■陳加旭 唐元琦／西南石油大學(xué)

一、大數(shù)據(jù)對(duì)金融學(xué)教學(xué)的影響與新要求

2016年，習(xí)近平總書記提出：“以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑，建設(shè)一體化國(guó)家大數(shù)據(jù)中心”，大數(shù)據(jù)逐漸上升為國(guó)家戰(zhàn)略。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用等環(huán)節(jié)都在發(fā)生著深刻的變化。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)已突破了時(shí)間地點(diǎn)的限制，數(shù)據(jù)的采集逐漸從調(diào)查式的收集向自動(dòng)化采集方式轉(zhuǎn)化，數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用也由傳統(tǒng)的驗(yàn)證型轉(zhuǎn)化為探索分析型。大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮改變了數(shù)據(jù)分析模式，對(duì)當(dāng)前的金融學(xué)教學(xué)模式與要求也產(chǎn)生著深刻的影響。首先，市場(chǎng)對(duì)金融人才提出了新需求，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度、清晰的邏輯思維能力和協(xié)調(diào)溝通能力是金融行業(yè)從業(yè)人員所必須具備的基本素質(zhì)金融行業(yè)人才必須具備對(duì)金融數(shù)據(jù)收集、加工、分析的基本能力，要求其能夠以事實(shí)數(shù)據(jù)為依據(jù)對(duì)所參與的金融項(xiàng)目現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)并轉(zhuǎn)化為決策信息。金融數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)的掌握之間成為金融企業(yè)招聘時(shí)重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)。其次，大數(shù)據(jù)的興起對(duì)金融學(xué)教學(xué)本身也產(chǎn)生著深刻影響。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有及時(shí)、微觀、互動(dòng)、個(gè)性化等特征，無(wú)論對(duì)教學(xué)目標(biāo)設(shè)置、教學(xué)過(guò)程搭建還是在教學(xué)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)等方面都提出了新要求。只有基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征，創(chuàng)新教學(xué)理念、加快教學(xué)改革步伐，才能培養(yǎng)出適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需求的人才。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融學(xué)教學(xué)中的適用性分析

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程，通常會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)和模式識(shí)別等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解和評(píng)價(jià)幫助使用者從大量復(fù)雜的信息中獲取有效數(shù)據(jù)并制定決策。目前，隨著各高校在在線教育、網(wǎng)絡(luò)教育方面的大量投入，產(chǎn)生了大量的教學(xué)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘、分析和整理，可以讓教學(xué)人員對(duì)于如何進(jìn)行精準(zhǔn)教學(xué)提供了可能。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中也可以充分運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究和仿真實(shí)驗(yàn)。

本文認(rèn)為，在目前的金融學(xué)教學(xué)中數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于以下幾方面：第一，有效反饋教學(xué)結(jié)果。將教師的教學(xué)信息、學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和教學(xué)評(píng)價(jià)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法可以區(qū)分在不同教學(xué)目標(biāo)要求和教學(xué)方式下評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)量并通過(guò)分類來(lái)分析不同教學(xué)方式之間的差異，可以反映教師在教學(xué)中存在的實(shí)際問(wèn)題，優(yōu)化教學(xué)方法。第二，預(yù)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)能力?，F(xiàn)代金融學(xué)教學(xué)的基本要求是通過(guò)因材施教更好的實(shí)現(xiàn)每個(gè)學(xué)生的全面發(fā)展。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法可以更好的實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。例如，可以運(yùn)用決策樹法通過(guò)對(duì)學(xué)生各部分學(xué)習(xí)成績(jī)的挖掘分析發(fā)現(xiàn)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好。例如發(fā)現(xiàn)有的學(xué)生對(duì)金融理論知識(shí)掌握較好而知識(shí)運(yùn)用能力不強(qiáng)，則需要對(duì)這類學(xué)生強(qiáng)化操作技能方面的訓(xùn)練。第三，完善課程內(nèi)容，增強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐能力。傳統(tǒng)金融學(xué)教學(xué)模式注重概念和方法的詮釋，學(xué)生參與程度低，教學(xué)數(shù)據(jù)分析主要運(yùn)用EXCEL等軟件簡(jiǎn)單演示。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)性和復(fù)雜性已經(jīng)不是常規(guī)演示所能代表的。在課堂教學(xué)中只有教會(huì)學(xué)生如何從復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出有用的信息才能增強(qiáng)學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)金融現(xiàn)象的理解。教會(huì)學(xué)生使用R軟件、Hadoop等分析軟件也將成為金融學(xué)教學(xué)中的重要內(nèi)容。

三、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融學(xué)教學(xué)改革實(shí)踐

順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)金融學(xué)教學(xué)提出的新要求，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于金融學(xué)課程教學(xué)中不僅能較好的實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)、分類教學(xué)，而且在教學(xué)效果反饋、學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)等方面都具有較好效果。筆者所在教學(xué)團(tuán)隊(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)現(xiàn)行教學(xué)模式改革進(jìn)行了一定的探索，其主要做法包括以下幾方面：

