楊謹(jǐn)鋮，馬 龍，張立紅，馮曉陽(yáng)，黃 鑫

(中國(guó)人民警察大學(xué)，河北 廊坊 065000)

1 現(xiàn)狀分析

當(dāng)前，我國(guó)正處于社會(huì)制度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，社會(huì)矛盾相對(duì)集中，各種自然和人為的突發(fā)事件呈現(xiàn)多發(fā)態(tài)勢(shì)，如2008年“5·12汶川地震”、2014年“5·22烏魯木齊恐怖襲擊案”、2014年“12·31上海外灘踩踏事件”、2013年H7N9傳染病等不同類型的突發(fā)事件頻繁發(fā)生。突發(fā)事件的發(fā)生一方面對(duì)社會(huì)及群眾的生命安全和財(cái)產(chǎn)造成損失，另一方面會(huì)引發(fā)群眾恐慌，影響社會(huì)秩序?！吨腥A人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》將突發(fā)事件分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件[1]，并將突發(fā)事件的預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備、監(jiān)測(cè)與預(yù)警、應(yīng)急處置與救援、事后恢復(fù)與重建的工作分工進(jìn)行明確，確定了各級(jí)政府、各個(gè)部門的法律職責(zé)，凸顯了情報(bào)在突發(fā)事件中的戰(zhàn)略地位。2018年成立的應(yīng)急管理部將相關(guān)應(yīng)急管理職能進(jìn)行整合，有助于高效處置突發(fā)事件任務(wù)。

我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，城市發(fā)展思路已由之前的立體城市轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄢鞘小Ｔ谥腔鄢鞘兄薪置?、房屋、自然地貌等區(qū)域均布置有各種豐富的傳感器以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市動(dòng)態(tài)，為情報(bào)感知工作獲取數(shù)據(jù)信息，同時(shí)，由智慧城市生活的居民在使用社交媒體產(chǎn)生的信息也能極大的幫助情報(bào)感知工作。近年來(lái)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)社交媒體發(fā)展迅速，根據(jù)艾瑞mUserTracker數(shù)據(jù)顯示，2017年5月中國(guó)移動(dòng)社交APP的月度獨(dú)立設(shè)備數(shù)接近5.9億，移動(dòng)端用戶規(guī)模持續(xù)上升，6.6億手機(jī)網(wǎng)民使用頻率中，即時(shí)通信使用率最高，達(dá)91.8%[2]。大量的網(wǎng)民在社交媒體與世界各地的網(wǎng)友交流，獲取資訊，社交媒體已成為當(dāng)前民眾的重要發(fā)聲口，同時(shí)也是政府采集信息的有效途徑。

事實(shí)上，雖然我國(guó)的智慧城市進(jìn)展迅速，但相比于IBM提出六個(gè)核心智能系統(tǒng)(組織(人)、業(yè)務(wù)/政務(wù)、交通、通信、水和能源)仍有一定差距。智慧城市的建設(shè)不光需要硬件建設(shè)，更需要各類收集、分析、決策系統(tǒng)的軟件建設(shè)。情報(bào)工作在處置事件起到“耳目、尖兵和參謀”的作用，但是，當(dāng)前程式化的情報(bào)工作使得“耳目”效用大打折扣，使得對(duì)信息敏感性不夠、判斷不足、反饋功能喪失，造成情報(bào)感知工作幾乎沒(méi)有開展，被動(dòng)的開展突發(fā)事件情報(bào)工作，難以對(duì)發(fā)生的突發(fā)事件做出快速響應(yīng)。因此在突發(fā)事件中加強(qiáng)情報(bào)探知能力、情報(bào)反饋功能，進(jìn)一步獲取社交媒體中的有效情報(bào)進(jìn)行先期分析研判，以指導(dǎo)情報(bào)工作和輔助決策部門決策。本文基于社交媒體大數(shù)據(jù)建立指揮城市突發(fā)事件感知的模型，嘗試在傳統(tǒng)智慧城市突發(fā)事件情報(bào)工作中強(qiáng)化社交媒體大數(shù)據(jù)的情報(bào)感知意義，探究突發(fā)事件中“被動(dòng)變主動(dòng)”模式的情報(bào)感知工作模型。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)智慧城市中突發(fā)事件的研究較多，但情報(bào)感知領(lǐng)域由于是新興領(lǐng)域，研究成果較少。國(guó)內(nèi)外對(duì)智慧城市中突發(fā)事件的研究視角主要集中在以下幾個(gè)方面：(1)智慧城市突發(fā)事件應(yīng)急管理方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)城市智能化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，增強(qiáng)聯(lián)動(dòng)能力，健全城市公共安全管理體系[3-7]。(2)智慧城市突發(fā)事件情報(bào)體系構(gòu)建方面，通過(guò)強(qiáng)化突發(fā)事件情報(bào)需求，有效融合智慧城市突發(fā)事件平臺(tái)、相關(guān)技術(shù)與情報(bào)體系，為智慧城市應(yīng)急實(shí)踐提供指導(dǎo)[8-11]。(3)智慧城市突發(fā)事件應(yīng)急管理平臺(tái)方面，運(yùn)用眾包模式，提供大量數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)交換與共享的功能，并將突發(fā)事件處置任務(wù)需求和城市資源信息進(jìn)行聚合，為應(yīng)急管理平臺(tái)建設(shè)提供借鑒[12-15]。(4)智慧城市突發(fā)事件監(jiān)測(cè)與防控方面，立足于智慧城市大數(shù)據(jù)背景，挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性，建立突發(fā)事件完整的應(yīng)急預(yù)警事件鏈，加強(qiáng)對(duì)突發(fā)事件的感知能力[16-18]。

