張矢的 副教授),陳國健,劉曼紅2 教授),劉小兵2 博士)
CAPM理論由于假設(shè)過于嚴(yán)格,不能完全有效地解釋現(xiàn)實中資產(chǎn)收益率的波動[1]。市場中存在的規(guī)模效應(yīng)、賬面市值比效應(yīng)、杠桿效應(yīng)等金融異象說明,除市場風(fēng)險可補償外,資產(chǎn)的特質(zhì)風(fēng)險也需要得到補償。隨著資本市場的發(fā)展,機構(gòu)投資者在其中扮演著越來越重要的角色,規(guī)模龐大、投資決策專業(yè)的機構(gòu)投資者的大量參與有助于提高股票市場的穩(wěn)定性、分散特質(zhì)風(fēng)險以及減少超額收益。本文將對資本市場中的個人和機構(gòu)兩類投資者分別進(jìn)行討論,以研究機構(gòu)投資者對股票收益率的影響。
目前有關(guān)資產(chǎn)定價模型的研究主要是實證研究,通過對現(xiàn)實資本市場的實證分析發(fā)現(xiàn)各種金融異象,尋找解釋股票收益率的影響因素。本文在此基礎(chǔ)上研究資產(chǎn)定價模型的理論內(nèi)涵,在一定程度上彌補理論研究的不足,引入CAPM和Merton[2]模型來揭示機構(gòu)投資者在證券收益率中的作用機制,并以張矢的等[3]的實證結(jié)論為切入點,改進(jìn)并延伸了Merton模型,探索了不完全信息假設(shè)下包含機構(gòu)投資者的資產(chǎn)定價模型,闡述了機構(gòu)持股比的重要作用,以期為相應(yīng)的實證研究提供理論依據(jù)。
針對CAPM的基本面異象,國內(nèi)外學(xué)者提出了一系列模型改進(jìn)方法對CAPM理論進(jìn)行補充與完善:①在理論方面,Levy[4]提出了更加一般的資產(chǎn)定價模型,放松了CAPM下投資市場中所有股票的假設(shè),認(rèn)為投資者實際投資組合為市場中的部分股票,當(dāng)投資組合證券數(shù)目越少時,方差對于其收益率的影響越大,間接證明了系統(tǒng)風(fēng)險外的特質(zhì)風(fēng)險對于收益率的作用。Merton[2]從理論推導(dǎo)出發(fā),放寬了CAPM的完全信息假設(shè),建立了不完全信息的均衡收益率模型,認(rèn)為現(xiàn)實中由于存在信息收集成本和信息傳播成本,投資者不可能了解所有資產(chǎn)信息,因此無法購買所有資產(chǎn)來構(gòu)建風(fēng)險充分分散的投資組合;除了系統(tǒng)風(fēng)險,還有特質(zhì)風(fēng)險需要得到補償,特質(zhì)風(fēng)險越大,則投資者對該公司證券的預(yù)期收益率要求越高。②在實證方面,Eugene和French[5]、Fame[6]在CAPM基礎(chǔ)上嘗試加入規(guī)模因子、賬面市值比因子、杠桿因子和盈余價格因子,經(jīng)實證發(fā)現(xiàn)規(guī)模因子和賬面市值比因子可以涵蓋所有因子的作用,最終確立了包含系統(tǒng)風(fēng)險、規(guī)模因子和賬面市值比因子的經(jīng)典三因素模型,證明了除系統(tǒng)風(fēng)險外與公司相關(guān)的其他因素對預(yù)期收益率也有顯著影響,從而說明特質(zhì)風(fēng)險需要收益補償。
