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        液壓泵故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

        2018-11-13 21:56:11陶然安徽省淮南技工學(xué)校232100
        新生代 2018年24期
        關(guān)鍵詞:柱塞泵液壓泵故障診斷

        陶然 安徽省淮南技工學(xué)校 232100

        一、緒論

        由于液壓系統(tǒng)的體積越來(lái)越小,功率密度更高,系統(tǒng)壓力越來(lái)越大以及變壓技術(shù)的發(fā)展,液壓系統(tǒng)在我國(guó)機(jī)械制造領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多,特別是在一些特殊機(jī)械制造方面,如:武器裝備、大型工程作業(yè)機(jī)械等。但是液化系統(tǒng)的安全問(wèn)題已經(jīng)成為機(jī)械設(shè)計(jì)中日益突出的問(wèn)題,提高液壓系統(tǒng)的安全性及可靠性一直是主要的研究方向。整個(gè)液壓系統(tǒng)工作的動(dòng)力元件液壓泵被譽(yù)為液壓系統(tǒng)的核心,其運(yùn)行的性能直接影響整個(gè)系統(tǒng)的工作狀態(tài)。

        液化泵作為整個(gè)液壓系統(tǒng)中穩(wěn)定性最難保證的部件,不僅運(yùn)行負(fù)載是最大的,而且運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),液壓泵出現(xiàn)故障在所有的機(jī)械工程故障中,占有接近三分之一的比例,所以在液壓系統(tǒng)故障的診斷設(shè)計(jì)中,故障診斷是最重要的部分。液壓系統(tǒng)的液化泵發(fā)生了故障,會(huì)容易導(dǎo)致整個(gè)液壓系統(tǒng)的故障,造成不可預(yù)知的損失。例如,應(yīng)用在汽車(chē)上面的液壓系統(tǒng),會(huì)對(duì)汽車(chē)的形式狀態(tài)進(jìn)行操作,如果汽車(chē)中的液壓系統(tǒng)出現(xiàn)故障,油壓不足,行駛中的汽車(chē)可能會(huì)失去控制,這對(duì)于交通安全是一個(gè)嚴(yán)重的隱患。

        由于液壓泵處在封閉的油路中,在液壓油的壓縮性和伺服系統(tǒng)的流固耦和效果下,給液壓泵的診斷帶來(lái)了非常大的難度。一般的情況下液壓泵的故障信息不是很明顯,而且出現(xiàn)的信息難以提取。所以,為提前預(yù)知液壓泵的故障,在液化系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì)中,診斷技術(shù)的研究和發(fā)展絕對(duì)是必不可少的課題。

        二、液壓泵故障診斷技術(shù)

        (一)主要故障分析

        液壓泵在液壓系統(tǒng)中的作用是將電動(dòng)機(jī)或發(fā)動(dòng)機(jī)中的機(jī)械能轉(zhuǎn)換成壓力能。液壓泵是液壓系統(tǒng)的動(dòng)力源,可以為液壓系統(tǒng)提供特定的流量和壓力液壓油。在液壓系統(tǒng)中,液壓泵分為葉片泵、齒輪泵和柱塞泵。

        葉片泵問(wèn)題。一旦定子表面磨損、拉毛或出現(xiàn)泵和電機(jī)不同的軸和空氣進(jìn)入系統(tǒng),就會(huì)產(chǎn)生壓力波動(dòng)、噪聲和振動(dòng)。如果定子的內(nèi)部磨損嚴(yán)重,密封不緊或油的粘度過(guò)低或過(guò)高,液壓泵的壓力就不能增加,容積效率也很低。在液化泵內(nèi)的定子表面和葉片不合適,內(nèi)部空氣的進(jìn)入將導(dǎo)致同樣的情況。液壓泵的液壓油冷卻,內(nèi)部摩擦增加,軸承和電機(jī)的不對(duì)準(zhǔn),會(huì)導(dǎo)致液壓泵高油溫和異常加熱等問(wèn)題。在液壓泵中存在異物,裝配不良或破損和運(yùn)動(dòng)部件磨損都會(huì)導(dǎo)致液壓泵的疲勞和嚴(yán)重磨損。

