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        可視化指標(biāo)體系對(duì)景觀設(shè)計(jì)偏好的影響研究

        2018-11-03 07:39:14
        山西建筑 2018年28期
        關(guān)鍵詞:分值景觀設(shè)計(jì)可視化

        周 科

        (華北水利水電大學(xué),河南 鄭州 450011)

        1 概述

        可視化指標(biāo)體系評(píng)價(jià)的目的不僅是檢查景觀設(shè)計(jì)的美學(xué)感,還可以分析并識(shí)別景觀設(shè)計(jì)美感的原因。可視化評(píng)價(jià)方法是景觀設(shè)計(jì)和管理的非常有用的工具。景觀設(shè)計(jì)的量化評(píng)價(jià)可以提升景觀設(shè)計(jì)的質(zhì)量,評(píng)價(jià)內(nèi)容包括景觀設(shè)計(jì)的多元可視化指標(biāo)體系選擇和評(píng)價(jià),景觀設(shè)計(jì)多樣性反映了一個(gè)景觀設(shè)計(jì)對(duì)象的物理現(xiàn)實(shí),景觀設(shè)計(jì)的正確評(píng)價(jià)對(duì)于改善生態(tài)環(huán)境同樣具有非常重要的意義,通過評(píng)價(jià)對(duì)景觀設(shè)計(jì)和決策提供科學(xué)合理的設(shè)計(jì)框架[3]。景觀設(shè)計(jì)的美學(xué)理論認(rèn)為,景觀設(shè)計(jì)的內(nèi)容和空間布局可以反映景觀的偏好,改變景觀設(shè)計(jì)中的某些元素,可以提高景觀設(shè)計(jì)的效果。以往大量文獻(xiàn)關(guān)于可視化指標(biāo)體系的研究大多集中在主觀定性評(píng)價(jià)上,僅有少量研究涉及到客觀方法的量化問題,許多研究者對(duì)景觀評(píng)價(jià)的主觀性進(jìn)行了批評(píng),認(rèn)為缺乏方法的標(biāo)準(zhǔn)化,指標(biāo)的非透明性以及缺乏可復(fù)制性。因此,本文以多元回歸分析理論框架為基礎(chǔ),構(gòu)建了多元回歸分析模型,根據(jù)現(xiàn)場實(shí)地調(diào)查、實(shí)景拍攝和實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)資料,評(píng)價(jià)景觀設(shè)計(jì)偏好與可視化指標(biāo)之間的關(guān)系,最大限度的減少景觀設(shè)計(jì)偏好評(píng)價(jià)的主觀性。研究成果對(duì)于多目標(biāo)景觀設(shè)計(jì)偏好具有重要的參考價(jià)值。

        2 方法描述

        2.1 資料采集

        具有代表性且系統(tǒng)可靠的資料是景觀設(shè)計(jì)偏好評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),作者2016年7月期間,選擇河南省鄭州市和開封市,在實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上,拍攝了景觀設(shè)計(jì)場景照片,作為景觀設(shè)計(jì)偏好評(píng)價(jià)的資料依據(jù)。為了避免光線對(duì)圖片質(zhì)量的影響,選擇在晴天少云、上午10點(diǎn)~下午4點(diǎn)拍攝,共拍攝了426張照片,照片反映了城市的綠色空間。根據(jù)以下兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn),從中選擇30張圖片作為評(píng)價(jià)對(duì)象:

        1)圖片質(zhì)量好(角度、清晰度和對(duì)比度);2)覆蓋了景觀設(shè)計(jì)的主要元素。

        2.2 調(diào)查對(duì)象

        選擇大學(xué)生作為本次實(shí)驗(yàn)的問卷調(diào)查對(duì)象。共選擇了178名大學(xué)生,其中男生76人,女生102人,平均年齡21.7歲。大學(xué)生來自華北水利水電大學(xué)。專業(yè)背景具有一定的代表性,最大一組人數(shù)占28%,專業(yè)背景為藝術(shù)設(shè)計(jì),建筑學(xué)學(xué)生占12%,社會(huì)科學(xué)學(xué)生占11%。

        2.3 可視化指標(biāo)選擇

        通過對(duì)景觀美學(xué)文獻(xiàn)研究,提出了可視化景觀特征分析的理論框架,包括9個(gè)關(guān)鍵性概念,即攝影者職位、一致連續(xù)性、干擾度、真實(shí)性、可視范圍、想象力、復(fù)雜性、自然性、寓意。經(jīng)過對(duì)比分析,本文選擇了干擾度、真實(shí)性、可視范圍、想象力、復(fù)雜性和自然性作為可視化指標(biāo)。將上述6個(gè)方面,劃分為10個(gè)可視化指標(biāo),見表1。

        3 可視化指標(biāo)計(jì)算方法

        3.1 圖片測量

        應(yīng)用AutoCAD軟件,將一個(gè)完整圖片劃分為若干個(gè)網(wǎng)格,分別計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格中的樓房建筑、地形變化、水體、植物、自然區(qū)面積、開闊地、干擾區(qū)面積占該圖片總面積的比例,標(biāo)注占網(wǎng)格50%面積的因素,然后統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算其總量。計(jì)算時(shí),扣除天空所占比例,避免因照相機(jī)角度不同引起的比例變化。

