黃典林 白 宇

一、引言

現(xiàn)代新聞業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展過程始終處于不斷演變的信息傳播技術(shù)的影響之下。[1]20世紀下半葉以來，以網(wǎng)絡(luò)化、移動化、數(shù)字化、智能化等為核心特征的新信息傳播技術(shù)的發(fā)展和快速普及，在全球范圍內(nèi)掀起了一股技術(shù)融合和媒體變革轉(zhuǎn)型浪潮，以報刊和廣播電視為主體的大眾新聞傳播媒體形態(tài)受到日益趨于融合和智能化的新媒體技術(shù)的沖擊，面臨巨大的轉(zhuǎn)型壓力。在這一過程中，受到影響最大的是以傳統(tǒng)媒體形態(tài)為支撐的新聞業(yè)。網(wǎng)絡(luò)化條件下大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)的崛起，對傳統(tǒng)新聞觀念和新聞生產(chǎn)以人工為主的產(chǎn)業(yè)模式構(gòu)成挑戰(zhàn)，從而在新聞業(yè)中引發(fā)了一場以智能化、自動化和精準化為特征的“量化轉(zhuǎn)型”。[2]這主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)新聞、可視化數(shù)據(jù)新聞等精準量化新聞產(chǎn)品形態(tài)的出現(xiàn)，以及基于算法預(yù)測的智能化新聞信息分發(fā)機制的快速普及。通過從網(wǎng)絡(luò)以及其他可獲得的渠道中挖掘和分析與特定主題相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，從而對基本事實、發(fā)展趨勢、差異等可量化特征進行數(shù)據(jù)化總結(jié)、歸納和比較分析，是這些數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)技術(shù)的主要特點。[3]由此出現(xiàn)的新聞算法程序，或所謂新聞寫作機器人，能夠通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對資訊類新聞信息進行快速分析處理，實現(xiàn)比人工記者更有優(yōu)勢的生產(chǎn)效率，同時又能基于用戶的新聞信息消費行為特征對后續(xù)新聞主題進行智能化篩選和推送。新技術(shù)進入新聞業(yè)，不斷提高新聞生產(chǎn)過程的自動化程度，必然對傳統(tǒng)新聞業(yè)的價值觀念、生產(chǎn)機制、消費模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和功能產(chǎn)生沖擊，從而在記者等新聞從業(yè)者群體中引發(fā)“自動化焦慮”。[4]也正是在這種背景下，出現(xiàn)了所謂新聞寫作機器人可能會逐漸挑戰(zhàn)甚至取代人類記者的看法。

在中國新聞產(chǎn)業(yè)和學術(shù)界，除了技術(shù)和產(chǎn)業(yè)層面的沖擊和變化，人工智能算法技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用還造成了新聞觀念以及社會政治層面的后果。曾經(jīng)對中國社會轉(zhuǎn)型發(fā)揮巨大作用的專業(yè)主義媒體的迅速退場，商業(yè)主義和國家主義主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)和表征秩序迅速占據(jù)新聞傳播領(lǐng)域的核心位置，從而產(chǎn)生了以商業(yè)化和資本化為核心邏輯的技術(shù)主義崇拜和社交媒體平臺的泛娛樂化對公共話語的殖民化趨勢。[5]面對這種復(fù)雜局面，人們或是從操作邏輯出發(fā)試圖對傳統(tǒng)媒體困境的制度和技術(shù)根源進行解析，并積極探索傳統(tǒng)媒體突圍的戰(zhàn)略和策略路徑；或是從傳統(tǒng)新聞媒體專業(yè)實踐面臨的困境出發(fā)，探析新聞業(yè)生產(chǎn)模式和技術(shù)邏輯的轉(zhuǎn)換背后所蘊含的政治意義，尤其是對新聞業(yè)所承擔的社會瞭望和公共性建構(gòu)使命的消解表達了批判性憂思，并提出重構(gòu)新聞專業(yè)價值立場的愿景。[6]

但無論是從純技術(shù)視角還是從社會政治角度做出回應(yīng)，我們無法回避的一個基本現(xiàn)實問題是人工智能算法技術(shù)的出現(xiàn)、發(fā)展和應(yīng)用究竟在多大程度上改變了傳統(tǒng)新聞觀念、新聞生產(chǎn)和消費的技術(shù)和社會條件？不可否認的是，隨著平臺化媒體的崛起以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，新信息傳播技術(shù)的性能與社會主體的實踐過程、社會結(jié)構(gòu)以及人類思維過程的嵌入性關(guān)系進一步加深，這的確對傳統(tǒng)機構(gòu)新聞業(yè)在全球范圍內(nèi)的生存構(gòu)成了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)和算法機制在許多領(lǐng)域已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)、分配和消費模式，但就新聞生產(chǎn)而言，智能化信息生產(chǎn)模式會在多大程度上替代以人類主體為核心的信息生產(chǎn)模式？具體而言，在新聞業(yè)中，機器人寫作、大數(shù)據(jù)計算、融合信息生產(chǎn)平臺等智能化技術(shù)操作是否會在一定程度上取代新聞采編者和把關(guān)者等傳統(tǒng)的生產(chǎn)主體，從而改變傳統(tǒng)新聞業(yè)所依賴的價值系統(tǒng)和實踐邏輯？在面臨大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)不斷擴張的形勢下，這些命題構(gòu)成了新聞業(yè)從業(yè)者和研究者不得不面對的緊迫課題。圍繞這一核心問題，本文的目的是要借助跨學科的技術(shù)視野，從新聞這一特殊的人類文化實踐的內(nèi)在邏輯出發(fā)，從技術(shù)和文化兩個維度來討論人工智能與新聞生產(chǎn)之間的關(guān)系，從而對新聞從業(yè)者以及新聞業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)邏輯做出批判性解析。

