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        基于宏觀經(jīng)濟(jì)層面的 稅收風(fēng)險預(yù)警體系構(gòu)建及實(shí)證研究

        2018-11-08 06:01:12傅卓榮
        西部學(xué)刊 2018年10期
        關(guān)鍵詞:預(yù)警體系稅收風(fēng)險宏觀經(jīng)濟(jì)

        摘要:經(jīng)濟(jì)稅源作為稅收的根本來源,其任何變動都會對稅收產(chǎn)生直接或間接的影響,進(jìn)而引發(fā)各類稅收風(fēng) 險。本文引入風(fēng)險管理理念和經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)預(yù)警理論方法,從宏觀經(jīng)濟(jì)稅源層面入手,將宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方面存 在的稅收風(fēng)險作為研究對象,對潛在的稅收風(fēng)險進(jìn)行量化識別,以此分析宏觀經(jīng)濟(jì)稅源和稅收發(fā)展變化趨勢,以 期對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)稅收可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

        關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟(jì);稅收風(fēng)險;預(yù)警體系

        中圖分類號:F812.42 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:CN61-1487-(2018)10-0089-04

        風(fēng)險管理理念起源于美國,最初應(yīng)用于金融保險領(lǐng) 域,并以其較強(qiáng)的針對性、實(shí)用性和高效性,愈來愈廣泛 地應(yīng)用到其他領(lǐng)域的管理活動之中。近年來,我國稅務(wù) 部門開始引入風(fēng)險管理理念,針對微觀企業(yè)實(shí)施具體的 風(fēng)險管理,以促進(jìn)稅收征管效能提高,但總體上說對宏觀 經(jīng)濟(jì)層面所引發(fā)的稅收風(fēng)險專注度較少。就稅收風(fēng)險而 言,宏觀經(jīng)濟(jì)稅源作為稅收的根本來源,其任何變動都會 直接對稅收產(chǎn)生影響,宏觀經(jīng)濟(jì)層面的不良變化對稅收 的影響可能更大,極易引發(fā)涉及面更廣的系統(tǒng)性風(fēng)險,因 此,開展宏觀經(jīng)濟(jì)層面的稅收風(fēng)險識別和預(yù)警對提高稅 收管理能力具有重要意義。

        一、構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)層面的稅收風(fēng)險預(yù)警體系的思路 和內(nèi)容

        開展宏觀經(jīng)濟(jì)層面稅收風(fēng)險預(yù)警研究的總體思路 是:以統(tǒng)計部門的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和稅務(wù)部門的稅收數(shù)據(jù) 為研究基礎(chǔ),引入科學(xué)的風(fēng)險預(yù)警指數(shù)合成方法,建立完 整的宏觀經(jīng)濟(jì)稅收風(fēng)險預(yù)警體系,據(jù)此識別宏觀經(jīng)濟(jì)層 面的稅收風(fēng)險,把握經(jīng)濟(jì)稅收變動規(guī)律,科學(xué)預(yù)測未來發(fā) 展趨勢,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、稅收良性健康發(fā)展。按照上述研究思 路,本文將宏觀經(jīng)濟(jì)層面的稅收風(fēng)險預(yù)警體系分為四大 類。

        (一)先行性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)。按照“經(jīng)濟(jì)決定稅源, 稅源產(chǎn)生稅收”的原理,針對為把握經(jīng)濟(jì)稅源發(fā)展趨勢 和合理預(yù)測稅收收入而提供信息參考的先行性風(fēng)險預(yù)警 指標(biāo),本文篩選了國民經(jīng)濟(jì)核算中的營業(yè)收入、利潤、增 加值、產(chǎn)銷量、外貿(mào)進(jìn)出口、價格等 22 個指標(biāo)作為研究對 象,使其盡可能地涵蓋稅收來源的各個方面和稅收產(chǎn)出 的各個環(huán)節(jié),并分別與稅收收入進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),最終選

