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        數據新聞:融合傳播下的新聞可視化

        2018-11-20 02:05:30◎蔣
        新聞前哨 2018年10期
        關鍵詞:圖表可視化融合

        ◎蔣 李

        大數據時代,數據已成為各方必爭的資源。

        而數據對信息傳播的影響,則催生了一種新的新聞信息傳播形態(tài)——數據新聞(DataJournalism),這也是融合傳播(ConvergenceCommunication)在大數據時代的傳播新模式。

        一、從精確新聞到數據新聞

        從定義上看,數據新聞與“精確新聞”、“計算機輔助報道新聞”等概念,存在承接和遞進關系。

        1、精準新聞

        精確新聞(Pre—cisionJournalism)最早可以溯源到20世紀50年代,美國記者利用計算機對當時美國數據庫中的信息進行分析。8O年代,中國新聞界開始運用這種方法傳播新聞信息。

        精確新聞在信息傳播中往往依靠數據來提高準確性,而數據的獲得在當時主要還不是依靠計算機,民意測驗、問卷調查等是常用方法。但由于計算機、數據存儲等技術條件限制,精確新聞并未得到大范圍運用。

        2、計算機輔助報道新聞

        計算機輔助報道新聞(Computer—AssistedReporting,簡稱CAR)的出現(xiàn)開始改變這種狀況。作為從精確新聞到數據新聞的過渡,CAR是隨著電腦普及和存儲數據技術的提高逐漸興起的,與數據庫漸漸成為新聞記者發(fā)現(xiàn)新聞信息線索的重要來源有關。盡管計算機幫助記者搜集分析數據,但是CAR對新聞信息生產流程和傳播方式并未產生重大影響。

        3、數據新聞

        進入21世紀,在全球化背景下,互聯(lián)網等新媒體和云存儲等新技術快速發(fā)展,為數據新聞出現(xiàn)提供了技術條件。數據新聞是一種新的新聞信息生產方式,簡單來說,就是用數據來報道新聞,它改變了傳統(tǒng)意義上的新聞信息生產流程。信息的采、寫、編都離不開數據,從開始的數據發(fā)現(xiàn)到中間的信息制作、最后的信息呈現(xiàn)都是如此。

        二、融合傳播下的數據新聞

        媒體融合(MediaConvergence)是新媒體時代傳媒發(fā)展趨勢,“是數字技術、社會需求和產業(yè)政策共同作用的結果”。報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體與網絡、手機等新媒體融合成為全媒體。傳統(tǒng)媒體的全媒體轉型基本上是沿著“內容數字化、渠道立體化、經營集團化”的思路進行擴張的。

        如成都傳媒集團所屬報刊、廣播、電視媒體的內容均做到數字化,既可在傳統(tǒng)媒體渠道發(fā)布,也可在集團主要的網絡平臺——成都全搜索網站發(fā)布,傳統(tǒng)媒體與全搜索網站都成為集團的媒體成員。

        在推進媒體融合發(fā)展進程中,可視化已經成為融合發(fā)展轉型過程中的一個主流探索方向。人們越來越習慣通過影像等視覺方式接受信息和參與互動,即所謂的文化或傳播的“視覺轉向”。

        美國西北大學教授李奇·戈登(RichGordon)將融合傳播概括為所有權融合、策略性融合、結構性融合、信息采集融合和新聞表達融合等類型。其中,信息采集融合就是指新聞從業(yè)者以多媒體融合的新聞技巧完成新聞信息采集。這種新聞技巧包括多種渠道的采訪手段,如利用搜索引擎抓取數據、采訪專家、在論壇中提問、從政府官方部門了解信息等,信息的呈現(xiàn)有文字、圖片、視頻等多種形態(tài)。