在特質(zhì)風(fēng)險方面,部分學(xué)者通過引入投資者認(rèn)知度以衡量風(fēng)險的分散程度,研究不完全信息假設(shè)下股票的預(yù)期收益率。Merton[2]構(gòu)建了更加符合現(xiàn)實的不完全信息假設(shè)下的均衡市場模型,在模型中加入了投資者認(rèn)知度這一概念,假設(shè)市場均為個人投資者,投資者只了解市場中一部分的證券,并只會購買這部分證券,投資者因此無法充分分散投資風(fēng)險,需要得到特質(zhì)風(fēng)險的補償。汪建國[7]建立了一個不完全信息的異質(zhì)個體動態(tài)資產(chǎn)定價模型,認(rèn)為交易量對于資產(chǎn)價格有著重大影響;同時根據(jù)擁有信息的不同,將投資者分為信息投資者和非信息投資者,指出傳統(tǒng)理論中在單個代表性消費者基礎(chǔ)上建立的資本定價模型已經(jīng)不符合現(xiàn)實。
以上研究僅涉及個人投資者,但單個投資者無法代表市場投資者的行為。在資本市場中,機構(gòu)投資者交易量巨大,真正決定交易價格進(jìn)而決定資產(chǎn)收益率的邊際投資者往往是機構(gòu)投資者。因此,對個人和機構(gòu)兩類投資者分別進(jìn)行討論對于現(xiàn)實資產(chǎn)定價具有重要意義。目前已有一些研究證明了機構(gòu)投資者對于股票收益率有特別的作用。Fu[8]首次提出特質(zhì)風(fēng)險的出現(xiàn)源于投資者無法充分分散投資風(fēng)險;進(jìn)一步研究表明,隨著投資分散程度的提高,結(jié)果越接近CAPM模型結(jié)果,特質(zhì)風(fēng)險與個股收益之間的正相關(guān)性逐漸減弱[8]。
田益祥、劉鵬[9]結(jié)合上述研究方法對國內(nèi)股市進(jìn)行了實證分析,研究發(fā)現(xiàn),特質(zhì)波動率對收益的正向影響在機構(gòu)持股比較低的股票中更為顯著。陳康[10]以1993年3月~2011年3月主板上市股票為樣本,研究了加入機構(gòu)投資者后的資本資產(chǎn)定價模型在實證中的表現(xiàn),結(jié)果顯示模型的擬合度大大提高,消除了原CAPM模型的異方差問題,機構(gòu)投資者的參與對我國的資本市場有著顯著的正向作用。張矢的等[3]研究引用Merton[2]的結(jié)論(即投資者收益率隨著特質(zhì)風(fēng)險增加而增加、隨著投資者認(rèn)知度增加而降低),同時將投資者認(rèn)知度衍生為機構(gòu)投資者持股比,借鑒Fama-French三因素模型的建模思路,以系統(tǒng)風(fēng)險、特質(zhì)風(fēng)險因子和機構(gòu)持股比因子作為模型的三要素,證明了機構(gòu)持股比對于股票收益率的影響。該研究不僅區(qū)分了系統(tǒng)風(fēng)險和特質(zhì)風(fēng)險,還區(qū)分了個人投資者和機構(gòu)投資者,并指出機構(gòu)持股比影響特質(zhì)風(fēng)險的分散程度。
下面將主要介紹運用Merton模型測度證券收益率的過程,同時發(fā)現(xiàn)Merton模型在資產(chǎn)定價方面的局限和不足,并基于Merton模型的局限性提出本文模型的核心假設(shè)。
1.模型假設(shè)。Merton[2]認(rèn)為,真實的市場不會像CAPM模型中描述的那么完美。由于存在信息收集和信息接收成本,并且信息發(fā)布后,市場上的投資者不會立刻對該信息做出相同反應(yīng),因此,投資者無法購買所有的證券來構(gòu)建市場組合,只能購買一部分證券,無法進(jìn)行風(fēng)險充分分散的投資。同時每個投資者的投資組合不一定相同,在這種市場中,傳統(tǒng)資本資產(chǎn)定價模型就無法準(zhǔn)確預(yù)測市場股票的期望收益率。