王燕青 武拉平

摘要： 在對(duì)“保險(xiǎn)+期貨”模式的產(chǎn)生、發(fā)展、運(yùn)作模式等進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用2015年和2016年課題組在遼寧省義縣和吉林省公主嶺市、梨樹(shù)縣的微觀調(diào)研樣本（330份）描述性統(tǒng)計(jì)分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及管理手段；了解農(nóng)戶對(duì)“保險(xiǎn)+期貨”模式的認(rèn)知及參與意愿，并運(yùn)用Logit二元離散選擇模型研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者參與期貨價(jià)格保險(xiǎn)的影響因素。模型結(jié)果顯示，種植收入比重和政策補(bǔ)貼變量在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，地域虛擬變量在5%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)；農(nóng)戶是否租入土地變量在10%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)?？梢?jiàn)，種植收入高的農(nóng)戶和正在擴(kuò)大種植規(guī)模的農(nóng)戶未來(lái)參與試點(diǎn)的意愿更強(qiáng)，政府是否補(bǔ)貼及農(nóng)戶地域分布變量同樣影響農(nóng)戶選擇。

關(guān)鍵詞：價(jià)格保險(xiǎn)；期貨市場(chǎng)；市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)；認(rèn)知；影響因素

中圖分類號(hào)： F320.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009-055X（2018）03-0036-15

doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2018.03.004

引 言

“十三五”時(shí)期，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)艱巨，中央一號(hào)文件連續(xù)兩年提出“穩(wěn)步發(fā)展‘保險(xiǎn)+期貨試點(diǎn)”，推動(dòng)了期貨、期權(quán)市場(chǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)主體利用期貨管理市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的探索不斷增加?！氨ｋU(xiǎn)+期貨”模式是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)與期貨市場(chǎng)有效結(jié)合的范本，對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的完善及期貨市場(chǎng)利用具有重要實(shí)踐意義。國(guó)外對(duì)收入保險(xiǎn)的研究居多，對(duì)價(jià)格保險(xiǎn)的研究較少（卓志等，2016）[1]，農(nóng)產(chǎn)品收入保險(xiǎn)是針對(duì)農(nóng)業(yè)收入的保險(xiǎn)（齊皓天等，2015）[2]，可以覆蓋市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)外普遍采用（張秀青，2015）[3]。國(guó)內(nèi)對(duì)價(jià)格保險(xiǎn)的研究集中在生豬和蔬菜品種上，從價(jià)格保險(xiǎn)的可行性、方案設(shè)計(jì)、運(yùn)行難點(diǎn)、實(shí)際操作等角度展開(kāi)（王克等，2014；張?chǎng)惖龋?014；謝杰等，2015；孫蓉等，2016；張峭，2016；鞠光偉等，2016）[4-9]。針對(duì)價(jià)格保險(xiǎn)與期貨市場(chǎng)相結(jié)合的學(xué)術(shù)研究并不多，其中，張峭等[10]（2016）指出了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)推廣的難點(diǎn)，針對(duì)2015年“保險(xiǎn)+期貨”模式的試點(diǎn)情況給出完善建議；安毅等[11]（2016）對(duì)美國(guó)“保險(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)作及效果進(jìn)行梳理和總結(jié)，在此基礎(chǔ)上，基于國(guó)內(nèi)外發(fā)展差異指出國(guó)內(nèi)“保險(xiǎn)+期貨”的基本特征及存在問(wèn)題；吳婉茹等[12]（2017）以新湖瑞豐金融服務(wù)有限公司等案例對(duì)“保險(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)作機(jī)制進(jìn)行了梳理；王燕青等[13]（2016）從期貨市場(chǎng)利用和農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的角度分析“保險(xiǎn)+期貨”模式的運(yùn)作機(jī)制和效果?？傮w來(lái)看，由于目前“保險(xiǎn)+期貨”模式處于試點(diǎn)和擴(kuò)展階段，相關(guān)研究基于國(guó)外經(jīng)驗(yàn)和新聞報(bào)道居多，基于微觀的實(shí)證研究和理論研究相對(duì)薄弱，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者角度的分析更少。本文在對(duì)“保險(xiǎn)+期貨”模式介紹的基礎(chǔ)上，運(yùn)用遼寧義縣和玉米主產(chǎn)省吉林省收集的330份實(shí)地調(diào)研問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及規(guī)避、參與“保險(xiǎn)+期貨”模式的意愿及影響因素，以期通過(guò)微觀實(shí)證研究為“保險(xiǎn)+期貨”模式的推廣及農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)與期貨市場(chǎng)利用研究提供參考和借鑒。

