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        響應(yīng)面法優(yōu)化鳳丹內(nèi)生真菌發(fā)酵工藝探究

        2018-11-20 06:58:40張培良許鳳清王國凱王剛馬宗慧劉海濤韓婧吳娟吳培云
        安徽醫(yī)藥 2018年12期
        關(guān)鍵詞:因素

        張培良,許鳳清,王國凱,王剛,馬宗慧,劉海濤,韓婧,吳娟,吳培云

        (安徽中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院現(xiàn)代中藥安徽省工程技術(shù)研究中心,安徽,合肥 230012)

        丹皮始載于《神農(nóng)本草經(jīng)》[1],作為安徽省四大道地藥材之一,其道地產(chǎn)區(qū)主要分布于安徽銅陵、南陵等地?!吨兴幋筠o典》明文記載:“安徽省銅陵鳳凰山所產(chǎn)丹皮質(zhì)量最佳”,故道地產(chǎn)區(qū)出產(chǎn)的丹皮又稱為鳳丹皮,其原植物又稱為鳳丹(PaeoniaostiiT. Hong et J.X.Zhang)。丹皮具有抗菌、抗氧化、抗炎、抗動脈粥樣硬化、抗腫瘤、降血糖、抗凝血、抗心律失常、抗高血壓、增強免疫功能、抗腦缺血再灌注性損傷、鎮(zhèn)靜、保肝[2-14]等作用。

        近年來植物內(nèi)生真菌已成為國內(nèi)外研究的熱點領(lǐng)域,且對鳳丹內(nèi)生真菌的研究較少[15]。鑒于內(nèi)生真菌與宿主植物之間特殊的生物學(xué)關(guān)系,且內(nèi)生真菌能夠產(chǎn)生與宿主植物相同或相似的活性成分,開展對植物中優(yōu)勢內(nèi)生真菌的研究極具意義。前期的研究確定鳳丹根皮中內(nèi)生真菌優(yōu)勢種群為Fusarium[16]。本研究2017年8—11月采用響應(yīng)面分析法對鳳丹一株優(yōu)勢內(nèi)生真菌Fusariumoxysporum的發(fā)酵條件進行優(yōu)化,為其進一步研究提供依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1材料與儀器Fusariumoxysporum菌株分離于新鮮的鳳丹根皮,并交由上海生工生物工程有限公司進行分子鑒定,經(jīng)過基因測序?qū)Ρ群箬b定為Fusariumoxysporum(GenBank:KT271765.1),保存于安徽中醫(yī)藥大學(xué)天然藥化教研室。

        十萬分之一電子天平(賽多利斯儀器系統(tǒng)有限公司);SPT-P250C智能生化培養(yǎng)箱(合肥華德利科學(xué)器材有限公司);QHZ-98A型全溫振蕩培養(yǎng)箱(常州普天儀器制造有限公司)。

        1.2方法

        1.2.1菌絲體的制備 將保存于斜面試管中的真菌F.oxysporum轉(zhuǎn)接于活化培養(yǎng)基中,28 ℃恒溫培養(yǎng)5 d,沿菌落邊緣用打孔器打取6 mm菌片,備用。稱取一定量的馬鈴薯葡萄糖肉湯培養(yǎng)基粉末,加一定比例的水混合均勻,倒入250 mL錐形瓶中,每個錐形瓶中100 mL液體培養(yǎng)基,然后不同的錐形瓶中再分別加入不同含量的蔗糖、酵母浸出膏、KH2PO3、K2HPO3,滅菌20 min,待冷卻后,將上述打孔的菌片用鑷子挑取2~3片放入液體培養(yǎng)基中,平板搖床180 r·min-1,28 ℃培養(yǎng)發(fā)酵7 d后,抽濾,得到菌絲體。

        1.2.2菌絲體生物量的測定 菌體生長過程中發(fā)生代謝,產(chǎn)生次生代謝產(chǎn)物,菌體的生長可促進次生代謝產(chǎn)物含量的增加。將培養(yǎng)7 d的發(fā)酵培養(yǎng)基抽濾,分離出菌絲體,于50 ℃真空干燥箱中烘干至恒重,記錄其重量。

        1.2.3響應(yīng)面分析法實驗設(shè)計 (1)單因素實驗設(shè)計:分別以蔗糖、酵母浸出膏、KH2PO3、K2HPO3加入量為考察指標(biāo)進行單因素實驗設(shè)計。(2)Box-Behnken 實驗設(shè)計:以單因素實驗及相關(guān)參考文獻為依據(jù)來設(shè)定Box-Behnken實驗設(shè)計中各因素的水平,以菌絲體生物量為響應(yīng)值,對影響菌絲體生物量的4個因素進行優(yōu)化,同時,根據(jù)單因素實驗得出響應(yīng)面中心水平(0)本應(yīng)為蔗糖(30 g·L-1)、酵母浸出膏(4 g·L-1)、KH2PO3(1 g·L-1)、K2HPO3(1 g·L-1),但此時發(fā)現(xiàn)若按照此中心水平作響應(yīng)面設(shè)計,則“蔗糖”因素的“1”水平為空,“KH2PO3”和“K2HPO3”兩個因素的“-1”水平為空,因此,為了完成完整的響應(yīng)面設(shè)計,從實際角度出發(fā),最終RSM實驗設(shè)計因子水平見表1。并使用Design-Expert 8.05b對數(shù)據(jù)進行處理分析。