二、人工智能算法技術(shù)與新聞業(yè)變革

在當代中國語境下，新聞業(yè)更多是作為一種具有政治屬性的宣傳工作來定位的，新聞實踐中的技術(shù)要素，尤其是與知識和信息生產(chǎn)相關(guān)的新傳播技術(shù)，并不是實踐者和研究界關(guān)注的重點問題。盡管早在1984年就有人提到“新聞工作面臨‘新的技術(shù)革命’的挑戰(zhàn)”[7]，但真正從技術(shù)上對傳統(tǒng)新聞業(yè)構(gòu)成顛覆性影響的則是過去十幾年間發(fā)生的新傳播技術(shù)革命，尤其最近幾年來以人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)為主要內(nèi)容的新媒體革命，迫使傳統(tǒng)新聞業(yè)不得不面對轉(zhuǎn)型的巨大壓力。在這樣的背景下，研究界對人工智能的崛起所帶來的一系列技術(shù)變革，特別是智能機器人新聞寫作技術(shù)的出現(xiàn)對處于大眾傳播業(yè)核心位置的新聞記者的職業(yè)角色和功能定位的挑戰(zhàn)，乃至對整個傳統(tǒng)新聞業(yè)生產(chǎn)模式的顛覆性影響做出了不同程度的理論反應(yīng)。

從2010年開始，國內(nèi)新聞傳播研究者開始引介西方新聞教育機構(gòu)為了適應(yīng)人工智能等新技術(shù)的挑戰(zhàn)而展開的跨學科教育模式嘗試，重點探討如何在新形勢下培養(yǎng)同時精通計算機技術(shù)和新聞報道方法的新型新聞人才，從而為數(shù)字化和智能化媒體條件下機器人新聞報道與人類記者的良性融合做好專業(yè)準備。[8]同時，人們對這些技術(shù)可能引發(fā)的不利影響，尤其是對人類作為唯一智能主宰地位的挑戰(zhàn)充滿了憂慮，擔心大量人類現(xiàn)有的職業(yè)和分工將被智能化機器人所取代，從而可能引發(fā)大規(guī)模群體失業(yè)，或?qū)е麓罅楷F(xiàn)有群體被新的智能化技術(shù)支撐的勞動體系所拋棄。[9]作為這種憂慮情緒在新聞業(yè)的反映，人們開始關(guān)注人工智能介入新聞業(yè)所引發(fā)的一系列技術(shù)和專業(yè)倫理問題，以及大眾報業(yè)時代形成的現(xiàn)代記者群體及其所代表的新聞價值理念體系在人工智能時代究竟面臨著何種命運。

盡管可能會引發(fā)一系列挑戰(zhàn)和問題，但以智能化算法技術(shù)為基礎(chǔ)的新聞寫作機器人的出現(xiàn)，依然被視為“人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的一個現(xiàn)象級應(yīng)用”。這種智能化新聞生產(chǎn)技術(shù)在規(guī)格化新聞資訊寫作、基于語料庫語言風格的智能化定制和長尾效應(yīng)、對海量信息進行標簽和聚類的智能化處理以及建構(gòu)結(jié)構(gòu)性的分析結(jié)論和全局視角等幾個方面具有遠超人類新聞工作者的能力。不過，在當前弱人工智能條件下，盡管傳統(tǒng)新聞工作者的職業(yè)角色必然要發(fā)生相應(yīng)的變化，但在短時間內(nèi)智能化新聞生產(chǎn)機器人尚無法完全取代人類記者，因為“在大跨度的復(fù)雜變量的處理和判斷方面、在微妙情感關(guān)系的處理和表達方面，尤其是在價值規(guī)則的制定和參照框架的選擇方面，人的智能和介入不可或缺”[10]。