        擇最有代表性的指標(biāo)合成先行性稅收風(fēng)險預(yù)警指數(shù),為 合理預(yù)測稅收變化趨勢提供量化的數(shù)據(jù)支持。

        (二)一致性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)。立足于量化反映經(jīng)濟(jì) 與稅收的協(xié)調(diào)性相關(guān)關(guān)系,針對為跟蹤經(jīng)濟(jì)稅源異動、動 態(tài)監(jiān)控稅收變動情況以及估算未來稅收規(guī)模而提供信息 參考的一致性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),本文選擇彈性和稅負(fù)兩個 層面的 10 項(xiàng)指標(biāo)以及稅收收入進(jìn)度指標(biāo)作為研究對象, 量化反映經(jīng)濟(jì)與稅收的投入產(chǎn)出關(guān)系,并結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì) 指標(biāo)的增速與規(guī)模,合理估算當(dāng)前稅收增幅和規(guī)模,在此 基礎(chǔ)上與當(dāng)前稅收收入完成情況進(jìn)行比對分析,提示整 體稅收收入風(fēng)險。

        (三)促進(jìn)性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)。根據(jù)稅收反作用于經(jīng) 濟(jì)的稅收效應(yīng)理論,針對為研究財政稅收調(diào)控政策實(shí)施 效果、量化反映政策執(zhí)行對宏觀經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用而提供 信息參考的促進(jìn)性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),本文主要選擇稅收優(yōu) 惠政策的收益對象以及受惠規(guī)模 2 項(xiàng)指標(biāo)作為研究對 象,量化評價政策執(zhí)行對宏觀經(jīng)濟(jì)和特定產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作 用,揭示政策制定、政策執(zhí)行、實(shí)施效果與預(yù)期目標(biāo)不匹 配的風(fēng)險。

        (四)結(jié)構(gòu)性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)。利用經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與稅收 結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,針對通過稅收結(jié)構(gòu)的變化來反映宏觀 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),本文主要從產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)、行業(yè)集中度、稅種結(jié)構(gòu)等方面選擇 4 項(xiàng)指標(biāo)作為研 究對象,通過稅源及稅收的質(zhì)量狀況反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展 方式轉(zhuǎn)變進(jìn)程中存在的結(jié)構(gòu)性、趨勢性風(fēng)險。

        按照上述分類,初步確定了四類 38 項(xiàng)稅收風(fēng)險預(yù)警 備選指標(biāo),共同組成宏觀經(jīng)濟(jì)層面的稅收風(fēng)險預(yù)警體系

        (見表 1)。

        目前國際上應(yīng)用較多的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)合成理論方法 主要有兩種:擴(kuò)散指數(shù)法(DI)和合成指數(shù)法(CI)。在 近年我國宏觀經(jīng)濟(jì)研究實(shí)踐中,這兩種方法也開始有相 關(guān)應(yīng)用,如:國家統(tǒng)計局發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)綜合景氣評分和 國經(jīng)指數(shù)等均應(yīng)用了上述方法。

        (一)指數(shù)合成方法

        擴(kuò)散指數(shù)法(DI)作為經(jīng)濟(jì)檢測系統(tǒng)的基本構(gòu)造方 法,在上世紀(jì)五十年代就得到確立并廣泛應(yīng)用,但是擴(kuò)散 指數(shù)存在著不能反映經(jīng)濟(jì)波動幅度、干擾較大等缺點(diǎn),于 是第二種指數(shù)編制方法合成指數(shù)(CI)應(yīng)運(yùn)而生。合成 指數(shù)法(CI)在編制方法上要比擴(kuò)散指數(shù)復(fù)雜的多,它不僅考慮各指標(biāo)的波動狀態(tài),而且將波動程度綜合考慮 進(jìn)來,以彌補(bǔ)擴(kuò)散指數(shù)的不足。因此,相對于擴(kuò)散指數(shù)法, 合成指數(shù)更具有量化的特征。