        人腦對于圖片信息的處理是即時的,對于文字的處理則需要按照線性的邏輯順序,正是基于這個原理,很多文本內容生產的媒介,如報紙、雜志或是電視新聞媒體都將視覺化傳播作為創(chuàng)新、改革的方向,甚至成為開拓市場的突破口。那么隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展,基于數據上的可視化獲取更加便捷,新聞的可視化也成為了一種改變的趨勢。被可視化的新聞承載著更多的信息和數據,其對圖形視頻的處理方式也更加符合審美需要。

        數據新聞在敘事方式上,拋開了傳統(tǒng)的以文字講故事為中心,變?yōu)橐詳祿鞑橹行?。簡而言之,就是把復雜的新聞信息轉化為圖形、表格、地圖等生動易懂的形式表達出來,化繁為簡,幫助受眾更客觀科學地了解事件發(fā)生、變化脈絡。這種表達方式,使新聞信息傳播更加便捷、完整,在一定程度上體現(xiàn)了媒介發(fā)展的“人性化”。

        三、數據新聞的工作流程

        英國《衛(wèi)報》是全球第一個成立數據新聞部的報紙,其工作團隊組成人員包括:負責選題策劃的文字記者,負責收集、處理數據的數據記者,負責網頁設計、版面編輯的技術人才。

        其工作流程大致可以歸納為:數據記者根據文字記者的選題,針對海量數據信息進行搜集,經過篩選、分析后,用圖表、地圖等形式將數據可視化,完成數據新聞制作流程。

        數據新聞傳播大致可以分為三個步驟:數據搜集、數據處理、數據呈現(xiàn)。

        1、數據搜集

        數據搜集是數據新聞傳播的第一個環(huán)節(jié),可以通過以下兒種方式進行:

        (1)利用搜索引擎在各大網站中搜索和抓取數據,如利用“關鍵字+site:網址”的方式,從海量網絡資源中尋找關于此關鍵字的信息;

        (2)從專門的數據庫、數據中心甚至數據網站中獲取數據,例如谷歌旗下的一家子公司Free.base就是數據愛好者組成,提供人、地點等實體圖;

        (3)從企業(yè)、政府等公開數據中抓取。數據搜集的渠道是多元的,但必須圍繞選題進行。

        2.數據處理

        這是數據新聞傳播流程中關鍵一步,決定新聞是否有效和科學。布拉德肖把數據處理分為數據清洗、情境化和綜合三步驟:

        (1)數據清洗是把獲取的數據轉化為可使用的數據形式,刪去重復、空白、缺損等有問題的數據;

        (2)數據情景化是指數據用于一定語境中,才會有意義;

        (3)數據綜合是指數據信息用各種圖表表示出來,實時呈現(xiàn)數據的時空分布,實現(xiàn)數據的整合和導航。

        3.數據呈現(xiàn)

        數據呈現(xiàn)是把搜集和處理后的數據,通過可視化技術,以信息圖表等形式發(fā)布。信息圖表的模式,多有規(guī)律可循,比如災害事件的信息圖表報道,一般有點狀呈現(xiàn)、線性呈現(xiàn)和平面展開三種模式。

        數據講述故事比文字傳播生動有趣,能增加新聞信息可讀性,而數據可視化離不開ManyEyes、Flare、Dataw等源代碼數據工具的支持。相比傳統(tǒng)媒體中靜態(tài)的新聞信息圖表,數據新聞的交互式信息圖表,不僅傳播大量信息,而且用戶可根據需求點擊相應新聞,挖掘數據背后深層次的信息。

        四、數據新聞的特點

        1、數據為核心,專業(yè)團隊生產

        數據是可視化新聞存在的基礎,以數據作為新聞表現(xiàn)的內容核心,也是可視化的數據新聞跟一般文字新聞的最大區(qū)別之處。其關鍵在于揭示了數據之間的關系和包含的意義,使得復雜關系變成可讀的新聞。為了達到這一點,生產可視化新聞最重要的就是采集和編輯數據。

