雒海潮

（河南師范大學(xué)，河南 新鄉(xiāng) 453007）

承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是否污染環(huán)境一直是學(xué)界研究焦點。從環(huán)境成本分析，發(fā)達(dá)國家環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)提升會導(dǎo)致高污染行業(yè)向環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)相對低的發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移以節(jié)省成本，為承接地同時帶來經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染。但是，關(guān)于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)也存在相反觀點，認(rèn)為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移同時吸納了先進(jìn)地區(qū)治理污染的先進(jìn)技術(shù)和生產(chǎn)工藝，將有利于承接地環(huán)境污染的減少［1-2］。已有研究主要以中國整體或省級單位承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為研究對象［3-6］。近年來，城市尺度上的研究不斷增加［7-8］，但針對國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究較少。能源消費與環(huán)境污染密切相關(guān)，能源消費是許多污染的源頭。承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移必然影響資源能源利用，長期粗放使用資源能源可能導(dǎo)致環(huán)境惡化。轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)許多是落后淘汰產(chǎn)業(yè)，其中消耗大量資源能源的產(chǎn)業(yè)會產(chǎn)生相應(yīng)廢棄物污染生態(tài)環(huán)境。當(dāng)然，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對資源能源不僅有消耗和污染效應(yīng)，同樣也存在節(jié)約和保護(hù)效應(yīng)。一是由于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移后經(jīng)濟(jì)和技術(shù)水平均會提升，承接地會日益重視資源環(huán)境保護(hù)，政府也有更多財力投入到資源節(jié)約和環(huán)境生態(tài)保護(hù)。二是承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也帶來先進(jìn)的環(huán)保思想，國家和社會日益關(guān)注能源環(huán)境問題，促使承接地提高環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，限制污染產(chǎn)業(yè)進(jìn)入。在國家中部崛起發(fā)展戰(zhàn)略背景下，具有區(qū)位、資源、工業(yè)基礎(chǔ)、充足廉價勞動力等優(yōu)勢的中部老工業(yè)城市在追求提高財政收入和增加當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)目標(biāo)下，對承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移持積極態(tài)度，轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。因此，分析承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的環(huán)境能源效應(yīng)，具有必要性和現(xiàn)實意義。

1 研究范圍和研究方法

1.1 研究范圍

改革開放后，老工業(yè)基地作為“問題地區(qū)”受到政府和學(xué)界關(guān)注，列入需要振興和政策支持的地區(qū)。2005年，時任國務(wù)院總理溫家寶主持會議研究中部老工業(yè)基地振興問題后，關(guān)于中部老工業(yè)基地的標(biāo)準(zhǔn)和范圍以及國家應(yīng)支持的老工業(yè)基地如何界定的研究在學(xué)界展開，代表性成果包括魏后凱［9］和高樹印［10］提出的標(biāo)準(zhǔn)。但是，學(xué)界的研究仍以中部六省為對象［11］，研究內(nèi)容也相對比較宏觀，城市層面上的研究還較少。2013年國務(wù)院批復(fù)了《全國老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃（2013—2022）》，明確老工業(yè)基地的基本單元是老工業(yè)城市，中部六省的地級老工業(yè)城市為34個，本文將其作為研究區(qū)域范圍。

1.2 研究方法

基于研究的數(shù)據(jù)是涉及城市、年份、變量3個維度的面板數(shù)據(jù)，本文采用能夠利用混合數(shù)據(jù)分析變量之間相互關(guān)系并預(yù)測其變化趨勢的面板數(shù)據(jù)模型。面板數(shù)據(jù)模型可以綜合利用樣本信息，使研究更加深入，同時可以減少多重共線性帶來的影響。

面板數(shù)據(jù)回歸模型的一般形式如下：

其中，yit是因變量，x1it…xkit是k個解釋變量，N是橫截面?zhèn)€體成員的個數(shù)，T表示每個截面成員的樣本觀測時點個數(shù)，參數(shù)ai表示面板數(shù)據(jù)模型的截距項，β1i…βki表示對應(yīng)于k個解釋變量的系數(shù)。通常假定隨機(jī)誤差項uit之間相互獨立，且滿足均值為零、方差同為σ2u的假設(shè)。上述面板數(shù)據(jù)模型由于對截距項和解釋變量系數(shù)有不同的限制，又可以分為混合回歸模型、變截距模型和變系數(shù)模型3種不同類型。對于后兩者根據(jù)個體影響的不同形式，又可以分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型［12-14］。具體模型選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果設(shè)定。

