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        基于全因子實(shí)驗(yàn)的激光打孔參量與吸阻關(guān)系分析

        2018-11-23 07:55:36孫華強(qiáng)李慶堅(jiān)
        激光技術(shù) 2018年6期
        關(guān)鍵詞:布孔參量寬度

        孫華強(qiáng),郇 浩,齊 萌,李慶堅(jiān)

        (山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司 濟(jì)南卷煙廠,濟(jì)南 250104)

        引 言

        通風(fēng)率和吸阻是卷煙的重要物理指標(biāo)之一,它們對(duì)卷煙煙氣指標(biāo)有重要影響。通風(fēng)稀釋技術(shù)是控制這兩個(gè)指標(biāo)最常用的方法,同時(shí)也是目前采用的最有效的卷煙減焦降害技術(shù)手段之一。傳統(tǒng)的通風(fēng)稀釋是通過(guò)選用不同透氣度指標(biāo)的接裝紙和成型紙來(lái)實(shí)現(xiàn)的[1-4]。近年來(lái)隨著激光技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)生了經(jīng)過(guò)預(yù)打孔的接裝紙,這降低了控制接裝紙透氣度的難度[5],但是對(duì)有效控制卷煙通風(fēng)率和吸阻作用效果不明顯,直至卷煙在線激光打孔的出現(xiàn)。與預(yù)打孔相比,在線激光打孔具有投資少、見(jiàn)效快、可靠性高等特點(diǎn)。目前國(guó)內(nèi)有關(guān)卷煙打孔的研究主要集中在激光打孔對(duì)單獨(dú)輔材的研究上,對(duì)卷煙在線激光打孔的相關(guān)研究較少,對(duì)卷煙吸阻的相關(guān)研究更少[6-7]。

        通過(guò)在德國(guó)HAUNI公司的LASER 300S型激光打孔設(shè)備上設(shè)置不同組合的激光打孔參量來(lái)分析這些參量對(duì)吸阻的影響,以期望通過(guò)建立模型,為卷煙在線激光打孔技術(shù)在減焦降害生產(chǎn)中的應(yīng)用提供統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù),彌補(bǔ)卷煙在線激光打孔對(duì)吸阻相關(guān)研究的空白,并為現(xiàn)場(chǎng)吸阻指標(biāo)的調(diào)整提供參考。

        1 激光打孔設(shè)備的主要參量

        在激光打孔參量設(shè)置界面,可以看到可更改的參量主要有:煙支直徑、孔數(shù)、脈沖寬度、功率、布孔偏量、行數(shù)、以及通風(fēng)度控制系列參量。其中煙支直徑為參考設(shè)定值,孔數(shù)和行數(shù)在工藝指標(biāo)值有明確的限定,通風(fēng)度控制系列參量廠家建議不要改動(dòng)。因此可以改動(dòng)的參量有3個(gè):脈沖寬度、功率和布孔偏量。通過(guò)查閱設(shè)備的使用說(shuō)明可以明確三者的單位和功能分別為:(1)脈沖寬度(μs)。設(shè)定一個(gè)激光脈沖的持續(xù)時(shí)間[8],由于煙支在脈沖期間持續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng),因此脈沖寬度越長(zhǎng),孔長(zhǎng)也越長(zhǎng),透氣度越大,標(biāo)準(zhǔn)值為50μs;(2)功率(%)。設(shè)定激光功率的平均值(本文中無(wú)功率測(cè)量元件,無(wú)確定實(shí)際功率值,僅以%為單位來(lái)設(shè)定界面),使得激光打孔的孔形構(gòu)成清晰,過(guò)高或過(guò)低的功率設(shè)定都應(yīng)避免;如果孔被燒灼的邊緣偏大,則功率太高;如果孔小或根本沒(méi)有被燒灼,則功率太低[9],標(biāo)準(zhǔn)值為80%;(3)布孔偏量(%)。為使激光的功率和脈沖長(zhǎng)度與生產(chǎn)速度相匹配,以保持透氣度和布孔的穩(wěn)定,影響布孔控制時(shí)的振幅,使孔均勻地分布于煙支周邊,標(biāo)準(zhǔn)值為10%。