        (二)指數(shù)合成方法應(yīng)用研究

        從具體應(yīng)用看,擴(kuò)散指數(shù)更多地關(guān)注變動趨勢,特別 是對于經(jīng)濟(jì)變動“由弱轉(zhuǎn)強(qiáng)、由強(qiáng)轉(zhuǎn)弱”等轉(zhuǎn)折性的重 大變化尤為敏感;合成指數(shù)除了能預(yù)測經(jīng)濟(jì)波動的轉(zhuǎn)折 點(diǎn)外,還能在某種意義上反映經(jīng)濟(jì)循環(huán)變動的強(qiáng)弱,可以 將具體變動趨勢加以量化體現(xiàn)。因此在實(shí)際應(yīng)用中,CI 和 DI 兩種方法可以結(jié)合使用,共同成為經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測預(yù) 警的基本方法。

        基于上述擴(kuò)散指數(shù) DI 和合成指數(shù) CI 的編制方法及 應(yīng)用特點(diǎn),本次研究將分別采用兩種方法進(jìn)行指數(shù)合成, 以便更好地為稅收變動規(guī)律實(shí)施預(yù)測預(yù)警。首先,將前 文篩選出的各項(xiàng)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)構(gòu)建為一個整體性的宏觀 經(jīng)濟(jì)稅收風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系;然后,分別應(yīng)用兩種方法編 制先行性經(jīng)濟(jì)稅收風(fēng)險預(yù)警擴(kuò)散指數(shù)、先行性經(jīng)濟(jì)稅收 風(fēng)險預(yù)警合成指數(shù);最后,以上述經(jīng)濟(jì)稅收風(fēng)險預(yù)警指數(shù) 的波動變化情況為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),建立類似國民經(jīng)濟(jì)預(yù)警的 “紅黃綠藍(lán)”稅收預(yù)警信號體系,由此判斷稅收發(fā)展趨勢 以及是否存在結(jié)構(gòu)或趨勢性的問題,并開展稅收風(fēng)險預(yù) 測預(yù)警。

        三、宏觀經(jīng)濟(jì)層面的稅收風(fēng)險預(yù)警實(shí)證分析

        本次實(shí)證研究首先選擇先行性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)開展應(yīng) 用性分析,由于系統(tǒng)性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系更偏向于對宏 觀經(jīng)濟(jì)稅收發(fā)展趨勢和結(jié)構(gòu)變化的把握與監(jiān)控,因此,我 們在做實(shí)證研究時,盡可能地將實(shí)證研究的時間周期拉 長,選擇了某市 45 個月度周期的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和稅收數(shù)據(jù)作 為研究對象,將其代入到先行性稅收風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系 中,通過先行性風(fēng)險預(yù)警指數(shù)找出稅源變化趨勢或結(jié)構(gòu) 變動相對于稅收波動在時間上的領(lǐng)先周期,為后期把握 稅收發(fā)展規(guī)律提供先兆性信息。

        (一)基于擴(kuò)散指數(shù)法的先行性稅收風(fēng)險預(yù)警指數(shù) 實(shí)證研究

        1. 實(shí)證研究過程

        擴(kuò)散指數(shù)簡稱 DI, 通過該指數(shù)把握稅收變動趨勢、 揭示稅收運(yùn)行風(fēng)險的基本思想如下:當(dāng)所選擇的涉稅經(jīng) 濟(jì)指標(biāo)中的大部分呈上升趨勢時 , 說明后期稅收來源充 足,稅收收入處于較快增長階段 , 當(dāng)涉稅經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的 大部分呈下降趨勢時 , 說明經(jīng)濟(jì)稅源有所萎縮,稅收收 入增長可能會有所回落或呈現(xiàn)下降趨勢。擴(kuò)散指數(shù)的 計算公式是:DI= 上升的指標(biāo)數(shù)目 / 選用的總指標(biāo)數(shù)目

        *100%。若指標(biāo)既不明顯上升、也不明顯下降,則以 0.5

        計入分子、以 1 計入分母。 經(jīng)過相關(guān)性檢驗(yàn)和同質(zhì)化指標(biāo)的取舍處理,我們從

        前文的先行性風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)中挑選出最具代表性的營業(yè) 收入變動率、個人所得稅應(yīng)稅收入變動率、工業(yè)企業(yè)主營 業(yè)務(wù)收入變動率、工業(yè)企業(yè)利潤總額變動率、商品銷售總 額變動率、社會消費(fèi)品零售總額變動率六大指標(biāo),編制稅 收月度先行性擴(kuò)散指數(shù)(以下簡稱“月度擴(kuò)散指數(shù)”)。 月 度 擴(kuò) 散 指 數(shù) 的 取 值 范 圍 在 0 ~ 100% 之 間,以