        2、形式多樣,打破單一敘事形式

        在傳統(tǒng)的新聞報道中,文字始終是新聞的主體,即使有圖片和數據,也只是為文字敘事做輔助,充當新聞材料的“配角”。而在數據新聞中,數據和圖表成為了新聞的主體,也是敘事語言,文字更多時候只能起到輔助作用。

        隨著編程軟件和制圖工具的開發(fā),可視化新聞的表現(xiàn)形式千變萬化,既可以是一張靜態(tài)的精致圖表,也可以是一張動態(tài)的變化圖像,還可以是一段呈現(xiàn)數據的視頻,通過這些多媒體表現(xiàn)形態(tài),讀者可以理解原本晦澀難懂的新聞事實和新聞數據。

        3解讀數據,挖掘深度含義

        數據新聞將晦澀難懂的數據以圖表形式呈現(xiàn)給讀者后,不但降低了閱讀難度,并且由于圖表本身的形象性和直觀性,令數據之間的關系得以展現(xiàn),讀者能從中看到數據之間的對比,挖掘數據所包含的深度含義,從而為新聞評論和新聞深度報道提供了數據基礎。

        對比性是可視化新聞給讀者帶來的最直觀閱讀體驗。原本看似并無關聯(lián)的數據,在圖表中被放到同一個時間縱軸上,或者按照時間和空間順序依次排開,用不同的圖案和顏色來表達,數據之間的對比立刻得以呈現(xiàn),還能對其中包含的意義進一步分析,這種直觀的對比作用是文字新聞報道中簡單的數據羅列無法達到的。

        例如,《衛(wèi)報》和倫敦的政治經濟學院合作,采用數據新聞報道手段,針對Twitter上的260萬條關于騷亂信息進行分析社交媒體在暴亂中扮演的角色?!缎l(wèi)報》的數據小組通過一些簡圖,標出已發(fā)生騷亂的地點,然后把貧困人口的數據與發(fā)生騷亂的地點聯(lián)系起來,證明了貧困與騷亂是相關的。在分析騷亂原因時,兩個可視化作品起到重要作用:一是一段視頻,表明已知騷亂地點與參與者家庭的聯(lián)系;二是可視化作品“騷亂中的謠言”在社交網站上傳播。利用可視化手段,把一些難以描述的信息廣泛傳播,幫助受眾更好理解騷亂事件發(fā)生的起因和謠言傳播方式,為以后分析該類事件提供經驗。

        五、記者傳播角色轉變

        數據新聞是媒體適應和回應數字時代融合傳播的新嘗試,它改變了數據獲取、分析和傳播方式。

        數據新聞時代,記者比以往任何時候都更需要組織、驗證、綜合和解釋數據的能力,不能僅僅使用傳統(tǒng)意義上的文字、音頻和視頻進行信息傳播,還必須學會數據搜集、分析和闡釋,成為全能信息傳播者,具有撰寫、拍攝、編輯等技能,通文字,懂數據,既要能文,也要能“數”。這就要求記者或者學習如何直接處理數據,或者與可以處理數據的人合作,借助數據工具分析和篩選有價值的信息。

        譬如,《衛(wèi)報》的數據新聞團隊有三個核心角色:數據記者,信息編輯和內容設計編輯,數據記者負責進行新聞數據的采集和匯總,交給信息編輯進行整理篩選后,交由設計人員制作可視化新聞圖表。為了確保數據收集的詳細準確,團隊內還設立了協(xié)助數據記者的數據挖掘員。

        數據新聞要求記者用社會科學的方法制作信息,以可視化手段傳播信息,增加信息傳播的精確性、深度性和形象感。根據受眾上網瀏覽的數據和喜愛觀看的內容,分析他們的心理、需求和行為習慣,有針對性地進行新聞信息傳播,“在融合中創(chuàng)新自己的商業(yè)模式,變革組織方式、運作流程、運作模式等”。

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