一、“保險(xiǎn)+期貨”的產(chǎn)生與發(fā)展

（一）農(nóng)業(yè)價(jià)格保險(xiǎn)發(fā)展概況

2008年以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展迅速，成為世界第二大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)，承保作物品種189類，覆蓋農(nóng)、林、牧等主要領(lǐng)域；2015年，原保險(xiǎn)保費(fèi)收入374.90億元，同比增長(zhǎng)15.08%，承包面積占全國(guó)主要農(nóng)作物播種面積的60%，三大主糧覆蓋面已經(jīng)超過(guò)70%中國(guó)農(nóng)業(yè)新聞網(wǎng).http：//www.farmer.com.cn.。盡管如此，我國(guó)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系仍存在諸多問(wèn)題：一方面，保險(xiǎn)服務(wù)范圍有限，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以自然風(fēng)險(xiǎn)保障為主，且保障水平偏低，價(jià)格保險(xiǎn)或收入保險(xiǎn)發(fā)展滯后使市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)被排除在保障范疇之外；另一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的商業(yè)模式缺失，當(dāng)前80%以上的賠付資金來(lái)自國(guó)家財(cái)政，政策性經(jīng)營(yíng)模式加重政府財(cái)政壓力（安毅等，2016）[11]。2014—2015年，中央一號(hào)文件連續(xù)兩年強(qiáng)調(diào)開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)試點(diǎn)，體現(xiàn)出國(guó)家對(duì)發(fā)展和完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系的重視。在此背景下，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)價(jià)格保險(xiǎn)試點(diǎn)不斷展開(kāi)，最初源于蔬菜市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)劇烈。早在2008年，上海市農(nóng)委和安信農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司推出蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)，用于保障雪災(zāi)后價(jià)格波動(dòng)給農(nóng)戶帶來(lái)的損失，在取得成功經(jīng)驗(yàn)后于2011年推出“冬淡”和“夏淡”青菜成本價(jià)格保險(xiǎn)（趙俊曄、張峭，2014）[14]；隨后，北京開(kāi)始生豬價(jià)格保險(xiǎn)指數(shù)試點(diǎn)，并逐步擴(kuò)展到四川、山東等養(yǎng)豬大??；除蔬菜和生豬外，價(jià)格保險(xiǎn)逐步延伸到稻谷等糧食品種（詳見(jiàn)表1）。

農(nóng)業(yè)價(jià)格保險(xiǎn)是2010年以來(lái)快速發(fā)展的保險(xiǎn)產(chǎn)品，與針對(duì)自然災(zāi)害、意外事故等生產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)的傳統(tǒng)種植業(yè)或畜牧業(yè)保險(xiǎn)相比，它主要用于管理價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)（張峭，2016）[8]，是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展和完善的關(guān)鍵著力點(diǎn)（田輝，2016）[15]。但是，由于價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)具有系統(tǒng)性和非完全隨機(jī)性特征（張峭，2016）[8]，價(jià)格保險(xiǎn)實(shí)施中保險(xiǎn)公司面臨大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)和養(yǎng)殖戶/種植戶逆向選擇等問(wèn)題；此外，各試點(diǎn)中約定目標(biāo)價(jià)格缺乏統(tǒng)一的市場(chǎng)定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。隨著國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)周期性調(diào)整，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的內(nèi)外環(huán)境發(fā)生深刻變化，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及種植者的沖擊日益明顯，完善農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者規(guī)避價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)成為當(dāng)前的重要任務(wù)。因此，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)既是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)在需求，也是市場(chǎng)機(jī)制改革的重要?jiǎng)?chuàng)新，在“三農(nóng)”改革和金融改革中扮演重要角色（田輝，2016）[15]。2016—2017年，中央一號(hào)文件連續(xù)兩年強(qiáng)調(diào)“穩(wěn)步擴(kuò)大‘保險(xiǎn)+期貨試點(diǎn)”，為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)探索和期貨市場(chǎng)服務(wù)“三農(nóng)”實(shí)踐指明了方向。發(fā)展農(nóng)業(yè)價(jià)格保險(xiǎn)具有以下優(yōu)勢(shì)：

一是農(nóng)業(yè)價(jià)格保險(xiǎn)的發(fā)展符合國(guó)際規(guī)則。價(jià)格保險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的特殊形式，在成本保險(xiǎn)的基礎(chǔ)上更加注重發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策相比，國(guó)家財(cái)政支出少，對(duì)貿(mào)易的扭曲作用較小，屬于WTO規(guī)定的“綠箱”政策，不需要作出減讓承諾，是發(fā)達(dá)國(guó)家普遍使用的農(nóng)業(yè)政策；因此不易引發(fā)貿(mào)易爭(zhēng)端。

二是農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)為價(jià)格保險(xiǎn)提供科學(xué)的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和再保險(xiǎn)機(jī)制。價(jià)格保險(xiǎn)定價(jià)和再保險(xiǎn)機(jī)制不完善已成為制約價(jià)格保險(xiǎn)深入發(fā)展的關(guān)鍵因素，“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)借鑒國(guó)外參考期貨市場(chǎng)遠(yuǎn)期價(jià)格設(shè)定保障價(jià)格的做法為價(jià)格保險(xiǎn)提供標(biāo)準(zhǔn)的定價(jià)方式，并通過(guò)期貨市場(chǎng)套期保值操作規(guī)避保險(xiǎn)公司可能面臨的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)形成再保險(xiǎn)機(jī)制，將期貨市場(chǎng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有效結(jié)合，提高保險(xiǎn)市場(chǎng)整體運(yùn)行效率。

三是降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者利用期貨市場(chǎng)的門檻。價(jià)格保險(xiǎn)對(duì)規(guī)模、資本、專業(yè)知識(shí)的要求較期貨市場(chǎng)低很多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者以較低的價(jià)格購(gòu)買保險(xiǎn)就可以間接利用期貨市場(chǎng)規(guī)避價(jià)格下跌風(fēng)險(xiǎn)，不需要支付傭金費(fèi)等額外成本，降低了交易費(fèi)用，是當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者利用期貨市場(chǎng)的重要途徑。尤其是專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、合作社等新型經(jīng)營(yíng)主體在快速發(fā)展階段，其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避需求和投保需求強(qiáng)烈，有利于試點(diǎn)的深入推廣。

