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(西南大學(xué)圖書(shū)館，重慶 400715)

1 引 言

虛擬社區(qū)可以視為組織群體關(guān)系在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上的一種體現(xiàn)或復(fù)制，其將原本分散的個(gè)體連接聚合，日益成為人們獲取、共享信息知識(shí)的重要渠道。虛擬社區(qū)知識(shí)共享實(shí)踐的發(fā)展在不斷驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用升級(jí)改造的同時(shí)，亦在促使相關(guān)學(xué)術(shù)研究的升溫，圖書(shū)情報(bào)等相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者應(yīng)用多種理論與方法技術(shù)對(duì)此進(jìn)行了廣泛、深入的長(zhǎng)期研究，總體上我們可以將上述有關(guān)研究劃分為質(zhì)的研究與量的研究?jī)纱箢?lèi)。

具體到虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究領(lǐng)域，有關(guān)質(zhì)性研究主要通過(guò)訪談、觀察等具體形式獲取參與者在知識(shí)共享過(guò)程中的行為表現(xiàn)或直觀的主觀體驗(yàn)信息，闡述共享信息行為的特征、應(yīng)用價(jià)值，進(jìn)而分析某種具體情境下用戶間共享信息知識(shí)的內(nèi)在機(jī)理、機(jī)制，提出共享策略、共享模式等，如龔主杰等、包詠菲的相關(guān)研究。量化研究主要是對(duì)有關(guān)虛擬社區(qū)中知識(shí)共享行為或意愿影響因素、影響程度的分析挖掘，或者聚焦于有關(guān)共享的特定因素(如信任、動(dòng)機(jī)等)，通過(guò)分離變量這一主要技術(shù)方式研究其與其他特定因素的關(guān)系，如O’Hara M T等的研究。本文擬針對(duì)虛擬社區(qū)知識(shí)分享有關(guān)研究應(yīng)用到的主要基礎(chǔ)理論與方法技術(shù)進(jìn)行總結(jié)，以期從理論與方法應(yīng)用的宏觀層面為有關(guān)研究提供參考。

2 知識(shí)共享研究應(yīng)用的基礎(chǔ)理論

虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享研究是圖情學(xué)界多年來(lái)持續(xù)關(guān)注的一個(gè)重要主題，相關(guān)學(xué)者運(yùn)用多個(gè)學(xué)科的理論知識(shí)進(jìn)行了多方位、多視角的深入研究，反映了學(xué)術(shù)界對(duì)該主題的研究正在不斷地成熟，應(yīng)用較多的有關(guān)理論總結(jié)如下：

(1)社會(huì)資本理論。運(yùn)用社會(huì)資本理論的相關(guān)研究主要以三維度(結(jié)構(gòu)維、關(guān)系維、認(rèn)知維)社會(huì)資本理論為基礎(chǔ)，其研究共識(shí)集中體現(xiàn)為：認(rèn)為產(chǎn)生共享行為的成員存在于一定的人際關(guān)系網(wǎng)結(jié)構(gòu)中，而網(wǎng)絡(luò)的形成過(guò)程伴隨著規(guī)范、期望、義務(wù)、信任等一系列社會(huì)資本資源的建立。學(xué)者們?cè)趯⒃摾碚撚糜谥R(shí)共享研究時(shí)，主要是用以探討不同社會(huì)影響力水平的資本構(gòu)成要素對(duì)用戶知識(shí)共享意愿或行為的影響作用。如陳明紅等從社會(huì)資本理論的視角構(gòu)建了學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)共享的結(jié)構(gòu)方程模型，Tsai Y H等研究了社會(huì)資本理論在理解文化智力與知識(shí)共享關(guān)系的適用性。