情報(bào)感知方面，王延飛等對(duì)情報(bào)感知的意涵、歷史淵源及其研究對(duì)象進(jìn)行陳述，認(rèn)為情報(bào)感知工作應(yīng)聚焦于感知認(rèn)識(shí)、感知準(zhǔn)備和感知實(shí)施，探尋情報(bào)感知能力的提升路徑[19]。陳美華等對(duì)情報(bào)感知支撐條件從機(jī)構(gòu)、方法、人員三個(gè)角度進(jìn)行分析，并強(qiáng)調(diào)了情報(bào)跨機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域協(xié)作融合的重要性[20]。趙柯然等對(duì)情報(bào)感知中感知方法進(jìn)行探索，將情報(bào)工作描述為“三個(gè)環(huán)節(jié)、兩個(gè)機(jī)制”，細(xì)化了情報(bào)感知的工作過(guò)程，并將情報(bào)感知工作具體為態(tài)勢(shì)感知、情景感知、數(shù)據(jù)感知。為情報(bào)感知具體工作提供理論指導(dǎo)[21]。

2 社交媒體大數(shù)據(jù)對(duì)智慧城市突發(fā)事件情報(bào)感知的影響

2.1 大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)在近幾年成為學(xué)術(shù)界乃至商界極為熱門的研究以及應(yīng)用領(lǐng)域，但其大數(shù)據(jù)概念本身并不是一個(gè)全新的概念。美國(guó)小說(shuō)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中對(duì)信息時(shí)代里人們新的生活方式以及數(shù)據(jù)的爆發(fā)引起文明結(jié)構(gòu)的改變進(jìn)行了詳細(xì)描述，將大量可捕捉的數(shù)據(jù)稱為“第三次浪潮中的華美樂(lè)章”[22]。雖然對(duì)大數(shù)據(jù)以及其應(yīng)用學(xué)界已有大量文獻(xiàn)產(chǎn)出，但目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念在學(xué)術(shù)界并未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)。其中較有代表性的是從大數(shù)據(jù)特征出發(fā)，通過(guò)特征歸納總結(jié)的3V定義、4V定義、5V定義。3V[23]定義指的是大數(shù)據(jù)需要滿足以下特點(diǎn)：(1)規(guī)模性(volume)，收集、分析的數(shù)據(jù)量非常大，數(shù)據(jù)量突破了GB、TB的級(jí)別，躍升至PB級(jí)別；(2)多樣性(variety)，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源來(lái)源豐富，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐雜，簡(jiǎn)單的地址信息就包括地理位置、視頻、音頻、圖片、文字以及聯(lián)系信息；(3)高速性(velocity)，大數(shù)據(jù)的收集和分析以及分析產(chǎn)品的呈報(bào)需要在較短的時(shí)間完成更新，以制成情報(bào)產(chǎn)品供決策部門使用。4V[24]定義在原來(lái)3V基礎(chǔ)上增加了真實(shí)性(veracity)，即大數(shù)據(jù)中必須保持?jǐn)?shù)據(jù)的真實(shí)性，數(shù)據(jù)的真實(shí)性決定情報(bào)產(chǎn)品準(zhǔn)確度，有效輔助決策的實(shí)施。5V[25]在4V的基礎(chǔ)上增加了價(jià)值性(value)，大數(shù)據(jù)中單個(gè)數(shù)據(jù)的價(jià)值并不如傳統(tǒng)小規(guī)模數(shù)據(jù)的價(jià)值高，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于“樣本=總體”，使得大數(shù)據(jù)可以無(wú)需繁雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和回歸驗(yàn)證即可得出有價(jià)值的情報(bào)產(chǎn)品。

相比于通過(guò)特征定義大數(shù)據(jù)概念，維基百科將大數(shù)據(jù)定義為：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理它們的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合[26]。本文較為認(rèn)可維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的概念界定。

