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        淺析人工智能對(duì)傳播內(nèi)容的影響

        2018-11-12 03:54:24康秀麗熊芳芳
        現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2018年7期
        關(guān)鍵詞:人工智能內(nèi)容用戶

        康秀麗 熊芳芳

        摘要:人工智能飛速發(fā)展并日益改變著媒介特質(zhì),并影響到人類的信息接觸內(nèi)容和方式。研究人工智能對(duì)人們接受信息內(nèi)容的改變也日益成為社會(huì)關(guān)心的話題。本文主要從人工智能對(duì)傳播內(nèi)容質(zhì)量的、對(duì)傳播內(nèi)容的限制這兩方面來論述。

        關(guān)鍵詞:人工智能;傳播內(nèi)容

        正在爆發(fā)的人工智能熱潮,得益于大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng),計(jì)算機(jī)能力的提升、深度學(xué)習(xí)的算法等帶來的數(shù)據(jù)智能和感知智能上的突破。人工智能誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,它對(duì)人們的生活的影響是方方面面的。

        一、人工智能的快速發(fā)展提高傳播內(nèi)容的質(zhì)量

        1.傳播內(nèi)容更具針對(duì)性、私人性

        傳統(tǒng)意義上的傳播主要是媒體針對(duì)廣泛的受眾進(jìn)行大批量的內(nèi)容生產(chǎn)。而用戶只是從茫茫的信息海洋中尋找自己感興趣的關(guān)注點(diǎn)。如果傳播的信息內(nèi)容沒有在第一時(shí)間抓住用戶眼球,那么這些信息幾乎就會(huì)被受眾所拋棄。所要傳播的信息內(nèi)容到達(dá)目標(biāo)用戶這一過程往往是耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力的,而人工智能的出現(xiàn)改變了這一內(nèi)容傳播模式和過程。

        人工智能可以根據(jù)用戶的互聯(lián)網(wǎng)痕跡向用戶自動(dòng)推薦用戶可能感興趣的內(nèi)容?,F(xiàn)在很多平臺(tái)都在利用人工智能這一強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),如今日頭條,其邀請(qǐng)用戶登錄時(shí)會(huì)經(jīng)用戶同意獲取其第三方平臺(tái)授權(quán),這些社交平臺(tái)都記錄著用戶的登錄數(shù)據(jù)。用戶同意授權(quán)然后今日頭條根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化信息服務(wù),根據(jù)用戶體驗(yàn)時(shí)的反饋將其感興趣的話題推薦給用戶,實(shí)現(xiàn)私人化定制內(nèi)容。

        電商平臺(tái)阿里巴巴,在其購物網(wǎng)站購買商品時(shí)用戶瀏覽、挑選、刪除和購買的商品類型都一一被該電商平臺(tái)記錄下來。并對(duì)用戶的點(diǎn)擊代碼進(jìn)行處理和整理,反映給平臺(tái)該客戶消費(fèi)習(xí)慣和瀏覽痕跡的線索,根據(jù)算法推薦,在用戶在下一次登錄時(shí)會(huì)自動(dòng)為用戶定制屬于個(gè)人的頁面如“猜你喜歡”,從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的私人性和針對(duì)性。

        音樂平臺(tái)如網(wǎng)易云音樂,根據(jù)用戶每天聽歌的類型、歌單的分類、喜歡的歌曲以及類似用戶的行為,形成一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫。人工智能每天根據(jù)用戶的口味向其推薦可能喜歡的歌曲,以及為用戶定制私人FM,大大提高用戶在使用該平臺(tái)時(shí)的私人化。

        這些平臺(tái)利用人工智能記錄用戶在網(wǎng)站的瀏覽習(xí)慣,收集、分析用戶數(shù)據(jù)并形成算法記憶。用戶再次在該網(wǎng)站平臺(tái)瀏覽信息時(shí),人工智能便能根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣和痕跡對(duì)其推送大量符合其愛好的信息,自動(dòng)定義屬于用戶自身的傳播內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值的最大化。

        2.內(nèi)容投放更加精準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值

        以往的信息傳播是大而廣的,信息的廣泛性以及技術(shù)問題無法實(shí)現(xiàn)針對(duì)個(gè)人進(jìn)行信息傳播。所以每天達(dá)到用戶的信息是不計(jì)其數(shù)的。但是能夠引起用戶注意,并進(jìn)一步了解的信息卻是寥寥無幾。這種內(nèi)容傳播現(xiàn)象會(huì)使得用戶產(chǎn)生抵觸心理,并且不愿意花費(fèi)過多的精力去尋找和挑選自己喜歡的內(nèi)容。如何主動(dòng)為用戶過濾他們不感興趣的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)信息內(nèi)容的精準(zhǔn)投放成為一個(gè)備受關(guān)注的問題。