(2)社會(huì)認(rèn)知理論。社會(huì)認(rèn)知理論認(rèn)為行為、人、環(huán)境(社會(huì)網(wǎng)絡(luò))三者之間存在著交叉的互影響，人類(lèi)的行動(dòng)是上述三種因素互動(dòng)的結(jié)果，即認(rèn)知活動(dòng)和行為之間存在因果關(guān)系，而行為又會(huì)受到個(gè)人認(rèn)知(如期望、信念)與社會(huì)環(huán)境網(wǎng)絡(luò)的影響?；谠摾碚摰南嚓P(guān)研究主要從人和環(huán)境兩方面來(lái)構(gòu)建知識(shí)共享行為的影響因素模型，并且多集中于對(duì)個(gè)人認(rèn)知的自我效能與結(jié)果期望兩個(gè)基本要素進(jìn)行探討，如Tseng F C等、Tamjidyamcholo A等、Tsai M T等的論文。

(3)社會(huì)交換理論。社會(huì)交換理論認(rèn)為社會(huì)人群間的交往是一種相互交換的過(guò)程，即社會(huì)交往行為是以雙方彼此從對(duì)方所獲得的回報(bào)與付出的成本為出發(fā)點(diǎn)的，且回報(bào)與成本并不局限于物質(zhì)報(bào)酬，還涵蓋有內(nèi)在成就感、滿足感、機(jī)會(huì)成本、時(shí)間成本等。認(rèn)為知識(shí)共享行為以彼此從對(duì)方所獲得的回報(bào)與付出的成本為出發(fā)點(diǎn)，將知識(shí)共享視為提供者與需求者間的互動(dòng)過(guò)程、資源交易并獲益的過(guò)程，如文鵬等基于社會(huì)交換理論，探討了績(jī)效評(píng)估導(dǎo)向?qū)χR(shí)共享的影響，以及社會(huì)交換和經(jīng)濟(jì)交換的中介作用。

(4)行為科學(xué)理論。主要強(qiáng)調(diào)應(yīng)用社會(huì)調(diào)查、觀察測(cè)驗(yàn)、案例研究等方法對(duì)行為進(jìn)行研究。具體理論又包括計(jì)劃行為論、理性行為論、人際行為論等。計(jì)劃行為理論認(rèn)為個(gè)體行為意愿除受到主觀條件影響還受個(gè)體能力、資源等實(shí)際外在條件的制約；理性行為論與計(jì)劃行為論一脈相承，認(rèn)為行為是在綜合了自身價(jià)值判斷、社會(huì)規(guī)范后，經(jīng)過(guò)理性思考做出的決定；人際行為理論認(rèn)為行為意向是由社會(huì)因素、結(jié)果期望和情感共同影響的，而意向與便利條件、習(xí)慣共同決定了行為發(fā)生的概率。研究者利用行為科學(xué)理論主要用以檢驗(yàn)用戶對(duì)共享的態(tài)度、感知行為控制、共享規(guī)范變量等對(duì)共享意愿或行為的作用，如Tsai M T等，Gang K W等以理性行為論、王曰芬等以計(jì)劃行為理論為基礎(chǔ)框架對(duì)相關(guān)虛擬社區(qū)的知識(shí)共享進(jìn)行了研究。

(5)博弈理論。博弈理論是研究具有競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)現(xiàn)象的理論和方法，以考慮設(shè)定的條件或情境下個(gè)體的預(yù)測(cè)行為和實(shí)際行為，目前在學(xué)術(shù)知識(shí)共享的研究中得到了比較廣泛的應(yīng)用，并主要側(cè)重于研究公式化的激勵(lì)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化策略。該理論將社區(qū)成員之間的知識(shí)共享描述為一種多方的博弈，運(yùn)用博弈論對(duì)虛擬社區(qū)知識(shí)共享的研究主要圍繞社區(qū)成員之間的共享行為和共享策略的分析而展開(kāi)，如Jiang G等構(gòu)建了虛擬社區(qū)知識(shí)共享的動(dòng)態(tài)演化博弈模型并進(jìn)行仿真，梁?jiǎn)⑷A等借助演化博弈理論，引入獎(jiǎng)罰與監(jiān)督機(jī)制，構(gòu)建了團(tuán)隊(duì)默會(huì)知識(shí)共享行為的演化博弈模型。

