張明

摘要：按照國務院常務會議精神，由國土資源部負責指導監(jiān)督全國土地、房屋、草原、林地、海域等不動產統(tǒng)一登記職責，建立統(tǒng)一的不動產登記信息管理平臺，不動產登記數(shù)據(jù)由旗縣、盟市、省廳通過國土資源業(yè)務網(wǎng)，逐級上報到國土資源部。本文從內蒙古自治區(qū)不動產登記工作實際出發(fā)，展望未來不動產登記數(shù)據(jù)與住建、林業(yè)、農業(yè)、公安、民政、財政、銀行、法院等相關部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享后，數(shù)據(jù)資源會非常豐富，具有很高的社會應用價值。

關鍵詞：不動產登記；數(shù)據(jù)資源；未來應用

2013年11月20日，國務院召開常務會議，明確提出整合不動產登記職責、建立不動產統(tǒng)一登記制度，由國土資源部負責指導監(jiān)督全國土地、房屋、草原、林地、海域等不動產統(tǒng)一登記職責，基本做到登記機構、登記簿冊、登記依據(jù)和信息平臺“四統(tǒng)一”。2015年3月1日，國務院頒布實施的《不動產登記暫行條例》規(guī)定，國土資源主管部門應當會同有關部門建立統(tǒng)一的不動產登記信息管理平臺。

目前，內蒙古自治區(qū)12個盟市103個旗縣，共有不動產登記信息平臺64個。12個盟市中有6個盟市采用“市級集中模式”部署信息平臺，分別為烏海市、烏蘭察布市、巴彥淖爾市、興安盟、阿拉善盟、赤峰市；有6個盟市采用“省市都不集中模式”部署信息平臺，分別為呼和浩特市、通遼市、呼倫貝爾市、鄂爾多斯市、錫林郭勒盟和包頭市。全區(qū)64個平臺中市級平臺12個，縣級平臺52個（滿洲里市、二連浩特市、錫林郭勒盟烏拉蓋管理區(qū)均按縣級平臺計算），平臺可平穩(wěn)支撐日常不動產登記業(yè)務，實現(xiàn)不動產登記證書停舊發(fā)新。截至2017年12月31日，自治區(qū)不動產登記信息管理平臺共接收各地上報的報文數(shù)據(jù)1169211條。

按照國土資源部工作要求，未來不動產登記機構將與住建、林業(yè)、農業(yè)、公安、民政、財政、銀行、法院等相關部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享，將不動產登記數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)融合分析，可以產生很大的社會價值，下面對不動產登記數(shù)據(jù)資源未來應用進行簡單的剖析。

1.不動產關聯(lián)查詢分析

不動產關聯(lián)查詢分析通過選定區(qū)域的不動產及相關周邊設施如教育、醫(yī)療、綠地、交通、消費等資源進行整合關聯(lián)查詢，在地圖上進行空間可視化展現(xiàn)。將不動產及周圍項目資源情況進行比對，對城市規(guī)劃的科學性具有指導性作用。

1.1教育資源關聯(lián)查詢分析

實現(xiàn)對不動產標簽篩選以及范圍篩選，進行劃定區(qū)域的不動產及教育資源關聯(lián)查詢，查詢完成后進行空間可視化展現(xiàn)出不動產周邊的學校、培訓機構、教育機關單位等相關資源，通過比對分析將相關關鍵指標呈現(xiàn)出來，實時反映整個不動產及周邊區(qū)域資源的情況。

1.2醫(yī)療資源關聯(lián)查詢分析

通過不動產標簽篩選及范圍篩選進行制定區(qū)域的不動產及醫(yī)療資源進行整合關聯(lián)查詢，在地圖上進行空間可視化展現(xiàn)出醫(yī)院、藥房、康復中心、相關醫(yī)保機構等信息。

1.3綠地資源關聯(lián)查詢分析

用戶可以針對不動產標簽篩選及范圍篩選進行制定區(qū)域的不動產及綠地資源進行綜合查詢，可在地圖上可展現(xiàn)出周邊的公共綠地、宅旁綠地、道路綠所等信息。

2.不動產交易分析預測

不動產交易分析根據(jù)市場不動產交易的實際數(shù)據(jù)進行可視化分析展現(xiàn)，可實現(xiàn)對不動產交易價格、區(qū)域、房型、購買人群等多方位分析，并可進行多種分析類型進行組合完成綜合分析，預測未來不動產市場變化趨勢。

2.1價格分析預測

為更好地推動房地產市場宏觀調控，加速“去庫存”。不動產交易分析根據(jù)市場不動產交易的實際數(shù)據(jù)進行可視化分析展現(xiàn)，可實現(xiàn)對不動產交易價格多方位分析，分析出各價格段成交的房產套數(shù)，并可進行綜合分析，預測未來不動產市場變化趨勢。

2.2區(qū)域分析預測

通過不同的角度及展現(xiàn)方式，不動產交易分析根據(jù)市場不動產交易的數(shù)據(jù)進行分析，可實現(xiàn)對不動產交易區(qū)域多方位分析預測，分析出并可進行多種分析類型進行組合完成綜合分析，預測未來不動產市場變化趨勢。

