戴冠

摘 要：根據(jù)十九大報告中指出的我國社會主要矛盾的轉(zhuǎn)化，為縮小地區(qū)間不平衡不充分發(fā)展的差異，從科技、教育、文化、衛(wèi)生等方面選取14個適當(dāng)?shù)闹笜藰?gòu)建了反映各市區(qū)經(jīng)濟綜合發(fā)展水平的評價體系，運用spss19.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行主成分分析，并根據(jù)2016年江蘇省統(tǒng)計年鑒中江蘇省13個區(qū)市的數(shù)據(jù)對江蘇省經(jīng)濟進行實證分析，對各主成分和綜合因子進行得分排名，構(gòu)建一個反映地區(qū)綜合經(jīng)濟發(fā)展水平的評價模型。通過對模型的分析，得出各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異的原因，從而為江蘇各區(qū)市未來的經(jīng)濟均衡發(fā)展提供一定的借鑒作用。

關(guān)鍵詞：江蘇；主成分分析；綜合經(jīng)濟；評價體系

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2018）23-0047-02

一、經(jīng)濟差異研究的必要性

習(xí)近平總書記在十九大報告中指出，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。十九大報告中也提到，對于我國建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的六大任務(wù)之一就是實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略?？梢钥闯觯覈谥匾暯?jīng)濟發(fā)展的同時，也關(guān)注到了地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展不平衡的問題，改變了以往單純的以整體生產(chǎn)總值增長來衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的評價方法，更加注重地區(qū)間經(jīng)濟均衡發(fā)展。

本文是在十九大所提出的我國社會主要矛盾轉(zhuǎn)化的大背景下所開展的實證分析，具有一定的時代意義，且數(shù)據(jù)新。十九大報告后，對于經(jīng)濟差異研究較少，在新時代新要求下，本文應(yīng)該利用最新數(shù)據(jù)，重新衡量地區(qū)之間的經(jīng)濟發(fā)展水平。

二、江蘇省各市區(qū)經(jīng)濟綜合發(fā)展水平評價體系構(gòu)建

（一）評價指標的選取

因為經(jīng)濟發(fā)展受到科技、制度、文化、環(huán)境等多方面因素的影響，所以，本文從經(jīng)濟建設(shè)、社會建設(shè)（人民生活）、文化建設(shè)、生態(tài)建設(shè)四大板塊切入，從科技、教育、文化、衛(wèi)生等多角度對指標進行選取，構(gòu)建一個多指標評價體系。其中各指標所代表的含義如下：

經(jīng)濟發(fā)展水平：X1—生產(chǎn)總值（億元），X2—工業(yè)總產(chǎn)值（億元），X3—固定資產(chǎn)投資額（億元），X4—進出口總額（億美元），X5—房地產(chǎn)開發(fā)投資（億元）；社會發(fā)展水平，即人民生活水平：X6—社會消費品零售總額（億元），X7—農(nóng)村居民人均純收入（元），X8—城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資（元），X9—公路里程（公里）；文化發(fā)展水平：X10—各類專業(yè)技術(shù)人員（萬人），X11—公共圖書館個數(shù)（個），X12—衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)（個）；生態(tài)建設(shè)水平：X13—建成區(qū)綠化覆蓋率（%），X14—全社會用電量（億千瓦小時）。

（二）模型構(gòu)建

設(shè)原有變量數(shù)為p，指標為χ1，χ2，…，χP，每個變量經(jīng)標準化處理后均值為0，標準差為1，這些指標變量可形成一個數(shù)據(jù)矩陣，相當(dāng)于收集到的原始數(shù)據(jù)。用數(shù)據(jù)矩陣的p個向量X1，X2，…，XP作線性組合，建立模型F=AX+ε，忽略ε，即有：

F1=a11x1+a12x2+……+a1pxp

F2=a21x1+a22x2+……+a2pxp

……

FP=ap1x1+ap2x2+……+appxp

該模型被稱為主成分分析模型。

三、江蘇省各市區(qū)經(jīng)濟綜合發(fā)展水平的實證分析

運用spss19.0對江蘇省13個市區(qū)的14項指標原始數(shù)據(jù)分析，前三個因子的累計方差貢獻率為90.03%，即這三個主成分共同解釋了90.030%的方差，包含了所有變量的大部分信息。從碎石圖（圖1）的分析來看，第一個因子的特征值為61.178%，對原有變量解釋的貢獻最大，從第四個因子起，特征根均小于1，所以提取前三個因子為主成分。