(6)激勵(lì)理論。激勵(lì)成員積極參與互動(dòng)、貢獻(xiàn)信息知識(shí)是虛擬社區(qū)管理中最為重要和困難的任務(wù)之一，因此在有關(guān)共享意愿或行為的研究探討中激勵(lì)理論多被借鑒。該理論認(rèn)為知識(shí)共享是受主觀意愿控制的自發(fā)行為，難以通過(guò)強(qiáng)制方式得以實(shí)現(xiàn)，且影響共享行為的因素是復(fù)雜多樣的，需要從解決多重障礙因素的角度建立綜合的激勵(lì)機(jī)制?，F(xiàn)有的激勵(lì)理論可以從不同的角度進(jìn)行歸納分類(lèi)，其中比較通行的方法是以其所研究的激勵(lì)側(cè)面及其與行為關(guān)系作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，總體上可歸納為內(nèi)容型激勵(lì)理論、過(guò)程型激勵(lì)理論和轉(zhuǎn)化型激勵(lì)理論三種類(lèi)別。而以上述激勵(lì)理論為基礎(chǔ)，有關(guān)學(xué)者所提出的主要激勵(lì)機(jī)制又可以總結(jié)為：1)基于委托代理理論的激勵(lì)模式，如張克英等、樊斌等的論文；2)基于公平偏好的激勵(lì)模式，如李訓(xùn)、胡新平等的論文；3)基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的激勵(lì)模式，如Liu Z等的論文；4)整合物質(zhì)—精神的綜合激勵(lì)模式，如田小芳的論文。此外，諸多研究證明一些激勵(lì)措施特別是外在措施對(duì)知識(shí)共享的影響并不顯著，有激勵(lì)而無(wú)共享的現(xiàn)象普遍存在，甚至某些不當(dāng)?shù)募?lì)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。

(7)信任理論。信任是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中影響用戶間交互和知識(shí)共享的關(guān)鍵因素，但同時(shí)也是虛擬社區(qū)中最復(fù)雜的一種用戶關(guān)系。信任理論是綜合的社會(huì)性理論，而信任又可劃分為人際信任與系統(tǒng)信任兩大模式。對(duì)個(gè)體行動(dòng)者來(lái)講，信任的功能在于提供一種可靠的假設(shè)作為保障促成實(shí)際的行為，在有關(guān)知識(shí)共享研究中常與激勵(lì)舉措等相關(guān)聯(lián)并構(gòu)成復(fù)合型的激勵(lì)機(jī)制，如張敏等利用博弈論方法建立知識(shí)共享博弈模型，探討共享主體間的信任關(guān)系對(duì)用戶共享策略選擇的作用，分析完全信息情境下用戶的靜態(tài)博弈和動(dòng)態(tài)博弈?，F(xiàn)有研究成果多集中于探討信任對(duì)知識(shí)共享的作用方式與機(jī)制，并且其中又以知識(shí)共享意愿或動(dòng)機(jī)的研究居多，而相比之下對(duì)于知識(shí)共享具體行為的關(guān)照則較少。

VaR在國(guó)外已經(jīng)進(jìn)行了廣泛深入的研究和大量的實(shí)證分析，并被投資者、投資銀行、商業(yè)銀行及市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)廣泛使用。目前主流的分析方法是基于 ARCH 模型族的VaR計(jì)算。這主要是由于在描述金融市場(chǎng)資產(chǎn)收益的波動(dòng)性方面，ARCH 模型族有著十分出色的表現(xiàn)，能夠更好地模擬出收益率的波動(dòng)性特征，由此計(jì)算出來(lái)的VaR值能更真實(shí)地反映出金融風(fēng)險(xiǎn)。常用的VaR方法有GARCH模型、移動(dòng)平均法和隱含波動(dòng)率法。[1]本文將采用GARCH 模型來(lái)計(jì)算創(chuàng)業(yè)板股票收益率的VaR值。