2.3房型分析預測

根據(jù)市場不動產交易的實際數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)對不動產交易房型多方位分析，并可進行多種分析類型進行組合完成綜合分析，推進房產管理工作的科學化和分析可預測化。

2.4購買人群分析預測

不動產交易分析根據(jù)市場不動產交易的實際數(shù)據(jù)進行可視化分析展現(xiàn)，可實現(xiàn)對不動產交易購買人群進行多方位分析，并可進行多角度的關聯(lián)分析，預測未來變化趨勢。

3.不動產供求關系分析

不動產供求關系分析通過對不動產的實際交易情況數(shù)據(jù)與不動產市場供應情況進行疊加比對分析，直觀地將不動產供求關系展現(xiàn)出來，用戶可一目了然對市場供求關系的科學范圍進行判斷，為指導不動產供求及去庫存等提供支撐。

3.1實際交易情況分析

針對實際交易情況進行分析，直觀地將不動產供求關系展現(xiàn)出來，各種面積、幾室分布情況，用戶可一目了然對市場交易情況的科學范圍進行判斷。

3.2市場供應情況分析

不動產供求關系分析應用展示深入分析房屋實際交易等數(shù)據(jù)，以房產管理信息系統(tǒng)為參照，實現(xiàn)與GIS平臺的銜接，為其提供底圖信息的更替升級服務，多角度地進行供求分析，通過引此功能模塊，更好地推動房地產市場宏觀調控。

4.不動產區(qū)域價值分析

不動產區(qū)域價值分析可對指定不動產區(qū)域進行綜合價值評判，進行各類價值發(fā)展比對分析，并可以雷達圖的形式進行綜合價值分析展現(xiàn)，為政府城市規(guī)劃決策進行支撐。

4.1人口價值分析

對指定不動產區(qū)域進行人口價值分析評判，分析出年齡結構、男女比例、興趣愛好、高學歷人口等數(shù)據(jù)并進行比對分析，提供決策性依據(jù)。

4.2產業(yè)價值分析

可對指定不動產區(qū)域進行產業(yè)價值分析評判，分析出第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)等并進行比對分析，以雷達圖的形式進行綜合價值分析展現(xiàn)。

4.3就業(yè)價值分析

針對就業(yè)價值分析評判，分析出周邊生產性服務業(yè)就業(yè)、生活性服務業(yè)營收、生產性服務業(yè)營收、高學歷人口、生產企業(yè)數(shù)量、相關就業(yè)機構等并進行比對分析展示。

4.4交通價值分析

交通價值分析評判包括分析出周邊公交站密度、地鐵站密度等數(shù)據(jù)并進行比對分析。提供便捷、快速的分析操作方式。

4.5空間價值分析

對指定不動產區(qū)域進行空間價值分析評判，分析出通勤指數(shù)、距離指數(shù)等空間數(shù)據(jù)并進行比對分析，為政府城市相關規(guī)劃決策進行支撐。

4.6公共服務價值分析

公共服務價值分析包括城鄉(xiāng)公共設施建設，教育、科技、文化、衛(wèi)生、體育等公共事業(yè)的價值分析，為社會公眾參與社會經濟、政治、文化活動等提供保障。

根據(jù)不動產業(yè)務需求提供數(shù)據(jù)多窗口對比分析功能，為征供地業(yè)務分析提供便捷、快速的分析操作方式，保證分析結果獲取的便捷性、及時性。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，基于移動位置的服務被越來越多的用戶所接受，互聯(lián)網(wǎng)上的用戶數(shù)據(jù)也越來越多、越來越細致。在選址決策方面的傳統(tǒng)方法被基于大數(shù)據(jù)的、更加精確的工具所代替。不動產大數(shù)據(jù)要遠比此熱力圖所展現(xiàn)的要豐富得多，再配以板塊價值雷達圖展現(xiàn)出通勤指數(shù)、距離指數(shù)、公交站密度、中學密度、地鐵站密度、小學密度、醫(yī)院密度、生產性服務業(yè)就業(yè)、生活性服務業(yè)營收、生產性服務業(yè)營收、高學歷人口、生產企業(yè)數(shù)量等數(shù)據(jù)，商業(yè)項目的區(qū)域價值定位工作將大大受益。

5.結束語

在當今信息化、數(shù)字化、電子化高速發(fā)展的世界，數(shù)據(jù)資源顯得十分重要，但以往政府各部門之間均有壁壘，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享應用，給數(shù)據(jù)資源的綜合分析、應用，帶來了很多不便。目前，在不動產登記工作的良好契機下，政府各部門之間的數(shù)據(jù)資源能夠在一定范圍內實現(xiàn)共享，數(shù)據(jù)資源進行綜合分析后，形成的數(shù)據(jù)成果可以為政府提供更好的決策依據(jù)，為社會公眾提供便捷的信息查詢和社會化服務。