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        “拍照賺錢"任務(wù)的合理定價問題

        2018-11-16 01:57:16齊丹辰司馬寅張作森
        消費導刊 2018年3期

        齊丹辰 司馬寅 張作森

        摘要:“拍照賺錢”這種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺,為企業(yè)提供各種各樣的商業(yè)檢查和信息搜集服務(wù),相比傳統(tǒng)市場調(diào)查方式可節(jié)省企業(yè)調(diào)查成本,保證調(diào)查數(shù)據(jù)真實性,縮短調(diào)查周期。問題一:針對制定新的任務(wù)定價方案問題,建立有關(guān)定價的二重定價模型。綜合考慮會員的時間成本,車輛的使用成本,獎勵費用和調(diào)度費用因素,當任務(wù)完成時,任務(wù)的定價為只受時間成本、使用成本和獎勵費用影響的初始定價模型;當任務(wù)未被完成時,在初始定價的基礎(chǔ)上給予與信譽度有關(guān)的獎金支持,促進任務(wù)完成。結(jié)果表明:通過二重定價模型,我們得出任務(wù)完成率達到88%。問題二:首先利用k均值聚類分析的方法,將任務(wù)數(shù)據(jù)點進行打包處理,使每個任務(wù)包中的任務(wù)點不超過五個。打包后會增加會員單位時間內(nèi)的收益,利用MATLAB編程求解計算出打包數(shù)量,86.6%能打包的任務(wù)全部完成,得出結(jié)論:第一問中不能打包任務(wù)中的65個點再經(jīng)過打包模型后也能完成,所以任務(wù)完成率至少增加7%,提高到95%以上。問題三:利用問題一、二得到的結(jié)論,建立新項目定價方案,結(jié)合打包模型,計算出有86.6%的任務(wù)點滿足捆綁打包條件,剩余點只能單獨完成。考慮當?shù)貢T信譽度較低,為激起會員的積極性,對會員的完成任務(wù)進行信譽度獎勵。打包模型與二重定價模型的結(jié)合對公司而言,可以真正降低分攤每一個單獨任務(wù)上的實際定價,節(jié)約了公司調(diào)研成本,同時提高了任務(wù)的完成率。

        關(guān)鍵詞:k均值聚類分析 優(yōu)化模型 打包模型 二重定價

        一、問題重述

        “拍照賺錢”是移動互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式。用戶下載APP,注冊成為APP的會員,然后用戶從APP上領(lǐng)取需要拍照的任務(wù),賺取APP對任務(wù)所標定定的酬金。

        問題一:為地理上大量的項目設(shè)計新的任務(wù)定價方案

        問題二:實際情況下,多個任務(wù)可能因為位置比較集中,會導致用戶互相競爭,現(xiàn)考慮將這些任務(wù)合在一起打包發(fā)布。在這種考慮下,修改前面的定價模型,對最終的任務(wù)完成情況又有了新的影響。

        問題三:對提供的大量新的檢查項目的位置信息給出你的任務(wù)定價方案,并評價該方案的實施效果。

        二、問題分析

        (一)問題一的分析

        以公司的角度來看,所給用戶的傭金不宜過高。公司希望能在可控成本范圍內(nèi),使會員的任務(wù)完成率較大。綜合考慮該區(qū)域會員數(shù)量和會員密度等因素后,制定初等定價模型。如果經(jīng)過一段時間后,任務(wù)仍然沒有被完成,則在初等定價的基礎(chǔ)上給予獎勵。

        (二)問題二的分析

        通過聚類分析的方法,以一個任務(wù)點為基準,將該點方圓200米所有任務(wù)點全部打包,成為一個任務(wù)集合,若任務(wù)集合中任務(wù)點數(shù)量超過5個,會員接單去完成任務(wù),需要同時完成這個任務(wù)集合內(nèi)的全部任務(wù)。在這種情況下可以節(jié)省時間成本和使用成本,相應(yīng)減少分攤到每個任務(wù)的成本,從而降低公司對每個任務(wù)的定價,以大大節(jié)省企業(yè)的調(diào)查成本。由于打包后可節(jié)省會員的車輛使用成本和行程中的累積時間成本,所以完成任務(wù)的效率會增高,單位時間內(nèi)收益會增加,進而可提高會員的任務(wù)完成率。

        (三)問題三的分析

        通過任務(wù)點的信息進行處理,繪出任務(wù)點的分布圖,根據(jù)統(tǒng)計有86.6%的任務(wù)點滿足捆綁打包條件,剩余23.4%的點只能單獨完成??紤]到會員的心理因素,對會員進行心理上的激勵,進而提高會員的完成任務(wù)的效果。對公司而言,既能節(jié)約調(diào)研成本,又能提高任務(wù)完成率。

        三、模型假設(shè)

        1.假設(shè)題目所給的數(shù)據(jù)真實可靠;

        2.假定會員去完成任務(wù)都是開汽車去;

        3.假定會員到任務(wù)位置的距離都是直線距離;

        4.假定會員在城市內(nèi)行駛的速度是20km/h;

        5.假設(shè)會員去完成任務(wù)不存在順路的情況;

        6.假設(shè)會員發(fā)動汽車和找到停車位停車的總時間為10min;

        7.假設(shè)會員尋找商品和對商品進行拍照的總時間為10min;

        8.假定完成任務(wù)可以增加會員的信譽度;

        四、定義與符號說明

        五、模型的建立與求解

        (一)問題一模型的建立與求解模型①(動態(tài)模型)

        原先不能打包的任務(wù)點占13.4%,經(jīng)改進將單個任務(wù)的完成率達到88%以上,達到優(yōu)化目的;能打包的占86.6%,由第二問可知這些任務(wù)點打包后可以節(jié)省會員的車輛使用成本和時間成本,會員單位時間內(nèi)完成任務(wù)得到的收益會增加,可以增加會員對任務(wù)的完成率。因為任務(wù)地會員信譽度較低,任務(wù)完成受由信譽度影響的獎勵金差距不大,所以獎勵金不是會員完成任務(wù)的主要因素。另外,建立任務(wù)打包模型后不考慮任務(wù)分配機制,但同時又增加了對信譽度獎勵機制的考慮。這不僅會增加信譽較低會員的接單率和進而提升任務(wù)完成率,而且同時又減少了公司對于獎勵機制的支出。

        六、模型評價與推廣

        模型較好的解決了題目給出的問題。本文所有模型,把任務(wù)完成率作為評判方案可行性的主要標準,在把公司成本在可以接受的范圍內(nèi),較少的考慮公司的成本。

        問題一:模型充分利用MATLAB軟件以及中國統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫中國的信息定量,而且基于實際情況很好的考慮了會員對任務(wù)的接單問題,并且對會員的心理制定了很好的激勵措施,如調(diào)度費和獎勵金。但是對于異常的數(shù)據(jù)無法做到很好地篩去異常點,沒有考慮到預定任務(wù)開始時間、信譽度以及GPS之間是否存在相關(guān)關(guān)系。

        問題二:捆綁任務(wù)點可以大大節(jié)省企業(yè)的調(diào)查成本,同時又可以增加會員單位時間內(nèi)的收益。實際生活中任務(wù)點的捆綁可能不是單單以距離為劃分依據(jù)的,是否在同一個商場、小區(qū)等因素會影響兩個任務(wù)點的實際距離,則需要對問題二的模型進行相應(yīng)的修改。

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