（二）“保險(xiǎn)+期貨”模式

2015年8月14日，首次玉米“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)在遼寧義縣拉開(kāi)帷幕。該模式充分發(fā)揮期貨市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖功能在市場(chǎng)定價(jià)和再保險(xiǎn)中的作用，探尋市場(chǎng)機(jī)制下規(guī)避農(nóng)業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的有效方式；由合作社、種植大戶、保險(xiǎn)公司和期貨公司共同參與，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)價(jià)格保險(xiǎn)與期貨市場(chǎng)的完美結(jié)合（詳見(jiàn)圖1），順應(yīng)國(guó)際規(guī)則要求，有利于農(nóng)業(yè)價(jià)格保險(xiǎn)的可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)微觀主體增收，為宏觀政策創(chuàng)新與改革提供參考，符合國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革趨勢(shì)。

在臨時(shí)收儲(chǔ)政策改革的背景下，“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)為農(nóng)戶規(guī)避價(jià)格下跌風(fēng)險(xiǎn)提供了重要選擇。首次玉米“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)結(jié)束時(shí)，市場(chǎng)玉米價(jià)格由簽訂合同時(shí)的2000元/噸跌到1900元/噸，保險(xiǎn)公司按照合同約定理賠24.11萬(wàn)元，賠付率達(dá)208.2%，幫助合作社和種植農(nóng)戶有效規(guī)避了價(jià)格下跌風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)參與該試點(diǎn)的合作社帶頭人反映 ，試點(diǎn)在兩年推廣中，農(nóng)民的態(tài)度經(jīng)歷了“不信任—觀望—參與”的過(guò)程，實(shí)踐中價(jià)格保險(xiǎn)賠償彌補(bǔ)了價(jià)格下跌帶來(lái)的收益損失，讓農(nóng)民種植玉米仍有利可圖。2016年，中央一號(hào)文件提出穩(wěn)步擴(kuò)大“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)范圍，農(nóng)業(yè)部、證監(jiān)會(huì)、保監(jiān)會(huì)指導(dǎo)期貨交易所、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、期貨經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)以及涉農(nóng)企業(yè)從品種、數(shù)量、地區(qū)等方面增強(qiáng)了“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)力度。其中，大連商品交易所主推玉米、大豆品種試點(diǎn)，支持試點(diǎn)項(xiàng)目12個(gè)；鄭州商品交易所推動(dòng)6個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，以棉花和白糖品種為主，并創(chuàng)新性地提出將保險(xiǎn)補(bǔ)貼與國(guó)家扶貧項(xiàng)目相結(jié)合，通過(guò)保險(xiǎn)機(jī)制提高扶貧的精準(zhǔn)性，靈活運(yùn)用保單抵押貸款解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者貸款難的問(wèn)題，為期貨市場(chǎng)支農(nóng)惠農(nóng)及國(guó)家精準(zhǔn)扶貧提供了新思路。在政府和交易所大力支持下，“保險(xiǎn)+期貨”模式擴(kuò)大到玉米、大豆、棉花、白糖、雞蛋、豆粕等多個(gè)品種，覆蓋遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆、湖南、安徽等主產(chǎn)省份（自治區(qū)）（詳見(jiàn)圖2與表2）。

吉林省地處世界“黃金玉米帶”，是著名的“黑土之鄉(xiāng)”，玉米產(chǎn)量居全國(guó)第二位，2016年，玉米播種面積5567.42萬(wàn)畝，占全省糧食播種面積的72.7%。玉米價(jià)格直接關(guān)系到玉米種植戶的切身利益，臨時(shí)收儲(chǔ)政策取消，玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)必然增加，在吉林省開(kāi)展“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)具備良好的客觀條件和重要的政策意義。截至2016年底，吉林省6個(gè)縣參與“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)，參保玉米現(xiàn)貨數(shù)量為15073.12噸，覆蓋面積近2萬(wàn)畝，簽訂保單19張（詳見(jiàn)表3）。

二、實(shí)地調(diào)研及描述性統(tǒng)計(jì)

（一）實(shí)地調(diào)研

隨著“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，深入了解當(dāng)前背景下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者看待市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避手段及其對(duì)“保險(xiǎn)+期貨”模式的認(rèn)知、參與意愿、參保條件等，對(duì)于有針對(duì)性地幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及期貨市場(chǎng)開(kāi)展“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)具有重要意義。為此，課題組于2015年10月3—7日和2016年12月7—11日分別赴遼寧省義縣、吉林省公主嶺市和梨樹(shù)縣對(duì)玉米生產(chǎn)種植農(nóng)戶開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)研。實(shí)地調(diào)查隨機(jī)抽取樣本村莊16個(gè)，共發(fā)放問(wèn)卷330份，其中，遼寧省錦州市義縣發(fā)放農(nóng)戶調(diào)研問(wèn)卷130份，吉林省公主嶺市和梨樹(shù)縣共發(fā)放農(nóng)戶調(diào)研問(wèn)卷200份，共收回有效問(wèn)卷 282份，樣本有效率為85.45%（詳見(jiàn)表4）。選擇以上地區(qū)進(jìn)行調(diào)研的原因如下：首先，遼寧省和吉林省都是我國(guó)玉米主產(chǎn)區(qū)，是臨時(shí)收儲(chǔ)政策實(shí)施的重點(diǎn)區(qū)域。2016年3月，玉米臨時(shí)收儲(chǔ)政策改為“市場(chǎng)化收購(gòu)+價(jià)差補(bǔ)貼”，該“托市”政策調(diào)整前后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生明顯變化。其次，2015年，遼寧省義縣當(dāng)?shù)氐墓鹩掠衩缀献魃绾腿A茂谷物合作社首次探索“保險(xiǎn)+期貨”模式，成為玉米價(jià)格保險(xiǎn)試點(diǎn)“第一個(gè)吃螃蟹”的地區(qū)，為農(nóng)戶規(guī)避價(jià)格下跌風(fēng)險(xiǎn)提供了保障。再次，吉林省公主嶺市和梨樹(shù)縣是吉林省玉米生產(chǎn)大縣，自然條件適宜玉米種植，農(nóng)戶種植習(xí)慣和偏好也傾向于選擇玉米；臨時(shí)收儲(chǔ)政策調(diào)整后玉米價(jià)格大幅波動(dòng)，截至2016年12月，玉米收購(gòu)價(jià)格由2元/千克左右降至1.4元/千克左右，農(nóng)戶家庭收益受到嚴(yán)重影響，價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)超越其他風(fēng)險(xiǎn)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。