        2 因子試驗(yàn)的方案和試驗(yàn)過(guò)程

        2.1 材料、儀器和分析工具

        對(duì)細(xì)支卷煙(泰山心悅)激光打孔參量和綜合測(cè)量臺(tái)(CERULEANQTM系列)采集的吸阻數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)分析,得出彼此之間的相互關(guān)系。試驗(yàn)中運(yùn)用的方法是六西格瑪?shù)脑囼?yàn)設(shè)計(jì)方法;使用的工具是MINITAB 16,參見(jiàn)參考文獻(xiàn)[10]和參考文獻(xiàn)[11]。

        2.2 試驗(yàn)水平設(shè)定

        考慮可能影響吸阻的3個(gè)因子,確認(rèn)哪些因子影響是顯著的,進(jìn)而確定出最佳的參量組合。這3個(gè)因子及準(zhǔn)備安排的試驗(yàn)水平如下(水平的設(shè)定參考標(biāo)準(zhǔn)值和現(xiàn)有值):脈沖寬度(μs),低水平為50μs,高水平為100μs; 功率(%),低水平為70%,高水平為90%; 布孔偏量(%),低水平為5%,高水平為15%。

        2.3 試驗(yàn)過(guò)程

        由于要考慮各因子及其交互作用,因此決定采用全因子試驗(yàn)的方法,并在中心點(diǎn)處進(jìn)行3次試驗(yàn),一共11次試驗(yàn),確定完方案和試驗(yàn)水平后運(yùn)用MINITAB 16生成試驗(yàn)計(jì)劃表,按照生成運(yùn)行序,在綜合測(cè)量臺(tái)上逐批測(cè)量每種參量組合的樣品,保留滿足重量、圓周和長(zhǎng)度指標(biāo)的前30組數(shù)據(jù)得到煙支吸阻的均值填入試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)果表[12-14]。表1中列出了標(biāo)準(zhǔn)序、運(yùn)行序、中心點(diǎn)和區(qū)組的數(shù)值。

        Table 1 Table of experiment parameters

        通過(guò)得到的吸阻數(shù)據(jù)可以看出,吸阻的均值為1.5946kPa,中位數(shù)為1.5712kPa,標(biāo)準(zhǔn)差為0.1902kPa,極差為0.6027kPa。但無(wú)法直觀看出3個(gè)參量對(duì)吸阻的影響規(guī)律,必須通過(guò)運(yùn)用工具進(jìn)行分析。

        3 試驗(yàn)分析

        3.1 擬合因子試驗(yàn)

        借助MINITAB 16就表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,首先進(jìn)行的是擬合選定模型[15],由于考慮3階及3階以上的交互作用意義不大,通??梢圆豢紤],因此只考慮全部因子的主效應(yīng)和2階交互效應(yīng)。由于MINITAB的計(jì)算全部是自動(dòng)進(jìn)行的[16],其得到的結(jié)果見(jiàn)表2。表中,R2為確定系數(shù),Ra2為R2的調(diào)整值,Rp2為R2的預(yù)測(cè)值,S為回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差,Sp2為預(yù)測(cè)誤差平方,P值用于確定檢驗(yàn)中原假設(shè)的適當(dāng)性,*表示交互作用。表中的物理量除自帶單位的,其它均為歸一化單位。

        Table 2 Main effect data and the 2nd order interaction effect data in full factorial experiments

        Table 3 Variance of draw resistance

        表3為吸阻的方差分析。表中,Ss2為連續(xù)平方和,Sa2為調(diào)整平方和,Ma為調(diào)整均方值,F是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。通過(guò)表2中的系數(shù)項(xiàng)可以得到吸阻對(duì)于3個(gè)參量的二次回歸方程。下面結(jié)合表2和表3對(duì)得到的回歸模型進(jìn)行初步分析,以判斷模型是否有效,有沒(méi)有必要進(jìn)一步優(yōu)化改進(jìn)。

        3.2 初步分析因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        3.2.1 分析回歸的顯著性 (1)模型的整體效果:對(duì)應(yīng)“主效應(yīng)”和“2因子交互作用”的項(xiàng)目中有兩項(xiàng)的P<0.05[17],即可判斷本模型總的說(shuō)來(lái)是有效的;(2)模型有無(wú)失擬現(xiàn)象:失擬項(xiàng)的P=0.352>0.05,表明無(wú)法拒絕原假設(shè),即可以判定本模型沒(méi)有失擬現(xiàn)象;(3)結(jié)果中的彎曲項(xiàng):彎曲項(xiàng)的P=0.258>0.05,表明無(wú)法拒絕原假設(shè),即可以判定本模型沒(méi)有彎曲現(xiàn)象[18]。

