■ 林靖生 李國(guó)紅 楊海俊 劉 坤 吳 韜

黨的十九大報(bào)告指出，“實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略，就是要為人民群眾提供全方位全周期的健康服務(wù)”，其重點(diǎn)之一是建立優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系。而構(gòu)建分級(jí)診療制度、大力發(fā)展醫(yī)療聯(lián)合體是重構(gòu)我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系、提升服務(wù)效率的根本策略。國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于推進(jìn)醫(yī)療聯(lián)合體建設(shè)和發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》的出臺(tái)，標(biāo)志著新型醫(yī)療聯(lián)合體建設(shè)從試點(diǎn)探索進(jìn)入到了全面加速推進(jìn)階段。在這一階段醫(yī)療聯(lián)合體繼續(xù)深化發(fā)展需要有新的驅(qū)動(dòng)力。

繼“數(shù)字醫(yī)療”“移動(dòng)醫(yī)療”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”之后，智慧醫(yī)療近兩年越發(fā)受到關(guān)注。智慧醫(yī)療是醫(yī)療信息化向智慧化發(fā)展的重要階段，而智慧醫(yī)院作為智慧醫(yī)療的重要組成部分，是推動(dòng)醫(yī)院管理科學(xué)化、規(guī)范化和智能化的強(qiáng)勁動(dòng)力[1-2]。當(dāng)下智慧醫(yī)療的發(fā)展與智慧醫(yī)院的建設(shè)都離不開(kāi)信息技術(shù)的支撐，然而醫(yī)院現(xiàn)有信息化體系難以滿足人工智能等前沿技術(shù)的需要，如何以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以技術(shù)為核心、以服務(wù)為導(dǎo)向重構(gòu)醫(yī)院現(xiàn)有信息化體系架構(gòu)成為各醫(yī)院必須思考的問(wèn)題。

1 人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 人工智能

人工智能（artificial intelligence，AI）作為新一輪科技革命的重要引領(lǐng)，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)繁榮、改善民生等方面具有重要戰(zhàn)略意義。人工智能強(qiáng)大的賦能性對(duì)國(guó)家、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)具有重大影響，正引領(lǐng)新一輪信息技術(shù)的發(fā)展，推進(jìn)各學(xué)科、行業(yè)升級(jí)以及推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全面提升人們生產(chǎn)生活的能力和水平[3]。

1.2 人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展

人工智能技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，在國(guó)際上有不同的分類(lèi)方法。其中一種將具體應(yīng)用場(chǎng)景按照診前、診中和診后來(lái)劃分，包括診前的早期預(yù)測(cè)、疾病預(yù)防、健康管理，診中的輔助診斷、醫(yī)學(xué)圖像處理，診后的虛擬醫(yī)護(hù)助手、慢病管理、康復(fù)機(jī)器人，以及其他領(lǐng)域包括藥物挖掘與研發(fā)、AI與VR醫(yī)療教學(xué)培訓(xùn)、醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用控制等。

目前，國(guó)際上人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的重點(diǎn)應(yīng)用：（1）醫(yī)療影像分析。在美國(guó)，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率為63%，而放射科醫(yī)生數(shù)量年增長(zhǎng)率僅為2%，借助人工智能可以有效彌補(bǔ)缺口。同時(shí)，基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像識(shí)別準(zhǔn)確率能達(dá)到90%及以上，輔助診斷效果顯著。（2）輔助醫(yī)療，即輔助診斷并給出治療方案。人腦的記憶畢竟有局限性，而人工智能不斷地通過(guò)深度學(xué)習(xí)，彌補(bǔ)大腦的天生不足，為醫(yī)生診斷和治療提出參考意見(jiàn)，降低誤診率。（3）藥物挖掘。目前已發(fā)展到虛擬藥物篩選階段，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過(guò)程，對(duì)化合物可能的活性進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)可能成為藥物的化合物進(jìn)行有效篩選，大幅降低藥物開(kāi)發(fā)成本。由此產(chǎn)生一門(mén)新學(xué)科，即藥物臨床研究的計(jì)算機(jī)仿真(CTS)。（4）健康護(hù)理。利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法預(yù)測(cè)群體層面的疾病發(fā)生概率、識(shí)別個(gè)人層面的高?；颊卟⑻峁┙】到ㄗh，實(shí)現(xiàn)治療“未病”，從而降低醫(yī)療成本。傳統(tǒng)健康管理不成熟，依靠人工智能后續(xù)有望與大醫(yī)院掛鉤，實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療閉環(huán)。