在新聞產(chǎn)品的具體生產(chǎn)和呈現(xiàn)形態(tài)上，數(shù)據(jù)新聞成為當前新聞業(yè)中的熱門話題。作為新聞生產(chǎn)日趨智能化的趨勢之一，數(shù)據(jù)新聞的邏輯是對網(wǎng)絡(luò)化平臺上的海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)計算，并從復(fù)雜的現(xiàn)象中推導(dǎo)出關(guān)系、趨勢和結(jié)構(gòu)，從而超越傳統(tǒng)新聞片段式的、個人化的經(jīng)驗性描述。新聞寫作機器人在這一過程中可以與人類記者進行配合，發(fā)揮信息整理、標記和語境功能。但也有人認為，現(xiàn)有的這種新聞寫作機器人和人類記者間的互補狀態(tài)在幾十年內(nèi)或許會出現(xiàn)重大變化。例如，自動新聞寫作軟件“敘事科學”(Narrative Science)的開發(fā)者就認為，隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，這一軟件將從目前消息類新聞寫作的低端狀態(tài)逐漸轉(zhuǎn)移到“新聞產(chǎn)業(yè)鏈的上端——從產(chǎn)品新聞(commodity news)到解釋性新聞，甚至是細節(jié)豐富的長篇報道”，到那時，“將不再存在‘敘事科學’不能寫出報道的領(lǐng)域”。[11]

本質(zhì)上，所謂自動化新聞或機器人新聞是“除了最初的程序設(shè)定外，在有限的或沒有人工干預(yù)的情況下，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為敘事性新聞文本的算法過程”。[12]以大數(shù)據(jù)算法、人工智能和自然語言生成技術(shù)為基礎(chǔ)，自動化新聞的出現(xiàn)深刻改變了傳統(tǒng)新聞業(yè)的生產(chǎn)和消費模式，從而對新聞消費者的信息決策、政治和社會議程的設(shè)置方式，包括客觀性和可信性在內(nèi)的傳統(tǒng)新聞價值要素、新聞機構(gòu)的法律和倫理責任以及對傳統(tǒng)新聞業(yè)從業(yè)者的職業(yè)地位產(chǎn)生了深刻影響。[13]從技術(shù)上說，作為針對特定問題，能夠通過特定計算程序把數(shù)據(jù)輸入轉(zhuǎn)化為特定結(jié)果輸出的一系列數(shù)據(jù)計算規(guī)則，算法具有動態(tài)性。而以算法為基礎(chǔ)的新聞生產(chǎn)是一種通過自然語言生成技術(shù)實現(xiàn)的準自動化過程，包括基于大數(shù)據(jù)的輸入，基于相關(guān)特征對數(shù)據(jù)進行篩選分析處理從而將其轉(zhuǎn)化為語義結(jié)構(gòu)，以及最終在特定輸出平臺呈現(xiàn)出來這三個階段。自然語言生成和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合使得人工智能化的新聞生產(chǎn)技術(shù)觸及人類的創(chuàng)造性和表達領(lǐng)域，對新聞生產(chǎn)中的勞動分工和角色分配產(chǎn)生影響，促使人類記者的角色逐漸從直接的信息篩選、加工和寫作等活動中脫離出來，轉(zhuǎn)而成為對算法和數(shù)據(jù)程序規(guī)則進行設(shè)定和管理的間接角色。這必然要求處于轉(zhuǎn)型中的新聞業(yè)及其從業(yè)者必須把算法和編程能力納入新聞工作專業(yè)基本技能的范疇。盡管算法新聞依然高度依賴結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對高度差異化或具有內(nèi)在沖突的數(shù)據(jù)依然無法結(jié)合復(fù)雜語境進行有效處理，但從新聞業(yè)的機構(gòu)和專業(yè)功能的角度來說，很大一部分傳統(tǒng)上由人類記者所承擔的工作將逐漸被人工智能所取代，這是不可避免的基本趨勢。[14]

國內(nèi)學者對這種技術(shù)發(fā)展態(tài)勢推動新聞業(yè)變革的趨勢已經(jīng)有足夠的清新認識，并對之進行了三個方面的重點概括：首先，“將從基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取的斷點式自動生成模式，逐漸轉(zhuǎn)換到基于物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)性數(shù)據(jù)抓取的自動生成模式”“通過持續(xù)不斷地獲取物聯(lián)網(wǎng)當中的各項數(shù)據(jù)，進行更加廣泛和深入的數(shù)據(jù)挖掘與提煉，在新聞報道的廣度和深度方面將有明顯的提高”“寫作、編輯、分析(評論)‘三體合一’的真正意義上的新聞寫作機器人終將成為新聞業(yè)的中堅力量”。其次，全面承擔事務(wù)性的程式化工作，記者的職業(yè)內(nèi)涵將發(fā)生質(zhì)變，“除了具備傳統(tǒng)的人文修養(yǎng)和在文字表達、視覺呈現(xiàn)上的功底，對記者在軟件開發(fā)、數(shù)理邏輯分析等技術(shù)素養(yǎng)方面的要求也將相應(yīng)地提高?！弊詈?，智能化新聞生產(chǎn)技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用將成為國際傳播競爭的重要領(lǐng)域。[15]

