◎夏 穎

2018年3月2日，國(guó)內(nèi)首個(gè)媒體人工智能平臺(tái)——新華社 “媒體大腦”，僅用時(shí)15秒便從5億網(wǎng)頁(yè)中梳理出兩會(huì)輿情熱詞，發(fā)布了全球首條關(guān)于兩會(huì)內(nèi)容的MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞——《2018兩會(huì)MGC輿情熱點(diǎn)》。有評(píng)論指出，智媒時(shí)代已然來(lái)臨，基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，覆蓋報(bào)道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路的“媒體大腦”，將為媒體和媒體人的生存與發(fā)展帶來(lái)巨大變革。

人工智能的突破與發(fā)展，讓機(jī)器人寫作新聞早已成為現(xiàn)實(shí)，媒體人不可避免地會(huì)產(chǎn)生機(jī)器人取代自己的擔(dān)憂。智媒時(shí)代，主流媒體新聞工作者如何擁抱人工智能，尋找一條與機(jī)器人相融共生的價(jià)值重塑之路？

身處智媒時(shí)代的黎明

新媒體在經(jīng)歷了門戶時(shí)代、web2.0時(shí)代、眾媒時(shí)代幾個(gè)階段的演變后，如今正迎來(lái)智媒時(shí)代。當(dāng)人工智能與傳媒業(yè)相結(jié)合，新技術(shù)與設(shè)備帶來(lái)新的互動(dòng)關(guān)系與新的連接模式，便衍生出許多新形式、新內(nèi)容。

騰訊旗下互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)研究機(jī)構(gòu)“企鵝智酷”聯(lián)合清華大學(xué)新媒體研究中心共同發(fā)布《智媒來(lái)臨和人機(jī)邊界：中國(guó)新媒體趨勢(shì)報(bào)告（2016）》，報(bào)告指出，現(xiàn)在正處于智媒時(shí)代的黎明，萬(wàn)物皆媒、人機(jī)合一、自我進(jìn)化三大特征將使智媒時(shí)代改變現(xiàn)有的傳媒形態(tài)和格局。

萬(wàn)物皆媒——過(guò)去的媒體是以人為主導(dǎo)的媒體，而未來(lái)，機(jī)器及各種智能物體都有媒體化的可能；人機(jī)合一——智能化機(jī)器、智能物體將與人的智能融合，共同作用，構(gòu)建新的媒體業(yè)務(wù)模式；自我進(jìn)化——人機(jī)合一的媒介具有自我進(jìn)化的能力，機(jī)器洞察人心的能力、人對(duì)機(jī)器的駕馭能力互為推進(jìn)。

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、新媒體研究中心主任彭蘭在報(bào)告中表示，個(gè)性化新聞推薦、機(jī)器寫作、傳感器新聞、臨場(chǎng)化新聞和分布式新聞的五大模式，將會(huì)在新聞的生產(chǎn)速度、生產(chǎn)方式、個(gè)性推薦、用戶消費(fèi)體驗(yàn)等方面給整個(gè)媒體行業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)深度變革。用戶分析與匹配、新聞生產(chǎn)、新聞傳播和互動(dòng)反饋的每一個(gè)環(huán)節(jié)都在智能化，傳統(tǒng)傳媒業(yè)邊界消失，全產(chǎn)業(yè)變革的格局重塑正在發(fā)生。

由此可見(jiàn)，在未來(lái)的新聞生產(chǎn)生態(tài)下，從信息的采集到加工各個(gè)環(huán)節(jié)，參與主體都不再僅僅是人，機(jī)器人既能成為信息的采集者，也可以完成信息的智能化加工。

人工智能如何參與新聞生產(chǎn)

2015年9月10日，騰訊財(cái)經(jīng)發(fā)布了題為《8月CPI同比上漲 2.0%創(chuàng)12個(gè)月新高》的新聞稿，文末寫著“本文來(lái)源：Dreamwriter，騰訊財(cái)經(jīng)開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人，根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件，瞬時(shí)輸出分析和研判，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶?！?/p>

