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        基于響應(yīng)面法的制動盤多目標(biāo)及穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計

        2018-11-15 09:06:56
        關(guān)鍵詞:模態(tài)有限元優(yōu)化

        谷 婷 婷

        (泛亞汽車技術(shù)中心有限公司,上海 201201)

        0 引 言

        汽車制動過程中的制動噪音、制動熱抖動、制動熱衰退等會影響車輛的舒適性和行駛安全性。因此,在制動器開發(fā)設(shè)計過程中,尋找切實有效的措施控制制動噪音、熱抖動、提高抗熱衰退性能一直倍受關(guān)注。

        復(fù)特征值模態(tài)耦合理論的分析結(jié)果與試驗測試結(jié)果具有較好的一致性,已有效用于制動器噪聲機理研究[1]。王登峰等[2]基于制動器總成的接觸摩擦耦合有限元模型,計算分析了可能產(chǎn)生制動尖叫的不穩(wěn)定模態(tài)及其影響因素,并通過試驗驗證了有限元模型的可靠性,為控制制動尖叫提供了途徑。P. LIU 等[3]建立了制動器系統(tǒng)的有限元耦合模型,針對一系列幾何參數(shù)和材料特性參數(shù),分別求解了制動器的復(fù)模態(tài),提出了降低摩擦系數(shù)和修改制動片幾何形狀的優(yōu)化方法,以減小不穩(wěn)定模態(tài)的不穩(wěn)定系數(shù)來達(dá)到控制制動噪聲的目的。

        汽車在制動過程中,制動盤受到交變循環(huán)熱應(yīng)力而產(chǎn)生變形,引起制動抖動。制動盤的熱變形、熱抖動等都是典型的熱機耦合問題。施一鳴[4]建立了盤式制動器熱-結(jié)構(gòu)耦合有限元模型,計算了不同制動工況下制動盤的溫升以及應(yīng)力場分布,并試驗驗證了制動熱效應(yīng)引起的制動盤抖動。陳友飛等[5]建立了制動盤的熱分析有限差分模型,進行了單次制動和循環(huán)制動工況下的溫度場仿真分析,結(jié)果與有限元模型分析結(jié)果一致。張磊[6]在制動器熱-結(jié)構(gòu)耦合有限元分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了表征制動器關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)與制動力矩、最高溫度及應(yīng)力關(guān)系的代理模型;以最高溫度及應(yīng)力為約束條件,制動力矩最大化為目標(biāo),采用多島遺傳算法進行了優(yōu)化設(shè)計,提高了制動器性能。

        從現(xiàn)有研究工作看,制動器制動噪聲機理、熱機耦合分析已有較多研究,但相關(guān)的優(yōu)化設(shè)計研究相對較少[7-8]。此外,制動噪聲還受到制動器材料、結(jié)構(gòu)、運行工況等各種隨機因素的影響,因此,有必要從系統(tǒng)穩(wěn)健性角度出發(fā),合理進行參數(shù)設(shè)計,提高制動器噪聲的穩(wěn)健性。P. KAPADNIS等[9]以摩擦因數(shù)等作為噪聲因素,以制動器系統(tǒng)復(fù)特征值實部最大化為目標(biāo),采用田口方法和正交試驗設(shè)計確定具有穩(wěn)健性的參數(shù)組合方案。目前,針對制動器某一部件的關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)等進行穩(wěn)健性設(shè)計的研究仍很罕見[7]。

        制動盤是制動器核心部件之一,工作時與制動塊直接接觸,產(chǎn)生摩擦作用。制動盤的模態(tài)耦合是制動噪聲的關(guān)鍵影響因素;制動盤的熱機耦合變形是制動熱抖動產(chǎn)生的重要原因,影響制動盤的使用壽命。