2.2 社交媒體大數(shù)據(jù)對(duì)智慧城市突發(fā)事件情報(bào)感知的影響

2.2.1 情報(bào)感知時(shí)間的即時(shí)化

大數(shù)據(jù)時(shí)代，居民單單是在社交媒體中交流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就已經(jīng)達(dá)到了前所未有的程度，數(shù)據(jù)信息隨時(shí)都會(huì)更新。紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)是情報(bào)感知工作的基礎(chǔ)，即時(shí)有效的信息可增強(qiáng)情報(bào)感知工作的指導(dǎo)性，因此，智慧城市中突發(fā)事件的社交媒體大數(shù)據(jù)情報(bào)感知工作必須實(shí)現(xiàn)即時(shí)化。由于大數(shù)據(jù)相較于小體量數(shù)據(jù)，突發(fā)事件情報(bào)信息分散程度更高，數(shù)據(jù)的提取分析工作耗時(shí)更多，數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)程度更加難以察覺(jué)。這要求智慧城市突發(fā)事件中對(duì)社交媒體大數(shù)據(jù)的情報(bào)感知工作必須實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化、高效化，應(yīng)用合理科學(xué)的方法對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更加系統(tǒng)全面的分析研究，以深入挖掘數(shù)據(jù)之間的情報(bào)感知點(diǎn)。

2.2.2 情報(bào)感知方式的直接化

智慧城市中布置的各類數(shù)據(jù)傳感器可實(shí)時(shí)獲取城市數(shù)據(jù)類型、地圖與興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)、客流數(shù)據(jù)、手機(jī)數(shù)據(jù)、LBS位置數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、環(huán)境與氣象數(shù)據(jù)以及社會(huì)活動(dòng)數(shù)據(jù)等，突發(fā)事件發(fā)生后社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相較于智慧城市物理監(jiān)控器收集的數(shù)據(jù)則有著數(shù)據(jù)表現(xiàn)直觀的特點(diǎn)。社交媒體所承載的信息多是居民直接通過(guò)自己的感知所得出的，這些信息無(wú)需數(shù)學(xué)算法進(jìn)行分析，因此情報(bào)工作中的感知速度快，分析流程簡(jiǎn)化，配合突發(fā)事件當(dāng)?shù)氐男畔鞲衅骺梢栽谳^短時(shí)間內(nèi)完成情報(bào)產(chǎn)品的制作，為決策部門提供情報(bào)支持。突發(fā)事件社交媒體情報(bào)信息一方面具有直觀化的特點(diǎn)，另一方面，社交媒體平臺(tái)數(shù)據(jù)雖多由事件當(dāng)事人發(fā)布，但還有很多數(shù)據(jù)是部分人員所傳播的謠言。在情報(bào)感知之前應(yīng)做好信息篩選工作，防止數(shù)據(jù)中“李鬼當(dāng)李逵”的事件發(fā)生，影響相關(guān)部門決策。

2.2.3 情報(bào)信息的復(fù)雜化和智能化

社交媒體大數(shù)據(jù)是社會(huì)大數(shù)據(jù)的組成部分，同樣具備5V特點(diǎn)。5V中規(guī)模性(volume)雖然體現(xiàn)的是大數(shù)據(jù)的規(guī)模海量，但在實(shí)際工作中大數(shù)據(jù)由其數(shù)據(jù)海量化特征呈現(xiàn)出復(fù)雜的特點(diǎn)。第一、數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜性(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)等)；第二、信息載體(文字、圖片、音頻、視頻等)；第三、傳播渠道(微信、微博、QQ、貼吧、論壇等)；第四、情感表現(xiàn)(正面、負(fù)面、中性)。突發(fā)事件發(fā)生后，不同的數(shù)據(jù)來(lái)源，以及碎片化的信息必然使得情報(bào)信息呈現(xiàn)復(fù)雜性。突發(fā)事件傳統(tǒng)的情報(bào)信息收集更多是偏重情報(bào)工作人員的經(jīng)驗(yàn)與之前的固定情報(bào)收集關(guān)鍵信息點(diǎn)，情報(bào)分析手段單一，靈活性不高。通過(guò)運(yùn)用社交媒體大數(shù)據(jù)分析工具，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)發(fā)生的突發(fā)事件監(jiān)控設(shè)施的快速調(diào)動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)分析、文本挖掘，進(jìn)而從社交媒體中發(fā)現(xiàn)情報(bào)信息的潛在規(guī)律和聯(lián)系，智能化的改進(jìn)情報(bào)感知工作，進(jìn)而進(jìn)一步指導(dǎo)情報(bào)后續(xù)工作，高效完成突發(fā)事件的決策支持服務(wù)。