Merton模型構(gòu)建中證券的風(fēng)險分為傳統(tǒng)理論中描述的系統(tǒng)風(fēng)險和不完全信息造成的分散不完全的特質(zhì)風(fēng)險,對某一股票有一定認(rèn)知程度的投資者占投資者總數(shù)的比例越大,不認(rèn)識該股票的影子成本就越小,市場就越接近完全信息下的CAPM模型。也就是說,除系統(tǒng)風(fēng)險外需要額外補償?shù)娘L(fēng)險越少,市場對該股票的期望收益率越低。如果市場所有投資者都對該股票有一定認(rèn)知度,則股票收益與CAPM模型中完全市場下的收益率相同,該股票只有系統(tǒng)風(fēng)險得到了補償。不完全信息下資產(chǎn)定價模型的定價公式在CAPM模型基礎(chǔ)上考慮了特質(zhì)風(fēng)險以及投資者認(rèn)知比例在其中的作用。
不完全信息下資產(chǎn)定價模型通過證券收益率的測度獲得個人投資者的收益率,以Markowitz[11]的收益—方差理論獲得最優(yōu)投資比例,然后引入投資者認(rèn)知度變量,從而獲得市場對該證券的需求量,進(jìn)而通過“市場需求量等于公司價值”這一等式獲得含有認(rèn)知度的收益率的最終表達(dá)式。
Merton[2]的不完全信息下資產(chǎn)定價模型有以下基本假設(shè):①資本市場上存在n家公司的股票、無風(fēng)險資產(chǎn)和一份遠(yuǎn)期合約,總共n+2種資產(chǎn)。市場是不完全的,存在信息成本,投資者只能了解部分資產(chǎn)信息,且投資者只會投資他們了解的資產(chǎn)。所有投資者都了解無風(fēng)險資產(chǎn)和遠(yuǎn)期合約,對它們收益率的認(rèn)知相同。由于存在信息收集、信息傳播和信息接收成本,投資者只能認(rèn)知部分股票,對于能認(rèn)知某一只股票的投資者,他們對這只股票收益率的認(rèn)知是完全相同的。②市場是無摩擦的,不存在交易成本和稅收,投資者可以無限制地在無風(fēng)險利率水平上進(jìn)行借貸操作。③投資者均為個人投資者,且均為理性投資者,投資遵從Markowitz的“均值—方差”投資理論。④市場投資者足夠多,財富足夠分散,每個人都是價格接受者。
以上模型假設(shè)條件中,假設(shè)①為對CAPM模型假設(shè)的拓寬,投資者不再了解所有信息,不可隨意構(gòu)造資產(chǎn)組合,而只能對自己認(rèn)識的有限的股票進(jìn)行投資組合。
2.模型推導(dǎo)。在以上假設(shè)條件下,構(gòu)建不完全信息下的資本資產(chǎn)定價模型。
第一步:獲得資產(chǎn)收益率表達(dá)式。設(shè)市場上共有n家公司,公司k在期初投資額為Ik,公司生產(chǎn)技術(shù)參數(shù)為uk、ak、sk,則公司期間現(xiàn)金流為:
令Vk為公司k期初均衡價格下的市值,構(gòu)建股票收益率公式:
市場上另外兩種資產(chǎn):具有固定收益率R的無風(fēng)險資產(chǎn)和一份遠(yuǎn)期合約。假設(shè)遠(yuǎn)期合約收益率只由公共因子決定,且不失一般性,假設(shè)該遠(yuǎn)期合約收益率的波動率為1,則其收益率表示為:
且假設(shè)在均衡狀態(tài)下整個市場對這兩種資產(chǎn)的需求總量皆為0。
第二步:獲得投資者收益率的表達(dá)式。假設(shè)投資者j投資n只股票的權(quán)重分別為,投資遠(yuǎn)期合約的權(quán)重為,投資無風(fēng)險資產(chǎn)的權(quán)重為以此構(gòu)建投資者的投資組合,得到投資者j的期望收益率為各個資產(chǎn)的期望收益率的加權(quán)平均。