2 醫(yī)院現(xiàn)有信息化體系現(xiàn)狀

2.1 醫(yī)院現(xiàn)有信息化體系

國(guó)內(nèi)醫(yī)院信息化已走過(guò)30年歷程，并取得了階段性成就，逐步從以財(cái)務(wù)為核心的賬務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展到以電子病歷為核心的醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)，已基本實(shí)現(xiàn)醫(yī)院醫(yī)療業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化全覆蓋。隨著區(qū)域醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院內(nèi)部、醫(yī)聯(lián)體成員單位之間的信息互聯(lián)互通，并衍生出一些面向患者的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)應(yīng)用。但隨著醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革進(jìn)入深水區(qū)，以及人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)醫(yī)院信息化體系的承載能力正面臨考驗(yàn)，同時(shí)也暴露出傳統(tǒng)醫(yī)院信息化體系的一些薄弱之處，主要體現(xiàn)為兩點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)采集范圍與數(shù)據(jù)質(zhì)量仍有待改善。雖然部分醫(yī)院已經(jīng)建立了信息集成系統(tǒng)，但存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)收集范圍狹窄，以及對(duì)科研數(shù)據(jù)的收集不夠完善等問(wèn)題，沒(méi)有真正形成完整且可被利用的醫(yī)療大數(shù)據(jù)。（2）應(yīng)用的個(gè)性化程度和智能化程度薄弱。現(xiàn)有醫(yī)院信息化體系的建設(shè)在應(yīng)用層面往往重視業(yè)務(wù)功能，無(wú)論是在設(shè)計(jì)理念還是技術(shù)手段上都沒(méi)有真正做到以服務(wù)對(duì)象為中心，沒(méi)有提供貼合用戶(hù)需求的全方位、個(gè)性化、智能化的服務(wù)應(yīng)用。大多醫(yī)院僅僅單純提供基礎(chǔ)醫(yī)療信息化服務(wù)，并未充分考慮患者和醫(yī)生的真實(shí)訴求。真正以患者為中心的信息化體系及平臺(tái)寥寥無(wú)幾[4]。

2.2 現(xiàn)有信息化體系面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)前，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代背景下，各行業(yè)都在迫切探索如何創(chuàng)新與發(fā)展。眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以其靈活創(chuàng)新的模式參與到醫(yī)療服務(wù)中來(lái)，為患者提供政府規(guī)定可開(kāi)展的各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康業(yè)務(wù)。這對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)模式和創(chuàng)新能力提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，其依賴(lài)數(shù)據(jù)、依賴(lài)強(qiáng)大計(jì)算的特點(diǎn)又對(duì)現(xiàn)有醫(yī)院信息化體系，特別是對(duì)現(xiàn)有醫(yī)院信息化的基礎(chǔ)架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有體系已不能滿足人工智能時(shí)代智慧醫(yī)院、智慧醫(yī)療應(yīng)用發(fā)展的迫切要求，醫(yī)院信息化體系結(jié)構(gòu)的變革勢(shì)在必行。

3 未來(lái)智慧醫(yī)院信息化體系建設(shè)思路

智慧醫(yī)院信息化體系建設(shè)理念是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以技術(shù)為核心，以服務(wù)為導(dǎo)向。建設(shè)思路是在原有3S架構(gòu)（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)、軟件即服務(wù)）的基礎(chǔ)上，融合現(xiàn)有人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和計(jì)算能力，做到對(duì)醫(yī)院全業(yè)務(wù)、全過(guò)程的實(shí)時(shí)感知、預(yù)測(cè)、分析、決策、優(yōu)化及干預(yù)。并在此基礎(chǔ)之上，結(jié)合區(qū)域醫(yī)療、養(yǎng)老康復(fù)、醫(yī)藥供應(yīng)鏈、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域，最終形成智慧醫(yī)療生態(tài)體系。