為區(qū)別因子載荷系數(shù)，增強因子解釋性，本文接著采用因子旋轉(zhuǎn)方法加大因子載荷系數(shù)之間的差別，使結(jié)果更具有可解釋性。結(jié)果顯示，X1—X8，X14在第一主成分上有較大的載荷系數(shù)。第一主成分主要反映了生產(chǎn)、工業(yè)、房地產(chǎn)、社會消費總額等狀況，可以將其概括為經(jīng)濟發(fā)展水平因子；X9—X12在第二主成分上系數(shù)較大，可以將其概括為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因子；而第三主成分在X13上系數(shù)最大，且只有一個指標，可以將其命名為生態(tài)環(huán)境因子。

在確定因子得分系數(shù)矩陣以后，可以建立主成分模型，即：

F1=0.116X1+0.106X2+0.107X3+……+0.109X14

F2=-0.027X1+0.007X2+0.067X3+……-0.028X14

F3=-0.034X1-0.214X2+0.186X3+……-0.238X14

根據(jù)SPSS統(tǒng)計軟件所得出的主成分因子得分，以各個因子的方差貢獻率作為權(quán)重進行計算，得出綜合排名如表2所示。

四、結(jié)果分析

從因子排名情況來看，江蘇省14個省市經(jīng)濟綜合發(fā)展水平大概分為以下四類：（1）經(jīng)濟綜合發(fā)展水平高的城市：南京市、蘇州市。南京市以絕對優(yōu)勢領(lǐng)先，說明南京市的經(jīng)濟實力在所有市區(qū)之中最好、綜合經(jīng)濟發(fā)展水平較高。蘇州市的第三因子得分為負，說明其環(huán)境保護方面不是很完善。（2）經(jīng)濟綜合發(fā)展水平較高的城市：無錫市、南通市、徐州市。從因子綜合排名和GDP排名來看，這三個城市的綜合發(fā)展較為均衡。蘇南城市還需要在科教文衛(wèi)方面進一步加強，重視經(jīng)濟的綜合發(fā)展。（3）經(jīng)濟綜合發(fā)展水平中等的城市：揚州市、常州市、鎮(zhèn)江市、鹽城市、淮安市。揚州市、淮安市可以著力打造產(chǎn)業(yè)集群，主動接受發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進“開放型”經(jīng)濟的發(fā)展。常州市、鎮(zhèn)江市的相對發(fā)展劣勢在于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因此，兩個城市的發(fā)展需要在有限的空間內(nèi)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的擴張。（4）經(jīng)濟綜合發(fā)展水平低的城市：泰州市、宿遷市、連云港市。這三個城市普遍存在的問題就是的縣和區(qū)之間地理環(huán)境差異較大，外向型經(jīng)濟發(fā)展緩慢，中小企業(yè)居多，缺少地方龍頭企業(yè)，要注重促進區(qū)域間的聯(lián)合，縮小因地理環(huán)境帶來的差異。

五、建議及總結(jié)

對蘇北蘇中地區(qū)來說，取長補短，注重各個市區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展尤為關(guān)鍵。要想改善各市區(qū)間的發(fā)展不平衡狀況，必須從實際出發(fā)，利用好蘇南豐厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)，實現(xiàn)先富帶后富，將蘇南的先進技術(shù)及部分龍頭企業(yè)引入到蘇中及蘇北這些經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱的城市來。對蘇南地區(qū)來說，首先要發(fā)揮好“領(lǐng)頭羊”的帶動作用。作為先發(fā)展的城市，要發(fā)揮自身的經(jīng)濟輻射作用，將技術(shù)和資源擴散至經(jīng)濟薄弱地區(qū)，實現(xiàn)共同富裕。其次，自身在保持經(jīng)濟領(lǐng)先發(fā)展的同時，要注重科教文衛(wèi)的協(xié)調(diào)發(fā)展，保護環(huán)境，節(jié)約資源，發(fā)展綠色金融，保障人民生活安居樂業(yè)。

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[責(zé)任編輯 張宇霞]