        齒輪泵中有空氣進(jìn)入、出現(xiàn)困油、流動(dòng)脈動(dòng)或加工有精度誤差,都會(huì)使齒輪泵運(yùn)行中出現(xiàn)壓力波動(dòng),噪音,和振動(dòng)。低油粘度的齒輪泵,堵塞的油管線(xiàn)或齒輪油泵的間隙增加都會(huì)導(dǎo)致小流量的輸出。齒輪泵的油液散熱差、生產(chǎn)組裝精度差、摩擦增加或不適當(dāng)粘度油液的使用都會(huì)導(dǎo)致泵體發(fā)熱。如果由于外接材料所造成的軸承磨損和傳動(dòng)扭矩過(guò)大,會(huì)導(dǎo)致泵軸磨損。

        在柱塞泵中,球頭和鞋的松動(dòng)配合,進(jìn)入系統(tǒng)的空氣,變量機(jī)構(gòu)的失效會(huì)導(dǎo)致柱塞泵承受較大的壓力波動(dòng)、振動(dòng)和噪聲。如果柱塞泵內(nèi)部泄漏增加,則油箱內(nèi)的熱耗散和變量機(jī)構(gòu)的失效。兩者都將導(dǎo)致液壓泵的油溫升高和泵體發(fā)熱。如果柱塞泵內(nèi)的油含有雜質(zhì),如變形、嚴(yán)重的滯留油、安裝和加工精度誤差,將會(huì)燒毀或磨損閥板和氣缸。活塞泵的油含有雜質(zhì)、零件加工誤差和小孔堵塞,可導(dǎo)致鞋和斜板接觸面溫度急劇升高而損壞。

        (二)常用診斷方法

        現(xiàn)有的液壓泵檢測(cè)和診斷方法主要分為三類(lèi):基于經(jīng)驗(yàn)的主觀故障診斷方法、基于信號(hào)和模型處理技術(shù)的診斷方法和人工智能診斷。主觀診斷需要診斷人員具有豐富的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí),基于維修人員的感官、思考、系統(tǒng)的簡(jiǎn)單參數(shù)和故障診斷的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。包括方框圖法、魚(yú)刺圖法和參數(shù)測(cè)量比較是主要的方法。

        目前,信號(hào)處理技術(shù)、人工智能理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能診斷和基于信號(hào)處理和模型的診斷方法的快速發(fā)展已經(jīng)成為診斷方法的主流。其診斷一般都需要經(jīng)過(guò)檢測(cè)方法和特征信號(hào)的選取、傳感器布設(shè)、信號(hào)的傳輸及采集、信號(hào)處理和故障診斷策略這五大方面。液壓泵在發(fā)生故障的時(shí)候,震動(dòng)信號(hào)具有是變性、非線(xiàn)性以及微弱性等等的特點(diǎn)。所以,在液化泵發(fā)生故障時(shí),很容易使故障信號(hào)被噪聲信號(hào)淹沒(méi)。

        三、故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

        目前人工智能、智能計(jì)算、信息處理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展,各種傳感器技術(shù)和信息處理技術(shù)的智能化,使得各種相關(guān)科學(xué)的融合,高精度化、網(wǎng)絡(luò)化、復(fù)合化還有不解體化成為了液壓泵故障診斷技術(shù)的主要發(fā)展方向。

        (一)提高診斷精度

        液壓泵作為整個(gè)液壓系統(tǒng)的核心部分,處于惡劣的工作環(huán)境中。當(dāng)獲得傳感器信號(hào)時(shí),通常會(huì)有很大的背景噪聲,而故障信息很容易被噪聲淹沒(méi)。因此,在信號(hào)處理中需要有效的降噪措施。

        基于數(shù)據(jù)建模和微電子技術(shù)的發(fā)展,聲音傳感器等部件收集的信息可以通過(guò)微型處理器進(jìn)行一定的降噪處理,有效去除背景噪聲,提高診斷信息的精確度。而且基于數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比自動(dòng)給出相應(yīng)的診斷報(bào)告。