3.1 技術(shù)體系建設(shè)

智慧醫(yī)院技術(shù)體系不再是傳統(tǒng)醫(yī)院信息化應(yīng)用那樣龐大的單體結(jié)構(gòu)，而是會(huì)分解成較小的分散式服務(wù)，并通過(guò)API或異步消息傳送或事件傳送等松耦合機(jī)制形成閉環(huán)，形成從數(shù)據(jù)感知到智能處理到行動(dòng)干預(yù)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)（圖1）。

圖1 智慧醫(yī)院技術(shù)體系架構(gòu)

智慧醫(yī)院技術(shù)體系建設(shè)成功與否，取決于其IT基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境對(duì)于深度學(xué)習(xí)所依賴(lài)的高密集計(jì)算能力的靈活調(diào)度能力，取決于IT平臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取以及對(duì)于各類(lèi)人工智能技術(shù)框架的適用能力，取決于IT應(yīng)用是否能靈活獲取以上資源并進(jìn)行靈活部署提供服務(wù)的能力。此外，整個(gè)體系的安全也至關(guān)重要。完整的技術(shù)體系可以分成3個(gè)層次。

第1層是框架和基礎(chǔ)設(shè)施層，提供底層系統(tǒng)、資源和工具，如計(jì)算資源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全、運(yùn)維管理等，提供機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家、軟件開(kāi)發(fā)人員以及數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的并行計(jì)算硬件環(huán)境，包括GPU/FPU（浮點(diǎn)運(yùn)算器）高性能計(jì)算資源等。對(duì)于具體應(yīng)用，基礎(chǔ)設(shè)施層可擴(kuò)展使用公有云提供的基礎(chǔ)設(shè)施資源。（1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。隨著數(shù)據(jù)內(nèi)容和類(lèi)型的增長(zhǎng)，智慧醫(yī)院平臺(tái)必須存儲(chǔ)日益龐大的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可能是從外部服務(wù)引入，由業(yè)務(wù)應(yīng)用生成或者從物聯(lián)網(wǎng)獲取。這些數(shù)據(jù)集具有截然不同的特征和處理要求，可以使用數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、觸發(fā)干預(yù)流程、審核醫(yī)院運(yùn)營(yíng)、分析患者行為。數(shù)據(jù)異構(gòu)性意味著傳統(tǒng)單一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不是最佳方案，反而要綜合使用不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以專(zhuān)注于處理特定的工作負(fù)荷或使用模式，如SSD高性能存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)、文件共享存儲(chǔ)、流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、NoSQL存儲(chǔ)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)等。（2）計(jì)算資源?？紤]到智慧醫(yī)院不同任務(wù)應(yīng)用的特性，需要部署使用不同計(jì)算特性的計(jì)算節(jié)點(diǎn)來(lái)滿足深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)分型計(jì)算需求，如高通量計(jì)算、大內(nèi)存計(jì)算、線性計(jì)算、高浮點(diǎn)運(yùn)算（AI建模）、GPU圖形加速計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理（高IO需求）等。（3）混合云架構(gòu)。在很多應(yīng)用場(chǎng)景中（如本地環(huán)境無(wú)法支持科研高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析任務(wù)所需的資源規(guī)模，或基因組學(xué)和影像數(shù)據(jù)應(yīng)用需要更可靠經(jīng)濟(jì)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和歸檔方案），需要通過(guò)混合云架構(gòu)從本地?cái)?shù)據(jù)中心擴(kuò)展到公有云環(huán)境的計(jì)算存儲(chǔ)資源。在智慧醫(yī)院平臺(tái)上，混合云架構(gòu)不僅是數(shù)據(jù)中心與公有云的集成，而且作為物聯(lián)網(wǎng)組成部分的設(shè)備以及位于遠(yuǎn)程位置的系統(tǒng)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)互聯(lián)也需要混合部署方案支持。（4）網(wǎng)絡(luò)與安全?；旌显萍軜?gòu)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接本地、公有云資源和遠(yuǎn)程位置，以推動(dòng)創(chuàng)建統(tǒng)一安全的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，需要嚴(yán)格滿足國(guó)家監(jiān)管部門(mén)、醫(yī)院和具體應(yīng)用對(duì)信息安全的合法與合規(guī)要求；使用VPN或?qū)＞€將本地連接到公有云，并通過(guò)路由器配置、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)列表、防火墻等技術(shù)進(jìn)行有效的網(wǎng)絡(luò)安全隔離；使用WAF、負(fù)載均衡器、DNS、IPS/IDS等技術(shù)防護(hù)分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊；使用鏈路傳輸加密和存儲(chǔ)加密保護(hù)數(shù)據(jù)和通信安全。