        3.2.2 評(píng)估回歸總效果 (1)對(duì)于確定系數(shù):R2=98.85%,Ra2=97.12%,這兩個(gè)量都接近于1,且兩者之間差距不大,表明模型較好;(2)對(duì)于S值分析:比較兩個(gè)模型優(yōu)劣最關(guān)鍵的指標(biāo)是看哪個(gè)模型能使之最小,此量暫存,等修改模型后再來(lái)看此值是否有所降低,以判斷模型是否有所改進(jìn);(3)對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果的整體估計(jì):R2=98.85%,Rp2=82.60%,二者差距較大,這說(shuō)明使用現(xiàn)在的模型,會(huì)有較多與模型差距較大的點(diǎn),模型可以進(jìn)一步改進(jìn)[19]。

        3.2.3 分析各項(xiàng)效應(yīng)的顯著性 計(jì)算結(jié)果顯示,只有“脈沖寬度”的P<0.05,但是“脈沖寬度”和“功率”的交互作用、“功率”和“布孔偏量”的交互作用的P均小于0.05,因此3個(gè)主效應(yīng)都需要考慮。圖1為標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)的正態(tài)圖。表示各因子對(duì)吸阻的影響,直觀地展示了主效應(yīng)和2因子交互作用顯著性。圖中α值表示假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平。

        Fig.1 The significance of mecin effect and two-factor interaction effect

        3.3 模型優(yōu)化分析

        刪減不顯著項(xiàng)模型分析,將顯著項(xiàng)保留,同時(shí)保留與顯著項(xiàng)相關(guān)的主效應(yīng):功率、布孔偏量。重新計(jì)算后輸出的結(jié)果見(jiàn)表4。表5為重新計(jì)算后的吸阻的方差分析。

        Table 4 Main effect data and the 2nd order interaction effect data after deleting unremarkable items

        continue

        Table 5 Variance analysis of draw resistance after deleting unremarkable items

        通過(guò)查看刪減后結(jié)果的總體效果,如主效應(yīng)脈沖寬度的P<0.05,表明應(yīng)拒絕原假設(shè),即可以判定得出本模型總的說(shuō)來(lái)是有效的結(jié)論;對(duì)應(yīng)失擬項(xiàng)的P=0.236>0.05,表明無(wú)法拒絕原假設(shè),即可以判定:本模型盡管刪去了好多項(xiàng),但并沒(méi)有造成失擬現(xiàn)象。可以通過(guò)表6看出刪減后的模型是否比原模型有所改進(jìn)。

        Table 6 Comparison of data before and after the change of model

        可以看出,由于模型項(xiàng)數(shù)減少了1項(xiàng),R2通常會(huì)有微小的降低(本試驗(yàn)中由98.85%降低到97.83%),但調(diào)整的Ra2是否有所提高才是觀察問(wèn)題的關(guān)鍵,本試驗(yàn)中Ra2由97.12%下降到95.66%,可以發(fā)現(xiàn)刪除不顯著的主因子及交互作用項(xiàng)后,回歸的效果比原來(lái)差了。而S的值從0.0323022提高為0.0396455,Sp2從0.0629517提高為0.0676125,更加強(qiáng)有力地證明刪除不顯著項(xiàng)后,回歸的效果變差了。

        3.4 模型選定與分析

        通過(guò)比較,選定未刪減的模型作為獲取的最滿意模型。將表2中的系數(shù)項(xiàng)帶入方程式,得到計(jì)算機(jī)根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸出的回歸方程如下:f(x,y,z)=1.5946-0.2007x-0.0194y-0.0228z-0.0429xy+ 0.0215xz-0.0349yz。其中,f(x,y,z)為吸阻;x為脈沖寬度;y為功率;z為布孔偏量。

        通過(guò)輸出的回歸方程系數(shù)大致可以看出:3個(gè)因子與變量吸阻之間均為負(fù)相關(guān)關(guān)系。這與日常的經(jīng)驗(yàn)相吻合,即脈沖寬度越大孔會(huì)變長(zhǎng)進(jìn)而造成吸阻變?。还β试酱罂讜?huì)越大進(jìn)而造成吸阻變小。同時(shí)因子脈沖寬度的系數(shù)相對(duì)于其它因子系數(shù)要大,即在3個(gè)因子同時(shí)變化一個(gè)單位的情況下,脈沖寬度對(duì)吸阻的變化貢獻(xiàn)最大,其貢獻(xiàn)度約是功率和布孔偏量的10倍。