2 變量構(gòu)造及數(shù)據(jù)說明

2.1 指標(biāo)選取

2.1.1 環(huán)境效應(yīng)。針對中部老工業(yè)城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)分析，以環(huán)境污染強(qiáng)度為被解釋變量，以承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模等為解釋變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸模型估計。代表環(huán)境污染強(qiáng)度的被解釋變量選擇單位GDP的工業(yè)廢水排放量（WW）、單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）、單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）；解釋變量中承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)選擇外商直接投資（FDI）、承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)選擇利用省外境內(nèi)資金（INLANDK）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)選擇二產(chǎn)產(chǎn)值占GDP比例（STRUCT2）、經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)選擇各城市GDP。

2.1.2 能源效應(yīng)。針對中部老工業(yè)城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能源效應(yīng)分析，以能源消耗作為被解釋變量，在解釋變量中關(guān)注產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響?；谘芯拷Y(jié)果穩(wěn)健性考慮，參考Groot et al.的做法［15］，對被解釋變量的選擇采取不同的形式。假設(shè)能源消費主要由投資拉動，被解釋變量選擇能源消費總量（EC）較為合適；假設(shè)能源消費主要由內(nèi)需拉動，被解釋變量選擇人均能源消費量（PEREC）較為合適；假設(shè)能源消費主要由生產(chǎn)驅(qū)動拉動，被解釋變量選擇單位產(chǎn)出的能源消耗量（ECUNIT）較為合適。在解釋變量的選取方面，首先，選擇人均GDP（PERGDP）作為能源消耗的核心變量。其次，選擇人均GDP的平方項（PERGDP2）表示不隨經(jīng)濟(jì)增長變動的其他諸多因素，如節(jié)能意識、減排措施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、政府監(jiān)管等方面。這個變量還可以用來考察是否存在“能源庫茲涅茨曲線”，如果其系數(shù)顯著，就可以判斷存在“能源庫茲涅茨曲線”。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變量仍然將國外和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移量分開，承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)選擇外商直接投資（FDI）、承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)選擇利用省外境內(nèi)資金（INLANDK）。

2.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)上述量化分析所選指標(biāo)，數(shù)據(jù)從《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》以及中部各省統(tǒng)計年鑒、各省城市統(tǒng)計年鑒、各老工業(yè)城市的統(tǒng)計年鑒獲得，此外還通過各個城市政府門戶網(wǎng)站以及統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的歷年統(tǒng)計公報和統(tǒng)計資料進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充。關(guān)于中部老工業(yè)城市承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的情況，由于2003年之后承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移才形成規(guī)模，因此研究時段定為2003—2016年。由于代表中部老工業(yè)城市承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的指標(biāo)——利用省外境內(nèi)投資金額的統(tǒng)計數(shù)據(jù)僅河南?。◤?007年始）和湖南?。◤?006年始）公布，因此，中部老工業(yè)城市承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究基于上述兩省14個老工業(yè)城市2007—2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2.3 數(shù)據(jù)處理

運用GDP平減指數(shù)計算可比價格的中部老工業(yè)城市GDP。GDP平減指數(shù)采用中部六省各省統(tǒng)計年鑒公布的不變價格指數(shù)計算各個年份的不變價格GDP，然后結(jié)合現(xiàn)價GDP計算各個省份不同年度的以2003年為基期的GDP平減指數(shù)。對中部各個老工業(yè)城市按照所屬省份和年度的GDP平減指數(shù)計算可比價格的GDP。對中部老工業(yè)城市資本投入K（減去利用外資的全社會固定資產(chǎn)投資金額）和INLANDK（利用省外境內(nèi)的投資金額），同樣采用上述GDP平減指數(shù)計算可比價格的投入額。對于資本投入FDI（實際利用外商直接投資金額），首先采用各年度人民幣對美元年平均匯價折算為人民幣，然后采用上述GDP平減指數(shù)計算可比價格的實際利用外商直接投資金額。

3 模型估計結(jié)果分析

下面是運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析軟件Eviews 6.0進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型分析的結(jié)果，報告最優(yōu)模型估計結(jié)果。

3.1 環(huán)境效應(yīng)

3.1.1 基于34個老工業(yè)城市的分析。以代表環(huán)境污染強(qiáng)度的指標(biāo)單位GDP的工業(yè)廢水排放量（WW）、單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）、單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）為被解釋變量，以外商直接投資（FDI）、各城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STRUCT2）為解釋變量，進(jìn)行承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)模型估計，分別稱為模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ，結(jié)果如表1。

由表1可知，模型Ⅰ的R2達(dá)到0.81以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅰ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅰ估計結(jié)果中，F(xiàn)DI、GDP、STRUCT2均在1%的顯著性水平下顯著，且估計系數(shù)為負(fù)，其中FDI的系數(shù)絕對值最小，表明承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水排放量起到顯著的負(fù)向影響。根據(jù)模型Ⅱ和Ⅲ的估計結(jié)果同樣可以得出，承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）和工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）起到顯著的負(fù)向影響。如上分析，可以認(rèn)為承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙（粉）塵排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙（粉）塵等環(huán)境污染排放強(qiáng)度。