第2層是平臺(tái)服務(wù)，主要功能是管理深度學(xué)習(xí)工作流，幫助一般應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員，把在醫(yī)院應(yīng)用方面的知識(shí)應(yīng)用到AI機(jī)器的學(xué)習(xí)當(dāng)中。平臺(tái)服務(wù)層提供數(shù)據(jù)清洗和模型訓(xùn)練所用的工具，最后輸出模型。在此過(guò)程中，機(jī)器學(xué)習(xí)需要自動(dòng)化工具反復(fù)調(diào)參迭代。（1）數(shù)據(jù)集成和管治。數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)人工智能尤其重要，如果數(shù)據(jù)饋送AI系統(tǒng)不準(zhǔn)確或過(guò)時(shí)，則輸出和任何閉環(huán)內(nèi)的業(yè)務(wù)決策也是不準(zhǔn)確的。成功的關(guān)鍵步驟之一是數(shù)據(jù)清理，即更新或刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中不準(zhǔn)確、不完整、格式不正確或重復(fù)數(shù)據(jù)的過(guò)程。需要部署自動(dòng)數(shù)據(jù)清理工具，使用規(guī)則或算法，評(píng)估錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程中可以基于第1層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類(lèi)型選擇不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置、在網(wǎng)絡(luò)中傳輸數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)訪問(wèn)需要制定適當(dāng)機(jī)制，以安全有效的方式向用戶(hù)提供數(shù)據(jù)。不僅要確保用戶(hù)（機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和人員）可以從各種終端（包括移動(dòng)設(shè)備）輕松快速地訪問(wèn)數(shù)據(jù)，還要確保不會(huì)引發(fā)隱私和安全問(wèn)題。因此，必須將身份和訪問(wèn)管理以及數(shù)據(jù)加密工具等技術(shù)作為智慧醫(yī)院數(shù)據(jù)管理和治理策略的一部分。（2）人工智能與物聯(lián)網(wǎng)。如果不考慮物聯(lián)網(wǎng)（IoT）日益增長(zhǎng)的影響，就不可能完成對(duì)智慧醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。物聯(lián)網(wǎng)收集和分析通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接的無(wú)數(shù)設(shè)備、產(chǎn)品、傳感器、資產(chǎn)、位置以及人員等數(shù)據(jù)。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)。從人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的角度來(lái)看，需要規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和安全平臺(tái)，以確保能夠有效處理其物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的增長(zhǎng)，包括由醫(yī)院的設(shè)備以及生態(tài)圈合作伙伴生成的數(shù)據(jù)。（3）區(qū)塊鏈技術(shù)。區(qū)塊鏈技術(shù)可以允許醫(yī)療保健價(jià)值鏈中的各種利益相關(guān)者共享對(duì)其網(wǎng)絡(luò)的訪問(wèn)，同時(shí)不會(huì)影響數(shù)據(jù)安全性和完整性，允許他們跟蹤數(shù)據(jù)來(lái)源以及所做的任何更改。醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)之間更好的數(shù)據(jù)共享意味著更高的準(zhǔn)確診斷概率和更有效的治療方法，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)具有成本效益的醫(yī)療服務(wù)整體能力提升。