總之，以人工智能算法技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)新聞或自動化新聞的確在諸多方面對傳統(tǒng)新聞業(yè)的信息生產(chǎn)、分發(fā)和管理機制，以及對新聞從業(yè)者的職業(yè)角色和功能定位都構(gòu)成了巨大沖擊，對新聞記者的工作屬性和技能內(nèi)涵提出了新要求。傳統(tǒng)大眾傳播時代的新聞工作以記者和編輯人員在遵循特定新聞價值要求的前提下從事的人工采編流程為主，相比之下，智能化媒體時代的新聞工作中的科學技術(shù)成分大大提高：新聞采訪、編輯和寫作實踐不再是個案式問詢和記錄的過程，而是基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和趨勢分析，新聞生產(chǎn)，尤其是特殊領(lǐng)域的資訊類新聞信息生產(chǎn)的時效性、成本收益比、信息準確性、新聞產(chǎn)品的個性化推送和匹配性都得到了極大的提高。可以說，人工智能算法技術(shù)支撐下的新聞生產(chǎn)極大地降低了新聞機構(gòu)在資訊類新聞信息生產(chǎn)過程中的成本，有利于新聞業(yè)在數(shù)量和質(zhì)量兩個方面提高資訊服務(wù)的品質(zhì)。另一方面，這也對新聞從業(yè)者，尤其是作為傳統(tǒng)新聞業(yè)主體的人類記者提出了新要求。面對新技術(shù)的挑戰(zhàn)，一味地陷入焦慮或抵制并不是正確的應(yīng)對之策，相反，應(yīng)當積極調(diào)整知識結(jié)構(gòu)，盡快適應(yīng)智能化媒體工作的生產(chǎn)模式、組織環(huán)境和技術(shù)要求，才能確保在人機共存、人機寫作的新環(huán)境下凸顯人類記者的優(yōu)勢。

三、人工智能算法技術(shù)的內(nèi)在局限性

人工智能算法技術(shù)在新聞業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用所帶來的一系列深刻變化，的確對人類記者的地位構(gòu)成了挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展進步，人類記者是否會逐漸處于弱勢，乃至面臨最終被淘汰的命運？對這一問題的回答難免要回到與人工智能技術(shù)的本質(zhì)相關(guān)的基本問題，即智能化的信息機器究竟能否模仿人類的思維方式，像人腦那樣工作，具備人類的直覺、情感和潛意識等思維能力？不可否認，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展對人類社會已經(jīng)產(chǎn)生了巨大影響，這種影響甚至被認為足以匹敵工業(yè)革命對人類社會曾經(jīng)帶來的沖擊，從而被稱為第四次工業(yè)革命。[16]不過，從目前的技術(shù)態(tài)勢來看，盡管自從人工智能的理念和相關(guān)技術(shù)出現(xiàn)以來，科學家的終極目標就是實現(xiàn)機器模仿甚至超越人腦的理想，但迄今為止，實現(xiàn)這一目標的過程并不順利。這與人工智能的內(nèi)在技術(shù)邏輯有直接關(guān)系。

要理解人工智能技術(shù)的內(nèi)在實質(zhì)，必須從其發(fā)展的歷史中脈絡(luò)進行把握。從原理上說，人工智能技術(shù)的發(fā)展有兩種途徑，一種是符號處理與邏輯運算系統(tǒng)；另一種是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算系統(tǒng)。前一種方法主要是將現(xiàn)象轉(zhuǎn)化成符號，運用邏輯系統(tǒng)來實行運算。后一種則是近年來引人注目的新技術(shù)，它不依據(jù)人類的整體設(shè)計，只是給出一個一般規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過運用數(shù)據(jù)庫做訓(xùn)練來讓網(wǎng)絡(luò)自己進行學習。這兩種技術(shù)都被稱為人工智能，原因在于它們恰好反映了人類信息生產(chǎn)實踐的兩種性質(zhì)：首先，人類在微觀上是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行信息處理的；其次，我們的語言系統(tǒng)又是建立在邏輯基礎(chǔ)上的。這兩種途徑在歷史上存在著一種潛在的競爭關(guān)系。在人工智能技術(shù)發(fā)展的初期，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展明顯劣于符號邏輯系統(tǒng)的發(fā)展。但在當下的第三次人工智能熱潮中脫穎而出的卻是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷過三次熱潮。從20世紀50年代提出的適于簡單模式分類的感知器學習算法(Perceptron)是第一代人工智能。[17]這種處理系統(tǒng)是非常簡單的三層構(gòu)造(輸入層、中間層、輸出層)。這種有學習能力的系統(tǒng)在當時受到矚目，引發(fā)了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)熱潮。但是到了20世紀60年代末期，這種技術(shù)在原理上的極限被廣泛認知，第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)熱潮結(jié)束。第二次熱潮是20世紀80年代，由于“隱藏層”的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型人工智能解決了一些之前沒能解決的復(fù)雜問題，再度受到關(guān)注。但由于后來隨著計算點的增加導(dǎo)致計算時間耗時過長等原因，到20世紀90年代的時候第二次熱潮也終結(jié)了。在21世紀以來的第三次熱潮中，出現(xiàn)了十層以上的多層結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，即所謂的深度學習(deep learning)技術(shù)。[18]這種系統(tǒng)能夠自主進行學習，在模式識別和聲音識別等領(lǐng)域展現(xiàn)出了超越人類的能力，比如打敗人類棋手的AlphaGo。與原來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同，在學習處理大量的信息數(shù)據(jù)時深度學習技術(shù)不需要通過人類所提示的正確答案作為反饋，而是通過層層抽象的方式對概念進行構(gòu)建，并在對數(shù)據(jù)集的處理過程中對建構(gòu)的概念系統(tǒng)進行改良。