調(diào)研主要有以下發(fā)現(xiàn)：一是玉米收購(gòu)市場(chǎng)發(fā)生變化。截至2016年12月，玉米收購(gòu)價(jià)格由2元/千克左右降至1.4元/千克左右，農(nóng)民面臨的玉米價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)變大，雖然已經(jīng)實(shí)行差價(jià)補(bǔ)貼，但農(nóng)戶在心理上難以接受。二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)困境。農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中無(wú)論從種植品種選擇、市場(chǎng)銷售、議價(jià)能力還是政策實(shí)施上都屬于被動(dòng)接受者，農(nóng)民面臨著“種地不賺錢，打工無(wú)處去”的兩難困境。三是合作組織發(fā)展落后。合作組織數(shù)量少，發(fā)展落后，農(nóng)民對(duì)合作組織存在需求，要求土地連片集中經(jīng)營(yíng)的呼聲強(qiáng)烈，以土地入股合作社的意愿明顯，現(xiàn)實(shí)中缺乏適宜的合作社和帶頭人；部分農(nóng)戶愿意成立合作社，但在資本不足、信貸困難、價(jià)格下調(diào)行情下難以開(kāi)展實(shí)際行動(dòng)。四是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力低下。大部分農(nóng)戶政策依賴性強(qiáng)，依靠政府補(bǔ)貼，自身運(yùn)用市場(chǎng)化手段規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的意愿不強(qiáng)，對(duì)價(jià)格保險(xiǎn)和期貨市場(chǎng)缺乏認(rèn)知；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠額度較低，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)制缺乏信任和熱情，影響其參與價(jià)格保險(xiǎn)的積極性。綜合來(lái)看，未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展，需要大力發(fā)展有作為的合作組織，實(shí)現(xiàn)土地集中連片和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)；需要加快農(nóng)村信息化建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力；普及市場(chǎng)化的風(fēng)險(xiǎn)管理手段，提高農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)化程度。

（二）樣本特征描述

第一，個(gè)人特征分析。研究表明性別、年齡、受教育程度、是否參與決策、種糧時(shí)間等個(gè)人特征對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和重要的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策均有影響。樣本的描述性統(tǒng)計(jì)顯示（詳見(jiàn)表5），調(diào)研中的男性比例高于女性，且多數(shù)受訪者具有獨(dú)立的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策能力，平均年齡在50歲以上，表明從事種植的勞動(dòng)力老齡化嚴(yán)重，不利于外出從事非農(nóng)活動(dòng)，種地、養(yǎng)殖和打工兼有的農(nóng)戶占比39.01%；受訪者的教育水平普遍在初中以下，基本沒(méi)有接受過(guò)與市場(chǎng)相關(guān)的培訓(xùn)，但由于種植時(shí)間長(zhǎng)，具有一定的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)、新品種的接受程度較高。

第二，家庭特征分析。調(diào)研農(nóng)戶家庭以從事玉米種植為主，收入也主要來(lái)自種糧，養(yǎng)殖業(yè)的比例僅為10.64%，可見(jiàn)，農(nóng)戶家庭種植結(jié)構(gòu)和收入來(lái)源單一，通過(guò)多樣化經(jīng)營(yíng)分散風(fēng)險(xiǎn)的做法不多；家庭平均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力是2.01個(gè)，基本能夠滿足生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要；流動(dòng)性約束是影響農(nóng)戶銷售決策的重要因素，對(duì)農(nóng)戶家庭信貸情況的調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 75.18%的家庭借款不超過(guò)5000元，借款的家庭主要將資金用于養(yǎng)殖投資。

第三，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征。受訪農(nóng)戶的家庭平均耕地規(guī)模為24.61畝，多數(shù)農(nóng)戶規(guī)模在10～40畝之間，特大規(guī)模的農(nóng)戶較少；很多農(nóng)戶希望通過(guò)流轉(zhuǎn)土地?cái)U(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，但由于當(dāng)?shù)乜衫猛恋刭Y源的限制，多數(shù)家庭只能經(jīng)營(yíng)家庭人口承包地或者在山林開(kāi)墾土地，有16.31%的家庭承包其他農(nóng)戶的土地從事玉米種植；調(diào)研地區(qū)的合作組織發(fā)展滯后，不能滿足農(nóng)戶保障種植收益、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的需要，加入合作社的家庭不足7%；參加農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)的農(nóng)戶比例較高，但農(nóng)戶普遍反映保費(fèi)補(bǔ)貼比例太低，不足以彌補(bǔ)災(zāi)害帶來(lái)的收入損失，農(nóng)民對(duì)保險(xiǎn)公司缺乏足夠的信任。