        人工智能根據(jù)收集和分析的數(shù)據(jù)資料,在海量的信息到達(dá)用戶之前就像是一張過濾網(wǎng),將不符合用戶興趣愛好和瀏覽習(xí)慣的信息層層過濾,將用戶感興趣的內(nèi)容直接投放到用戶個(gè)人。用戶不要擔(dān)心每天大量的無關(guān)信息的轟炸,也不用耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力去尋求自己需要的信息,這種精準(zhǔn)化的投放大大提高了用戶的體驗(yàn)性。

        3.加快內(nèi)容的生產(chǎn)過程,全天候熱點(diǎn)檢測(cè)

        人工智能在實(shí)現(xiàn)信息內(nèi)容的精準(zhǔn)化投放、私人化定制這兩方面取得重大成就外,還加快了內(nèi)容的生產(chǎn)過程。時(shí)間對(duì)于信息的意義非同小可,尤其是在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)環(huán)境之下,可謂是分秒必爭(zhēng)。一則信息從生產(chǎn)到到達(dá)用戶需要經(jīng)過收集、分析、整理、發(fā)布這一系列的過程的,而這以往的都是人工進(jìn)行操作的。在這個(gè)速度搶占先機(jī)的信息時(shí)代,第一時(shí)間發(fā)布信息定會(huì)先聲奪人,吸引大量的用戶,但是人工速度在搶占時(shí)間性這一方面是不具備優(yōu)勢(shì)的。

        人工智能加快了信息內(nèi)容的生產(chǎn)過程,例如,去年八月發(fā)生的九寨溝地震這一事件,585個(gè)字的《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震》這一新聞速報(bào)便是由當(dāng)?shù)氐卣鹁值娜斯ぶ悄軝C(jī)器人完成的,只需短短25秒。這大大提高了傳播內(nèi)容的生產(chǎn)過程,在時(shí)間上具有人工無可比擬的優(yōu)勢(shì)。

        人工智能機(jī)器編寫信息是通過之前輸入的信息編輯模式,以及大量的數(shù)據(jù)練習(xí)。全天候的全網(wǎng)監(jiān)控社會(huì)信息熱點(diǎn),根據(jù)線索迅速編輯信息,并針對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行投放。人工智能這一信息內(nèi)容生產(chǎn)方式,使得用戶可以實(shí)時(shí)接收最新熱點(diǎn),滿足用戶對(duì)于信息的需求。

        4.信息內(nèi)容更加客觀,可信性大大提高

        信息和人的活動(dòng)是分不開的,雖然信息的傳播的原則是盡量客觀,但是傳播者和編輯者在編輯和傳播信息時(shí)會(huì)被自己的自身經(jīng)歷、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和主觀意識(shí)影響。傳播的信息隱形中便含有情緒化的表達(dá),這極易影響受眾對(duì)信息內(nèi)容的把握和理解。只要由人工撰寫和傳播信息,這種現(xiàn)象是極難避免的,只能是盡量保證客觀。但是信息的客觀性一旦被打破,可信性就會(huì)大大降低。而用戶每天需要的是可觀的,真實(shí)的信息,并非是編輯者進(jìn)行多次加工并帶有情緒化、引導(dǎo)性的信息,他們由自己去判斷,而非是被判斷。

        人工智能是一種機(jī)器,它是按照程序進(jìn)行編輯的,并沒有自己的主觀意愿和情緒。它更依賴于數(shù)據(jù)操作,人工智能就會(huì)將第一時(shí)間收集到的數(shù)據(jù)按照既定的程序進(jìn)行加工,客觀的陳述事實(shí)。這極大地保證了信息內(nèi)容的客觀性,在一定程度上,人工智能編輯的信息內(nèi)容是最接近事實(shí)真相的。將信息傳達(dá)給用戶,由他們自行判斷其重要價(jià)值以及利用價(jià)值。

        二、人工智能對(duì)傳播內(nèi)容的阻礙

        1.信息內(nèi)容固定,較難更改

        任何一個(gè)事物的產(chǎn)生都不是十全十美的,都有其利弊之分,人工智能也不例外。算法推薦根據(jù)用戶的數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)傳播內(nèi)容的私人訂制和精準(zhǔn)投放。另一方面,算法推薦是根據(jù)用戶的習(xí)慣產(chǎn)生的信息內(nèi)容,信息的傳播內(nèi)容是較為固定的,且很難更改。