就目前所見的人工智能技術(shù)發(fā)展態(tài)勢而言，近代以來在新聞生產(chǎn)中居于主導(dǎo)地位的采編工作者是否面臨被取代的命運？盡管在大眾技術(shù)主義和商業(yè)主義話語中，人工智能可能會取代新聞記者等新聞創(chuàng)作性工作主體的說法甚囂塵上，但從目前人工智能技術(shù)發(fā)展的基本邏輯中我們無法得出這樣的結(jié)論，原因涉及預(yù)測與合理化、過程黑箱操作、復(fù)雜概念學習、模擬大腦的可行性等四個方面，前兩點可以歸結(jié)為潛意識與意識機制問題，后兩點可以歸結(jié)為心靈還原論的可行性問題。

圖1 寫作機器人能否取代人類記者的四個技術(shù)維度

第一，預(yù)測與合理化問題。人工智能從根本上是預(yù)測(prediction)系統(tǒng)，不是合理化、統(tǒng)一化或后測(postdiction)系統(tǒng)，即依據(jù)已經(jīng)獲知的事實進行解釋和綜合判斷的能力，而后者正是人類智能中最重要的組成部分。著名生物學家Benjamin Libet等人的研究發(fā)現(xiàn)，在主體意識到自己計劃某個行動的若干秒之前，大腦活動已經(jīng)開始。這意味著，在意識到?jīng)Q定采取動作之前其實大腦已經(jīng)無意識地引發(fā)了行動的欲望。因此，從某種意義上說，主體所感受到的自我決斷的“自由意志”實際上是有意識地對先前已經(jīng)存在的無意識決定的一次意識上的再確認，而這個再確認過程即可以理解為通過自動的無意識機制產(chǎn)生的結(jié)果。這種人類智能通過意識處理對信息進行再統(tǒng)合的基本功能，在目前的深度學習網(wǎng)絡(luò)中完全無法實現(xiàn)。[19]

第二，過程黑箱操作的問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型人工智能內(nèi)部處理機制完全為黑箱狀態(tài)。在涉及重大倫理爭議的情況下，把決策交給這種內(nèi)部處于黑箱狀態(tài)的人工智能系統(tǒng)是否存在嚴重的倫理風險也是一個沒有解決的難題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然可以進行高度的智能處理，但是由于該處理系統(tǒng)并非事先由人完全設(shè)計的，而是通過之后的自主學習而獲得的信息處理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，因此學習完成后的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)意味著什么，只能從結(jié)果來進行判斷，內(nèi)部運作機制是什么無法知曉。當然這種技術(shù)用于模式識別、語音識別和書寫識別并不存在任何問題，但如果需要處理的是一些涉及生命安全和重大利益關(guān)切的議題時，由于內(nèi)部結(jié)構(gòu)為黑箱狀態(tài)，以人工智能為基礎(chǔ)的決策是否適當，就會涉及倫理風險。倫理問題因此成為人工智能應(yīng)用的一個重要障礙，從而成為研究人員所關(guān)注的一個議題。[20]

第三，復(fù)雜概念的學習問題。目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能處理帶有意向性的復(fù)雜概念。當下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的革新主要用于模式識別、語音識別，以及于對這些識別的預(yù)測，即簡單的新數(shù)據(jù)重組等。這些信息大多數(shù)都是由相對特征較強的一般性概念所構(gòu)成。但即便是這種簡單的概念，深度學習也不能完全正常掌握。例如，谷歌開發(fā)的深度學習系統(tǒng)所獲得的“貓”的概念[21]，對其多大程度上具有概念屬性，不少學者持否定態(tài)度。[22]而從當代心靈哲學的視角來看，諸如經(jīng)濟、貨幣、道德、社會等與人類自身行為意向性相關(guān)的詞語就更加難以進行物理性質(zhì)的還原操作。這些概念與圖像模式或者聲音模式有根本性區(qū)別，因為它們可能在人類社會中本身就存在著定義不確定性的問題，在這種情況下，一個自身的內(nèi)在性質(zhì)難以確定的概念相關(guān)的信息很難轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)庫進行學習。[23]

第四，模擬大腦的可行性問題。有人將解決這些問題寄希望于神經(jīng)科學或所謂腦科學，但人類大腦結(jié)構(gòu)高度復(fù)雜，模擬大腦是一個無限趨近擬合的工程，目前的技術(shù)水平無法在科學操作性的意義上模擬出人腦的運作機制。包括情感在內(nèi)的高級認知機能概念呈現(xiàn)出無法進行統(tǒng)一操作化界定的狀態(tài)。[24]我們希望模擬出一套人類情感系統(tǒng)，首先要為情感系統(tǒng)進行定義，而情感系統(tǒng)目前在偏向自然科學的定量化神經(jīng)心理學研究之中有多種理論并行存在，例如，基本情感理論[25]、身體符號情感論[26]、緯度情感論[27]等。相關(guān)的高級認知機能概念都呈現(xiàn)這個狀態(tài)。因此，在操作性科學定義尚不清楚之前，無法構(gòu)建出一個確切的與此定義相關(guān)的符號邏輯處理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也面臨著同樣的問題。神經(jīng)科學的發(fā)展會給人工智能的革新提供很多非常有價值的信息，但解決根本性問題不是一個量的問題而是一個質(zhì)的問題。神經(jīng)科學在解決這個難題方面目前尚無可靠結(jié)論。

