王倩文

（河北金融學(xué)院，河北 保定 071051）

一、引言

5月28日，在隆重召開的兩院院士大會上習(xí)近平主席強調(diào)，中國要強盛、要復(fù)興，就一定要大力發(fā)展科學(xué)技術(shù)，我國要努力成為世界主要科學(xué)中心和創(chuàng)新高地，瞄準世界科技前沿，引領(lǐng)科技發(fā)展方向，努力建設(shè)世界科技強國。由此看來科技創(chuàng)新對一國的經(jīng)濟發(fā)展、國家實力有著至關(guān)重要的正向作用，也正是因為如此，研究科技創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的影響有著很重要的現(xiàn)實意義。

科技創(chuàng)新是指創(chuàng)造和應(yīng)用新知識和新技術(shù)、新工藝，采用新的生產(chǎn)方式和經(jīng)營管理模式，開發(fā)新產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提供新服務(wù)的過程?，F(xiàn)如今，經(jīng)濟全球化的浪潮席卷全球，科技創(chuàng)新能力成為體現(xiàn)國家實力的關(guān)鍵性因素，一個國家具有較強的科技創(chuàng)新能力，就能處于世界產(chǎn)業(yè)分工鏈條的頂端，就能創(chuàng)造和激活國家經(jīng)濟的新產(chǎn)業(yè)，促進經(jīng)濟發(fā)展。

目前國家對科技創(chuàng)新越來越重視，除了國家加大科研投入，還提出創(chuàng)新驅(qū)動推動經(jīng)濟發(fā)展的國家戰(zhàn)略，在這種大環(huán)境下，雖然我國的科研和開發(fā)機構(gòu)研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出增長速度很快，從1995年到2015年期間，保持了平均14%以上的增長率，有些年份高達20%，但是科技創(chuàng)新是否真的對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了正向的引領(lǐng)作用，這就需要進一步具體研究。

二、數(shù)據(jù)收集與變量設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)收集

表1 相關(guān)數(shù)據(jù)

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從國家統(tǒng)計局和國家知識產(chǎn)權(quán)局收集了原始數(shù)據(jù)：1995—2015年的國內(nèi)生產(chǎn)總值、科研和開發(fā)機構(gòu)研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出（簡稱科研經(jīng)費）以及專利申請受理量，為了消除時間序列數(shù)據(jù)的異方差影響，對數(shù)據(jù)進行了對數(shù)變換處理，并不會破壞原始數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系，將處理后數(shù)據(jù)依次命名為INGDP，IN科研，IN專利，相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示。

（二）變量設(shè)定

將取對數(shù)后的國內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量我國經(jīng)濟發(fā)展的指標，設(shè)定為被解釋變量Y。科研經(jīng)費是衡量一國科技創(chuàng)新的主要指標，將IN科研作為衡量科技研發(fā)投入的被解釋變量X1；專利申請受理量是衡量一國創(chuàng)新能力的重要指標，本文將專利申請增長率作為衡量科技創(chuàng)新的另外一個解釋變量，設(shè)為X2。

三、模型估計

假設(shè)在通常情況下，隨著科研經(jīng)費投入的增加以及專利申請受理量的增加，國內(nèi)生產(chǎn)總值隨之增加，進而提高了經(jīng)濟發(fā)展水平。為此，本文設(shè)定了多元線性回歸模型，衡量和檢驗這些變量之間的確定數(shù)量關(guān)系，探究科技創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的引領(lǐng)作用，設(shè)立回歸模型方程為：Yi=α+β1X1+β2X2+ui。

在EViews中做回歸分析得到的參數(shù)估計和檢驗結(jié)果（見表2）如下，

表2 回歸結(jié)果

根據(jù)回歸結(jié)果，解釋變量X1的系數(shù)為0.4161，為正，說明隨著科研經(jīng)費投入每增加一個單位，國內(nèi)生產(chǎn)總值增加0.4162個單位，促進了我國的經(jīng)濟增長，符合現(xiàn)實經(jīng)濟意義；其t值為3.0903對應(yīng)的概率值P為0.0063，通過了5%的顯著性水平檢驗。解釋變量X2的系數(shù)為0.3865，為正，說明隨著專利申請受理每增加一單位，國內(nèi)生產(chǎn)總值增加.3865個單位，促進了經(jīng)濟增長，符合現(xiàn)實經(jīng)濟意義；相對應(yīng)的t值為3.9274，對應(yīng)的p值為0.0010，通過了5%的顯著性水平檢驗。對于常數(shù)項，t值為10.2281，對應(yīng)的P值很小，也通過了顯著性檢驗。