第三步:獲得投資者對各種資產(chǎn)的投資比例。根據(jù)馬科維茲的投資組合理論,獲得個人投資者對各股票的購買權(quán)重,即最大化個人效用:
其中,Wj表示投資者j在期初所擁有的財富。
對式(3.8)求一階導(dǎo)得:
假設(shè)投資者j只會投資他了解的資產(chǎn),則他的最優(yōu)公共因素系數(shù)和最優(yōu)投資權(quán)重為:
對于不了解的股票,由式(3.10)和式(3.13)可得:
對于不了解的股票認(rèn)知成本等于?k,由式(3.5)我們可以看到認(rèn)知成本只與股票k自身相關(guān),每個不認(rèn)識股票k的投資者對k的認(rèn)知成本都相同。
第四步:構(gòu)建股票k的市場需求,獲得其收益率和均衡狀態(tài)下初期市值的表達(dá)式。且不失一般性,假設(shè)市場投資者總數(shù)為N;每一個投資者的風(fēng)險偏好都一樣,即δj=δ(j=1,…,N);每一個投資者的期初財富皆為W;投資者總財富為M=NW;用Vk表示k資產(chǎn)期初市值,xk=Vk/M(k=1,…,n+2)表示期初k資產(chǎn)市值占市場所有交易資產(chǎn)總市值的比例;Nk(k=1,…,n+2)為所有投資者中認(rèn)識k資產(chǎn)的投資者個數(shù),qk=Nk/N(0<qk≤1)為k資產(chǎn)的投資者認(rèn)知度;所有投資者對股票k的需求量表示為Dk(k=1,…,n),對遠(yuǎn)期合約的需求量為Dn+1,對無風(fēng)險資產(chǎn)的需求量為Dn+2。
在這樣的假設(shè)下,由式(3.11)可得:
即所有投資者的公共風(fēng)險因子系數(shù)都相等,設(shè)bj=b。
這樣,在期初投資者對股票k的需求量Dk為:
因為投資者對股票k的需求量即為股票的市值Vk,所以:
由此可推出:
又因為在均衡狀態(tài)下整個市場對遠(yuǎn)期合約和無風(fēng)險資產(chǎn)的需求總量皆為0,所以:Dn+1=Vn+1=xn+1=。每一個投資者的最優(yōu)公共風(fēng)險因子系數(shù)皆為b,所以市場組合的公共風(fēng)險因子系數(shù)也為b。而在市場組合中資產(chǎn)投資比例即為其市值占比,所以可得
因為0<qk≤1,?k>0,所以λk≥0(qk=1時λk=0)。
由式(3.24)和(3.25)可以看到,當(dāng)0<qk<1,即由于存在信息不完全性,導(dǎo)致只有部分投資者能了解和購買股票k時,期初的市值Vk低于全部投資者都了解時的市值,收益率高于全部投資者都了解時的收益率。在不完全信息下,投資者需要同時承擔(dān)系統(tǒng)風(fēng)險和特質(zhì)風(fēng)險,越低的認(rèn)知度要求越高的收益率。
3.核心假設(shè)。針對Merton模型的局限性,本文放寬了一些假設(shè),使得模型更加貼近現(xiàn)實,主要更新了以下兩個假設(shè):①市場上同時存在機構(gòu)投資者和個人投資者,且具有相同的風(fēng)險偏好,所有的個人投資者財富相同,均為W,機構(gòu)投資者財富為組成機構(gòu)的個人財富之和,市場上所有投資者的風(fēng)險偏好相同,對于同等風(fēng)險有著相同的期望收益率。因此機構(gòu)對于認(rèn)識的股票可以進(jìn)行更多的投資。②機構(gòu)投資者認(rèn)識的股票種類大于任何一個組成機構(gòu)的個人認(rèn)識的股票種類,即個人在組成機構(gòu)之后,機構(gòu)因具有信息聚集和信息共享優(yōu)勢,可以較之前個人投資者認(rèn)識更多的股票。