        筆者從工程應(yīng)用的實際出發(fā),針對某制動盤設(shè)計要求,提出了一種基于響應(yīng)面法的多目標(biāo)優(yōu)化/穩(wěn)健性設(shè)計方法。筆者建立了制動盤多工況下的有限元模型,基于正交試驗構(gòu)建了制動盤的Kriging響應(yīng)面模型。為抑制制動盤模態(tài)耦合引起的制動噪聲、熱機耦合引起的熱抖動,采用多目標(biāo)遺傳算法對制動盤進行結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計;優(yōu)化過程中,以結(jié)構(gòu)參數(shù)公差作為噪聲因子,采用蒙特卡洛方法進行穩(wěn)健性設(shè)計;有限元仿真和試驗驗證了優(yōu)化結(jié)果的可靠性。

        1 制動盤設(shè)計要求及優(yōu)化設(shè)計流程

        1.1 制動盤設(shè)計要求

        為預(yù)防制動高頻噪聲和熱抖動等現(xiàn)象,制動盤必須滿足以下設(shè)計要求:

        1)模態(tài)隔離值大于設(shè)定值。為預(yù)防制動高頻噪聲,制動盤面內(nèi)壓縮模態(tài)和相鄰的軸向模態(tài)隔離值要大于設(shè)定值,降低因制動盤壓縮模態(tài)和軸向模態(tài)耦合產(chǎn)生制動高頻噪聲風(fēng)險。按照工程開發(fā)要求,對第1階和第2階面向壓縮和相鄰軸向模態(tài)隔離值必須要大于300 Hz。

        2)熱翹曲變形小于設(shè)定值。熱翹曲指制動盤在制動過程中因摩擦生熱,溫度升高,引起其工作面整體向某一方向偏斜,失去平面度而呈圓錐化的現(xiàn)象。為避免制動過程中出現(xiàn)因制動盤熱變形導(dǎo)致的熱抖動,要求制動盤的熱翹曲變形z2-z1小于某一設(shè)定值。筆者定義熱翹曲變形為距離制動盤外緣10 mm處與距離制動盤內(nèi)緣10 mm處軸向的變形差值,如圖1。

        圖1 制動盤熱翹曲示意Fig. 1 Schematic diagram of brake disc thermal coning

        3)散熱能力良好。制動過程中約90%動能通過制動器的摩擦轉(zhuǎn)化為熱能,制動器過熱會導(dǎo)致熱衰退、抖動、噪聲以及異常磨損等問題。制動器通過熱傳導(dǎo)、熱對流以及熱輻射3種傳熱方式將摩擦轉(zhuǎn)為的熱能最終傳遞到外界環(huán)境中耗散掉。筆者用冷卻系數(shù)表征制動盤的散熱能力,冷卻系數(shù)越大,制動盤散熱能力越好。汽車在制動過程中產(chǎn)生的熱量可以表示為

        Pin=Pstored+Pout

        (1)

        即制動過程產(chǎn)生的熱量Pin等于制動盤本身儲存的能量Pstored與制動盤散發(fā)的熱量Pout之和。假設(shè)所有熱量都由摩擦生成并散發(fā),則式(1)可寫為

        (2)

        將式(2)轉(zhuǎn)換為

        (3)

        筆者根據(jù)通用汽車公司制動盤制動平衡溫度的要求,推導(dǎo)出滿足該車型制動平衡溫度的冷卻系數(shù)。計算得到制動盤的冷卻系數(shù)在50 km/h必須大于0.003 2才能滿足制動盤平衡溫度要求,如圖2。因通用保密規(guī)定,并未對制動平衡工況做特定說明。

        圖2 冷卻系數(shù)與制動盤溫升關(guān)系Fig. 2 Relationship between cooling coefficient and temperaturerise of brake disc

        4)單次制動溫升小于設(shè)定值。為減小制動過程中制動盤溫度升高引起的熱抖動,要求從100 km/h車速制動到停車時制動盤溫升不超過90 ℃。

        5)滿足輕量化設(shè)計。制動盤在滿足各種設(shè)計要求的前提下,質(zhì)量盡可能小。

        1.2 制動盤優(yōu)化設(shè)計流程

        考慮制動盤設(shè)計要求,將試驗設(shè)計、響應(yīng)面法近似建模、蒙特卡羅法與穩(wěn)健性設(shè)計技術(shù)相結(jié)合,提出基于響應(yīng)面法的制動盤多目標(biāo)和穩(wěn)健性設(shè)計相結(jié)合的優(yōu)化設(shè)計方法。圖3為優(yōu)化設(shè)計流程。