        2 結(jié)果

        2.1單因素實驗實驗結(jié)果見圖1,由結(jié)果可知,綜合考慮,四個因素的最優(yōu)值分別確定為30、4、1、1 g·L-1。

        2.2Box-Behnken實驗設(shè)計

        2.2.1實驗結(jié)果和分析 采用RSM實驗設(shè)計對菌株的發(fā)酵條件進行優(yōu)化,試驗因素包括蔗糖、酵母浸出膏、KH2PO3、K2HPO34個因素,并以單因素實驗結(jié)果為中心水平,進行四因素三水平的響應(yīng)面優(yōu)化實驗,確定最佳發(fā)酵條件。使用Design expert 8.05b統(tǒng)計軟件對實驗所得數(shù)據(jù)進行多元回歸擬合,得到菌絲體生物量對A、B、C、D四因素的二次多項式回歸方程:

        圖1 4種因素對菌絲體生物量影響的趨勢圖

        菌絲體生物量=1.54+0.097A+0.003 746B-0.049C-0.040D-0.056AB+0.021AC+0.028AD-0.022BC-0.020BD-0.002 152CD-0.25A2-0.037B2-0.000 998 8C2+0.016D2

        2.2.2響應(yīng)面圖與等高線圖分析 圖2A說明蔗糖含量和酵母浸膏含量之間的交互作用顯著;當(dāng)蔗糖含量較小,菌絲體生物量隨酵母浸膏含量的增大表現(xiàn)為上升,當(dāng)蔗糖含量達到一定值,菌絲體生物量隨著酵母浸膏含量的增大表現(xiàn)為先上升后下降;當(dāng)酵母浸膏含量不變,菌絲體生物量隨著蔗糖含量的增大表現(xiàn)為先上升后下降。圖2B說明蔗糖含量和KH2PO3含量之間的交互作用不顯著;當(dāng)蔗糖含量不變,菌絲體生物量隨著KH2PO3含量的增大而下降;當(dāng)KH2PO3含量不變,菌絲體生物量隨著蔗糖含量的增大表現(xiàn)為先上升后下降。圖2C說明蔗糖含量和K2HPO3含量之間交互作用顯著;K2HPO3含量較小時,菌絲體生物量隨著蔗糖含量的增大變現(xiàn)為先上升后下降;K2HPO3含量一定時,菌絲體生物量隨著蔗糖的增大表現(xiàn)為上升趨勢,當(dāng)蔗糖含量達到一定時,菌絲體生物量隨著蔗糖含量的增大趨于平緩。圖2D說明酵母浸膏含量和KH2PO3含量之間交互作用不顯著;酵母浸膏含量一定時,菌絲體生物量隨著KH2PO3含量的增大而上升;KH2PO3含量一定時,菌絲體生物量隨著酵母浸膏含量的增加趨于平緩。圖2E說明酵母浸膏含量和K2HPO3含量之間交互作用顯著;酵母浸膏含量一定時,菌絲體生物量隨著K2HPO3含量的增大而下降;K2HPO3含量一定時,菌絲體生物量隨著酵母浸膏含量的增大表現(xiàn)為先上升后下降。圖2F說明KH2PO3含量和K2HPO3含量之間交互作用不顯著;KH2PO3含量一定時,菌絲體生物量隨著K2HPO3含量的增大而下降;K2HPO3含量一定時,菌絲體生物量隨著KH2PO3含量的增大而下降。

        表2 響應(yīng)面實驗設(shè)計結(jié)果

        表3 回歸模型方差分析

        圖2 各交互作用對菌絲體生物量影響的響應(yīng)曲面

        2.2.3驗證性試驗 使用Design Expert 8.05b 對回歸方程進行求解,得出最優(yōu)發(fā)酵工藝為:蔗糖含量20.31 g·L-1,酵母浸膏含量5.17 g·L-1,KH2PO3含量1.00 g·L-1,K2HPO3含量1.00 g·L-1,菌絲體生物量預(yù)測值為1.660 79 g??紤]實際情況,確定最優(yōu)發(fā)酵工藝為:蔗糖含量20 g·L-1,酵母浸膏含量5 g·L-1,KH2PO3含量1.00 g·L-1,K2HPO3含量1.00 g·L-1。

        按照上述工藝,平行發(fā)酵3瓶發(fā)酵液,測定實際平均菌絲體生物量為1.647 g,與預(yù)測值之間偏差較小,表明此回歸模型能與實際情況較好擬合。

        3 討論

        微生物的發(fā)酵是一個非結(jié)構(gòu)化、曲線的復(fù)雜過程,在發(fā)酵工業(yè)中,發(fā)酵培養(yǎng)基的優(yōu)化對發(fā)酵水平的提高起著舉足輕重的作用[17]。響應(yīng)面法試驗設(shè)計,克服了正交設(shè)計只能處理離散的水平值,而無法找出整個區(qū)域上因素的最佳組合和響應(yīng)值的最優(yōu)值的缺陷,并能減少試驗次數(shù),分析幾種因素間的交互作用,以達到較全面地反映各因素水平的效果[18-20]。為了獲得最佳的發(fā)酵條件本實驗采用響應(yīng)面法,將因素與結(jié)果的關(guān)系進行多項式擬合,優(yōu)選出最佳促菌絲體生物量的發(fā)酵工藝。首先采用單因素試驗確定因素水平,進一步應(yīng)用響應(yīng)面分析法考察因素對菌絲體生物量的影響,采用二次回歸設(shè)計菌絲體生物量回歸模型,驗證試驗表明了該模型的可靠性。

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