第3層是應(yīng)用服務(wù)，將已經(jīng)做了預(yù)抽取或者訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和服務(wù)提供給業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)直接調(diào)用。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)幾大場(chǎng)景中有圖像識(shí)別、音頻識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言處理（NLP）等應(yīng)用能力。（1）圖像識(shí)別。通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別和分析功能，支持搜索、驗(yàn)證和組織海量圖像資源，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、對(duì)象和場(chǎng)景識(shí)別、文本識(shí)別、視頻分析服務(wù)等應(yīng)用功能。（2）語(yǔ)音識(shí)別。用于在應(yīng)用、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中生成自然語(yǔ)言理解的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)。通過(guò)檢測(cè)文本中的情緒、關(guān)鍵短語(yǔ)和語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言理解、語(yǔ)言翻譯、說(shuō)話人識(shí)別、文本分析等應(yīng)用功能。（3）自然語(yǔ)言處理與翻譯?；谏疃葘W(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理服務(wù)，通過(guò)文本/消息、知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)情緒分析、搜索引擎、關(guān)鍵短語(yǔ)、主題建模、趨勢(shì)檢測(cè)等應(yīng)用功能。（4）機(jī)器人與深度學(xué)習(xí)。為患者和醫(yī)護(hù)人員提供自然的機(jī)器人交流體驗(yàn)，無(wú)需人工干預(yù)即可啟動(dòng)和停止，并且對(duì)交流對(duì)象的意圖有反應(yīng)。應(yīng)用功能包括語(yǔ)音支持、移動(dòng)檢測(cè)、機(jī)器人干預(yù)等。

3.2 應(yīng)用體系建設(shè)

智慧醫(yī)院應(yīng)用體系在未來(lái)的發(fā)展主線是隨著數(shù)據(jù)的不斷積累、人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展而不斷走向成熟。為了避免顛覆式發(fā)展對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)現(xiàn)有業(yè)務(wù)活動(dòng)帶來(lái)的沖擊，可通過(guò)將人工智能智慧應(yīng)用與現(xiàn)有應(yīng)用相互融合協(xié)作共同服務(wù)于醫(yī)療業(yè)務(wù)的形式，逐步由半智能化過(guò)渡到全智能化，甚至是無(wú)人化。整個(gè)過(guò)程將由各智慧應(yīng)用的部署形成“智能節(jié)點(diǎn)”，替換原有流程上的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，形成“智能單元”，最后由各單元鏈接形成“智能網(wǎng)絡(luò)”，最終形成完整的智慧醫(yī)院應(yīng)用體系。（1）“智能節(jié)點(diǎn)”。應(yīng)用最新技術(shù)配置到各功能節(jié)點(diǎn)成為“智能節(jié)點(diǎn)”，例如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、新媒體等?！爸悄芄?jié)點(diǎn)”對(duì)應(yīng)醫(yī)療功能單元，例如病區(qū)病房、ICU單元、門(mén)診專(zhuān)科診室、醫(yī)技手術(shù)室、術(shù)后恢復(fù)室等。（2）“智能單元”。按照一定標(biāo)準(zhǔn)連接“智能節(jié)點(diǎn)”成為“智能單元”?！爸悄軉卧睂?duì)應(yīng)醫(yī)療業(yè)務(wù)單元，例如門(mén)診、急診、病區(qū)、手術(shù)室、醫(yī)技科室等。（3）“智能網(wǎng)絡(luò)”。連接各應(yīng)用“智能單元”形成各醫(yī)療流程的“智能網(wǎng)絡(luò)”。“智能網(wǎng)絡(luò)”對(duì)應(yīng)醫(yī)療流程，例如門(mén)診流程(門(mén)診業(yè)務(wù)單元、醫(yī)技業(yè)務(wù)單元和后勤業(yè)務(wù)單元的組合)、急診業(yè)務(wù)流程、出入院流程等。

3.3 生態(tài)體系建設(shè)

未來(lái)幾年將是我國(guó)智慧醫(yī)療生態(tài)體系建設(shè)的飛速發(fā)展時(shí)期，在“健康中國(guó)”戰(zhàn)略與人工智能3年行動(dòng)計(jì)劃的指導(dǎo)下，各地方政府將會(huì)加大當(dāng)?shù)蒯t(yī)藥健康與智慧醫(yī)療建設(shè)方面的投入，將會(huì)有更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)、知名企業(yè)參與到智慧醫(yī)療生態(tài)體系的建設(shè)中。隨著智慧醫(yī)療的不斷普及，在不久的將來(lái)，將會(huì)融入更多公立醫(yī)院、私立醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體、康復(fù)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)以及醫(yī)藥供應(yīng)鏈企業(yè)。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等高科技技術(shù)助力之下，使醫(yī)療服務(wù)走向真正意義上的智能化，在全社會(huì)形成完整的智慧醫(yī)療生態(tài)體系，推動(dòng)醫(yī)療事業(yè)繁榮發(fā)展。