三、農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與規(guī)避

（一）農(nóng)戶對(duì)種植風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知

農(nóng)戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知受自身、家庭、種植規(guī)模和品種結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府宣傳力度等各種因素的綜合影響，農(nóng)戶之間存在一定差異。問(wèn)卷通過(guò)調(diào)查農(nóng)戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的了解程度、自身種植收益面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)、糧價(jià)波動(dòng)后規(guī)模是否調(diào)整以及對(duì)天氣的關(guān)注情況，綜合了解農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示（詳見(jiàn)表6），大多數(shù)農(nóng)戶都對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)有一定了解，只有13%的農(nóng)戶表示不了解或完全不了解農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)戶對(duì)影響種植收益的風(fēng)險(xiǎn)存在不同看法，其中，異常天氣或自然災(zāi)害和銷售價(jià)格波動(dòng)是占比較大的兩種風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，95.04%的農(nóng)戶經(jīng)常觀看天氣預(yù)報(bào)，尤其是在播種和收獲季節(jié)，對(duì)天氣的關(guān)注程度非常高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格上漲導(dǎo)致的投入成本上升和銷售渠道的不穩(wěn)定對(duì)收益也有一定影響。農(nóng)戶即使預(yù)測(cè)到價(jià)格下跌，仍會(huì)選擇繼續(xù)種植，不會(huì)根據(jù)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)情況調(diào)整種植決策，甚至還會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大規(guī)模。臨時(shí)收儲(chǔ)政策實(shí)施后，糧食收購(gòu)價(jià)格剛性增長(zhǎng)，農(nóng)戶售糧沒(méi)有經(jīng)歷較大市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的收益損失，在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中缺乏市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和有效化解風(fēng)險(xiǎn)的策略。

（二）農(nóng)戶市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知

價(jià)格波動(dòng)對(duì)收益的影響使農(nóng)戶面臨風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)了解農(nóng)戶對(duì)價(jià)格信息的關(guān)注及看法可以考察農(nóng)戶對(duì)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的感知程度。農(nóng)戶對(duì)價(jià)格的關(guān)注程度因種植規(guī)模不同而存在差異，規(guī)模越大的農(nóng)戶對(duì)糧價(jià)越關(guān)注，只有1.77%的農(nóng)戶表示完全不關(guān)注糧價(jià)。農(nóng)戶的主要價(jià)格信息渠道來(lái)自糧食貿(mào)易商，其次是電視和互聯(lián)網(wǎng)等媒介，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等獲取價(jià)格信息的比例仍然偏低，沒(méi)有人通過(guò)交易軟件了解具有預(yù)期性的期貨市場(chǎng)價(jià)格信息，當(dāng)?shù)卣矝](méi)有開(kāi)展針對(duì)性的價(jià)格信息分享和宣傳等服務(wù)，可見(jiàn)，幫助農(nóng)戶認(rèn)知市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的渠道有限。當(dāng)問(wèn)及“糧食減產(chǎn)和價(jià)格波動(dòng)哪個(gè)對(duì)收益影響更大”時(shí)，28.72%的農(nóng)戶認(rèn)為糧食減產(chǎn)的影響更大，46.81%的人認(rèn)為價(jià)格波動(dòng)影響更大（詳見(jiàn)表7）。樣本分布存在時(shí)間和地區(qū)差異，義縣的農(nóng)戶遭受干旱嚴(yán)重，而吉林的農(nóng)戶2016年經(jīng)受價(jià)格大幅下跌。農(nóng)戶是否對(duì)糧價(jià)變化形成一定預(yù)期可以反映農(nóng)戶了解市場(chǎng)變化的積極性和主動(dòng)性。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對(duì)市場(chǎng)價(jià)格變化缺乏主動(dòng)了解的熱情，很難預(yù)期到價(jià)格變化。

（三）農(nóng)戶規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的選擇

農(nóng)戶在實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中形成了與自身能力相符的應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的措施（詳見(jiàn)圖3）。其中，14.18%的農(nóng)戶會(huì)采取多元化種植或養(yǎng)殖；4.61%的農(nóng)戶加入合作社或?qū)I(yè)協(xié)會(huì)；1.06%的農(nóng)戶選擇與企業(yè)簽訂合同回避風(fēng)險(xiǎn)，1.06%的農(nóng)戶愿意利用期貨規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)；23.4%的農(nóng)戶依靠政府補(bǔ)貼；17.02%的農(nóng)戶選擇外出務(wù)工；38.65%的農(nóng)戶表示不采取特別的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避措施，并認(rèn)為即使采取措施也沒(méi)有很大用處，在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨時(shí)束手無(wú)策。農(nóng)戶對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)多持回避和依靠政策扶持的心態(tài)，多數(shù)被訪農(nóng)戶表示需要加大政策對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持力度?？梢?jiàn)，當(dāng)前雖有農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，但當(dāng)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)真正來(lái)臨時(shí)其作用有限，不能滿足農(nóng)戶穩(wěn)定收益和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)需要；此外，農(nóng)戶對(duì)政府的依賴性很強(qiáng)，自身尋求風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的意愿不強(qiáng)，這也是長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)。