        流程圖說明如下:

        1)明確制動盤設(shè)計要求,確定制動盤結(jié)構(gòu)形式,建立各工況有限元模型;

        2)結(jié)構(gòu)參數(shù)主效應(yīng)分析,選擇設(shè)計變量,確認(rèn)目標(biāo)函數(shù)及約束條件;

        3)設(shè)計正交試驗,構(gòu)建滿足精度要求的Kriging響應(yīng)面模型;

        4)基于響應(yīng)面模型,采用多目標(biāo)遺傳算法對制動盤結(jié)構(gòu)參數(shù)進行尋優(yōu);

        5)多目標(biāo)尋優(yōu)過程中,考慮設(shè)計變量噪聲因子對目標(biāo)函數(shù)的影響,應(yīng)用蒙特卡洛方法對設(shè)計變量進一步進行穩(wěn)健性尋優(yōu);

        6)優(yōu)化結(jié)果驗證。

        圖3 制動盤結(jié)構(gòu)多目標(biāo)/穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計流程Fig. 3 Flow chart of multi-objective and robust optimal designfor brake disc

        2 制動盤多目標(biāo)優(yōu)化和穩(wěn)健性設(shè)計

        2.1 制動盤有限元模型

        制動盤的盤頸結(jié)構(gòu)、筋結(jié)構(gòu)形式對其性能有著重要影響。筆者選擇的制動盤頸及筋的形式如圖4?;赨G三維建模軟件建立了制動盤的幾何模型,并在Hypermesh軟件中進行網(wǎng)格劃分。根據(jù)制動盤的設(shè)計要求,在Abaquas和Fluent軟件中建立了相應(yīng)工況的制動盤有限元模型。圖5為制動盤的有限元網(wǎng)格模型。

        圖4 制動盤盤頸結(jié)構(gòu)、筋結(jié)構(gòu)形式Fig. 4 The neck and vane of brake disc

        圖5 制動盤有限元網(wǎng)格模型Fig. 5 Finite element model of brake disc

        2.2 基于正交試驗的制動盤響應(yīng)面模型

        1)設(shè)計變量選取與設(shè)置

        制動盤盤面及筋結(jié)構(gòu)參數(shù)對制動盤的模態(tài)頻率、制動噪音、制動抖動以及熱變形等都有影響。以制動盤的模態(tài)隔離值、熱變形量、冷卻系數(shù)、單次制動溫升以及質(zhì)量等指標(biāo)作為響應(yīng)函數(shù),對這些結(jié)構(gòu)參數(shù)進行主效應(yīng)分析后,選取制動盤盤面高度、外面厚度、內(nèi)面厚度、筋寬度、盤頸半徑、筋數(shù)目等為設(shè)計變量。設(shè)計變量示意如圖6,變量范圍設(shè)置見表1。

        圖6 設(shè)計變量示意Fig. 6 Schematic diagram for design variables

        表1 設(shè)計變量變化范圍及其水平Table 1 Range and levels of design variables

        2)正交試驗設(shè)計

        采用正交試驗設(shè)計方法在變量變化區(qū)間內(nèi)選擇模態(tài)頻率、熱翹曲變形、冷卻系數(shù)、單次制動溫升等性能的樣本點,通過有限元試驗計算得到樣本點的響應(yīng)值,為構(gòu)建響應(yīng)面模型提供原始數(shù)據(jù)。將每個設(shè)計變量分為5個水平,設(shè)計正交矩陣,共獲得25個樣本點。通過有限元計算,可以得到每個試驗樣本點對應(yīng)的制動盤自由模態(tài)頻率隔離值、性能響應(yīng)以及制動盤質(zhì)量。試驗設(shè)計變量水平設(shè)置如表1,表2、表3為正交試驗的樣本設(shè)計方案及對應(yīng)的試驗設(shè)計的部分結(jié)果。通過對正交試驗結(jié)果進行主效應(yīng)分析可知,筋寬度、外面厚度、內(nèi)面厚度對制動盤模態(tài)隔離值、冷卻系數(shù)和單次制動溫升影響較大,而內(nèi)面厚度對制動熱翹曲影響較大。