3 傳統(tǒng)智慧城市突發(fā)事件情報(bào)工作流程

當(dāng)前我國(guó)智慧城市配套軟件建設(shè)速度距硬件設(shè)施有一定差距，情報(bào)工作流程并無(wú)太大變化。情報(bào)工作流程通常是：第一步由情報(bào)需求指導(dǎo)，進(jìn)行情報(bào)工作策劃，明確情報(bào)對(duì)象、情報(bào)收集方式、時(shí)間進(jìn)度安排等，并向具體負(fù)責(zé)部門分配情報(bào)任務(wù)、明確具體分工；第二步是情報(bào)收集，情報(bào)收集機(jī)構(gòu)依據(jù)情報(bào)任務(wù)類型的不同展開情報(bào)收集；第三步是情報(bào)信息的標(biāo)準(zhǔn)化，收集到的情報(bào)信息類型并不統(tǒng)一，將收集到的不同情報(bào)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理有助于后續(xù)情報(bào)工作流程的高效進(jìn)行；第四步是情報(bào)核查工作，就是將虛假情報(bào)進(jìn)行篩選，提取真實(shí)情報(bào)，同時(shí)鎖定集中的虛假消息發(fā)布源，依法展開處置工作；第五步是情報(bào)分析，情報(bào)分析人員對(duì)已獲取的情報(bào)信息進(jìn)行匯總，運(yùn)用定性和定量分析方法，對(duì)情報(bào)信息進(jìn)行細(xì)化處理，理清事件脈絡(luò)，預(yù)判事件發(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)事件的重要性、突發(fā)性、真實(shí)性進(jìn)行評(píng)估；第六步是情報(bào)編寫人員遵循如實(shí)、完整、及時(shí)、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的原則將先期情報(bào)工作以情報(bào)產(chǎn)品的方式體現(xiàn)出來(lái)，依據(jù)不同部門的情報(bào)需求編寫不同角度的情報(bào)產(chǎn)品分發(fā)給情報(bào)用戶，如圖1所示。

圖1 傳統(tǒng)智慧城市突發(fā)事件情報(bào)工作流程

通過(guò)對(duì)各省市突發(fā)事件應(yīng)急管理組織機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究分析，發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)設(shè)置與情報(bào)流程契合度較高。以深圳市為例，深圳市突發(fā)事件應(yīng)急管理組織機(jī)構(gòu)分為市級(jí)和區(qū)縣級(jí)，每一級(jí)別分別有領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)、辦事機(jī)構(gòu)和工作機(jī)構(gòu)(如圖2所示)，這種設(shè)置雖然分工明確，有利于處置工作的開展，但各個(gè)部門之間多突出行政職責(zé)，信息壁壘較高，這就導(dǎo)致情報(bào)的流動(dòng)性不足，情報(bào)無(wú)法進(jìn)行充分整合，情報(bào)感知工作自然也無(wú)從談起。

圖2 深圳市突發(fā)事件應(yīng)急管理組織機(jī)構(gòu)

4 基于社交媒體大數(shù)據(jù)的智慧城市突發(fā)事件情報(bào)感知模型構(gòu)成要素

基于社交媒體大數(shù)據(jù)的智慧城市情報(bào)感知模型以情報(bào)感知為中心，目標(biāo)為提高突發(fā)事件應(yīng)對(duì)策略的速度和質(zhì)量而不斷改進(jìn)情報(bào)工作。本文將該情報(bào)感知模型進(jìn)行解構(gòu)，得出數(shù)據(jù)要素、技術(shù)要素、機(jī)構(gòu)要素三個(gè)基本要素，如圖3所示。

圖3 情報(bào)感知要素關(guān)系圖

4.1 數(shù)據(jù)要素

在該模型中對(duì)智慧城市中突發(fā)事件處置的前提是獲取海量的社交媒體應(yīng)用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要素指的是我國(guó)各大社交軟件、媒體平臺(tái)的網(wǎng)民交流信息等，數(shù)據(jù)要素將智慧城市社交媒體信息數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，并將各個(gè)信息串聯(lián)起來(lái)，形成一個(gè)全面的智慧城市信息網(wǎng)，通過(guò)信息網(wǎng)感知整個(gè)城市的動(dòng)態(tài)，在發(fā)現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)調(diào)用事發(fā)地及其附近的監(jiān)控器和傳感器了解詳細(xì)信息，為情報(bào)機(jī)構(gòu)進(jìn)一步分析和預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支撐。