(8)使用與滿足理論。使用與滿足理論從媒介消費(fèi)者的視角來(lái)看待知識(shí)共享問(wèn)題，考察人們?nèi)绾问褂妹浇椤⑷绾螐闹袑で蟛⒌玫綕M足，并把用戶的媒介接觸活動(dòng)看做是基于特定的需求動(dòng)機(jī)來(lái)“使用”媒介的。具體到知識(shí)共享研究領(lǐng)域主要是將其用于考察成員共享傳播信息知識(shí)的動(dòng)機(jī)、特點(diǎn)等，如王璐從使用與滿足理論出發(fā)，以豆瓣網(wǎng)中的小組為例，對(duì)SNS虛擬社區(qū)個(gè)人層次的知識(shí)共享行為以及使用與滿足的效果進(jìn)行了探討。包詠菲從使用與滿足理論切入研究，探討了知乎社區(qū)成員知識(shí)分享的使用行為、影響知識(shí)共享行為的因素、成員在知識(shí)共享過(guò)程中所獲得的滿足狀況。

3 知識(shí)共享研究應(yīng)用的技術(shù)方法

在研究方法方面，以數(shù)理統(tǒng)計(jì)與模型法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法等為代表的量的研究方法在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享研究中明顯占據(jù)著主流，而質(zhì)的研究法則應(yīng)用相對(duì)較少或僅作為前期發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、收集資料工作部分的方法而參與研究。有關(guān)虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究應(yīng)用的技術(shù)方法情況總結(jié)如下：

(1)扎根理論。這是一種典型的質(zhì)性研究方法，其主要宗旨是從經(jīng)驗(yàn)資料的基礎(chǔ)上建立理論，即提倡從實(shí)際觀察入手，從原始資料中歸納出經(jīng)驗(yàn)，尋找反映社會(huì)現(xiàn)象的核心概念進(jìn)而將結(jié)論上升為理論。如龔主杰等采用扎根理論，對(duì)虛擬社區(qū)成員知識(shí)共享行為的深層次價(jià)值歸因進(jìn)行研究，結(jié)論顯示社區(qū)成員知識(shí)共享感知價(jià)值包括實(shí)用價(jià)值、情感價(jià)值、社會(huì)價(jià)值和利他價(jià)值四個(gè)實(shí)際的維度。

(2)訪談法。訪談法作為一種應(yīng)用非常廣泛的質(zhì)性研究方法，其優(yōu)點(diǎn)在于實(shí)施過(guò)程中具有較高的靈活性，也不涉及較復(fù)雜的技術(shù)性程序，同時(shí)能夠獲取比較深刻的、高效度的信息，在有關(guān)的研究中該方法常用于提取虛擬社區(qū)知識(shí)共享的影響因素，比如Paroutis S等通過(guò)對(duì)十余位社區(qū)成員的深度訪談，調(diào)查了影響職員利用Web2.0技術(shù)參與知識(shí)共享和合作的關(guān)鍵因素，訪談結(jié)果表明信任既是知識(shí)共享與協(xié)作的前因同時(shí)也是共享后的結(jié)果，即知識(shí)共享、信任二者之間存在互相增強(qiáng)的關(guān)系。

(3)參與觀察法。這是研究者實(shí)際深入?yún)⑴c研究對(duì)象日常社會(huì)生活的背景和過(guò)程中，對(duì)相關(guān)事件過(guò)程進(jìn)行觀察獲取資料的一種質(zhì)性研究方法。參與觀察法可用以描述發(fā)生了什么、所牽涉的人或物、怎樣發(fā)生、為什么發(fā)生等等，因此適合于探索性、描述性的研究和旨在進(jìn)行理論闡釋的研究，尤其適用于研究事件的發(fā)生過(guò)程、人們與事件的關(guān)系及組合、事件的時(shí)間連貫性和模式等問(wèn)題，包詠菲在對(duì)知乎平臺(tái)中知識(shí)共享問(wèn)題進(jìn)行研究的前期和中期階段，運(yùn)用了參與式觀察的方法，同時(shí)結(jié)合深度訪談對(duì)所需的資料進(jìn)行搜集并最終完成了質(zhì)性研究。