目前，智慧醫(yī)療生態(tài)鏈發(fā)展主要體現(xiàn)在以下方面：（1）智慧養(yǎng)老。2018年8月8日，國(guó)家工業(yè)和信息化部、民政部、國(guó)家衛(wèi)生健康委聯(lián)合公布《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務(wù)推廣目錄（2018年版）》，將鼓勵(lì)智慧健康養(yǎng)老的相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)及企業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化健康養(yǎng)老模式。（2）智慧藥房。通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”框架下對(duì)醫(yī)藥服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行再造與模式創(chuàng)新。通過(guò)信息技術(shù)使醫(yī)院減少藥品存儲(chǔ)損耗，減少滯留患者數(shù)量，改善擁擠情況，為患者提供更好的就醫(yī)服務(wù)。（3）智慧醫(yī)療供應(yīng)鏈。智慧醫(yī)療供應(yīng)鏈以信息技術(shù)為基礎(chǔ)、以質(zhì)量管理為保障、以流程優(yōu)化為核心，通過(guò)鏈接專(zhuān)業(yè)智能設(shè)施設(shè)備實(shí)現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)品從生產(chǎn)企業(yè)、流通渠道、醫(yī)院與藥店到消費(fèi)者的垂直產(chǎn)業(yè)鏈，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用提高醫(yī)療產(chǎn)品在醫(yī)療服務(wù)中的運(yùn)營(yíng)效率。（4）智慧健康醫(yī)聯(lián)體。應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，以醫(yī)聯(lián)體為載體，提供健康智能化的連續(xù)醫(yī)療服務(wù)。

4 展望與討論

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)的快速發(fā)展以及醫(yī)療信息化領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的日趨成熟，未來(lái)智慧醫(yī)院信息化建設(shè)發(fā)展將呈現(xiàn)共性與個(gè)性并存的特點(diǎn)。一方面，醫(yī)院常規(guī)醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)及運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，業(yè)務(wù)模式已趨于成熟，功能得以固化，市場(chǎng)上相關(guān)產(chǎn)品功能基本同質(zhì)化，能夠滿足醫(yī)院的日常需求。此類(lèi)系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)從以往的功能擴(kuò)充轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)技術(shù)手段不斷提高系統(tǒng)的可靠性和安全性，以減輕醫(yī)院信息部門(mén)的維護(hù)強(qiáng)度，使信息部門(mén)有限的人力資源投入到更有價(jià)值的工作中去。另一方面，隨著醫(yī)院服務(wù)理念的提升以及對(duì)于臨床研究工作的逐步重視，醫(yī)院對(duì)于應(yīng)用系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)化和智能化的要求將日趨顯現(xiàn)。針對(duì)醫(yī)院特定人群、特定業(yè)務(wù)、特定需求提供具有針對(duì)性的智能應(yīng)用將是未來(lái)智慧醫(yī)療發(fā)展的主要特征，其特點(diǎn)是智能、精準(zhǔn)、迭代頻繁，重視應(yīng)用的個(gè)性化和創(chuàng)新性。面對(duì)變化，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以技術(shù)為核心、以個(gè)性化服務(wù)為導(dǎo)向，摸索、整合、重構(gòu)未來(lái)智慧醫(yī)院信息化體系建設(shè)，是積極擁抱技術(shù)進(jìn)步、應(yīng)對(duì)未來(lái)智慧醫(yī)院以及新型醫(yī)療聯(lián)合體發(fā)展形勢(shì)的重要舉措。人工智能技術(shù)具有顯著的溢出效應(yīng)，將進(jìn)一步帶動(dòng)智慧醫(yī)院建設(shè)，加速推進(jìn)新型醫(yī)療聯(lián)合體發(fā)展，推動(dòng)智慧醫(yī)療普惠大眾，成為醫(yī)療供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新動(dòng)能和實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)的新引擎。