雖然只是一條簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)新聞，但卻是國(guó)內(nèi)第一次出現(xiàn)由機(jī)器人撰寫新聞稿，一時(shí)間引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議。“機(jī)器人來(lái)?yè)層浾唢埻肓?”“記者們已哭暈！”……寫稿機(jī)器人首次讓人類記者感受到了現(xiàn)實(shí)威脅。

2017年，新華社機(jī)器人采訪和寫稿項(xiàng)目榮獲“王選新聞科學(xué)技術(shù)”一等獎(jiǎng)，又把人類記者嚇了一跳。當(dāng)年兩會(huì)期間，采訪項(xiàng)目中的“i思”以實(shí)體機(jī)器人記者的身份亮相，將聲控識(shí)別、人臉識(shí)別、情緒識(shí)別等技術(shù)集于一體，達(dá)到模擬人類記者實(shí)際采訪的程度。不僅如此，寫稿項(xiàng)目具備的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)功能，使得“i思”除了擁有兩會(huì)相關(guān)的采訪知識(shí)，還掌握了海量的中文知識(shí)圖譜，涵蓋社會(huì)、文化、生活、天氣等百科知識(shí)。

會(huì)議期間，“i思”跑兩會(huì)系列報(bào)道綜合點(diǎn)擊量達(dá)4500多萬(wàn)，被國(guó)內(nèi)多家主流媒體爭(zhēng)相轉(zhuǎn)載，并在Twitter、Youtube、FaceBook等海外媒體平臺(tái)廣泛傳播。記者編輯們驚訝之余又感慨不已，機(jī)器人的寫稿水平都到能獲獎(jiǎng)的程度了？博大精深的中華語(yǔ)言藝術(shù)，就這么輕輕松松被機(jī)器人攻破了？這背后的技術(shù)原理是什么，又是怎么成稿的？

機(jī)器人寫稿有何思路？有專家分析指出，機(jī)器人新聞寫作大多遵循“抓取數(shù)據(jù)——分析數(shù)據(jù)——套用模板——生成稿件——人工把關(guān)”這一模式化的生產(chǎn)流程，可以在幾秒甚至幾毫秒內(nèi)生產(chǎn)出一篇新聞報(bào)道。

在2017年“全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)”上，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所研究員萬(wàn)小軍曾介紹，目前機(jī)器人寫稿主要有原創(chuàng)和二次創(chuàng)作兩種方式。如果是簡(jiǎn)單的新聞資訊，輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及現(xiàn)有稿件，機(jī)器人即可生成長(zhǎng)度可控的幾十個(gè)字到幾千字的稿件。如果是長(zhǎng)篇報(bào)道，以體育賽事長(zhǎng)篇報(bào)道為例，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的手段，把在比賽過(guò)程中解說(shuō)員的精彩評(píng)論和描述挑選出來(lái)，放到報(bào)道中。具體來(lái)說(shuō)，首先借助機(jī)器學(xué)習(xí)的手段，對(duì)直播文字進(jìn)行語(yǔ)句的智能排序，再進(jìn)行智能選擇，最后生成一個(gè)平均長(zhǎng)度超過(guò)1000字的賽事的報(bào)道。

如果是娛樂(lè)新聞，可以根據(jù)明星的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)這個(gè)明星做一個(gè)簡(jiǎn)單的描述。比如可以借助明星的微博，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的手段，自動(dòng)判別明星發(fā)的哪一條微博具有新聞價(jià)值，再判斷這個(gè)微博下面的哪些評(píng)論，具有新聞價(jià)值。把微博和它的評(píng)論以及相關(guān)的背景信息組合在一塊，就可以形成一則短新聞。

如果是已有事實(shí)較多的新聞，該如何做綜述新聞呢？這時(shí)候就主要以一個(gè)個(gè)子話題為單位進(jìn)行組合文章，而不是句子。首先劃分子話題，每個(gè)話題對(duì)應(yīng)一個(gè)段落，然后對(duì)它進(jìn)行一個(gè)重要性的排序，最后把這些內(nèi)容合并即可得到完整事件的綜述。