(4)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析與模型法。該方法是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享實(shí)證研究領(lǐng)域最常用的方法，通常借助量表、扎根理論等技術(shù)工具提煉出若干與共享行為或意愿可能存在關(guān)聯(lián)的核心因素，再反復(fù)運(yùn)用問(wèn)卷收集相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而借助SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理分析和檢驗(yàn)。應(yīng)用該研究方法的優(yōu)點(diǎn)在于能夠?qū)⒐蚕硇袨榛蛞庠傅认鄬?duì)抽象和主觀的信息轉(zhuǎn)化成量化的單元，并依靠強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)程序進(jìn)行進(jìn)一步的規(guī)范化、規(guī)?；幚?，如胡昌平等采用綜合視角從個(gè)人、情境、知識(shí)、成員行為四個(gè)維度構(gòu)建虛擬知識(shí)社區(qū)知識(shí)共享影響因素模型，并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)促進(jìn)知識(shí)共享行為的關(guān)鍵因素等進(jìn)行了量化實(shí)證研究。

(5)仿真模擬法。隱性知識(shí)是知識(shí)共享研究中的重要對(duì)象，其具有默會(huì)性、個(gè)體性、情境性、非理性等特征，并且隱性知識(shí)共享過(guò)程具有不可觀察性，而基于復(fù)雜系統(tǒng)理論，通過(guò)Agent、智能Agent、面向Agent的程序設(shè)計(jì)等復(fù)雜系統(tǒng)建模仿真的方法，可以對(duì)虛擬社區(qū)中的知識(shí)共享進(jìn)行動(dòng)態(tài)還原，因此建立在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上的仿真模擬法近年來(lái)得到了較多的應(yīng)用，如Jiang G等等開(kāi)發(fā)出一種混合學(xué)習(xí)算法，結(jié)合Agent理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論設(shè)計(jì)出計(jì)算模型，并使用Net Logo 5.0對(duì)虛擬社區(qū)成員的知識(shí)共享進(jìn)行了仿真；徐美鳳等基于調(diào)查構(gòu)建學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享行為的多主體概念模型，并借助多主體建模工具進(jìn)行仿真模擬，展示了學(xué)術(shù)社區(qū)主體間知識(shí)共享的動(dòng)態(tài)過(guò)程。

(6)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法。虛擬社區(qū)本質(zhì)上是一個(gè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法有助于從成員所處的結(jié)構(gòu)位置和關(guān)系強(qiáng)度分析用戶信任的產(chǎn)生，進(jìn)而衡量信任對(duì)用戶貢獻(xiàn)知識(shí)的意愿和行為的影響。Suh A等結(jié)合社會(huì)資本理論和社會(huì)認(rèn)知論探討了虛擬團(tuán)隊(duì)的知識(shí)共享行為，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)造共享交互網(wǎng)并計(jì)算共享網(wǎng)絡(luò)交互的中心度。雷靜以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、公共物品等理論為基礎(chǔ)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計(jì)分析方法，結(jié)合對(duì)一個(gè)專(zhuān)業(yè)虛擬社區(qū)的實(shí)證分析，開(kāi)展了基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究。在廣泛應(yīng)用的同時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法也有一定的局限：注重研究個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中所處的位置及關(guān)系的數(shù)量、強(qiáng)度，較少分析關(guān)系性質(zhì)與知識(shí)共享的關(guān)系，在分析關(guān)系屬性方面比較乏力。