農(nóng)戶普遍希望得到玉米價(jià)格和種植技術(shù)方面的信息或者培訓(xùn)（詳見(jiàn)表8），表示希望了解和參與價(jià)格變化方面信息或培訓(xùn)的農(nóng)戶占38.65%；希望得到種植技術(shù)方面信息和培訓(xùn)的農(nóng)戶占35.82%；17.02%的農(nóng)戶更希望獲得政策調(diào)整方面的信息或者培訓(xùn)，17.38%的農(nóng)戶關(guān)注價(jià)格變化、種植技術(shù)和政策調(diào)整方面以外的其他方面。從農(nóng)戶愿意接受的培訓(xùn)方式看，更多的農(nóng)戶希望以面對(duì)面的形式得到相關(guān)培訓(xùn)，16.31%的農(nóng)戶愿意以廣播或電視的形式接受培訓(xùn)，只有3.55%的農(nóng)戶接受發(fā)放宣傳材料的培訓(xùn)方式，1.42%的農(nóng)戶愿意通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程教學(xué)接受培訓(xùn)。另外，11.35%的農(nóng)戶對(duì)相關(guān)培訓(xùn)的興趣不大。

四、農(nóng)戶參與“保險(xiǎn)+期貨”模式的意愿及影響因素

（一）農(nóng)戶對(duì)“保險(xiǎn)+期貨”模式的認(rèn)知

“保險(xiǎn)+期貨”模式雖然取得了一定實(shí)踐效果，但由于試點(diǎn)時(shí)間短，多數(shù)被訪者對(duì)價(jià)格保險(xiǎn)和期貨市場(chǎng)一無(wú)所知，故根據(jù)農(nóng)戶是否聽(tīng)說(shuō)過(guò)價(jià)格保險(xiǎn)或者“保險(xiǎn)+期貨”模式表現(xiàn)其認(rèn)知情況。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示（詳見(jiàn)圖4），聽(tīng)說(shuō)過(guò)價(jià)格保險(xiǎn)的農(nóng)戶比重僅為26.24%，沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)價(jià)格保險(xiǎn)的農(nóng)戶比例為73.76%；聽(tīng)說(shuō)過(guò)“保險(xiǎn)+期貨”模式的農(nóng)戶比例為25.18%，沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)的農(nóng)戶比例為74.82%。2015年，在合作社社長(zhǎng)商桂勇的帶頭下，稍戶營(yíng)子鎮(zhèn)花樓村、稍東村、大王溝村、樹(shù)林村、鐵河村、稍西村、孟屯村等40個(gè)合作社社員參加玉米價(jià)格保險(xiǎn)試點(diǎn)，參與試點(diǎn)的農(nóng)戶對(duì)價(jià)格保險(xiǎn)的認(rèn)知程度較高，表示有利于規(guī)避價(jià)格下跌帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，收益有一定保障。2016年，“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)逐步擴(kuò)展到吉林、黑龍江等玉米、大豆主產(chǎn)區(qū)，棉花和白糖試點(diǎn)也在逐步推進(jìn)，但是，由于試點(diǎn)只在局部地區(qū)開(kāi)展，其影響力有限，課題組在吉林省公主嶺市、梨樹(shù)縣等地的調(diào)研發(fā)現(xiàn)聽(tīng)說(shuō)過(guò)價(jià)格保險(xiǎn)試點(diǎn)的農(nóng)戶偏少，了解和聽(tīng)說(shuō)過(guò)的農(nóng)戶信息來(lái)自電視和互聯(lián)網(wǎng)。

（二）農(nóng)戶參與“保險(xiǎn)+期貨”模式的意愿

本研究希望了解農(nóng)戶參與玉米價(jià)格保險(xiǎn)的意愿（詳見(jiàn)表9）。當(dāng)問(wèn)及農(nóng)戶是否愿意參與玉米價(jià)格保險(xiǎn)時(shí)，愿意參加價(jià)格保險(xiǎn)的農(nóng)戶比例為3.19%，不愿意參加的比例為96.81%；愿意參與“保險(xiǎn)+期貨”模式的農(nóng)戶比例為61.35%，不愿意參與該模式的農(nóng)戶比例為38.65%。愿意參加價(jià)格保險(xiǎn)和愿意參加“保險(xiǎn)+期貨”模式的農(nóng)戶比例存在差異的原因在于，農(nóng)戶了解到“保險(xiǎn)+期貨”模式中保險(xiǎn)公司會(huì)通過(guò)期貨市場(chǎng)進(jìn)行再保險(xiǎn)，認(rèn)為參保后收益保障程度更可靠。農(nóng)戶家庭過(guò)去是否參加政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)未來(lái)是否有參加價(jià)格保險(xiǎn)的意愿有很大影響。由于政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平低，在遭受干旱災(zāi)害和玉米產(chǎn)量大量減產(chǎn)時(shí)，保險(xiǎn)公司的理賠金額相對(duì)農(nóng)戶遭受的巨額損失而言比例太小，多數(shù)農(nóng)戶對(duì)此頗有微詞。其他農(nóng)戶參加價(jià)格保險(xiǎn)的成功經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)戶參與意愿也有很大影響，沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)價(jià)格保險(xiǎn)的農(nóng)戶普遍表示如果別人加入價(jià)格保險(xiǎn)后補(bǔ)償效果較好自己才會(huì)考慮加入。由于參加價(jià)格保險(xiǎn)需要農(nóng)戶自己承擔(dān)部分保費(fèi)，政府是否補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶參加意愿影響很大。此外，樣本農(nóng)戶的地域差異對(duì)其參與意愿有一定影響。

