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        農(nóng)產(chǎn)品電商平臺的顧客忠誠度影響因素研究

        2018-11-12 03:18:16柏建成陳勝偉
        北方經(jīng)貿(mào) 2018年11期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)質(zhì)量顯著性顧客

        葛 靖,柏建成,陳勝偉

        (鹽城師范學(xué)院,江蘇鹽城224007)

        一、引言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境完善與普及,網(wǎng)購模式也在飛速的發(fā)展。但伴隨著網(wǎng)絡(luò)使用越來成熟,人們逐漸發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)購的弊端,互聯(lián)網(wǎng)雖然提供了便利性,但是消費(fèi)者卻無法獲得產(chǎn)品或服務(wù)的購物體驗(yàn),因此消費(fèi)者容易出現(xiàn)經(jīng)常性的變換虛擬商店,尋找最佳的產(chǎn)品或服務(wù)。

        電商平臺的經(jīng)營模式在改變,但是顧客忠誠度對于電商平臺的重要意義仍未改變,從產(chǎn)品競爭轉(zhuǎn)變?yōu)轭櫩腿后w的競爭,擁有大量的顧客群體,就有大份額的市場,電商平臺才能贏得巨大的市場利潤,培養(yǎng)忠誠的顧客群體,對電商平臺有著重大意義。

        二、農(nóng)產(chǎn)品電商顧客忠誠度影響因素評價(jià)模型構(gòu)建

        本文通過對模型的研究分析,總結(jié)出網(wǎng)絡(luò)顧客忠誠度的四個(gè)主要影響因素:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、服務(wù)質(zhì)量、顧客感知價(jià)值和替代選擇性。網(wǎng)絡(luò)忠誠度影響因素模型指標(biāo)體系的構(gòu)成分為二級指標(biāo),其中“網(wǎng)絡(luò)忠誠度”為評價(jià)目標(biāo);顧客忠誠度影響因素評價(jià)模型中的“網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、顧客感知價(jià)值、服務(wù)質(zhì)量及替代選擇性”四要素作為一級指標(biāo);根據(jù)網(wǎng)絡(luò)營銷的特點(diǎn),可以將這四個(gè)要素進(jìn)行展開,設(shè)計(jì)成具體的二級指標(biāo),然后組建成調(diào)查問卷上的題目。如表1所示。

        三、網(wǎng)絡(luò)營銷下顧客忠誠度的實(shí)證分析

        (一)調(diào)查問卷設(shè)計(jì)以及樣本分析

        1.調(diào)查問卷設(shè)計(jì)

        本文的調(diào)查問卷題目是根據(jù)忠誠度指標(biāo)體系來確定。問卷的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的調(diào)查是分析網(wǎng)絡(luò)顧客忠誠度影響因素的重要環(huán)節(jié),一級指標(biāo)評定結(jié)果的準(zhǔn)確性很大程度上由問卷設(shè)計(jì)來決定。

        表1 指標(biāo)體系構(gòu)成

        2.調(diào)查對象分析

        本研究主要調(diào)查年齡分布在20歲至50歲的男女群體、并且收入較高、樂于接受新事物、受過良好教育的群體,這些群體當(dāng)中基本都有農(nóng)產(chǎn)品電商平臺的購物經(jīng)驗(yàn),這樣可以確保調(diào)查樣本的信息資料可靠,方便問卷的數(shù)據(jù)分析。通過分析,被調(diào)查者中女性所照比例為55.7%,男性所占比為45.3%,被調(diào)查者多為30歲以下(包含30歲)的年輕人(表3),其中??茖W(xué)歷和本科學(xué)歷為研究主體,占比分別為28.6%和48.6%。

        (二)指標(biāo)檢驗(yàn)分析

        為確保模型的科學(xué)性,需對問卷進(jìn)行信度與效度分析。如果要讓問卷的可信度較高,克朗巴哈系數(shù)必須大于0.7。效度分析是指測量問卷的有效度,如果問卷提取的平方差在0.5以上,則問卷有足夠的有效度,問卷常用的是因子分析的方法。

        1.信度分析

        表2 信度系數(shù)分析

        表3 可靠性統(tǒng)計(jì)

        從表2可以看出個(gè)變量的值都高于0.7,總表的值為0.898,說明各變量之間的內(nèi)部一致性較好,本文研究的調(diào)查問卷具有高度的可靠性,能夠真切地反映網(wǎng)絡(luò)顧客忠誠度的影響因素。

        2.效度分析

        表4KMO和巴特利特檢驗(yàn)

        從表4可以看出,KMO值等于0.741,高于0.5,說明該問卷分析得出的數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。巴特利特球形度檢驗(yàn)的顯著性為0.000,低于0.01,說明所分析的數(shù)據(jù)之間具有一定的相關(guān)性。

        3.回歸分析

        本文采用多元回歸分析來計(jì)算各因子對網(wǎng)絡(luò)顧客忠誠度的影響程度。本研究中,將網(wǎng)絡(luò)忠誠度設(shè)為因變量,四個(gè)因素設(shè)為自變量,進(jìn)行多元回歸分析。由表5可以看出,調(diào)整的判定系數(shù)0.914接近1,因此認(rèn)為擬合度較高。

        表5 問卷擬合度檢驗(yàn)

        從表6可以看出,“顯著性水平0.05明顯高于回歸方程的顯著性檢驗(yàn)的概率P值”。由此可以得出網(wǎng)絡(luò)忠誠度與四個(gè)因素之間線性關(guān)系顯著,回歸模型的建立是合適的。

        表6 回歸分析結(jié)果

        由表7可以看出,因子B1、B2、B3與網(wǎng)絡(luò)忠誠度之間均存在顯著的相關(guān)關(guān)系,而且3個(gè)因素對網(wǎng)絡(luò)忠誠度的影響為正向影響,所以為正相關(guān)關(guān)系;B4對網(wǎng)絡(luò)忠誠度的影響為負(fù)向影響,所以存在負(fù)相關(guān)關(guān)系;用Y表示網(wǎng)絡(luò)忠誠度,用X1、X2、X3和X4表示4個(gè)影響因素,網(wǎng)絡(luò)忠誠度的表達(dá)式應(yīng)為:Y=0.012X1+0.130X2+0.159X3-0.083X4+2.684。

        表7 問卷回歸分析結(jié)果

        (三)網(wǎng)絡(luò)顧客忠誠度結(jié)果分析

        本研究通過對農(nóng)產(chǎn)品電商平臺客戶的調(diào)研,運(yùn)用多元回歸分析法對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、顧客感知價(jià)值、服務(wù)質(zhì)量與替代選擇性四個(gè)因素均對客戶忠誠度有著顯著性的影響。

        其中服務(wù)質(zhì)量因素對網(wǎng)絡(luò)忠誠度的影響最為明顯。從四個(gè)因素影響程度可以看出,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下服務(wù)質(zhì)量對于顧客的要求來說是處于第一位的;其次顧客對自我認(rèn)知也是非常重要的,顧客感知價(jià)值對忠誠度有著重要的影響,顧客感知價(jià)值越高,就會表現(xiàn)越忠誠;相反則越不忠誠;當(dāng)產(chǎn)品或服務(wù)的替代吸引力較小時(shí),顧客才會表現(xiàn)得越忠誠;最后,網(wǎng)站技術(shù)是核心,具備完善的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),才會為客戶提供完善、安心的購物流程,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越完善,顧客體驗(yàn)越完美,顧客忠誠度才會越高。

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