4.2 技術(shù)要素

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)體量大、類型多樣、單個(gè)數(shù)據(jù)的信息價(jià)值降低，傳統(tǒng)情報(bào)分析方法已無(wú)法很好的適應(yīng)當(dāng)前現(xiàn)狀，需要綜合運(yùn)用多種數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法、數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、語(yǔ)義分析技術(shù)、地理信息定位技術(shù)、信息可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)情報(bào)分析技術(shù)等。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析將個(gè)體人的信息歸納至社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，分析智慧城市的整體社會(huì)屬性；數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將智慧城市辦公網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，通過(guò)諸如NoSQL技術(shù)、MongoDB技術(shù)等適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代龐大的數(shù)據(jù)體量以及24小時(shí)全天候監(jiān)控的工作需求；數(shù)據(jù)挖掘方法可對(duì)收集到的信息進(jìn)行分析，識(shí)別有用或潛在有用的數(shù)據(jù)，具體可通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)；語(yǔ)義分析技術(shù)可對(duì)社交媒體中網(wǎng)民所表達(dá)的各種類型的信息進(jìn)行分解，包括語(yǔ)義消歧、語(yǔ)義表示和學(xué)習(xí)、淺層語(yǔ)義分析、深層語(yǔ)義分析、人工智能語(yǔ)義分析等方法；地理信息定位技術(shù)是在語(yǔ)義分析、電子設(shè)備定位的基礎(chǔ)上進(jìn)行突發(fā)事件信息定位匹配、地理信息標(biāo)注、地理信息分析；信息可視化技術(shù)通過(guò)將社交媒體中獲取的信息進(jìn)行不同要素的拆分，以圖表的形式展示突發(fā)事件的各項(xiàng)信息，為情報(bào)信息的使用者提供更加直觀清晰的結(jié)果；大數(shù)據(jù)情報(bào)分析技術(shù)注重整體數(shù)據(jù)的聯(lián)系和變化，更加簡(jiǎn)單直接的對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行分析，相對(duì)于傳統(tǒng)情報(bào)數(shù)據(jù)分析理念，其發(fā)生了三個(gè)轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對(duì)精確，要相關(guān)不要因果[27]。

4.3 機(jī)構(gòu)要素

參與到社交媒體大數(shù)據(jù)智慧城市突發(fā)事件情報(bào)感知的機(jī)構(gòu)包括：社交媒體、情報(bào)機(jī)構(gòu)、處置機(jī)構(gòu)、決策機(jī)構(gòu)。社交媒體機(jī)構(gòu)為本市社交媒體平臺(tái)提供企業(yè)，這些企業(yè)通過(guò)緊密配合政府工作，主動(dòng)提交本市異常社交數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)平臺(tái)以供情報(bào)工作人員收集信息，篩選有用情報(bào)；情報(bào)機(jī)構(gòu)通過(guò)初期情報(bào)感知，對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行分類并有針對(duì)性的收集，迅速制成情報(bào)產(chǎn)品呈送政府處置機(jī)構(gòu)，為決策機(jī)構(gòu)了解事件發(fā)展脈絡(luò)、選擇處置措施、調(diào)動(dòng)處置機(jī)構(gòu)提供情報(bào)參考；決策機(jī)構(gòu)依據(jù)情報(bào)對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行處置，并將事態(tài)變化及時(shí)反饋至情報(bào)機(jī)構(gòu)，使情報(bào)機(jī)構(gòu)調(diào)整情報(bào)工作策略，保證情報(bào)工作的高效進(jìn)行；處置機(jī)構(gòu)在得到?jīng)Q策機(jī)構(gòu)整體調(diào)度命令介入突發(fā)事件處置工作后，不斷接收事件現(xiàn)場(chǎng)信息發(fā)展，及時(shí)傳遞至情報(bào)機(jī)構(gòu)有助于情報(bào)工作的調(diào)整，制定新的決策輔助建議，防止事件失控。

5 基于社交媒體大數(shù)據(jù)的智慧城市突發(fā)事件情報(bào)感知模型

5.1 情報(bào)感知流程

傳統(tǒng)突發(fā)事件情報(bào)工作流程是相對(duì)固定的，各個(gè)環(huán)節(jié)彼此孤立工作，聯(lián)系性較少，信息的流動(dòng)性感知功能薄弱。而社交媒體大數(shù)據(jù)中對(duì)突發(fā)事件的情報(bào)感知并不是簡(jiǎn)單地程式化分析，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)流動(dòng)的工作過(guò)程，所有情報(bào)工作部門、事件決策部門、事件處置部門等必須參與其中，建立一種以目標(biāo)為中心，情報(bào)感知為驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)交流共享情報(bào)感知網(wǎng)，如圖4所示?；谏缃幻襟w大數(shù)據(jù)的智慧城市突發(fā)事件情報(bào)感知是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，圍繞目標(biāo)中情報(bào)感知分為數(shù)據(jù)感知、情境感知、態(tài)勢(shì)感知，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行全面分析之后，依據(jù)具體的情報(bào)用戶展開情報(bào)分析，在充分的情報(bào)感知工作以及了解情報(bào)用戶需求之后，展開情報(bào)收集工作、情報(bào)分析工作，最后將情報(bào)產(chǎn)品遞送至決策部門以供參考。同時(shí)，在每個(gè)情報(bào)環(huán)節(jié)、以及與情報(bào)有關(guān)的部門都可以隨時(shí)反饋，調(diào)整情報(bào)感知工作細(xì)節(jié)，完善情報(bào)工作。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對(duì)海量的社交媒體數(shù)據(jù)信息，通過(guò)充分的情報(bào)感知工作，才能通過(guò)情報(bào)需求清晰準(zhǔn)確地完成情報(bào)工作，避免陷入海量的信息陷阱中。情報(bào)感知模型打破了僵化的情報(bào)工作方式，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的交流方式，增強(qiáng)了情報(bào)工作的靈敏度，使情報(bào)工作更加具有針對(duì)性，實(shí)時(shí)且高效。