（三）農(nóng)戶參與“保險(xiǎn)+期貨”模式的影響因素

考慮到因變量為虛擬變量，自變量多數(shù)為虛擬變量，無(wú)法采用一般線性回歸方法進(jìn)行分析。Logit模型和Probit模型主要用于分析離散選擇問(wèn)題，兩個(gè)模型的差異在于隨機(jī)變量分布函數(shù)，若服從正態(tài)分布則采用Probit模型，若服從邏輯概率分布則采用Logit模型，此外，當(dāng)因變量為有序變量時(shí)須采用有序Probit模型（詳見(jiàn)表10）。一般在實(shí)證數(shù)據(jù)不服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的情況下采用Logit模型。本部分選擇Logit二元離散選擇模型研究影響我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者參與和利用期貨市場(chǎng)的影響因素，并通過(guò)最大似然法估計(jì)系數(shù)。

為了更好地估計(jì)變量系數(shù)，通過(guò)三個(gè)模型進(jìn)行分析（詳見(jiàn)表12）：模型一選擇直接采用樣本農(nóng)戶微觀變量作為自變量進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果顯示種糧收入占家庭收入比重變量在1%的顯著統(tǒng)計(jì)水平上通過(guò)檢驗(yàn)；農(nóng)戶年齡、種糧時(shí)間和是否參加合作社變量在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)；農(nóng)戶從業(yè)狀態(tài)和是否租入土地變量在10%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)。除了考慮樣本個(gè)人和家庭特征，模型二在以上基礎(chǔ)上增加地域虛擬變量和政策變量，增加分析的合理性。對(duì)于“保險(xiǎn)+期貨”模式及類似的試點(diǎn)，農(nóng)戶最初的參與意愿比較低，如果國(guó)家政策進(jìn)行補(bǔ)貼或試點(diǎn)開(kāi)展效果很好，農(nóng)戶才會(huì)選擇加入。此外，地域差異對(duì)農(nóng)戶選擇也存在影響，調(diào)研的直觀感受是公主嶺市的農(nóng)戶更愿意參與價(jià)格保險(xiǎn)，由于只有兩個(gè)地域，此處設(shè)置一個(gè)虛擬變量，估計(jì)時(shí)采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠裼姓`和參數(shù)的準(zhǔn)確性。估計(jì)結(jié)果顯示，政府是否補(bǔ)貼變量在1%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，種糧時(shí)間和是否在公主嶺兩個(gè)變量在5%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，農(nóng)戶年齡變量在10%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)。模型三在模型二的基礎(chǔ)上運(yùn)用逐步回歸法進(jìn)行估計(jì)。逐步回歸是通過(guò)檢驗(yàn)引入變量的貢獻(xiàn)，即計(jì)算偏回歸平方和并進(jìn)行顯著性F檢驗(yàn)，最終根據(jù)每個(gè)變量的貢獻(xiàn)逐步剔除不需要變量的過(guò)程。結(jié)果顯示，種植收入占家庭收入比重和政策補(bǔ)貼變量在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，地域虛擬變量在5%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，農(nóng)戶是否租入土地變量在10%的水平下通過(guò)檢驗(yàn)。

通過(guò)三個(gè)模型的比較可以看出，模型一的估計(jì)結(jié)果較為理想，但在引入政策變量和虛擬變量之后，模型二和模型三的擬合效果要優(yōu)于模型一。模型一顯示的部分農(nóng)戶微觀變量在模型三中通過(guò)逐步回歸法被剔除，剩余微觀變量中只有種植收入占家庭收入比重變量和是否租入土地變量通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明種植收入高的農(nóng)戶和正在擴(kuò)大種植規(guī)模的農(nóng)戶更愿意參與試點(diǎn)。政策變量和地域分布變量具有顯著影響，說(shuō)明“保險(xiǎn)+期貨”模式參與意愿的影響因素中，農(nóng)戶個(gè)人及家庭因素不如政策補(bǔ)貼和地區(qū)供給因素的影響大。實(shí)證分析的結(jié)果表明，大部分農(nóng)戶市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知有限，只有少部分農(nóng)戶能夠運(yùn)用市場(chǎng)化手段規(guī)避價(jià)格下跌風(fēng)險(xiǎn)。在“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)的推廣過(guò)程中，農(nóng)戶對(duì)價(jià)格保險(xiǎn)和期貨市場(chǎng)的認(rèn)知程度呈現(xiàn)區(qū)域差異，遼寧義縣調(diào)研農(nóng)戶對(duì)價(jià)格保險(xiǎn)的認(rèn)知程度比吉林省農(nóng)戶更高，也更愿意參與“保險(xiǎn)+期貨”模式的試點(diǎn)。種植收入占比高的農(nóng)戶和種植規(guī)模擴(kuò)大的農(nóng)戶參與意愿強(qiáng)烈；此外，政府補(bǔ)貼和模式的供給因素對(duì)農(nóng)戶參與意愿有重要影響。

五、政策建議

在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，“保險(xiǎn)+期貨”模式是完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)問(wèn)題和利用期貨市場(chǎng)管理風(fēng)險(xiǎn)的重要探索，受到國(guó)家高度重視。試點(diǎn)實(shí)施幫助農(nóng)戶規(guī)避了價(jià)格下跌風(fēng)險(xiǎn)，幫助農(nóng)民穩(wěn)定了收益；但任何試點(diǎn)在實(shí)踐初期都會(huì)面臨一定的障礙，對(duì)“保險(xiǎn)+期貨”模式而言，既涉及期貨市場(chǎng)上市品種、規(guī)章制度等問(wèn)題，也涉及不同參與主體之間參與、協(xié)調(diào)和利益分配等問(wèn)題。此外，試點(diǎn)的推廣也需要中央政府和地方政府的積極配合。因此，為了更好地發(fā)揮試點(diǎn)效果和擴(kuò)大模式推廣，結(jié)合當(dāng)前“保險(xiǎn)+期貨”的實(shí)施和農(nóng)戶的參與情況提出以下政策建議：