        表2 正交試驗樣本設(shè)計(部分)Table 2 Partial samples of orthogonal experimental design

        表3 正交試驗設(shè)計結(jié)果(部分)Table 3 Partial results of orthogonal experimental design

        3)Kriging響應(yīng)面模型

        根據(jù)正交試驗設(shè)計結(jié)果,用最小二乘法構(gòu)造Kriging響應(yīng)面模型[10],定義如下:

        (4)

        (5)

        式中:f(x)為以x為變量的多項式函數(shù);k為設(shè)計變量的個數(shù);β0、βi、βii、βij分別為常數(shù)項、一次項、二次項和交叉項待定系數(shù);z(x)為服從正態(tài)隨機分布的函數(shù)。

        Cov[z(xi),z(xj)]=σ2R([r(xi,xj)])

        (6)

        式中:σ2為z(x)的方差;R為相關(guān)矩陣;r(xi,xj)為相關(guān)函數(shù)。

        高斯相關(guān)函數(shù)為

        (7)

        基于z(x)的無偏性和估計方差最小得出相關(guān)參數(shù)θl由最大可能估計給出,即在θ>0時使式(8)最大:

        (8)

        筆者對前述的正交試驗設(shè)計點分別進行有限元分析,借助ISIGHT多學(xué)科優(yōu)化平臺進行Kriging響應(yīng)面擬合。采用絕對系數(shù)R2、均方誤差RMSE對擬合面的精度進行評價,如表4。

        表4 Kriging響應(yīng)面精度檢驗Table 4 Check for the accuracy of Kriging RSM

        由于所關(guān)注的制動盤性能指標(biāo)較多,因此在擬合過程中設(shè)定絕對系數(shù)R2大于0.9時,即認(rèn)為擬合的響應(yīng)面模型達(dá)到精度要求。根據(jù)郭勤濤等[11]的研究可知,當(dāng)響應(yīng)面的RMSE達(dá)到0.04時,可認(rèn)為模型精度達(dá)到要求。因此,擬合得到的響應(yīng)面模型具有可信度,可以用于后續(xù)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計。

        2.3 制動盤多目標(biāo)和穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計

        選擇制動盤冷卻系數(shù)c最大、質(zhì)量m最小為設(shè)計目標(biāo),其他性能要求為約束條件,建立多目標(biāo)優(yōu)化模型:

        max:y1=c,y2=1/m

        subject to:minfND-f1T≥300 Hz;

        minfND-f2T≥300 Hz;

        STC<0.25 mm;

        TS<90 ℃

        (9)

        式中:fND為制動盤軸向模態(tài)頻率;f1T、f2T分別為第1、2階壓縮模態(tài)頻率;STC為熱翹曲變形量;TS為單次制動溫升。

        基于制動盤的響應(yīng)面模型,采用多目標(biāo)遺傳算法進行制動盤結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計。考慮到制動盤的加工過程中,各個尺寸參數(shù)需控制在一定的公差范圍內(nèi);實際的制造公差表現(xiàn)出一定的隨機性,難以人為控制。因此,為提高優(yōu)化設(shè)計的穩(wěn)健性,將制動盤尺寸公差作為噪聲因子(見表5),應(yīng)用蒙特卡洛方法[12]對設(shè)計變量進行穩(wěn)健性設(shè)計。具體地,首先進行多目標(biāo)遺傳進化,執(zhí)行遺傳算子后得到設(shè)計變量的更新值;設(shè)尺寸設(shè)計變量值在其公差范圍內(nèi)滿足均勻分布,則將尺寸設(shè)計變量更新值在其公差范圍內(nèi)均勻離散化,進一步進行最優(yōu)搜索,獲得具有穩(wěn)健性的設(shè)計變量更新值;將獲得的設(shè)計變量更新值作為新一代進化的父代,繼續(xù)執(zhí)行多目標(biāo)尋優(yōu),直到獲得具有穩(wěn)健性的Pareto最優(yōu)解。