        用戶瀏覽信息具有不確定性和時(shí)間性,用戶在某一段時(shí)間對(duì)某一類信息內(nèi)容產(chǎn)生興趣或者需要,那么就會(huì)大量點(diǎn)擊該類信息。算法推薦便對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤記憶,以對(duì)用戶下次點(diǎn)擊進(jìn)行精準(zhǔn)化投放。但是用戶在這一段時(shí)間之后是不需要該類信息的,那么如果想要改變算法推薦對(duì)自己數(shù)據(jù)的記憶,需要對(duì)自己點(diǎn)擊信息的類型進(jìn)行很多繁雜的修改操作。

        用戶對(duì)信息的需求還應(yīng)具有不確定性這一特點(diǎn),雖然用戶對(duì)信息內(nèi)容的需求保持在較為固定的方向,但是生活是多姿多彩的。用戶也希望多多接觸各類各樣的信息內(nèi)容。但是算法推薦是根據(jù)編程進(jìn)行編輯的,用戶每天接收的傳播內(nèi)容都是千篇一律的,想要瀏覽的其他領(lǐng)域的信息都被算法推薦過濾掉了。其無法兼顧用戶對(duì)信息內(nèi)容的時(shí)間性和不確定性的把握,這種現(xiàn)象勢(shì)必使得用戶的體驗(yàn)大大降低。

        2.傳播內(nèi)容深度欠缺,較為淺顯

        人工智能迅速編輯一則信息,但它只是按照固定程序進(jìn)行簡(jiǎn)單的排列組合。對(duì)信息內(nèi)容的傳播只是停留在淺顯的層面,無法滿足人們對(duì)信息的深度了解的需求。只有人工深入事實(shí)真相、實(shí)地考察等一系列的復(fù)雜過程,并結(jié)合自己豐富的社會(huì)工作經(jīng)驗(yàn),才能寫出有深度的信息。

        如九寨溝之前發(fā)生的地震新聞,雖然第一時(shí)間的新聞是由人工智能機(jī)器編寫出來的,以及后面的數(shù)篇新聞都在速度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于人工速度。但是這些新聞速報(bào)只是停留在對(duì)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的介紹,編輯和傳播的內(nèi)容較為淺顯??梢詽M足人們第一時(shí)間對(duì)九寨溝地震的一些基本情況的了解。但是人們對(duì)信息的追求不只是滿足于表面的數(shù)據(jù),他們更渴望了解深度的信息,如傷亡人數(shù)、救援狀況等,但是這些事人工智能無法做到的,它無法對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘。這些深度的信息挖掘和處理還是需要人工來進(jìn)行。

        3.對(duì)傳播內(nèi)容的提煉和概括性差

        長而空洞的信息內(nèi)容是沒有人愿意花費(fèi)大量的時(shí)間去看的,提煉和概括的前提是對(duì)信息內(nèi)容的理解。對(duì)傳播內(nèi)容的提煉和概括通常由人工進(jìn)行的,根據(jù)當(dāng)時(shí)的事實(shí)發(fā)生狀況,以及對(duì)語義的理解和自身經(jīng)驗(yàn),可以對(duì)信息靈活的進(jìn)行同等轉(zhuǎn)換或者是提煉概括,從而使得用戶在接收到信息時(shí)不至于產(chǎn)生疑惑和疑問。

        但是人工智能顯然是無法做到這一步的,它不具備人類的思維和意識(shí)。也就決定了它處理信息內(nèi)容只能是生硬的,甚至是贅述的。它無法實(shí)時(shí)監(jiān)控語義環(huán)境,將大量重復(fù)無意義的文字進(jìn)行等義代換。這樣的信息內(nèi)容顯然是無法滿足用戶的需求的。

        三、總結(jié)

        人工智能正處于快速發(fā)展期,它的出現(xiàn)在信息傳播方面起到了極大的促進(jìn)作用,尤其是對(duì)傳播內(nèi)容的推進(jìn),使信息內(nèi)容可以大大節(jié)省傳播時(shí)間和成本,第一時(shí)間滿足人們對(duì)信息的需求,但其技術(shù)尚處在不穩(wěn)定的緩慢發(fā)展階段,還需要我們?cè)趯?shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),正確利用其優(yōu)勢(shì)為當(dāng)下的信息傳播事業(yè)做出積極貢獻(xiàn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]段偉文.人工智能時(shí)代的價(jià)值審度與倫理調(diào)試[J].中國人民大學(xué)學(xué)報(bào),2017(06)

        [2]徐華,周偉.人工智能在社會(huì)工作中的應(yīng)用探討[J].常熟理工學(xué)院學(xué)報(bào),2017(09)

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