        (二)網(wǎng)絡(luò)化實(shí)時(shí)故障診斷

        網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)是將液壓系統(tǒng)診斷傳感器收集的信息通過(guò)公司的專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)或無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)將液壓系統(tǒng)的工作狀態(tài)實(shí)時(shí)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的監(jiān)控中心,運(yùn)用監(jiān)控中心的設(shè)備實(shí)現(xiàn)液壓系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷和技術(shù)支持服務(wù)。但是由于數(shù)據(jù)傳輸量有限,網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)只能實(shí)時(shí)診斷小數(shù)據(jù)故障,這將不可避免地影響診斷的準(zhǔn)確性。而云計(jì)算技術(shù)與高速網(wǎng)絡(luò)化故障診斷技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了多特征信號(hào)的實(shí)時(shí)采集、傳輸、融合和診斷,實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的故障定位和實(shí)時(shí)狀態(tài)檢測(cè)。這將成為今后液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的主流。

        (三)多種診斷技術(shù)的融合

        目前實(shí)行發(fā)的故障診斷方法都有其優(yōu)點(diǎn)和局限性,通過(guò)整合不同的故障診斷技術(shù),進(jìn)一步提高診斷系統(tǒng)的性能,是液壓診斷技術(shù)發(fā)展的發(fā)展方向。診斷技術(shù)的組合方法可以是兩種智能故障診斷方法的結(jié)合,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)合,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊方法的結(jié)合,專(zhuān)家系統(tǒng)與模糊方法的結(jié)合。當(dāng)然,也可以是復(fù)數(shù)診斷技術(shù)的融合,而最好的組合方法可以通過(guò)中間權(quán)重選擇來(lái)進(jìn)行故障診斷。不能局限于上述組合,也可以是灰色理論、混沌理論、模擬進(jìn)化、人工免疫、集群智能等方法引入故障診斷。這也是未來(lái)研究的熱點(diǎn)之一。

        (4)不解體化診斷技術(shù)

        如今故障診斷技術(shù)的發(fā)展主要方向是降低損耗、減少設(shè)備的停機(jī)時(shí)間,而不解體化診斷技術(shù)具有診斷迅速、故障檢測(cè)無(wú)需拆解設(shè)備等特點(diǎn)。目前在復(fù)雜的液壓系統(tǒng)中正廣泛應(yīng)用的不解體檢測(cè)技術(shù)主要是分為預(yù)埋式和非介入式二種。非介入式的診斷方式能夠通過(guò)在外部傳感信息收集設(shè)備檢測(cè)液壓泵的運(yùn)行參數(shù)狀態(tài),達(dá)到檢測(cè)中避免拆解液壓設(shè)備的目的。而預(yù)埋式檢測(cè)是通過(guò)設(shè)備制造中預(yù)先將傳感器置入液壓系統(tǒng)內(nèi)部,從而在運(yùn)行中實(shí)時(shí)收集系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息。這樣的故障檢測(cè)方法不僅提高了工作效率,降低了成本。而且能夠?yàn)榫€(xiàn)的診斷和檢測(cè)提供實(shí)時(shí)的故障信息收集,從而有效的避免了液壓泵的拆卸,減少設(shè)備檢測(cè)停機(jī)時(shí)間。

        四、結(jié)語(yǔ)

        隨著液壓傳統(tǒng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,液壓泵作為液壓系統(tǒng)的核心動(dòng)力,液壓泵故障診斷技術(shù)已朝著簡(jiǎn)潔和自動(dòng)化方向發(fā)展,以提高整個(gè)設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定。液壓泵的診斷難點(diǎn)主要在于故障的多樣性,復(fù)雜性和隱蔽性。隨著液壓系統(tǒng)集成度和系統(tǒng)復(fù)雜度的增加,對(duì)于液壓系統(tǒng)診斷技術(shù)的要求也在不斷提高,診斷系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化,高精度化及智能化故障檢測(cè)是未來(lái)液壓泵檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

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