第一，改革課程設(shè)置，增加數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)內(nèi)容。傳統(tǒng)的課程設(shè)置已不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力、分析能力和綜合素質(zhì)的要求。因此，在金融學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容上更加強(qiáng)調(diào)知識(shí)的針對(duì)性，重視學(xué)生動(dòng)手能力的提高。首先，在課堂教學(xué)中引入數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}，通過(guò)實(shí)際案例分析向?qū)W生介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等方法，教會(huì)學(xué)生如何使用分析軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘、整理和分析。從實(shí)踐效果看，大部分學(xué)生在學(xué)習(xí)中能夠較好掌握這些分析軟件，并進(jìn)行獨(dú)立分析，同時(shí)通過(guò)增加學(xué)生動(dòng)手機(jī)會(huì)較大的提高了學(xué)生的課堂參與度，反過(guò)來(lái)增加了學(xué)生對(duì)理論知識(shí)點(diǎn)的理解。此外，引導(dǎo)學(xué)生積極參與挑戰(zhàn)杯、建模大賽、社會(huì)實(shí)踐等活動(dòng)，進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)生自發(fā)尋找問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。

第二，進(jìn)行學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)行為的關(guān)聯(lián)分析。在教學(xué)中通過(guò)建立課程學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提取習(xí)題、提問(wèn)、課堂表現(xiàn)等相關(guān)數(shù)據(jù)，利用相關(guān)性挖掘算法發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)（效果）與日常行為的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。例如，在筆者的通過(guò)教學(xué)過(guò)程中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與聚類分析發(fā)現(xiàn)某一班級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為模式至少可以分為“積極主動(dòng)性”（約20%）、“消極拖延型”（約10%）和“順其自然型”（約70%）三類，“消極拖延型”學(xué)生在平均成績(jī)方面均低于其他兩類。通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為的分類，在教學(xué)過(guò)程中進(jìn)行有針對(duì)性的引導(dǎo)。對(duì)“消極拖延型”的學(xué)生通常采取興趣引導(dǎo)的方式，在教學(xué)過(guò)程中注重對(duì)該類學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的提高，增加檢查和提問(wèn)的次數(shù)，同時(shí)針對(duì)性的設(shè)置一些簡(jiǎn)單問(wèn)題讓其回答，以增強(qiáng)該類學(xué)生的積極性。對(duì)“積極主動(dòng)型”的學(xué)生鼓勵(lì)其積極探索課程外的知識(shí)，設(shè)置一些難度較高的任務(wù)，注重探索精神和科研興趣的培養(yǎng)。對(duì)“順其自然型”學(xué)生則注重增強(qiáng)其學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，增加課程學(xué)習(xí)的效用水平。

第三，教學(xué)方式與教學(xué)效果的文本挖掘。在教學(xué)過(guò)程中對(duì)線上和線下的教學(xué)留言、論壇、聊天室的評(píng)論的交流數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘，結(jié)合課程內(nèi)容對(duì)不同教學(xué)方式下的教學(xué)效果進(jìn)行分析。在對(duì)連續(xù)兩年的分析中，我們發(fā)現(xiàn)在教師講解式教學(xué)方式下學(xué)生對(duì)理論概念和理論特征理解較為深刻，思辨性較強(qiáng)，但往往出現(xiàn)學(xué)習(xí)后一兩天記憶較為深刻、思辨性討論較多，但一段時(shí)間后出現(xiàn)記憶模糊想象。參與式教學(xué)中學(xué)生記憶較為持久，但對(duì)表面現(xiàn)象討論較多，無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)具有深度的理論知識(shí)的了解。以任務(wù)為導(dǎo)向的教學(xué)方式則能夠進(jìn)一步強(qiáng)化學(xué)生的參與性，但由于不具備較好的理論基礎(chǔ)，往往使得分析的深度不夠，學(xué)生的討論中對(duì)方法應(yīng)用類的興趣較大，而對(duì)較為枯燥的理論學(xué)習(xí)熱情較低。

在實(shí)踐中也發(fā)現(xiàn)了一些需要進(jìn)一步改進(jìn)的問(wèn)題：第一，數(shù)據(jù)挖掘要達(dá)到理想效果需要進(jìn)一步完善課程平臺(tái)的設(shè)計(jì)，綜合采集在線和離線數(shù)據(jù)，要求分析教師具備金融專業(yè)外的教育學(xué)、心理學(xué)等知識(shí)，同時(shí)也要精通數(shù)據(jù)挖掘工具和處理算法。第二，在教學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程可能涉及到學(xué)生的私人數(shù)據(jù)，會(huì)對(duì)學(xué)生和教師產(chǎn)生一些不利影響，因此需要在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的同時(shí)進(jìn)行一些倫理限制，保護(hù)學(xué)生的隱私。