當下關(guān)于人工智能討論最為熱烈的話題之一是深度學習以及自然語言生成技術(shù)。比如，已經(jīng)有人工智能程序能夠?qū)懗雠c人類語言很相似的詩歌。其背后的技術(shù)形式是在圍棋上戰(zhàn)勝人類的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式人工智能。這種人工智能參照了動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，即分散并列式處理，其特點是將外界現(xiàn)象切割成非常小的信息單位(以詩歌為例，最小的信息單位就是字或詞)，然后通過有結(jié)構(gòu)的多層網(wǎng)絡(luò)進行信息的統(tǒng)合與分類，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)分析不同的字與詞之間的關(guān)聯(lián)和排列結(jié)構(gòu)，再將此種結(jié)構(gòu)對新的數(shù)據(jù)進行應(yīng)用，如此反復(fù)訓(xùn)練。雖然不同的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計包括了不同的算法模型，但這一點不影響我們對這種人工智能的整體性理解和把握。人工智能寫詩的工作按照上述特征，就是以現(xiàn)有詩歌為樣本數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)來讓人工智能網(wǎng)絡(luò)“學習”，從而得到一個詞語排列結(jié)構(gòu)的規(guī)則。然后賦予該網(wǎng)絡(luò)一個刺激性輸入(例如聲音、圖像或文字)，已訓(xùn)練完畢的人工智能網(wǎng)絡(luò)會根據(jù)這個刺激性輸入激活的其他語言信息進行規(guī)則性語句生成，最終得到的就是一首機器人自動生成的詩歌。我們可以用下圖來說明這一技術(shù)過程的基本機制：

圖2 人工智能的詩歌創(chuàng)作技術(shù)模型

但上述原理并不意味著機器的“思考”過程就等同于人類的思維過程，更不意味著人工智能算法機制生產(chǎn)出來的詩歌或新聞等文本產(chǎn)品與人類主體生產(chǎn)出來的類似作品具有同等的創(chuàng)造性或文化特征。根本原因在于，人工智能技術(shù)始終無法突破符號操控的層次，也就無法出現(xiàn)具有心靈和主體觀念的機器。換言之，它無法像人類那樣具有自我意識，從而可以制造出復(fù)雜的概念、價值和意義體系。在人工智能和心靈哲學領(lǐng)域最權(quán)威的當代思想家約翰·塞爾反對超自然認知主體的存在，也不認可心靈的外在主義。[28]基于這一哲學立場，他認為，與人工智能技術(shù)中普遍存在的認為心靈和智能可以獨立存在于一種信息機器系統(tǒng)中，從而可以加以編程、修改和控制的假設(shè)不同，人類的思維和意識過程是一個身心合一的具身性(embodiment)體系，而不只是形式意義上的象征操作過程。即便是試圖模仿人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層平行信息處理機制，人工智能依然不能創(chuàng)造出人類的意識本身。[29]盡管人工智能算法能對特定的結(jié)構(gòu)化信息進行識別，甚至隨著技術(shù)的進步，它可以對情緒、情感以及態(tài)度等相對復(fù)雜和模糊的信息進行甄別和定位，但人工智能在對這些信息進行處理的過程中自身并不會產(chǎn)生相應(yīng)的復(fù)雜情緒和情感反應(yīng)。換言之，它始終不會產(chǎn)生“自我”概念，對“自己”在做什么以及為什么要這么做進行解釋，從而賦予自身的存在一種意義和價值。而人類意識的獨特之處則在于，人類不僅知道自己在做什么，這樣做的意義為何，而且對自身的行為的意義進行闡釋，將其與復(fù)雜的自我情感和社會語境相結(jié)合，從而產(chǎn)生無窮無盡的意義闡釋的可能性，并在自我反思的過程中對此前的意義體系進行修正，從而產(chǎn)生特定的觀念譜系和文化史。而這些都是只能對信息的符號形式特征進行學習和分析的人工智能和機器人程序無法做到的。