        3.2 專家評(píng)判與調(diào)查問卷相結(jié)合

        邀請了7位專家,專業(yè)背景分別為建筑學(xué)、藝術(shù)設(shè)計(jì)及有關(guān)學(xué)科,請他們識(shí)別30個(gè)圖片的景觀元素,判斷歷時(shí)遺跡年代。

        表1 可視化指標(biāo)與計(jì)算方法統(tǒng)計(jì)表

        隨機(jī)挑選75名調(diào)查對(duì)象(男生33名,女生42名),調(diào)查他們對(duì)景觀設(shè)計(jì)的印象。30張圖片隨機(jī)地分為3組,每組10張。將每張圖片制成幻燈片。如果學(xué)生回答的景觀特征屬于圖片,則認(rèn)為對(duì)圖片的印象深刻。間隔1 d,采用同樣的方法測試第二組圖片,第二天以后,測試第三組圖片。圖片的印象等于記憶圖片的學(xué)生數(shù)占參加測試學(xué)生總數(shù)的比例。

        3.3 多元線性回歸模型構(gòu)建與統(tǒng)計(jì)方法

        多元線性回歸模型是指具有多個(gè)變量進(jìn)行分析的線性回歸模型,可以用來解釋各個(gè)變量之間的線性關(guān)系,通過分析,反映其他變量的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。多元線性回歸模型的一般形式為:

        Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+…+βnXin+μi,i=1,2,…,n

        (1)

        其中,k為變量數(shù);βi為回歸參數(shù);習(xí)慣上,將常數(shù)項(xiàng)稱之為啞變量;在參數(shù)估計(jì)過程中,啞變量樣本取一次觀測值就可以了。相應(yīng)地,模型中的變量個(gè)數(shù)為(k+1),式(1)也稱為隨機(jī)變量回歸函數(shù)的總體形態(tài)??梢暬嘣€性回歸分析基于多個(gè)變量的回歸分析,從而揭示固定值的狀態(tài);X為均方值,代表當(dāng)變量Y固定不變情況下,整體平均響應(yīng)情況;βi為多元線性回歸模型參數(shù)。

        3.4 統(tǒng)計(jì)分析方法

        本文應(yīng)用SPSS17.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。為了研究可視化指標(biāo)對(duì)景觀設(shè)計(jì)偏好分值的影響,應(yīng)用上述模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行回歸分析,本項(xiàng)研究分析了11組優(yōu)化數(shù)據(jù),通過回歸計(jì)算分析,建立了獨(dú)立變量和相關(guān)變量之間的相關(guān)關(guān)系。

        4 結(jié)果與討論

        研究結(jié)果證明大學(xué)生偏向于具有65%開闊地和45%水體面積的景觀設(shè)計(jì)。為了提高景觀設(shè)計(jì)的質(zhì)量,應(yīng)當(dāng)合理控制開闊地的比例(50%~80%)。由于所有水面都屬于開闊空間,將水體面積控制在25%~65%是合理的。同時(shí),可以利用草坪或平坦的路面改善開闊地面積比,使其達(dá)到科學(xué)合理的范圍。本文認(rèn)為,大學(xué)生喜歡鄭州與開封兩地200年~600年的歷史遺跡,令人鼓舞的景觀設(shè)計(jì)作品應(yīng)當(dāng)包含有價(jià)值的地方特色文化遺產(chǎn)與建筑。眾所周知,歷史建筑是文化遺產(chǎn)的主要載體。就景觀設(shè)計(jì)而言,應(yīng)當(dāng)保護(hù)歷史建筑,樓房建筑設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)與地方文化特色相結(jié)合。

        一般來說,具有特色亮點(diǎn)的景觀設(shè)計(jì)可以博得更多的關(guān)注。本文認(rèn)為適度的印象(50%)可以改善景觀設(shè)計(jì)偏好分值,也就是說,尋找景觀設(shè)計(jì)中特異性與各類元素之間的和諧性是非常重要的。

        自然屬性面積與景觀設(shè)計(jì)的偏好分值具有十分明顯的正相關(guān)關(guān)系。實(shí)驗(yàn)證明,景觀設(shè)計(jì)中的自然元素(如水體、自然植物)應(yīng)當(dāng)適度增加。但是,自然環(huán)境并非總是與人友善的(如危險(xiǎn)的動(dòng)植物、病蟲害的疾病傳播等),因此,改善景觀設(shè)計(jì)的自然屬性必須以人類的環(huán)境安全為前提。

        增加景觀設(shè)計(jì)元素的數(shù)量可以提高景觀設(shè)計(jì)的偏好分值,說明保持景觀設(shè)計(jì)的特異性是非常重要的。

        研究結(jié)果證明,植物對(duì)于景觀設(shè)計(jì)偏好是不可忽視的,植物的不同生態(tài)功能有益于人類生存。但是植物較多勢必會(huì)減少其他景觀元素的比例,甚至排擠掉其他元素,這樣也會(huì)對(duì)景觀設(shè)計(jì)的偏好有負(fù)面影響。因此,景觀設(shè)計(jì)必須綜合協(xié)調(diào)植物、樓房建筑、地形變化和水體之間的科學(xué)比例,這樣才能最大限度地提高景觀設(shè)計(jì)的偏好分值。

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