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        局部放電超聲信號(hào)監(jiān)測(cè)及數(shù)字降噪

        2018-11-05 02:55:00汪昺粲劉永強(qiáng)
        機(jī)械制造與自動(dòng)化 2018年5期
        關(guān)鍵詞:窄帶波包濾波器

        汪昺粲,劉永強(qiáng)

        (華南理工大學(xué) 電力學(xué)院,廣東 廣州 510641)

        0 引言

        絕緣故障在電氣設(shè)備各種故障中占有很高的比重,對(duì)電氣設(shè)備絕緣狀態(tài)的監(jiān)測(cè)是保證電力系統(tǒng)正常運(yùn)行的重要手段之一[1]。局部放電不僅可以反映電氣設(shè)備的絕緣狀態(tài),而且是導(dǎo)致絕緣劣化的重要原因[2]。因此國(guó)內(nèi)外多采用監(jiān)測(cè)局部放電來(lái)監(jiān)測(cè)電氣設(shè)備的絕緣狀態(tài)。

        超聲波法是局部放電監(jiān)測(cè)的重要方法,它理論上不受監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)電磁干擾的影響。但是由于電氣設(shè)備運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)干擾嚴(yán)重,系統(tǒng)還是會(huì)耦合進(jìn)各種各樣的干擾。因此降噪成為局部放電超聲監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)。本文設(shè)計(jì)了基于超聲法的局部放電監(jiān)測(cè)系統(tǒng),并對(duì)信號(hào)的數(shù)字降噪方法進(jìn)行了研究。

        1 系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)

        1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成

        系統(tǒng)采用局部放電專(zhuān)用超聲傳感器采集局部放電超聲信號(hào),經(jīng)由模擬電路進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理后送入數(shù)字電路,在數(shù)字電路中完成進(jìn)一步的信號(hào)處理,然后由通信電路送到上位機(jī)。為了保證同時(shí)對(duì)電氣設(shè)備不同位置進(jìn)行監(jiān)測(cè),系統(tǒng)采用5路超聲傳感器。系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖如圖1所示。

        系統(tǒng)硬件分為3大模塊:

        1) 超聲傳感器。超聲傳感器功能是采集局放超聲波,將聲波轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的電波。

        2) 信號(hào)預(yù)處理模擬電路。包括前置放大、后置放大和濾波電路。超聲傳感器輸出的電信號(hào)包含微弱的局部放電超聲電壓以及各種各樣的干擾信號(hào),信號(hào)預(yù)處理電路的功能是將局部放電超聲信號(hào)放大并進(jìn)行帶通濾波初步濾除干擾信號(hào)。

        3) 數(shù)字電路。數(shù)字電路以STM32F405數(shù)字控制器為主,在數(shù)字控制器內(nèi)完成模擬信號(hào)的A/D轉(zhuǎn)換和數(shù)字降噪,然后將數(shù)字化處理過(guò)的信號(hào)由通信電路送入上位機(jī)。本章重點(diǎn)說(shuō)明放大電路和濾波電路。

        圖1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖

        1.2 放大電路

        超聲傳感器的輸出電壓很微弱,需要低噪聲、高增益的放大器對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行放大。由于運(yùn)放的增益帶寬積通常是有限的,如果某一運(yùn)放放大倍數(shù)變大,則帶寬將會(huì)相應(yīng)變窄。為保證整個(gè)模擬通道的帶寬,本文使用多級(jí)放大電路對(duì)傳感器信號(hào)放大。

        前置放大器采用AD623儀表運(yùn)算放大器。AD623在傳統(tǒng)的三運(yùn)放儀表放大器基礎(chǔ)上改進(jìn)而成,具有很高的輸入阻抗,適用于小信號(hào)的放大[4]。為了滿(mǎn)足不同監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)的要求,后置放大電路設(shè)計(jì)為四檔可調(diào)放大電路,采用2個(gè)可編程負(fù)反饋放大電路級(jí)聯(lián)而成。

        1.3 濾波電路

        局部放電超聲監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)存在機(jī)械振動(dòng)干擾(頻率<20kHz)和各種電磁波干擾。超聲傳感器的外殼雖然能屏蔽一部分電磁干擾,但無(wú)法完全去除[3]。此外,壓電陶瓷也容易耦合進(jìn)電磁信號(hào),因此需要在硬件方面對(duì)信號(hào)進(jìn)行帶通濾波。