四、在信息和文化之間：人工智能與新聞業(yè)轉(zhuǎn)型的雙重邏輯

早在1982年，《世界科學》雜志發(fā)表的《會思考的計算機》一文在向中國學界介紹計算機和人工智能領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)時，即已指出：“一方面在制造模仿人類行為最簡單的基礎(chǔ)性的機器中遇到難題，而另一方面在所研制的幾個具有高度專門技能的樣機中卻又連獲成功。”[30]幾十年的技術(shù)發(fā)展似乎并沒有完全突破這一基本態(tài)勢，即當前人工智能在處理高度專業(yè)化的信息處理任務(wù)方面具有遠超人類智能的能力，但在處理語言表達、情感、審美等基本的人類思維過程方面卻始終存在困難。在關(guān)于未來人工智能是否能夠取代人類工種的調(diào)查預(yù)測中，無論是歐美科研人員的調(diào)查[31]，還是日本野村綜合研究所的調(diào)查[32]，結(jié)果都顯示，在藝術(shù)、宗教、歷史、哲學等需要對抽象的或意向性概念進行復(fù)雜處理的創(chuàng)造性知識生產(chǎn)領(lǐng)域，以及涉及與他人進行密切合作或依賴復(fù)雜的勸服過程等交流性質(zhì)強烈的職業(yè)不會受到太大的影響，而與此相對的是以固化的、機械重復(fù)的系統(tǒng)性知識為主的行業(yè)將受到人工智能很大的沖擊，被取代的可能性極高。

因此，盡管有技術(shù)樂觀主義者認為，隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，新聞寫作機器人終究會徹底替代人類記者[33]，但從新聞作為一種需要調(diào)用復(fù)雜主體能動性和語境文化資源的創(chuàng)造性活動的本質(zhì)來看，當下人工智能以及以人工智能為基礎(chǔ)的各種新信息傳播技術(shù)的發(fā)展，例如，大數(shù)據(jù)、云計算、智能寫作等，并不會完全取代人類記者在新聞生產(chǎn)中的價值。從這個角度說，人工智能以及以此為核心要素的新信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和普及，的確會對傳統(tǒng)新聞業(yè)的生產(chǎn)和消費模式產(chǎn)生巨大影響，但這種影響并不足以大到可以完全取代記者等人類信息生產(chǎn)主體的程度。尤其是新聞媒體相關(guān)的信息生產(chǎn)活動并不是一個孤立的經(jīng)濟和信息處理的技術(shù)過程，更涉及復(fù)雜的政治制度和文化語境。

根據(jù)康德的看法，理性“以兩種方式與其對象發(fā)生關(guān)系，即要么是僅僅規(guī)定這個對象及其概念……要么還要現(xiàn)實地把對象做出來。前者是理性的理論知識，后者是理性的實踐知識”[34]。因此，不是知識依照對象，而是對象依照知識。這一人類哲學思想中哥白尼式革命發(fā)現(xiàn)提醒我們，作為一種復(fù)雜的敘事藝術(shù)，新聞是科學性和藝術(shù)性結(jié)合的產(chǎn)物，也是科學理性和實踐理性相結(jié)合的產(chǎn)物。新聞工作并不是被動地對存在于主體世界之外的客觀事實的科學記錄，新聞產(chǎn)品不只是具有科學意義上的信息屬性，同時也是在復(fù)雜的人類文化和道德秩序中進行的創(chuàng)造性實踐的產(chǎn)物，具有強烈的文化和倫理屬性。一方面，它具有一定的客觀性，是對客觀實在的一種描述性的話語實踐，反映了與客觀的經(jīng)驗世界有關(guān)的事實特征，這要求新聞生產(chǎn)過程在一定程度上要有實證主義的科學精神；但另一方面，以人的主觀思維和客觀對象的二分為基礎(chǔ)的實證主義的科學方法只是人類認識世界的方式之一，人類從認知和經(jīng)驗維度對外部世界的事實信息進行把握的過程絕不是直接而無條件的，相反，這種把握過程離不開人類的語言、觀念和表征體系所構(gòu)建的意義系統(tǒng)。因此，新聞實踐過程不只是人類對外部世界信息的一種被動的鏡子式記錄，而是主體通過人類文化世界所提供的觀念系統(tǒng)對外部世界進行知識建構(gòu)和價值化的過程。換言之，新聞為人們提供的價值除了純粹事實性的信息價值之外，還有特定語境下文化系統(tǒng)通過新聞主題的排序、新聞規(guī)范的設(shè)定以及敘事風格的選擇所體現(xiàn)的社會價值觀和意識形態(tài)。人們對新聞故事的追逐，固然是滿足信息需求的一種表現(xiàn)，但同時更多的時候也是對特定歷史語境下的價值偏好和意義秩序的一種選擇。

因此，從本質(zhì)上來說，新聞的魅力不只是提供精準的事實描述，而是作為一種講故事的過程所具有的創(chuàng)造性和道德力量。新聞記者進行新聞報道的目的不只是如實報告發(fā)生了什么，更重要的是要幫助人們以一種全新的不同的方式理解世界，從而改造世界。新聞報道不只是各種素材機械組合的過程，與人類的一切創(chuàng)造性勞動一樣，它離不開道德和情感等規(guī)范性價值體系和文化觀念作為技術(shù)性生產(chǎn)過程的基礎(chǔ)。因此，作為一種意識形態(tài)[35]，新聞不只是對外部世界的實證主義式的白描，而是帶有特定視角和傾向的對現(xiàn)實的社會建構(gòu)，帶有文化和社會價值色彩的闡釋過程始終是新聞從業(yè)者以及新聞用戶參與新聞生產(chǎn)和消費過程中不可或缺的要素。不僅報道了新聞，還要解釋為什么報道新聞，對新聞寫作這種實踐的意義進行自我闡釋，并在特定社會語境下的意義結(jié)構(gòu)中與讀者形成一種可持續(xù)的文化傳播關(guān)系。[36]

