徐飛玉

智慧數(shù)據(jù)可以簡單定義為大數(shù)據(jù)和人工智能技術的結合，人工智能可以讓數(shù)據(jù)變得更加智慧。這里再次強調一下大數(shù)據(jù)的三個特點：大容量、高速度、多種類。針對大容量和高速度的特點，我們已經(jīng)有一些比較成熟的相關技術，但多種類這個特點仍然給我們帶來了很大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)與人工智能的結合帶來了很多市場機遇，我們可以通過機器學習的方法和技術幫助人們做智慧的決定和優(yōu)化。我舉個簡單的例子，文本數(shù)據(jù)是結構化程度最低的一類數(shù)據(jù)，也是當前大數(shù)據(jù)中大量的數(shù)據(jù)來源之一，但是很多文本數(shù)據(jù)很難完成分析。

當前，通過數(shù)據(jù)分析來提供智慧的支持還面臨很多的挑戰(zhàn)。首先就是不同數(shù)據(jù)和媒體的結合，如何把結構性的數(shù)據(jù)和非結構性數(shù)據(jù)結合起來分析是一大挑戰(zhàn)。非結構化數(shù)據(jù)如文本數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等，需要我們利用人工智能中很多核心的技術去處理。另外，跨媒體和多媒體的結合和應用也存在很多挑戰(zhàn)。

在企業(yè)走向國際化的進程中，我們面對的很大的挑戰(zhàn)就是跨語言和多語言的結合和應用，若要實現(xiàn)很好的互操作性交互，其中語義的理解和處理是非常重要的。

結構化數(shù)據(jù)，比較典型的如時刻表、地理信息、天氣信息等，非結構化數(shù)據(jù)我剛剛已經(jīng)說了，如新聞、社交媒體或者文本報告等。這里我再重點講一下多媒體和混合媒體的挑戰(zhàn)，舉個例子，一個電影里面有語音的數(shù)據(jù)，也有文本的數(shù)據(jù)，也有人的畫像，還有整體的環(huán)境信息，如果我們分析好視頻，把視頻信息做結構化處理，能夠解決很多多媒體和混合媒體的挑戰(zhàn)。多媒體和混合媒體結合來分析也能幫我們解釋一些事情為什么會發(fā)生。

當前，我們有醫(yī)療視頻、醫(yī)療圖像，但是醫(yī)生很多的判斷，或者說做的一些報告都是文字的，怎么樣才能把CT的信息和醫(yī)生的診斷信息或者文本信息結合在一起呢？解決好這一問題才能做好健康醫(yī)療的核心應用。

人工智能的發(fā)展在中國是非常重要的，國家也非常重視。去年我們很高興看到，中國吸引了全球最多的人工智能資本進入市場，從數(shù)據(jù)量來看，吸引全球AI資本達到了48%。中國應該說是世界上最大的AI潛力市場。同時，很多智慧城市的建設也在逐步開展。

人工智能的競爭，實際上是受到各方面因素的影響，政府的支持、人才的儲備、數(shù)據(jù)和知識的積累等，對人工智能和大數(shù)據(jù)落地都是非常重要的。

人工智能技術和大數(shù)據(jù)技術如何在一個企業(yè)落地，已經(jīng)成為很多公司思考的重點，更多的企業(yè)將人工智能作為轉型的重要方向，如谷歌、微軟、百度、聯(lián)想都把人工智能作為一個重要的轉型方向。

我總結一下人工智能在大型國際企業(yè)里應該有的三個重要的貢獻：第一個是助力產(chǎn)品和服務升級和轉型，我們可以讓舊的產(chǎn)品或者現(xiàn)在的產(chǎn)品升級，另外可以創(chuàng)造新的產(chǎn)品；第二個是公司自己的企業(yè)轉型，就是數(shù)字化和智能化的定位；第三個是一些公司把人工智能技術作為很重要的宣傳手段，用高科技作為宣傳，打造自己的品牌競爭力，如谷歌打造的機器人。

下面，我具體介紹一下聯(lián)想目前的人工智能戰(zhàn)略和布局。聯(lián)想人工智能實驗室是聯(lián)想人工智能創(chuàng)新生態(tài)的一個非常重要的機構：一方面因為人工智能和大數(shù)據(jù)技術發(fā)展非常快，所以對我們來說與學術界的合作和探討非常重要，這樣我們就可以掌握到人工智能的最新發(fā)展和最新研究成果，也是找到優(yōu)秀人才的重要來源；另一方面作為聯(lián)想的人工智能實驗室，我們要發(fā)展鞏固和適應推廣核心的人工智能技術，并使這些技術迅速落地。

目前聯(lián)想人工智能實驗室，正在開發(fā)很多人工智能核心技術，包括自然語言處理。自然語言處理對智能設備非常重要，智能音響或者智能服務等都需要應用此類技術。語音技術更加重要，如何讓我們的智能音響跟人類進行語言交流，這就需要加強語音技術的研究。另外，語音技術對人工智能相關的IoT也非常重要。

具體談到計算機視覺，我們?nèi)斯ぶ悄軐嶒炇艺诩訌娙四樧R別、物體識別，特別是在醫(yī)療圖像識別處理等方面表現(xiàn)突出，而且我們的客戶目前的反饋也非常正向。

為了能夠做好人工智能研發(fā)，我們非常重視人工智能訓練平臺的搭建，這一點非常重要，比如如何合理調整GPU以讓開發(fā)人員能夠進行有效的開發(fā)等。目前，我們?nèi)斯ぶ悄軐嶒炇乙苍陂_發(fā)我們的AI訓練平臺，這個訓練平臺也可以推廣到其他公司以及科研院校。此外，智能機器人也是我們研發(fā)當中的一個重要部分。

聯(lián)想智慧大腦的布局是把人工智能放在中心，但僅有人工智能技術是不夠的，人工智能技術必須和先進的、重要的軟件技術、硬件技術集合。有了人工智能技術和軟件技術，將硬件技術和基礎建設技術結合在一起，我們就可以做人工智能應用、人工智能研發(fā)。

對聯(lián)想這樣一個公司來說，人機交互是非常重要的，而且智慧數(shù)據(jù)對公司轉型和公司的數(shù)據(jù)化也非常重要。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）