        參考局部放電超聲信號(hào)的頻譜分布,設(shè)計(jì)了通帶頻率為20kHz~200kHz的巴特沃斯帶通濾波器,由高通濾波器和低通濾波器級(jí)聯(lián)而成。考慮到局部放電監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)低頻干擾比高頻干擾更加嚴(yán)重,所以使用四階高通濾波器和二階低通濾波器級(jí)聯(lián),以增加高通濾波器在過(guò)渡帶的衰減速率。帶通濾波器幅頻特性如圖2所示,可見(jiàn)帶通濾波器設(shè)計(jì)合理,滿(mǎn)足要求。

        圖2 濾波器幅頻特性

        2 局部放電超聲信號(hào)的數(shù)字降噪

        硬件濾波只是初步地對(duì)信號(hào)進(jìn)行降噪。由于硬件濾波階數(shù)較少,導(dǎo)致過(guò)渡帶衰減較慢。此外簡(jiǎn)單地使用帶通濾波無(wú)法有效去除白噪聲和窄帶干擾,需要數(shù)字濾波進(jìn)一步降噪。

        針對(duì)硬件濾波過(guò)渡帶衰減慢的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了FIR數(shù)字濾波器進(jìn)行二次帶通濾波;針對(duì)窄帶干擾,采用FFT算法予以去除;針對(duì)白噪聲,用小波包變換進(jìn)行降噪。

        2.1 FIR濾波器的設(shè)計(jì)

        FIR數(shù)字濾波系統(tǒng)只有零點(diǎn)沒(méi)有極點(diǎn),設(shè)計(jì)時(shí)無(wú)需考慮系統(tǒng)穩(wěn)定問(wèn)題。輸出y(n)可以看成是輸入序列x(n)和單位脈沖響應(yīng)h(n)的卷積,即:

        (1)

        理想低通濾波器的頻率響應(yīng)是一個(gè)矩形,相應(yīng)的沖激響應(yīng)序列hd(n)是無(wú)限長(zhǎng)的非因果序列,這在應(yīng)用中難以實(shí)現(xiàn)。在FIR濾波器中,通過(guò)窗函數(shù)w(n)對(duì)沖擊響應(yīng)序列進(jìn)行截短處理來(lái)對(duì)其進(jìn)行逼近。不同的窗函數(shù)對(duì)濾波器的頻率相應(yīng)特性有不同的結(jié)果,本文使用Matlab軟件設(shè)計(jì)了基于Kaiser窗的帶通濾波器,通頻帶為30~100 kHz,阻帶最小衰減為30 dB。

        2.2 FFT算法去除窄帶干擾

        當(dāng)函數(shù)f(t)滿(mǎn)足狄利克雷(dirichlet)條件時(shí),可以用傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi):

        (2)

        式中,ak和bk是傅里葉系數(shù)。窄帶干擾是周期性信號(hào),可以看成是若干不同頻率三角波的疊加,因此也可以用傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi)。

        設(shè)采集的信號(hào)為s(t),信號(hào)中主要包含局部放電信號(hào)、窄帶干擾f(t)和白噪聲。對(duì)其進(jìn)行FFT運(yùn)算,得到信號(hào)的頻率分布。窄帶干擾表現(xiàn)為很細(xì)的譜線,局部放電信號(hào)相對(duì)平緩,白噪聲是完全平坦的頻率分布。所以當(dāng)窄帶干擾較為嚴(yán)重時(shí),可以認(rèn)為窄帶干擾在頻譜圖中占據(jù)很大的比重,通過(guò)FFT變換很容易找到窄帶干擾的中心頻率ωi。通過(guò)抽取若干個(gè)不同時(shí)間的s(ti)函數(shù)值,可以由式(3)反解出傅里葉系數(shù)。

        (3)

        已知傅里葉系數(shù)和中心頻率,帶入式(2)就可以知道任意時(shí)刻的窄帶干擾f(t)的值。通過(guò)s(ti)-f(ti)即可求得去除窄帶干擾的信號(hào)。由于窄帶干擾在信號(hào)頻譜中占比很大,所以在式(3)中用總信號(hào)s(ti)代替了窄帶干擾f(ti)。