圖4 情報(bào)感知流程圖

5.2 情報(bào)感知模型

基于社交媒體大數(shù)據(jù)的智慧城市情報(bào)感知模型的構(gòu)建，以調(diào)整突發(fā)事件情報(bào)策略為目標(biāo)、社交媒體大數(shù)據(jù)為信息來(lái)源基礎(chǔ)、突發(fā)事件情報(bào)需求為驅(qū)動(dòng)，綜合運(yùn)用各類技術(shù)方法，對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析，以實(shí)現(xiàn)智慧城市中突發(fā)事件的情報(bào)優(yōu)化工作，針對(duì)不同突發(fā)事件為不同決策部門量身定制適合的情報(bào)策略，高效且準(zhǔn)確地完成情報(bào)工作，并為決策部門提供可靠及時(shí)的情報(bào)產(chǎn)品?；谏缃幻襟w大數(shù)據(jù)的智慧城市突發(fā)事件的情報(bào)感知模型包含情報(bào)收集、情報(bào)篩選、情報(bào)匹配、情報(bào)分析、情報(bào)評(píng)估、情報(bào)感知反饋以及用戶地理感知、用戶背景感知、周邊資源感知，情報(bào)感知工作模塊之間互相通聯(lián)，形成有機(jī)整體，如圖5所示。

圖5 情報(bào)感知模型

5.2.1 情報(bào)收集

大數(shù)據(jù)環(huán)境下有關(guān)突發(fā)事件的社交媒體數(shù)據(jù)體量空前龐大，信息表現(xiàn)形式多樣，因此，突發(fā)事件社交媒體大數(shù)據(jù)不僅要求收集平臺(tái)要全，還要求收集方式廣，在已有的社交媒體情報(bào)源的基礎(chǔ)上盡可能的實(shí)現(xiàn)情報(bào)源的拓展，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的識(shí)別，使識(shí)別技術(shù)不僅在純文本領(lǐng)域中，還可擴(kuò)展至圖片、音頻、視頻中，實(shí)現(xiàn)對(duì)社交媒體中突發(fā)事件信息的及時(shí)全面情報(bào)獲取。

5.2.2 情報(bào)篩選

情報(bào)篩選通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息標(biāo)準(zhǔn)化處理，可以使收集的信息變成便于進(jìn)一步分析的統(tǒng)一格式，提高信息的可用性。數(shù)據(jù)篩選通過(guò)諸如分類分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)空分析、回歸分析等方法，對(duì)信息進(jìn)行優(yōu)化整理。分類分析是指通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行關(guān)鍵要素剝離，將信息快速多維度分類。聚類分析是繼分類分析的后續(xù)分析工作，利用分詞軟件進(jìn)行信息分類后，再利用語(yǔ)義分析軟件將語(yǔ)義相同或相似的信息聚合在一起，得到信息的共同點(diǎn)，收集信息共同特征，并得到信息的話題中心點(diǎn)。聚類分析可對(duì)信息進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)有序抽離并有序整理，方便情報(bào)分析人員的信息認(rèn)知。關(guān)聯(lián)分析可用來(lái)表示兩事物之間的相互聯(lián)系性，可對(duì)大數(shù)據(jù)中海量的信息找到其中有意義的聯(lián)系，利用關(guān)聯(lián)分析中多維、多層規(guī)則，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，便于情報(bào)工作人員以各個(gè)切入點(diǎn)分析社交媒體數(shù)據(jù)。時(shí)空分析是社交媒體信息中智慧城市突發(fā)事件發(fā)生的具體時(shí)間與具體空間的分析方法，通過(guò)對(duì)信息偏差進(jìn)行處理，有助于監(jiān)控設(shè)備的針對(duì)性監(jiān)控以及處突工作人員的先期處理；回歸分析是用來(lái)確定兩種或者兩種以上相互依賴的變量之間的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法，通過(guò)簡(jiǎn)單回歸分析以及多重回歸分析，分析信息之間的因果關(guān)系，找尋信息的內(nèi)在規(guī)律，并對(duì)未來(lái)將要發(fā)生的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)。