(7)實(shí)驗(yàn)法。模擬實(shí)驗(yàn)是研究虛擬社區(qū)中信任關(guān)系的一種常見(jiàn)方法，由于實(shí)驗(yàn)法一般需要一定的情境或假設(shè)，因此多適合于對(duì)小范圍群體進(jìn)行研究，如常用于研究在線虛擬團(tuán)隊(duì)成員間知識(shí)共享行為等，如Chi L等基于社會(huì)資本理論驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)建立初期社區(qū)成員之間的交互和信任的建立，通過(guò)真實(shí)世界情境下小規(guī)模社區(qū)和網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模社區(qū)兩組實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)線下社會(huì)資本轉(zhuǎn)移到線上的可能性。吳靜等具體分析了學(xué)術(shù)博客信息共享服務(wù)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式和信息平臺(tái)模式，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)探討了信息平臺(tái)模式的共享服務(wù)效率問(wèn)題，嚴(yán)茜采用實(shí)驗(yàn)室研究方法，研究了不同媒介和任務(wù)條件下虛擬團(tuán)隊(duì)信息共享與團(tuán)隊(duì)效力的差異與關(guān)系。但由于實(shí)驗(yàn)法的用戶群體代表性一般局限于較小范圍，故而研究結(jié)果的推廣性往往需進(jìn)一步驗(yàn)證。

(8)博弈分析法。相關(guān)研究將社區(qū)成員在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中的知識(shí)共享視為一種博弈，主要討論參與人在給定的博弈框架下選擇各自最優(yōu)策略所可能帶來(lái)的整體結(jié)果，而該分析法的缺點(diǎn)是需要大量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)并以一定假設(shè)為前提，其優(yōu)點(diǎn)在于：只要共享的成員分布情形滿足一定的結(jié)構(gòu)，許多不同的共享假設(shè)都能被博弈模型所解釋。如王健等多個(gè)學(xué)者從博弈論的視角探討信任對(duì)虛擬社區(qū)成員知識(shí)共享的策略選擇的影響，指出信任機(jī)制的缺失和激勵(lì)機(jī)制的不完善會(huì)影響用戶知識(shí)共享行為的策略選擇。

4 結(jié)語(yǔ)與討論

量化研究與質(zhì)化研究具有不同的向度和貢獻(xiàn)，任何一個(gè)理論的建立都需要盡量廣泛的田野搜尋，而理論的測(cè)試則需要客觀精密的驗(yàn)證。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的相關(guān)研究中，量的研究、質(zhì)的研究的理論及方法均得到了較廣的應(yīng)用，特別是量的研究理論與方法的應(yīng)用更多樣、情境更具體、因素更細(xì)化。

整體上看質(zhì)的研究理論與方法應(yīng)用偏少，一般被作為量化分析檢驗(yàn)的前期輔助，且多局限在扎根理論和訪談法。同時(shí)，盡管量化研究的文獻(xiàn)數(shù)量和質(zhì)量比較豐富，但也存在以下局限：1)分析檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)多是自我報(bào)告的共享行為或抽象的意愿程度數(shù)據(jù)，可信度難以衡量；2)相關(guān)數(shù)據(jù)一般歷時(shí)較短，集中在短暫的時(shí)段內(nèi)，加之被試群體代表性局限，約束了結(jié)論的推廣能力；3)常規(guī)的表象數(shù)據(jù)泛濫，隱含的有益指標(biāo)有待挖掘，如相關(guān)量化研究中多收集被試使用網(wǎng)絡(luò)軟件的數(shù)量指標(biāo)，而忽略了使用軟件應(yīng)用的時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)，但后者應(yīng)用時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)理論上更有可能發(fā)現(xiàn)變量間更多的關(guān)聯(lián)。

知識(shí)共享行為和意愿具有明顯的個(gè)體特征，隱含于人的思想深處，單純依靠客觀性取向的量的研究或小規(guī)模的質(zhì)性描述難以挖掘出全面、深刻的信息，因此未來(lái)很多議題值得進(jìn)一步探究，并需要構(gòu)造更多元的理論與方法體系，努力拓展質(zhì)化研究與量化的綜合性運(yùn)用，以期能夠更深入、精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)虛擬社區(qū)知識(shí)共享行為或意愿，并給予其更加可靠的理論解釋。

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