        50% 為水平線,可以將其劃分為四個階段:當(dāng)擴(kuò)散指數(shù)大 于 50%,且處于上升趨勢,稅收總體處于加速增長狀態(tài); 當(dāng)擴(kuò)散指數(shù)大于 50%,但處于下降趨勢,稅收總體處于增 長狀態(tài),但增幅有所回落;當(dāng)擴(kuò)散指數(shù)小于 50%,且處于 下降趨勢,稅收總體處于加速下滑狀態(tài);當(dāng)擴(kuò)散指數(shù)小于 50%,且處于上升趨勢,經(jīng)濟(jì)總體處于下降通道,但下滑 趨勢有所減緩。總體而言,擴(kuò)散指數(shù)類似于經(jīng)濟(jì)周期的 “一階導(dǎo)數(shù)”,總是趨于在總量本身改變方向之前先行改 變方向。因此,根據(jù)擴(kuò)散指數(shù)的變化,可以了解稅收變動 的過程,把握整體趨勢,判斷稅收運(yùn)行的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。為更加 直觀地反映擴(kuò)散指數(shù)先行的效果,將月度擴(kuò)散指數(shù)、月度 擴(kuò)散指數(shù)滯后一期與各類稅收變化率繪成折線圖,可以 明顯看出指數(shù)與稅收之間的相關(guān)關(guān)系和先行周期。

        圖 1 月度擴(kuò)散指數(shù)與稅收收入總量變動率的關(guān)系曲線

        圖 2 月度擴(kuò)散指數(shù)滯后一期與稅收收入總量變動率的關(guān)系曲線

        2. 實(shí)證研究結(jié)論

        (1)月度擴(kuò)散指數(shù)與稅收收入總量的變動趨勢基本 一致,二者呈高度正相關(guān)關(guān)系。先行性預(yù)警指標(biāo)包含營 業(yè)收入變動率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入變動率、 工業(yè)企業(yè)利潤總額變動率、商品銷售總額變動率、社會消 費(fèi)品零售總額變動率等指標(biāo),這些單一指標(biāo)與稅收收入

        總量呈現(xiàn)高度相關(guān)關(guān)系,因此,可以參照擴(kuò)散指數(shù)的運(yùn)行 趨勢來合理預(yù)測稅收總額和營業(yè)稅的變動趨勢。

        (2)月度擴(kuò)散指數(shù)先行于稅收收入總量變動大致一 個月度。由月度擴(kuò)散指數(shù)滯后一期與稅收指標(biāo)的關(guān)系圖 可以看到,月度擴(kuò)散指數(shù)與稅收收入總量的先行周期大 致為一個月。換言之,可以利用當(dāng)期月度先行擴(kuò)散指數(shù) 的變動情況預(yù)測下個月的稅收收入變化趨勢。

        (3)月度擴(kuò)散指數(shù)僅能定性反映下一期稅收收入的 變動趨勢,而無法量化評價具體的稅收波動幅度。由于 擴(kuò)散指數(shù)的編制方法相對比較粗放,僅通過“0、0.5、1” 來分別代表單一指標(biāo)的下降、持平或增長,因此,月度擴(kuò) 散指數(shù)的具體數(shù)值并無量化的具體含義,僅能通過最終 得到的擴(kuò)散指數(shù)與“50”這一臨界值的差距幅度來定性 判斷稅收變動趨勢。