5.2.3 情報(bào)匹配

智慧城市中政府部門建立了多種多層次的數(shù)據(jù)庫(kù)，在情報(bào)匹配工作環(huán)節(jié)中，突發(fā)事件情報(bào)經(jīng)過(guò)情報(bào)收集、情報(bào)篩選工作，已成為標(biāo)準(zhǔn)制式信息格式，可由情報(bào)分析人員對(duì)信息庫(kù)進(jìn)行匹配，輔助情報(bào)分析人員決策。突發(fā)事件案例庫(kù)可對(duì)收集到的突發(fā)事件信息進(jìn)行匹配，尋找相似突發(fā)事件案例，為突發(fā)事件的發(fā)展預(yù)測(cè)提供參考。地理信息庫(kù)可對(duì)社交媒體中突發(fā)事件地點(diǎn)進(jìn)行地理信息的匹配，地理信息的匹配并不是簡(jiǎn)單的突發(fā)事件定位，而是對(duì)突發(fā)事件的周邊環(huán)境、地質(zhì)資源、交通狀況、實(shí)時(shí)天氣情況等諸多地理天氣情報(bào)進(jìn)行匹配，使情報(bào)人員全方位了解事發(fā)地客觀情況。居民個(gè)人信息庫(kù)可對(duì)社交媒體用戶信息進(jìn)行匹配，前期可通過(guò)該庫(kù)對(duì)社交媒體使用者開展言論可信度分析，后期可通過(guò)該庫(kù)對(duì)事發(fā)當(dāng)?shù)氐木用裥畔顩r預(yù)估突發(fā)事件波及人群范圍，為處置工作力量的部署提供數(shù)據(jù)支撐。突發(fā)事件處置預(yù)案庫(kù)是將各個(gè)成功以及失敗案例分析、匯總并形成處置預(yù)案的一個(gè)案例數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)匹配突發(fā)事件尋找?guī)熘蓄愃仆话l(fā)事件處置案例，并通過(guò)突發(fā)事件對(duì)預(yù)案進(jìn)行個(gè)性化處置調(diào)整，優(yōu)化處置措施，提高處置效率，減少群眾生命財(cái)產(chǎn)損失。情感分詞庫(kù)運(yùn)用分詞技術(shù)將收集到的情報(bào)信息進(jìn)行處理，并對(duì)突發(fā)事件中的情感走向進(jìn)行梳理，有助于應(yīng)急宣傳部門了解網(wǎng)民情感變化，有針對(duì)性地開展宣傳工作。突發(fā)事件輿情案例庫(kù)是處置突發(fā)事件伴生輿情事件的重要數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)該庫(kù)可迅速匹配相似輿情案例，對(duì)現(xiàn)有輿情事件進(jìn)行分析，并依據(jù)已有成功案例進(jìn)行輿情處置，減輕處突部門的工作壓力。

5.2.4 用戶地理感知

用戶地理感知模塊是情報(bào)感知工作的基礎(chǔ)工作之一，通過(guò)收集社交媒體用戶的地理位置、突發(fā)事件周邊地理環(huán)境、地質(zhì)結(jié)構(gòu)、事發(fā)地的交通情況、公路等級(jí)以及天氣狀況等信息，對(duì)地理的潛在危險(xiǎn)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果及時(shí)上報(bào)至決策部門。

5.2.5 用戶背景感知

用戶背景感知模塊是針對(duì)社交媒體用戶的個(gè)人信息進(jìn)行情報(bào)感知工作，通過(guò)篩選出的可用情報(bào)對(duì)情報(bào)源用戶進(jìn)行用戶背景審查，同時(shí)可對(duì)突發(fā)事件事發(fā)地進(jìn)行關(guān)聯(lián)追蹤，掌握用戶的個(gè)人基本信息、行為特點(diǎn)、用戶習(xí)慣、知識(shí)層次、喜好、信用、聯(lián)系方式以及社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，以了解突發(fā)事件情況，加快處置突發(fā)事件進(jìn)度，為突發(fā)事件處置爭(zhēng)取時(shí)間。

5.2.6 周邊資源感知

周邊資源感知模塊通過(guò)對(duì)用戶地理、背景感知工作積累的資料，對(duì)周邊應(yīng)急處突工作資源進(jìn)行綜合匯總，將周邊應(yīng)急力量部署、周邊應(yīng)急資源信息、周邊安全區(qū)域進(jìn)行可視化處理，為決策部門調(diào)動(dòng)應(yīng)急力量、運(yùn)用應(yīng)急資源以及疏散突發(fā)事件地群眾提供參考。