與人類記者相比，機器人記者即便在進一步發(fā)展的條件下具備分析情緒或軟性事實，并識別不規(guī)則或異常數(shù)據(jù)信息的能力，但依然無法理解人類表達中的細微之處，也無法形成價值判斷和道德使命感；而正是這些無法量化的意義內(nèi)涵影響到了記者的個性化報道方式，對新聞報道的角度以及對新聞價值的設(shè)定產(chǎn)生了重要作用，同時也凸顯了新聞業(yè)除了具有經(jīng)濟效應(yīng)外，更加重要的是具有豐富的社會和政治意義。[37]基于這樣的原因，有論者提出，“人工智能可以給新聞業(yè)帶來新的傳播速度、創(chuàng)造新的閱讀體驗、形成新的分發(fā)機制，但無法逼近事實背后的復(fù)雜真相、無法提供針對現(xiàn)實的深度解釋”，故而對智能化新聞的未來應(yīng)當重點考慮“在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下重新定義新聞，對智能化新聞應(yīng)保持理性期待，在新聞業(yè)應(yīng)用人工智能的技術(shù)創(chuàng)新中要張揚人的價值”[38]。

以當前處于深刻轉(zhuǎn)型中的中國新聞業(yè)實踐為例，盡管智能化新媒體平臺的迅速發(fā)展和政治剛性邊界收縮導(dǎo)致的話語機會萎縮對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)構(gòu)成了巨大沖擊，以致無論從人才資源配置、價值邏輯還是從產(chǎn)業(yè)模式上來說，傳統(tǒng)新聞業(yè)都正在向新型的新聞業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)化；但以傳統(tǒng)人文主義和公共性價值為核心的新聞實踐并沒有被新技術(shù)完全消解，而是在生產(chǎn)模式和話語范式上試圖適應(yīng)新的媒體環(huán)境，從而形成新的實踐方式和話語模式。其中，尤以源自特寫文體和文學化新聞傳統(tǒng)為基礎(chǔ)的非虛構(gòu)寫作最為引人注目?！八阅軌蛟诋斍疤囟ㄇ閯菹鲁蔀橐环N強勢新聞敘事模式，恰恰是因為非虛構(gòu)話語的敘事特征在公共性退場、消費性和文學性興起、話語實踐的參與性和對話性日益凸顯的情況下最能符合新時代的傳播生態(tài)和政治經(jīng)濟格局的需要。”[39]這種新聞話語范式轉(zhuǎn)型與社會語境之間的對應(yīng)性，顯然包括了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)者對以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心的新信息傳播技術(shù)的沖擊進行“抵抗”的文化反應(yīng)。

總之，如前文所述，盡管人工智能算法技術(shù)正在快速發(fā)展，并可能在不久的將來出現(xiàn)突破性的進步，但人工智能形成真正意義上的類似人類思維過程的“意識”尚無可能。這種缺陷導(dǎo)致人工智能技術(shù)始終停留在不斷完善對信息和象征形式進行分析和控制的層次，而無法發(fā)展出獨立思考的“心靈”機器，也就不可能具備人類主體基于大腦神經(jīng)思維過程和以身心合一性為基礎(chǔ)的主體意識所形成的意義建構(gòu)能力、文化創(chuàng)造性和道德感?；谶@一原因，我們認為，人工智能算法技術(shù)的發(fā)展和新聞寫作機器人技術(shù)的廣泛應(yīng)用只是重新界定了新聞生產(chǎn)中人類主體與機器或信息技術(shù)之間的關(guān)系，重構(gòu)了新聞生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和專業(yè)規(guī)范以及從業(yè)者的專業(yè)角色定位和職業(yè)能力要求，而并不會對人類新聞工作者的地位構(gòu)成根本性的挑戰(zhàn)。人類記者的使命不在于與人工智能算法技術(shù)去競爭量化信息生產(chǎn)的效率，而是與機器形成一種良性互動的合作關(guān)系：一方面充分掌握人工智能和算法技術(shù)的知識和技能，從而能夠更好地駕馭它們；另一方面則需要揚長避短，充分發(fā)揮人類記者在對新聞事實進行語境化意義闡釋和價值賦予方面所具有的創(chuàng)造性優(yōu)勢。兩者的關(guān)系不應(yīng)當是一種沖突或零和游戲關(guān)系，而應(yīng)當是一種分別發(fā)揮優(yōu)勢、相互配合的合作關(guān)系。隨著新聞的信息屬性日益成為智能化機器承載的功能，在高度飽和的海量資訊造成的信息重負之下，人們對新聞的文化屬性的要求也必然更為迫切，而這恰恰是人類記者所具備的不可取代的優(yōu)勢之所在。