        (二)基于合成指數(shù)法的先行性稅收風(fēng)險預(yù)警指數(shù) 實(shí)證研究

        1. 實(shí)證研究過程

        合成指數(shù)簡稱 CI,是指從各種經(jīng)濟(jì)活動的主要經(jīng)濟(jì) 指標(biāo)中選取一些對景氣敏感的指標(biāo) , 用合成各指標(biāo)變化 率的方式 , 把握景氣變動的大小。合成指數(shù)與擴(kuò)散指數(shù) 是相對的 , 但合成指數(shù)的功能更強(qiáng)大些 , 它不僅能預(yù)測 經(jīng)濟(jì)周期波動的轉(zhuǎn)折點(diǎn) , 某種意義上還能反映經(jīng)濟(jì)周期 波動的強(qiáng)度即振幅。類似于擴(kuò)散指數(shù),以下擬采用月度 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),編制月度稅收先行合成指數(shù)(以下簡稱“月 度合成指數(shù)”)。

        首先,確定基準(zhǔn)日期。周期波動的基準(zhǔn)日期是波動 達(dá)到周期的波峰和波谷的時點(diǎn) , 即周期波動的轉(zhuǎn)折點(diǎn)日 期。一旦我們確定了基準(zhǔn)日期 , 周期的持續(xù)期間、擴(kuò)張 和收縮時間也就相應(yīng)地確定了。因此 , 基準(zhǔn)日期是分析 和預(yù)測商品市場波動周期和波動特征的重要依據(jù)。同時 , 基準(zhǔn)日期也是確定經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間時差關(guān)系的基準(zhǔn)。

        其次,確定風(fēng)險指標(biāo)和基準(zhǔn)指標(biāo)。風(fēng)險指標(biāo)仍然沿 用上文所選的六大指標(biāo),即營業(yè)收入變動率、個人所得稅 應(yīng)稅收入變動率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入變動 率、工業(yè)企業(yè)利潤總額變動率、商品銷售總額變動率、社 會消費(fèi)品零售總額變動率?;鶞?zhǔn)指標(biāo)是用來確定基準(zhǔn)循 環(huán)和拐點(diǎn) , 更重要的是為風(fēng)險指標(biāo)分類(先行、一致或 滯后)提供時差分析參考。結(jié)合指標(biāo)內(nèi)容與擴(kuò)散指數(shù)擬 合效果,我們選取稅收收入總量變動率作為基準(zhǔn)指標(biāo)。

        第三,對原序列進(jìn)行季節(jié)因素調(diào)整。一般情況下 , 時間序列受四類因素的影響 , 它們分別是:循環(huán)序列、季 節(jié)因素、趨勢序列和不規(guī)則序列,本文將季節(jié)因素和不規(guī)則因素去掉 , 得到趨勢循環(huán)序列 , 即為最終分析的序列。 第四,利用時差相關(guān)系數(shù)法確定風(fēng)險指標(biāo)的先行、一

        致、滯后性。以稅收收入總量變動率作為基準(zhǔn)指標(biāo),然后 使其它六項(xiàng)風(fēng)險指標(biāo)超前或滯后若干期,計算其相關(guān)系 數(shù)。本文利用 Eviews7.0 計算稅收收入總量變動率與六 項(xiàng)指標(biāo)的時差相關(guān)系數(shù)。稅收收入總量的先行性指標(biāo)為 個人所得稅應(yīng)稅收入變動率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè) 務(wù)收入變動率、社會消費(fèi)品零售總額變動率,且個人所得 稅應(yīng)稅收入變動率先行一個月度,剩余兩項(xiàng)指標(biāo)先行兩 個月度。對稅收收入總量而言,需要將規(guī)模以上工業(yè)企 業(yè)主營業(yè)務(wù)收入變動率、社會消費(fèi)品零售總額變動率后 移一個月度,最終計算的合成指數(shù)比稅收總額領(lǐng)先一個 月度。

        第五,進(jìn)行指數(shù)合成。目前,國際上有三種計算合成 指數(shù)的方法,分別為 NBER 合成指數(shù)構(gòu)建方法、日木經(jīng) 濟(jì)企劃廳的合成指數(shù)計算方法、OECD 的合成指數(shù)計算 方法,本文采用 NBER 合成指數(shù)方法構(gòu)建合成指數(shù)。

