放效率提升具有一定的空間溢出效應。地理距離權重情況下的預測結果比鄰接空間權重以及經濟空間權重下的預測結果高很多，說明地理距離對省際出口貿易和碳排放效率的影響效應高。

出口貿易不斷提升，碳排放效率表現(xiàn)出倒U型曲線結構，合理的貿易規(guī)模促使省際出口貿易產生溢出效應，大大提升了碳排放效率。如果未充分采用國外先進技術并抑制粗放型省際出口貿易格局，則出口貿易產生的優(yōu)化效應對碳排放效率難以形成明顯的正向干擾機制。優(yōu)化碳排放效率需要充分分析在開展省際出口貿易時的技術措施改進及貿易方式的轉換問題，需要重點關注大幅度提升省際出口貿易量的問題。

經濟發(fā)展、開放度、能源以及技術等因素對出口貿易碳排放效率的干擾存在顯著差異性。經濟變量對碳排放效率存在正向作用，外商直接投資對碳排放效率具有負向作用，外商投資較多關注經濟效益，較少關注通過先進措施以及采用清潔能源降低碳排放量的問題。資源對碳排放效率具有負向作用，主要是受到我國高能耗、能源結構性失衡、資本勞動比低等因素的干擾。

政策建議

堅持可持續(xù)發(fā)展理念。經濟發(fā)展必須以可持續(xù)發(fā)展理念為基礎，在此基礎上制定與環(huán)境保護相關的法律法規(guī)，并嚴格按照相關法規(guī)進行監(jiān)管。法律政策的制定牢牢堅持以保護環(huán)境為基準，采取環(huán)境污染治理投資和稅收方式，建立起環(huán)境污染問責制，做到“誰污染、誰治理”，積極鼓勵企業(yè)進行環(huán)保生產、清潔生產，真正落實可持續(xù)發(fā)展理念。

優(yōu)化調整我國產業(yè)結構。對落后以及高耗能產業(yè)進行穩(wěn)步淘汰，推動傳統(tǒng)產業(yè)技術不斷升級，降低污染排放。充分發(fā)揮區(qū)域合作優(yōu)勢，對產業(yè)布局實施合理部署，加強區(qū)域之間的合作，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。在產業(yè)區(qū)域性遷移過程中，避免高污染、高耗能企業(yè)遷入落后地區(qū)，確保污染外遷發(fā)生概率最小化。促使區(qū)域中產業(yè)與貿易進行良性互動，推動新型工業(yè)化進程，確保科技含量高、能耗及污染少的商品貿易額的最大化。

優(yōu)化我國產品出口結構。采用國外先進生產技術，增強廠商采用清潔技術生產的動力。對污染密集型的產品出口規(guī)模實施有效管理，避免省際出口貿易出現(xiàn)負收入效應，形成收入增長促進環(huán)境優(yōu)化的長效機制，從而優(yōu)化我國產品出口結構，降低國際貿易摩擦，提升國際貿易競爭力。

參考文獻：

1.邵柏春.低碳經濟對我國三大產業(yè)出口貿易的影響—基于LMDI因素分解法[J].商業(yè)經濟研究，2016（7）

2.艾小青，陳連磊，朱麗南.空氣污染排放與經濟增長的關系研究—基于中國省際面板數(shù)據(jù)的空間計量模型[J].華東經濟管理，2017，31（3）

3.常靜.中國對外貿易的環(huán)境庫茲涅茨曲線形態(tài)判斷與對策[J].商業(yè)經濟研究，2015（27）

4.張子龍，王開泳，陳興鵬.中國生態(tài)效率演變與環(huán)境規(guī)制的關系—基于SBM模型和省際面板數(shù)據(jù)估計[J].經濟經緯，2015，32（3）

5.馬麗梅，劉生龍，張曉.能源結構、交通模式與霧霾污染—基于空間計量模型的研究[J].財貿經濟，2016，37（1）

6.陳菁泉，劉偉，杜重華.環(huán)境規(guī)制下全要素生產率逆轉拐點的空間效應—基于省際工業(yè)面板數(shù)據(jù)的驗證[J].經濟理論與經濟管理，2016（5）