        2.3 小波包變換抑制白噪聲

        小波包變換就是將信號(hào)按照低頻空間和高頻空間層層分解,從更精細(xì)分辨率的視角去觀察原始信號(hào)。由于白噪聲處出奇異,李氏系數(shù)α<0,小波包變換系數(shù)的模值隨著分解尺度的增大而迅速減??;局部放電超聲信號(hào)的李氏系數(shù)0<α<1,小波包變換系數(shù)的模值隨著分解尺度的增大而增大[5]??梢杂纱藚^(qū)分白噪聲和有用信號(hào)。

        使用小波包變換抑制白噪聲的具體方法是將信號(hào)進(jìn)行小波包分解,然后設(shè)定閾值,將分解后的小波包系數(shù)與閾值進(jìn)行比對(duì),小于閾值則認(rèn)為是白噪聲,在信號(hào)重構(gòu)的時(shí)候?qū)⑾禂?shù)置0;如果大于閾值則認(rèn)為是有用信號(hào),在信號(hào)重構(gòu)的時(shí)候保留原值。然后將信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),重構(gòu)后的信號(hào)即為抑制白噪聲后的信號(hào)。

        3 實(shí)驗(yàn)和仿真

        3.1 系統(tǒng)硬件測(cè)試

        為方便實(shí)驗(yàn),本文用電火花發(fā)生器模擬局部放電。以系統(tǒng)通道1的超聲波傳感器為例,將傳感器置于距離電火花發(fā)生器0.5m遠(yuǎn)處檢測(cè)局放信號(hào),結(jié)果如圖3(a)??梢?jiàn)放電信號(hào)十分明顯,已超出系統(tǒng)量程,此時(shí)應(yīng)減小后置放大電路的放大倍數(shù)。為了檢驗(yàn)系統(tǒng)對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè)效果,將電火花發(fā)生器的電池?fù)Q為電量很低的電池,此時(shí)放電已經(jīng)很微弱,并將傳感器置于距離電火花發(fā)生器1m遠(yuǎn)處,檢測(cè)結(jié)果如圖3(b),可以看到,放電信號(hào)仍然清晰可辨,說(shuō)明系統(tǒng)對(duì)于局放超聲信號(hào)有很高的靈敏度。

        圖3 放電源的檢測(cè)結(jié)果

        3.2 數(shù)字降噪仿真

        使用計(jì)算機(jī)仿真檢驗(yàn)數(shù)字降噪算法。仿真合成信號(hào)包含局部放電超聲信號(hào)、窄帶干擾和白噪聲三部分,其中超聲信號(hào)用單指數(shù)衰減函數(shù)來(lái)模擬,窄帶干擾采用不同幅值和相位的頻率分別為10kHz、20kHz、60kHz、200kHz、360kHz的正弦函數(shù)和余弦函數(shù)之和來(lái)模擬,白噪聲使用高斯白噪聲模擬。然后依次使用FIR濾波器對(duì)合成信號(hào)帶通濾波,采用FFT去除窄帶干擾和使用小波包變換進(jìn)行白噪聲降噪,如圖4所示。從圖4(e)可以看到,信號(hào)經(jīng)過(guò)FIR濾波后,通帶外的信號(hào)已經(jīng)濾除,但無(wú)法濾掉通帶內(nèi)的窄帶信號(hào)。去除窄帶干擾后,放電信號(hào)已基本顯現(xiàn),但白噪聲較多,如圖4(g)所示,當(dāng)信號(hào)較小時(shí)可能淹沒(méi)在白噪聲中。去除白噪聲后,信號(hào)波形已經(jīng)十分清晰,如圖4(h)所示。經(jīng)過(guò)數(shù)字降噪,系統(tǒng)的信噪比得到大幅提高。

        圖4 信號(hào)降噪仿真波形

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文設(shè)計(jì)了局部放電超聲信號(hào)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件電路并進(jìn)行了數(shù)字降噪研究。系統(tǒng)放大電路采用四檔可調(diào)放大電路設(shè)計(jì),濾波器由兩階低通濾波器和四階高通濾波器級(jí)聯(lián)而成。實(shí)驗(yàn)表明系統(tǒng)可以清晰地采集到放電信號(hào),系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)合理。數(shù)字降噪部分針對(duì)不同干擾采用不同的數(shù)字降噪算法,計(jì)算機(jī)仿真表明FIR濾波器可以有效地進(jìn)行帶通濾波,F(xiàn)FT算法很好地去除了窄帶干擾,小波包變換有效地抑制了白噪聲,經(jīng)過(guò)數(shù)字降噪系統(tǒng)信噪比得到大幅提高。

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