這一假設(shè)與現(xiàn)實高度相符,真實市場中的機構(gòu)投資者往往會有著更加雄厚的資金和更加專業(yè)的投資分析師團(tuán)隊,并且與各個公司進(jìn)行合作,可以大規(guī)模地對大量股票信息進(jìn)行搜集和研究,了解的股票數(shù)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于市場上投資的個人。
下面借鑒Merton[2]推導(dǎo)思路,在原模型基礎(chǔ)上加入機構(gòu)投資者,證明機構(gòu)投資者投資對于證券收益率有著負(fù)向作用,并且機構(gòu)持股越多,該證券收益率越低。
1.新增假設(shè)。本部分放松了Merton模型假設(shè)中所有投資者為個人投資者的假設(shè),認(rèn)為市場上同時存在機構(gòu)投資者和個人投資者,并且個人偏好與機構(gòu)投資者風(fēng)險偏好相同。本部分推導(dǎo)中假設(shè)市場目前只存在一個機構(gòu)投資者,其他均為個人投資者,并與全部為個人投資者的市場進(jìn)行比較,直觀表現(xiàn)機構(gòu)投資者與個人投資者的區(qū)別,著重關(guān)注在不完全信息市場下機構(gòu)投資者的加入對于證券收益率的影響。具體新增假設(shè)如下:
在Merton模型中假設(shè)市場投資者總數(shù)為N;每一個投資者作為個人投資者單獨投資時其認(rèn)知集為Jj;每一個投資者的風(fēng)險偏好都一樣,即δj=δ(j=1,…,N);每一個投資者的期初財富皆為W;投資者總財富為M=NW。我們?nèi)员3诌@些假設(shè),現(xiàn)在S個投資者組成一個機構(gòu)投資者,不妨假設(shè)是前S個投資者(j=1,…,S),剩余的N-S個投資者作為個人投資者獨立投資。
我們進(jìn)而假設(shè):①機構(gòu)投資者作為一個整體進(jìn)行投資,其投資的資產(chǎn)種類大于等于機構(gòu)中任何一個個人獨自進(jìn)行投資時的資產(chǎn)認(rèn)知集。假設(shè)機構(gòu)投資者的認(rèn)知集,機構(gòu)投資者中每一個人的認(rèn)知集為Jins,且機構(gòu)投資者作為一個整體投資仍然遵循Markowitz的投資組合理論,即最大化。②機構(gòu)投資者的期初財富為構(gòu)成機構(gòu)投資者的s個人期初財富之和,即Wins=sW。③機構(gòu)投資者的風(fēng)險偏好與個人投資者相同,即δins=δj=δ。④機構(gòu)投資者與個人投資者一樣只會投資自己了解的資產(chǎn),不會投資不了解的資產(chǎn)。了解某種資產(chǎn)的機構(gòu)投資者和個人投資者對該資產(chǎn)的收益率有相同的認(rèn)識。⑤機構(gòu)投資者中個人投資者的投資組合都是一樣的,他們的行為一致。
2.模型構(gòu)建。與Merton模型相同,我們?nèi)约僭O(shè)市場上共有n家公司,公司k在期初投資額為Ik,公司生產(chǎn)技術(shù)參數(shù)為uk、ak、sk,則公司期間現(xiàn)金流為:
令Vk為公司k期初均衡價格下的市值,構(gòu)建股票收益率公式:
市場上還有另外兩種資產(chǎn):具有固定收益率R的無風(fēng)險資產(chǎn);一份遠(yuǎn)期合約。假設(shè)遠(yuǎn)期合約收益率只由公共因子決定,且不失一般性,假設(shè)該遠(yuǎn)期合約收益率的波動率為1,則其收益率表示為:
假設(shè)在均衡狀態(tài)下整個市場對這兩種資產(chǎn)的需求總量皆為0。
根據(jù)馬科維茲的投資組合理論,獲得個人投資者對各股票的購買權(quán)重,即最大化個人效用:
對式(4.8)求一階導(dǎo)得:
假設(shè)投資者j只會投資他了解的資產(chǎn),機構(gòu)投資者中每個人(jj=1,…,s)的最優(yōu)公共因素系數(shù)和最優(yōu)投資權(quán)重為:
個人投資者(jj=s+1,…,N)的最優(yōu)公共因素系數(shù)和最優(yōu)投資權(quán)重為:
對于不了解的股票,由(4.10)、(4.13)和(4.18)可得:
從上面的結(jié)果可以看到,機構(gòu)投資者中的個人投資者與獨立進(jìn)行投資的個人投資者其最優(yōu)公共因素系數(shù)相同,對于機構(gòu)投資者中的個人投資者和獨立進(jìn)行投資者的個人投資者,他們不了解股票k的認(rèn)知成本都等于?k。區(qū)別在于認(rèn)知集的差別,機構(gòu)投資者中的個人投資者認(rèn)知集都為而獨立投資的個人投資者認(rèn)知集為他自己的認(rèn)知集。
用Vk表示k資產(chǎn)期初市值,xk=Vk/M(k=1,…,n+2)表示期初k資產(chǎn)市值占市場所有交易資產(chǎn)總市值的比例;Nk(k=1,…,n+2)為所有投資者中認(rèn)識k資產(chǎn)的投資者個數(shù),qk=Nk/N(0<qk≤ 1)為k資產(chǎn)的投資者認(rèn)知度;所有投資者對股票k的需求量表示為Dk(k=1,…,n),對遠(yuǎn)期合約的需求量為Dn+1,對無風(fēng)險資產(chǎn)的需求量為Dn+2。
在這樣的假設(shè)下,由式(4.11)和(4.16)可得:
即所有投資者的公共風(fēng)險因子系數(shù)都相等,設(shè)bj=b,j=1,…,N。
這樣,在期初投資者對股票k的需求量Dk為:
因為投資者對股票k的需求量即為股票的市值Vk,所以:
由此可推出:
又因為在均衡狀態(tài)下整個市場對遠(yuǎn)期合約和無風(fēng)險資產(chǎn)的需求總量皆為0,所以Dn+1=Vn+1=xn+1=
每一個投資者的最優(yōu)公共風(fēng)險因子系數(shù)皆為b,所以市場組合的公共風(fēng)險因子系數(shù)也為b。而在市場組合中資產(chǎn)投資比例即為其市值占比,所以可得:
下面我們直接比較存在機構(gòu)投資者的市場和全部是個人投資者的市場,探究機構(gòu)投資者對均衡狀態(tài)股票市值和收益率的影響?,F(xiàn)假設(shè)S個人作為個人獨立投資時認(rèn)知股票k的比例為qk,即這S個人獨立進(jìn)行投資有qk×S個人可以認(rèn)知股票k,令0<qk≤1,即假設(shè)組成機構(gòu)的個人中至少有一人認(rèn)知股票k,這樣組成機構(gòu)后,機構(gòu)中每一個人都將認(rèn)知股票k。同時假設(shè)其余N-S個個人投資者認(rèn)知股票k的比例也為qk,Qk為市場上對證券k的總認(rèn)知度。對比以下兩種情況:
(1)S個人作為個人單獨進(jìn)行投資,彼此之間不受影響,市場全為個人投資者,則市場對于股票k的認(rèn)知度為Qk1=[(N-S)qk+Sqk]/N。由Merton模型,即式(3.2)、(3.22)可知均衡狀態(tài)下的期初市值和收益率分別為:
(2)S作為一個機構(gòu)整體進(jìn)行投資,市場由一個機構(gòu)投資者和N-S個個人投資者組成,此時市場對于股票k的認(rèn)知度為Qk2=[(N-S)qk+S]/N,由式(4.2)和(4.30)可知均衡狀態(tài)下的期初市值和收益率分別為:
全部是個人投資者的市場對股票k的認(rèn)知度Qk1小于等于存在機構(gòu)投資者的市場對股票k的認(rèn)知度Qk2,當(dāng)且僅當(dāng)qk=1時Qk1=Qk2。當(dāng)0<qk<1,由式(4.28)的推導(dǎo)可得兩種情況下,而Qk1<Qk2,所以由式(4.31)和式(4.33)知Vk1<Vk2。再由式(4.32)和式(4.34)即可知。當(dāng)qk=1,Qk1=Qk2時,Vk1=Vk2
3.模型結(jié)果。綜上所述,在不完全信息下,投資者僅能認(rèn)知部分股票時,S個人作為一個機構(gòu)進(jìn)行投資,只要組成機構(gòu)的個人投資者中有一個人認(rèn)可股票k,機構(gòu)就會購買該股票。由于機構(gòu)的財富為機構(gòu)S個成員財富的加總,而投資比例與個人相同,因此機構(gòu)在該股票上的投資額為個人的S倍,對于認(rèn)知的證券可以投入更多資金,相當(dāng)于每個成員均認(rèn)知股票k。相比市場上全部為個人投資者,只要組成機構(gòu)的個人單獨投資時不是全部認(rèn)可股票k,組成機構(gòu)之后股票k的認(rèn)知度就會提高,收益率也會隨之下降。
因此,可以得出:在不完全信息的資本市場中,當(dāng)機構(gòu)投資者和個人投資者同時存在時,個人組成機構(gòu)進(jìn)行投資時股票的期望收益率比機構(gòu)里的個人單獨進(jìn)行投資時股票的預(yù)期收益率要低,機構(gòu)投資者的存在對于證券收益率有負(fù)向作用。而且,隨著機構(gòu)投資者持股比例的提高,機構(gòu)帶來的認(rèn)知度逐漸增加,證券的收益率隨之下降。公司應(yīng)積極吸引機構(gòu)投資者的關(guān)注,激發(fā)機構(gòu)投資者的購買力,以提高公司股票的市場認(rèn)知度,降低股票的期望收益率,獲得更低的資本成本,增加公司的市場價值。
本文通過理論模型推導(dǎo),研究了機構(gòu)投資者對股票收益率影響的問題。研究結(jié)果表明:在不完全信息的資本市場中,當(dāng)機構(gòu)投資者和個人投資者同時存在時,機構(gòu)投資者由于具備信息聚集優(yōu)勢,信息成本降低,股票認(rèn)知度提高,從而使得投資組合更加分散,降低了組合的特質(zhì)風(fēng)險。因此,機構(gòu)投資者對股票的期望收益率比個人要低,機構(gòu)投資者的存在對股票收益率有負(fù)向作用。
根據(jù)上述研究結(jié)果,我們得出如下啟示:①公司應(yīng)積極吸引機構(gòu)投資者的關(guān)注,提高機構(gòu)投資者的持股比,以增加公司股票的市場認(rèn)知度,降低股票的期望收益率,從而獲得更低的資本成本,增加公司的市場價值。②引導(dǎo)個人投資者選擇機構(gòu)投資者的形式參與股票市場,從而獲取較為穩(wěn)定的收益,逐步提高機構(gòu)投資者的市場占比。③對于高風(fēng)險偏好的投資者,通過選擇特質(zhì)風(fēng)險高、機構(gòu)持股比低的股票,從而獲取較高收益。④鼓勵更多機構(gòu)投資者參與股票市場。盡管存在部分機構(gòu)投資者憑借資金優(yōu)勢和信息優(yōu)勢侵占個人投資者利益的現(xiàn)象,但是更多的機構(gòu)投資者起到了提高股票認(rèn)知度、分散特質(zhì)風(fēng)險等作用,減輕了政府穩(wěn)定股票市場的工作負(fù)擔(dān)。