        圖 3 稅收收入總量變化率合成指數(shù)滯后一期和稅收指數(shù)曲線

        2. 實(shí)證研究結(jié)論

        (1)月度合成指數(shù)與稅收收入總量的變動趨勢基本 一致。針對稅收收入總額的先行性預(yù)警指標(biāo)包含個人所 得稅應(yīng)稅收入變動率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入 變動率、社會消費(fèi)品零售總額變動率三項(xiàng)指標(biāo),這些單一 指標(biāo)與稅收收入呈現(xiàn)高度相關(guān)關(guān)系,因此,合成指數(shù)與稅 收收入的走勢基本趨于一致。

        (2)月度合成指數(shù)與稅收收入總量的波動幅度基本 吻合。由月度合成指數(shù)滯后一期與稅收收入總額之間的 關(guān)系圖可以看到,月度合成指數(shù)不僅與稅收收入總量的 變動趨勢基本一致,而且在多數(shù)時間周期內(nèi)與稅收收入 的變動幅度也基本吻合,再由合成指數(shù)的編制原理可知, 月度合成指數(shù)不僅可以先行預(yù)知稅收收入的變動趨勢, 也能在一定的程度上反映稅收收入變動幅度的強(qiáng)弱程 度,為進(jìn)一步的稅收趨勢預(yù)測建立良好的基礎(chǔ)。

        (3)合成指數(shù)先行于稅收收入總量大致一個月度。 由月度合成指數(shù)滯后一期與稅收收入總量之間的關(guān)系圖 可以看到,合成指數(shù)與稅收收入的先行周期大致為一個月。即,可以利用當(dāng)期月度先行合成指數(shù)的變動趨勢和 變動幅度預(yù)測下個月的稅收收入變化趨勢以及增減幅 度。

        根據(jù)上述實(shí)證研究,可以配合趨勢圖對經(jīng)濟(jì)與稅收 周期波動的轉(zhuǎn)折點(diǎn)(峰或谷)進(jìn)行分析和把握,會更加 直觀地增加對未來稅收變動趨勢的預(yù)見性。

        圖 4 經(jīng)濟(jì)稅收預(yù)測預(yù)警指數(shù)趨勢圖 四、本次研究成果及需要進(jìn)一步研究的問題 本文著重研究了宏觀經(jīng)濟(jì)層面的稅收風(fēng)險預(yù)警體系

        的構(gòu)建思路及方法,并據(jù)此開展了實(shí)證研究,主要研究成 果如下:一方面,將稅收風(fēng)險關(guān)注領(lǐng)域從微觀企業(yè)延伸到 宏觀經(jīng)濟(jì)層面,并系統(tǒng)性地構(gòu)建了較為完整的宏觀經(jīng)濟(jì) 稅收風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系,據(jù)此量化評價宏觀經(jīng)濟(jì)層面帶 來的潛在稅收風(fēng)險;另一方面,借鑒和采用了經(jīng)濟(jì)景氣指 數(shù)的理論和方法,嘗試構(gòu)建稅收風(fēng)險預(yù)警擴(kuò)散指數(shù)和稅 收風(fēng)險預(yù)警合成指數(shù),以期量化描述經(jīng)濟(jì)稅收整體變化 趨勢及規(guī)律,對預(yù)測經(jīng)濟(jì)稅收變動趨勢和科學(xué)配置征管 資源起到指向性作用。

        本次研究只是在宏觀層面對稅收風(fēng)險實(shí)施預(yù)警的探 索性研究,下一步應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化完善納入風(fēng)險預(yù)警的單項(xiàng) 指標(biāo),并對風(fēng)險指數(shù)計算合成的方法做深入研究,以提高 稅收風(fēng)險預(yù)警的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,提高稅收管理工作的 預(yù)判能力。

        注 釋:

        ① OECD(2004),Compliance Risk Management:Managing and Improving Tax Compliance,F(xiàn)orum on Tax Administration, Centre for Tax Policy and Administration, OECD, Paris.

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        作者簡介:傅卓榮,單位為國家稅務(wù)總局深圳市稅務(wù)局。

        (責(zé)任編輯:朱希良)

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