3.1.2 基于14個老工業(yè)城市的分析。以代表環(huán)境污染強(qiáng)度的指標(biāo)單位GDP的工業(yè)廢水排放量（WW）、單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）、單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）為被解釋變量，以外商直接投資（FDI）、利用省外境內(nèi)資金（INLANDK）、各城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STRUCT2）為解釋變量，進(jìn)行承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)模型估計，分別稱為模型Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ，結(jié)果如表2。

由表2可知，模型Ⅳ的R2達(dá)到0.81以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅳ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅳ估計結(jié)果中，F(xiàn)DI、IN?LANDK均在1%的顯著性水平下顯著，且估計系數(shù)為負(fù)，表明承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水排放量起到顯著的負(fù)向影響。根據(jù)模型Ⅴ的估計結(jié)果同樣可以得出，承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）起到顯著的負(fù)向影響。模型Ⅵ的R2僅達(dá)到0.50，F(xiàn)DI在1%的顯著性水平下顯著，且估計系數(shù)為負(fù)，表明承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）起到較為顯著的負(fù)向影響；INLANDK雖估計系數(shù)為正，但在10%的顯著性水平下不顯著，表明承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）缺乏顯著影響。如上分析，可以認(rèn)為承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙（粉）塵排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙（粉）塵等環(huán)境污染排放強(qiáng)度；承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫等環(huán)境污染排放強(qiáng)度；承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)煙（粉）塵的排放缺乏顯著影響。結(jié)合表1和表2的結(jié)果分析，可以認(rèn)為承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市環(huán)境產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的污染排放強(qiáng)度；承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫等環(huán)境污染排放強(qiáng)度，而對老工業(yè)城市工業(yè)煙（粉）塵的排放缺乏顯著影響。

表1 承接國外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)

表2 承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)

綜上，本文認(rèn)為承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市環(huán)境產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的污染排放強(qiáng)度；承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫等環(huán)境污染排放強(qiáng)度，而對老工業(yè)城市工業(yè)煙（粉）塵的排放缺乏顯著影響。

3.2 能源效應(yīng)

由于受到城市層面上能源消耗數(shù)據(jù)和利用國內(nèi)省外投資數(shù)據(jù)的限制，本研究僅利用14個老工業(yè)城市2007—2016年的面板數(shù)據(jù)分析中部老工業(yè)城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能源效應(yīng)。以代表能源效應(yīng)的指標(biāo)能源消費總量（EC）、人均能源消費量（PEREC）、單位產(chǎn)出的能源消耗量（ECUNIT）為被解釋變量；以人均GDP（PERGDP）、人均GDP的平方項（PERGDP2）、外商直接投資（FDI）、利用省外境內(nèi)資金（INLANDK）為解釋變量，分析承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對中部老工業(yè)城市產(chǎn)生的能源效應(yīng)，分別稱為模型Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ，結(jié)果如表3。

由表3可知，模型Ⅶ的R2達(dá)到0.96以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅶ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅰ估計結(jié)果中，F(xiàn)DI和IN?LANDK均在1%的顯著性水平下顯著，且估計系數(shù)為負(fù)，表明承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費總量起到顯著的負(fù)向影響，可能導(dǎo)致能源消費總量的減少。此外，解釋變量PERGDP的系數(shù)顯著為正，表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中部老工業(yè)城市能源消費總量會相應(yīng)增加。而解釋變量PERGDP2的系數(shù)顯著為負(fù)，表明中部老工業(yè)城市能源消費總量符合“倒U型”的假設(shè)，也就是說隨著老工業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，能源消費總量會“先升后降”，可以認(rèn)為“能源庫茲涅茨曲線”在老工業(yè)城市能源消費總量層面上是存在的。再根據(jù)模型估計結(jié)果計算能源消費總量拐點，是在人均GDP達(dá)到62 538元時。對照中部老工業(yè)城市2016年的人均GDP數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)僅有極少數(shù)城市達(dá)到拐點值，絕大多數(shù)城市都是處于能源消費總量增加的階段。

表3 承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能源效應(yīng)