        借助MINITAB 16輸出圖表功能可以進(jìn)一步分析。

        圖2為吸阻的主效應(yīng)圖。從主效應(yīng)圖可以看出,因子脈沖寬度較另外兩個(gè)因子對(duì)吸阻的影響更為顯著,還可以看出是吸阻變大,應(yīng)該讓3個(gè)主效應(yīng)因子盡可能小。

        Fig.2 Main effect of three factors on draw resistance

        圖3為吸阻交互效應(yīng)圖。可以看出,功率因子與布孔偏量因子的交互作用對(duì)于吸阻的影響相對(duì)于其它因子之間的交互效應(yīng)要顯著得多。

        Fig.3 Interaction effect on draw resistance

        圖4為吸阻的等值線圖??梢钥闯?,脈沖寬度因子及與之的交互作用對(duì)于響應(yīng)變量吸阻的影響很顯著,為使吸阻變大,應(yīng)該讓脈沖寬度盡可能小。通過(guò)等值線圖可以直觀地看出兩個(gè)不同的主要因子的設(shè)定下,吸阻所在的大致范圍以及吸阻隨各主要因子的變化趨勢(shì)[20]。這可以指導(dǎo)進(jìn)行快速設(shè)定。

        根據(jù)工藝標(biāo)準(zhǔn)要求,不同品牌卷煙的吸阻需維持(1.35±0.2)kPa,從響應(yīng)優(yōu)化曲線可以看出[21],當(dāng)脈沖寬度取93.8426μs、功率取90%、布孔偏量取15%時(shí),吸阻會(huì)達(dá)到期望值1.35kPa。運(yùn)行序3的3個(gè)因子設(shè)置最接近上面的最優(yōu)設(shè)置,只有脈沖寬度不一樣取的是100μs,試驗(yàn)中所得數(shù)據(jù)是1.3143kPa。按照之前的主效應(yīng)圖可以判斷出,當(dāng)脈沖寬度從100μs變小為93.8426μs的過(guò)程中,吸阻會(huì)變大,因此預(yù)測(cè)的最優(yōu)解與實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果很接近。如果與試驗(yàn)結(jié)果相差較遠(yuǎn),可以考慮在本次獲得的最佳點(diǎn)附近繼續(xù)做試驗(yàn)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),最優(yōu)點(diǎn)就在附近,可選擇響應(yīng)曲面方法,其結(jié)果要更精細(xì)一些。

        Fig.4 Contour map of interaction effect on draw resistance

        4 結(jié) 論

        通過(guò)試驗(yàn)得到的方程可知,脈沖寬度相對(duì)功率和布孔偏量對(duì)吸阻的影響更為顯著。還可以看出,為使吸阻變小,應(yīng)該讓3個(gè)主效應(yīng)因子盡可能大。這與日常的經(jīng)驗(yàn)即脈沖寬度越大孔變長(zhǎng)、功率越大孔越大進(jìn)而吸阻變小相吻合。同時(shí),功率因子與布孔偏量因子的交互作用對(duì)于吸阻的影響相對(duì)于其它因子之間的交互效應(yīng)要顯著得多。根據(jù)方程所反映的規(guī)律,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并及時(shí)指導(dǎo)設(shè)備調(diào)整,可以確保產(chǎn)品質(zhì)量合格的目的。

        以上試驗(yàn)結(jié)論是基于同一批次產(chǎn)品共采集的500多組數(shù)據(jù)得來(lái),試驗(yàn)過(guò)程中未考慮煙絲指標(biāo)、濾嘴棒指標(biāo)、原輔材料等指標(biāo),因此試驗(yàn)數(shù)據(jù)不能保證適應(yīng)于所有批次的產(chǎn)品。但該研究可以反映出各項(xiàng)參量對(duì)吸阻指標(biāo)影響顯著性的大小,以及3個(gè)激光打孔參量影響吸阻指標(biāo)的趨勢(shì)。通過(guò)后期重復(fù)試驗(yàn),驗(yàn)證了現(xiàn)場(chǎng)調(diào)整的結(jié)果符合試驗(yàn)的結(jié)論。這種方法得來(lái)的關(guān)系方程和吸阻變化規(guī)律在其它研究中沒(méi)有先例。試驗(yàn)充分利用現(xiàn)場(chǎng)大量的數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和MINITAB軟件將原有的經(jīng)驗(yàn)更加科學(xué)直觀地呈現(xiàn)出來(lái),試驗(yàn)方法具有普遍性,可以推廣至類似的數(shù)據(jù)分析使用。

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