        表5 尺寸設(shè)計變量的公差水平Table 5 Tolerance level for dimension design variables mm

        3 優(yōu)化設(shè)計結(jié)果及驗證

        根據(jù)前述的優(yōu)化設(shè)計流程及方法對制動盤進行多目標(biāo)穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計,在獲得的Pareto解集中選取一組滿意的設(shè)計變量值對制動盤結(jié)構(gòu)更新設(shè)計,并進行有限元仿真分析和驗證。優(yōu)化前后的設(shè)計變量及性能參數(shù)值的對比如表6和表7。

        表6 制動盤優(yōu)化前后的設(shè)計變量值Table 6 Design variables of brake disc before and after optimization mm

        表7 制動盤優(yōu)化前后及有限元計算的性能參數(shù)Table 7 Brake disc performance index obtained by optimization andfinite element method

        從表6可以看出,優(yōu)化后盤面高度和筋寬度的變化較大,其他變量的改變值則較小。由表7可知,優(yōu)化后冷卻系數(shù)增大約8.1%,制動盤質(zhì)量減小約6.2%,符合優(yōu)化預(yù)期;第6階軸向模態(tài)與第1階壓縮模態(tài)、第2階壓縮模態(tài)與第8階軸向模態(tài)的隔離值都大于300 Hz,已滿足設(shè)計要求;熱翹曲變形量減小,而單次制動溫升略有提高,但仍在可接受的范圍內(nèi)。從3 σ穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計結(jié)果可以看到,制動盤冷卻系數(shù)和制動盤模態(tài)隔離滿足3σ要求,熱翹曲和制動盤單腳溫升滿足6σ水平。通過穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計后,不僅目標(biāo)函數(shù)的響應(yīng)波動減小而且響應(yīng)分布的3σ水平落在約束界限范圍內(nèi),大大地提高了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

        為進一步驗證模態(tài)隔離值是否滿足要求,根據(jù)優(yōu)化結(jié)果制造了制動盤樣品,進行了自由模態(tài)試驗,圖7為制動盤模態(tài)試驗現(xiàn)場,表8為制動盤有限元計算模態(tài)及試驗?zāi)B(tài)結(jié)果對比。

        圖7 制動盤模態(tài)試驗現(xiàn)場Fig. 7 Modal test for brake disc

        表8 制動盤有限元計算模態(tài)及實驗?zāi)B(tài)結(jié)果Table 8 Brake disc modes obtained by finite element method and modal testHz

        從表8可以看出,優(yōu)化后的制動盤模態(tài)有限元分析結(jié)果與試驗結(jié)果誤差在1%左右,在合理的誤差范圍內(nèi),這就進一步說明了優(yōu)化結(jié)果的可靠性。

        4 結(jié) 語

        筆者將制動盤模態(tài)耦合理論、熱機耦合理論、多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)以及穩(wěn)健性設(shè)計方法相結(jié)合,提出了基于響應(yīng)面法的制動盤結(jié)構(gòu)多目標(biāo)和穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計方法。從某制動盤的工程應(yīng)用出發(fā),明確了設(shè)計目標(biāo)及優(yōu)化流程,建立了以制動盤結(jié)構(gòu)參數(shù)為變量,設(shè)計目標(biāo)為響應(yīng)的Kriging響應(yīng)面模型,以此為基礎(chǔ),將多目標(biāo)優(yōu)化算法和蒙特卡羅方法相結(jié)合,完成了某制動盤結(jié)構(gòu)參數(shù)的多目標(biāo)穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計。結(jié)果表明,優(yōu)化后的制動盤設(shè)計要求符合預(yù)期,性能有所提高,提出的優(yōu)化設(shè)計方法可靠有效。

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