回歸得到的可決系數(shù)R^2為0.9975，數(shù)值較大，表示該回歸模型可以解釋99.75%的樣本，F(xiàn)值為3536.083，數(shù)值較大，對應(yīng)的P值很小，說明所建模型整體的擬合程度很好。

四、模型檢驗與修正

對變量取對數(shù)可以消除異方差，但不影響變量之間的協(xié)整關(guān)系。但是該模型的DW值為0.9791，查表可知對應(yīng)的dL=1.125,dU=1.538，模型的DW值小于dL值，說明模型存在殘差的正自相關(guān)，需要進行自相關(guān)的模型修正。

使用科克倫-奧科特迭代法作廣義差分回歸，在EViews中輸入“LS Y C X1 X2 AR(1)”回車后得到估計結(jié)果，如表3所示。

表3 科克倫-奧科特法估計結(jié)果

在表3中，DW=1.8227,由于使用了廣義差分數(shù)據(jù)，樣本容量減少一個，查表可得的差分后的dL=1.100,dU=1.537,此時dU＜1.8227＜4-dU,說明在5%的顯著性水平下廣義差分后模型已無自相關(guān)，修正后的模型如下，

修正后得到的模型可決系數(shù)R^2為0.9979，更接近于1，F(xiàn)值也較大，對應(yīng)的p值很小，說明所建模型擬合效果很好。X1、X2對應(yīng)的P值也很小，都通過了5%置信水平的檢驗。最終表明，修正后的回歸模型的解釋變量X1（科研經(jīng)費投入）、X2（專利申請受理量）對被解釋變量(GDP)有顯著影響，即科研經(jīng)費投入每增加一個單位，則會使得GDP也增加0.3419個單位；隨著專利申請受理項每增加一個單位，則會使得GDP也增加0.4396個單位。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文通過對我國1995—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析，研究結(jié)果說明科技創(chuàng)新確實能夠推動我國的經(jīng)濟發(fā)展。隨著科研經(jīng)費投入的增加和專利獲得的增加，國民生產(chǎn)總值增加，促進了我國的經(jīng)濟發(fā)展。

（二）政策建議

首先，在國家重視創(chuàng)新驅(qū)動引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境下，應(yīng)當(dāng)加大科學(xué)研發(fā)投入，鼓勵科技創(chuàng)新。在我國，企業(yè)和高校是科技創(chuàng)新的主體，鼓勵企業(yè)建立研發(fā)機構(gòu)，給予企業(yè)資金支持，將企業(yè)的研發(fā)成果轉(zhuǎn)變成經(jīng)濟來源，促進經(jīng)濟發(fā)展；對于高校，增加對實驗室和科研人員的經(jīng)費投入，高校應(yīng)當(dāng)主動承擔(dān)國家、省市的重大研究課題，培養(yǎng)更多的科技人才。鼓勵建立校企合作的模式，高校的研發(fā)成果可以通過合作的方式與企業(yè)分享，進而將科研成果與技術(shù)轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，促進經(jīng)濟發(fā)展。

其次，簡化專利技術(shù)的申請審批過程，對于高新技術(shù)專利提高資金支持。在專利審批時，不能讓繁文縟節(jié)把研發(fā)人員的手腳捆死了，不能讓無窮的報表和審批把研發(fā)人員的精力耽誤了。專利審批當(dāng)局應(yīng)當(dāng)對高新技術(shù)專利所有者給予資金支持，鼓勵專利所有者進行自主創(chuàng)業(yè)，或者推薦專利所有者與高新技術(shù)企業(yè)的合作，讓專利真正的發(fā)揮促進經(jīng)濟增長的作用，而不是“一紙空文”。

最后，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。人才的培養(yǎng)離不開教育，在教育理念上，應(yīng)當(dāng)注重創(chuàng)新理念，不追求一致統(tǒng)一，允許出頭、“冒尖”，培養(yǎng)學(xué)生敢于質(zhì)疑、超越的精神；在教育方式上，重視實踐與理論的結(jié)合，將學(xué)到的知識在實踐中加以運用。在剛剛過去的兩院院士大會上，習(xí)近平強調(diào)，要通過改革，改變片面將論文、專利、資金數(shù)量作為人才評價標準的做法，這就需要營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，建立健全合理的人才評價機制，完善科技獎勵制度，讓優(yōu)秀的科技創(chuàng)新人才得到應(yīng)有的回報，牢固人才引領(lǐng)發(fā)展的戰(zhàn)略地位。