第一，從期貨市場(chǎng)層面來(lái)看，期貨市場(chǎng)是“保險(xiǎn)+期貨”模式中保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)再保險(xiǎn)的主要場(chǎng)所，而期貨價(jià)格是價(jià)格保險(xiǎn)保障價(jià)格的主要參考依據(jù)，因此，期貨市場(chǎng)的品種結(jié)構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避有效性對(duì)“保險(xiǎn)+期貨”模式的發(fā)展與推廣至關(guān)重要。當(dāng)前，期貨市場(chǎng)的主要工作有以下三點(diǎn)：一是完善上市農(nóng)產(chǎn)品期貨的品種和結(jié)構(gòu)，豐富價(jià)格保險(xiǎn)的可參保種類。例如盡快推出生豬期貨，通過(guò)期貨價(jià)格利用為生豬價(jià)格保險(xiǎn)提供科學(xué)的定價(jià)依據(jù)；盡快上市農(nóng)產(chǎn)品期權(quán)，為保險(xiǎn)公司和期貨公司提供切實(shí)可用的避險(xiǎn)工具，降低利用場(chǎng)外期權(quán)和場(chǎng)內(nèi)復(fù)制期權(quán)帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)成本；不斷完善品種合約設(shè)計(jì)，吸引更多的交易者參與市場(chǎng)。二是推動(dòng)基本法律的出臺(tái)，規(guī)范期貨市場(chǎng)發(fā)展。盡快出臺(tái)《期貨法》，夯實(shí)市場(chǎng)發(fā)展的法制基礎(chǔ)，梳理整合期貨市場(chǎng)制度規(guī)則，統(tǒng)籌兼顧商品與金融、期貨與期權(quán)、場(chǎng)內(nèi)與場(chǎng)外衍生品市場(chǎng)發(fā)展，為期貨市場(chǎng)發(fā)展提供制度保障。三是完善監(jiān)管制度，防范市場(chǎng)操縱、內(nèi)幕交易和過(guò)度投機(jī)給市場(chǎng)帶來(lái)的不利影響，完善期貨市場(chǎng)功能，有效發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避作用。

第二，從政府角度層面來(lái)看，在“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)的發(fā)展中，政府應(yīng)合理定位自己的職能，在資金上給予支持，在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上適當(dāng)干預(yù)，從制度上加強(qiáng)監(jiān)管與保障。具體而言有三點(diǎn)：一是提高財(cái)政資金的使用效率，在落實(shí)已有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上，增加對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格保險(xiǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼，尤其要向新型經(jīng)營(yíng)主體傾斜，加強(qiáng)對(duì)資金使用的審計(jì)與監(jiān)督。二是減少業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上的過(guò)多干預(yù)，發(fā)揮市場(chǎng)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中的資源配置作用；政府要加強(qiáng)對(duì)保險(xiǎn)公司的資質(zhì)審查，加強(qiáng)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)農(nóng)險(xiǎn)的盈利監(jiān)管，建立對(duì)保險(xiǎn)公司開(kāi)發(fā)新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品的激勵(lì)機(jī)制，加強(qiáng)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。三是完善信息收集與共享平臺(tái)建設(shè)，積極推進(jìn)信息公開(kāi)、透明，實(shí)現(xiàn)不同部門間的信息和數(shù)據(jù)共享，加強(qiáng)政府、保險(xiǎn)公司、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者等不同參與主體之間的信息交流與整合，形成有效的信息收集和共享平臺(tái)。

第三，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者層面來(lái)看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者是參保方和被保險(xiǎn)者，其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及參保積極性對(duì)“保險(xiǎn)+期貨”模式的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。當(dāng)前，許多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)淡薄，需對(duì)其加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理培訓(xùn)，系統(tǒng)開(kāi)展期貨市場(chǎng)知識(shí)、創(chuàng)新模式講座和信息服務(wù)，提高農(nóng)戶的自我風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和運(yùn)用市場(chǎng)手段應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。針對(duì)當(dāng)前農(nóng)戶規(guī)模小、經(jīng)營(yíng)分散的現(xiàn)狀，應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者加快土地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，促使符合條件的農(nóng)戶主動(dòng)向家庭農(nóng)場(chǎng)、合作社等新型經(jīng)營(yíng)主體轉(zhuǎn)變，加快培育適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需要的新型農(nóng)民。

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Abstract： On the basis of reviewing the generation， development and operation of the “Insurance+futures”model， this paper gives descriptive statistics analysis of agricultural producers market risk perception and management tools using 330 samples obtained in 2015 and 2016 from Yi County of Liaoning Province and Gongzhuling City and Lishu County of Jilin Province. It studies farmers cognition and willingness to participate in the “insurance + Futures” Model， and uses Logit binary discrete choice model to study the factors that affect the participation of agricultural producers in futures price insurance. The results show that the proportion of planting income and policy subsidy passed the test at the significant level of 1%， and the regional dummy variables passed the test at the significant level of 5%； and whether the farmers rented the landbased variable passed the test at the level of 10%. It can be seen that the farmers with high income and who are expanding the scale of planting have more willingness to participate in the futures. The variables that whether the government subsidizes and the farmers geographical distribution also affect the farmers choice.

Key words：price insurance； futures market； market risks； perception； influencing factor