5.2.7 情報(bào)分析

基于社交媒體大數(shù)據(jù)的智慧城市突發(fā)事件的情報(bào)分析是實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件預(yù)測(cè)和管控的重要部分，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的細(xì)化處理，為突發(fā)事件處置提供分析支持。智慧城市中情報(bào)感知工作分為突發(fā)事件階段分析、要素分析、應(yīng)急支援分析、應(yīng)急保障分析、輿情分析等。突發(fā)事件階段分析是指通過(guò)對(duì)突發(fā)事件案例庫(kù)進(jìn)行匹配，提取事件發(fā)展要素，分析事件發(fā)展階段，為突發(fā)事件的處置工作提供參考。突發(fā)事件要素分析是將突發(fā)事件信息聚合之后，形成完整的突發(fā)事件發(fā)展時(shí)間線，再次拆分成各個(gè)事件發(fā)展要素，為突發(fā)事件的具體處置部門提供行動(dòng)指南。突發(fā)事件應(yīng)急支援分析是對(duì)處突單位職能部署以及人員數(shù)量情況進(jìn)行綜合研判之后，針對(duì)突發(fā)事件具體情況分析處突力量的需求種類以及強(qiáng)度，方便決策人員精準(zhǔn)調(diào)動(dòng)處突部門，增強(qiáng)處突效率。突發(fā)事件應(yīng)急保障分析是對(duì)物資保障工作進(jìn)行分析，可細(xì)化為交通道路狀況分析、物資種類分析、物資磨損分析等。突發(fā)事件輿情分析是對(duì)社交媒體中網(wǎng)民關(guān)于此次事件所產(chǎn)生的輿情開展分析，分析網(wǎng)民情感，確定輿情性質(zhì)，并對(duì)輿情應(yīng)對(duì)部門提供參考建議。

5.2.8 情報(bào)評(píng)估

基于社交媒體大數(shù)據(jù)的智慧城市突發(fā)事件的情報(bào)評(píng)估可將不同的情報(bào)分析產(chǎn)品在應(yīng)用至工作實(shí)踐中對(duì)事件各個(gè)要素以及對(duì)情報(bào)感知工作整理并評(píng)估、尋找不足。突發(fā)事件中情報(bào)評(píng)估工作分為兩個(gè)層面，(1)收集突發(fā)事件層面，包括突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、事件緊急性評(píng)估、應(yīng)急力量評(píng)估、應(yīng)急資源評(píng)估、輿情等級(jí)評(píng)估、突發(fā)事件周邊交通承載力評(píng)估。(2)情報(bào)感知工作評(píng)估層面，包括情報(bào)收集評(píng)估、情報(bào)篩選評(píng)估、情報(bào)匹配評(píng)估、情報(bào)分析評(píng)估。兩個(gè)層面的情報(bào)評(píng)估工作將突發(fā)事件情報(bào)感知工作的重點(diǎn)和細(xì)節(jié)全面覆蓋，將缺陷造成的危害和影響降到最低。

5.2.9 情報(bào)感知反饋

基于社交媒體大數(shù)據(jù)的智慧城市突發(fā)事件的情報(bào)感知反饋是情報(bào)感知工作中最后一個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)也是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)在上一個(gè)環(huán)節(jié)情報(bào)評(píng)估得出的評(píng)估材料，對(duì)情報(bào)感知工作各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行策略調(diào)整，并將其策略調(diào)整情況反饋至情報(bào)感知工作的各個(gè)環(huán)節(jié)中，優(yōu)化情報(bào)感知工作結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)后續(xù)情報(bào)工作效率，強(qiáng)化情報(bào)產(chǎn)品的可用性。

6 結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前我國(guó)社會(huì)發(fā)展迅速，智慧城市已從學(xué)術(shù)界走入實(shí)際生活，大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件情報(bào)感知工作的變革正在發(fā)生，本文以社交媒體大數(shù)據(jù)為指引，通過(guò)深入分析社交媒體大數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)事件的影響，結(jié)合大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)感知工作流程，構(gòu)建基于社交媒體大數(shù)據(jù)的智慧城市突發(fā)事件的情報(bào)感知模型，以期實(shí)現(xiàn)社交媒體大數(shù)據(jù)與智慧城市突發(fā)事件情報(bào)感知工作的深層次融合，為突發(fā)事件情報(bào)感知工作提供高效、系統(tǒng)的應(yīng)用模型。本文主要從宏觀角度對(duì)大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事案情報(bào)分析模型進(jìn)行研究，并對(duì)各環(huán)節(jié)工作相互關(guān)系進(jìn)行了論述。今后的研究中將對(duì)各個(gè)情報(bào)感知工作環(huán)節(jié)內(nèi)部要素及其相互關(guān)系進(jìn)行深入探究。