人工智能的突破與發(fā)展，逐漸讓“新聞機(jī)器人”參與并融合到新聞生產(chǎn)的全過(guò)程當(dāng)中。與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)相比，“新聞機(jī)器人”已形成了自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)解放了勞動(dòng)生產(chǎn)力，將新聞從業(yè)者從采訪、寫作、編輯、排版、校對(duì)、發(fā)布等程式化環(huán)節(jié)中解放出來(lái)，極大地節(jié)省了人力、物力、財(cái)力和時(shí)間；個(gè)性化資訊配置滿足用戶需求，通過(guò)對(duì)海量?jī)?nèi)容的智能化標(biāo)簽與聚合匹配，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送；智能化處理提升了新聞價(jià)值，新聞的時(shí)效性、準(zhǔn)確性、接近性大為增強(qiáng)；全天候工作模式降低了新聞生產(chǎn)的成本。

在相融共生中自我進(jìn)化

智媒時(shí)代，人工智能與機(jī)器人參與新聞生產(chǎn)，對(duì)主流媒體新聞從業(yè)者既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇。對(duì)此，人民日?qǐng)?bào)社研究部曾撰文指出，以寫稿機(jī)器人為代表的人工智能技術(shù)，將重塑媒體的內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)。新聞撰稿有簡(jiǎn)單和復(fù)雜之分，信息報(bào)道類的新聞撰稿，很大程度上正在被人工智能的新聞寫作工具所取代。例如簡(jiǎn)單地事實(shí)組合、情況報(bào)告，按照某些既定的格式完成文本寫作，這種工作不需要復(fù)雜判斷，可被機(jī)器人取代。但如果是人民日?qǐng)?bào)重頭通訊或“任仲平”等深度文章，或需大量采訪為基礎(chǔ)，或需在原始素材之上，發(fā)揮作者的歸納和推理能力，提煉出相對(duì)復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)出最適合主題的表述形式。這些工作，每一項(xiàng)所需要的思考時(shí)間，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止幾秒鐘。

與此同時(shí)，參與新聞生產(chǎn)的人類和機(jī)器人具有自我進(jìn)化的能力。在“新聞機(jī)器人”逐漸洞察人心的同時(shí)，新聞從業(yè)者駕馭人工智能的能力也在逐步提高。借助人工智能，獲取新聞線索將會(huì)更快。新聞從業(yè)者可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取實(shí)時(shí)信息、發(fā)現(xiàn)新聞線索，再通過(guò)多渠道驗(yàn)證和排重等辨別信息真?zhèn)?，從新聞時(shí)效性和真實(shí)性上提升新聞質(zhì)量。

同時(shí)，得益于人工智能，信息整理效率將會(huì)更高。新聞從業(yè)者可以快速提取核心觀點(diǎn)、事件發(fā)展趨勢(shì)、輿論情感導(dǎo)向，分析事件傳播路徑，迅速了解整個(gè)新聞事件的來(lái)龍去脈。

借助人工智能，內(nèi)容生產(chǎn)能力將會(huì)提升?！靶侣剻C(jī)器人”的存在，并不是取代記者和編輯，而是解放了勞動(dòng)力，讓新聞從業(yè)者集中精力于深層次的邏輯推理、思考明辨和情感挖掘，提升內(nèi)容生產(chǎn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

智媒時(shí)代，人機(jī)合一是媒體發(fā)展的必然趨勢(shì)。未來(lái)每一條新聞的生產(chǎn)，除了人類記者和編輯外，也許都會(huì)有機(jī)器人記者和編輯參與其中，二者相融共生、自我進(jìn)化。對(duì)于每一個(gè)主流媒體新聞從業(yè)者而言，只有深入地了解人類獲取信息的方式，思考機(jī)器人參與傳媒的本質(zhì)，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的人文探索，才能使人工智能更好地為我所用。