模型Ⅷ的R2達(dá)到0.97以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅷ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅱ估計結(jié)果中，F(xiàn)DI和INLANDK均在1%的顯著性水平下顯著，且估計系數(shù)為負(fù)，表明承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市人均能源消費量起到顯著的負(fù)向影響，可能導(dǎo)致人均能源消費量的減少。此外，解釋變量PERGDP的系數(shù)顯著為正，表明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中部老工業(yè)城市人均能源消費量會相應(yīng)增加。而解釋變量PERGDP2的系數(shù)顯著為負(fù)，表明中部老工業(yè)城市人均能源消費量符合“倒U型”的假設(shè)，也就是說隨著老工業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，人均能源消費量會“先升后降”，可以認(rèn)為“能源庫茲涅茨曲線”在老工業(yè)城市人均能源消費量層面上是存在的。再根據(jù)模型估計結(jié)果計算人均能源消費量拐點，是在人均GDP達(dá)到90 909元時。對照中部老工業(yè)城市2016年的人均GDP數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)所有城市都沒有達(dá)到拐點值，可見中部老工業(yè)城市都是處于人均能源消費量增加的階段。

模型Ⅸ的R2達(dá)到0.94以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅸ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅲ估計結(jié)果中，F(xiàn)DI的估計結(jié)果不顯著，表明承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量缺乏顯著影響。而INLANDK在1%的顯著性水平下顯著，且估計系數(shù)為負(fù)，表明承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量起到顯著的負(fù)向影響，可能導(dǎo)致單位產(chǎn)出的能源消耗量減少。此外，解釋變量PERG?DP的系數(shù)顯著為負(fù)，表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中部老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量會相應(yīng)減少。而解釋變量PERGDP2的系數(shù)顯著為正，表明中部老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量符合“U型”的假設(shè)，也就是說隨著老工業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，單位產(chǎn)出的能源消耗量會“先降后升”。這與2007年以來多數(shù)中部老工業(yè)城市單位產(chǎn)出能源耗費的實際情況也是對應(yīng)的。再根據(jù)模型估計結(jié)果計算單位產(chǎn)出的能源消耗量拐點，是在人均GDP達(dá)到58 744元時。對照中部老工業(yè)城市2016年的人均GDP數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)僅有極少數(shù)城市達(dá)到拐點值，絕大多數(shù)城市都是處于單位產(chǎn)出的能源消耗量減少的階段。

綜上，2007年以來中部老工業(yè)城市“倒U型”能源庫茲涅茨曲線在能源消費總量和人均能源消費量兩個層面上存在。承接國外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費總量、人均能源消費量起到顯著的負(fù)向影響，對老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量缺乏顯著影響。承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費總量、人均能源消費量、單位產(chǎn)出的能源消耗量均起到顯著的負(fù)向影響。可見，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的技術(shù)進(jìn)步等因素推動了中部老工業(yè)城市能源消耗總量、人均消費量和單位產(chǎn)出能源消耗的下降。

4 結(jié)論與政策建議

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，以兩個時段上中部老工業(yè)城市的面板數(shù)據(jù)為樣本，運用面板數(shù)據(jù)回歸模型估計方法，對中部老工業(yè)城市承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的環(huán)境和能源效應(yīng)進(jìn)行了評估。研究發(fā)現(xiàn)：①承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市環(huán)境產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的污染排放強(qiáng)度。②承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫等環(huán)境污染排放強(qiáng)度，而對老工業(yè)城市工業(yè)煙（粉）塵的排放缺乏顯著影響。③中部老工業(yè)城市“倒U型”能源庫茲涅茨曲線在能源消費總量和人均能源消費量兩個層面上存在。④承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費總量、人均能源消費量起到顯著的負(fù)向影響，對老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量缺乏顯著影響。⑤承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費總量、人均能源消費量、單位產(chǎn)出的能源消耗量均起到顯著的負(fù)向影響。

基于以上研究結(jié)論，相應(yīng)的政策含義體現(xiàn)為以下幾點：①中部老工業(yè)城市政府應(yīng)積極引導(dǎo)質(zhì)量與效益兼具的FDI進(jìn)入高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，從而放大其“污染光環(huán)”效應(yīng)。相關(guān)部門應(yīng)繼續(xù)嚴(yán)把環(huán)境準(zhǔn)入關(guān)口，對轉(zhuǎn)入產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)產(chǎn)業(yè)制定相應(yīng)的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，建立生態(tài)紅線管控制度，健全環(huán)境保護(hù)法制體系，嚴(yán)格執(zhí)法，全程監(jiān)督，通過規(guī)制和市場化方式倒逼企業(yè)提升技術(shù)水平。②中部老工業(yè)城市應(yīng)正確對待來自國內(nèi)的區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。既不可完全通過污染密集型產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入來換取經(jīng)濟(jì)的暫時增長，也不要盲目抵制來自國內(nèi)的區(qū)際產(chǎn)業(yè)的合理轉(zhuǎn)移。要認(rèn)識到承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境問題并不是對立命題，當(dāng)環(huán)境正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng)，就可以實現(xiàn)二者的和諧共生與雙贏。