張小成　鄧楊　于世海

摘 要：本文在假定投資者情緒不變的基礎(chǔ)上，構(gòu)建投資者信息結(jié)構(gòu)異化下的IPO定價、抑價模型，分別研究了投資者沒有私人信息、部分投資者有私人信息以及投資者都擁有私人信息三種狀況對IPO抑價的影響，并進(jìn)行比較分析，研究結(jié)果表明：不論投資者是否擁有私人信息，都會導(dǎo)致IPO抑價，IPO抑價程度隨投資者私人信息結(jié)構(gòu)改變而改變；進(jìn)一步研究表明，機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量與IPO抑價負(fù)相關(guān)。此外，無論機(jī)構(gòu)投資者是否擁有私人信息，IPO抑價與投資者的風(fēng)險規(guī)避系數(shù)、新股配售比例和發(fā)行規(guī)模正相關(guān)。

關(guān)鍵詞：投資者信息結(jié)構(gòu)； IPO抑價；信息不對稱

中圖分類號：F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-2265（2018）05-0011-09

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2018.05.002

一、引言

IPO抑價問題是證券市場的核心問題，也是金融學(xué)界研究和探索的焦點(diǎn)。無論是成熟的還是新興的證券市場，IPO抑價現(xiàn)象普遍存在，但與成熟的證券市場相比，新興的證券市場存在更高的IPO抑價，尤以亞洲各國更為嚴(yán)重。中國IPO平均首日抑價一直遠(yuǎn)超其他國家，平均IPO抑價高達(dá)113.6%（Ritter，2010）。

面對全球IPO抑價普遍存在的事實(shí)，國內(nèi)外諸多學(xué)者對IPO抑價現(xiàn)象進(jìn)行了卓有成效的探索，取得了很多重要的成果，并提出一系列關(guān)于IPO抑價的理論假說。歸納這些關(guān)于IPO抑價理論或假說，主要表現(xiàn)在兩個方面：一是信息不對稱。由于證券市場參與主體之間信息不對稱，發(fā)行人為防止發(fā)行失敗，有意降低定價，把股票價格定在內(nèi)在價值以下，導(dǎo)致IPO抑價（Rock，1986；Benveniste和Spindt，1989；Benveniste等，1989；Grinblatt和Hwang，1989等）；二是投資者非理性預(yù)期。盡管IPO定價在其內(nèi)在價值上，但由于投資者過度樂觀，導(dǎo)致首日收盤價高于IPO定價，從而產(chǎn)生IPO抑價（Aggarwal和Rivoli，1990；Ritter，1991；Welch，1992；Derrin，2005等）。這兩種理論解釋中，信息不對稱理論占據(jù)主導(dǎo)，得到學(xué)者們的廣泛認(rèn)同。本文擬以信息不對稱理論為研究基礎(chǔ)，并結(jié)合行為金融理論，來分析投資者不同信息結(jié)構(gòu)下的IPO抑價問題，探討投資者的信息結(jié)構(gòu)對IPO抑價的影響機(jī)理。結(jié)合行為金融和信息不對稱理論的好處在于，理論模型考慮了所有參與主體的利益，更加貼近證券市場實(shí)際。

持信息不對稱觀點(diǎn)的典型代表理論有委托代理理論（Baron和Holmstr?m，1980；Baron，1982）、信息不對稱理論（Benveniste等，1989；Grinblatt和Hwang，1989；Kyle，1989）、信號顯示理論（Allen等，1989；Welch，1989）和“贏者詛咒”理論（Roll，1986；Rock，1986）等。Baron（1982）認(rèn)為承銷商和發(fā)行人之間存在信息不對稱，IPO抑價是承銷商所擁有信息的報酬。Rock（1986）認(rèn)為發(fā)行人和承銷商為吸引更多無信息投資者參與 IPO 申購和認(rèn)購，被迫將 IPO 發(fā)行價定在一個低于其價值的水平，從而導(dǎo)致 IPO 抑價。Biais 等（2002）認(rèn)為承銷商可能與有信息的機(jī)構(gòu)投資者合謀從而使發(fā)行人利益受損。Thorburn等（2016）在Benveniste等（1989）定價模型的基礎(chǔ)上，增加了一個公共信號變量，從而構(gòu)建了 IPO 定價模型。他們認(rèn)為IPO 抑價就是投資者揭示其擁有的私人信息而減少公共信號所得的補(bǔ)償。本文在借鑒Kyle（1989）研究方法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步擴(kuò)展其理論模型，構(gòu)建了投資者不同信息結(jié)構(gòu)下的IPO定價、抑價模型，分析投資者不同信息結(jié)構(gòu)對IPO抑價的影響，并進(jìn)行比較研究。

隨著對IPO信息不對稱理論研究的深化，很多學(xué)者開始嘗試結(jié)合信息不對稱理論對我國IPO抑價進(jìn)行實(shí)證研究。如Dongwei Su（2004）對1994—1999年我國587個IPO數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果論證了“贏者詛咒”和信號傳遞模型的正確性。劉靜和陳璇（2008）以2001—2007年我國深滬兩市A股IPO公司為樣本對信息不對稱理論進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究表明用信息不對稱理論來解釋我國A股市場的IPO抑價現(xiàn)象是有效的。武龍（2011）通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，我國IPO抑價由噪聲交易和信息不對稱決定。陳亮（2014）通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)信息不對稱程度較高時，我國IPO抑價與會計穩(wěn)健性之間顯著負(fù)相關(guān)。Dongwei Su等（1999）、夏新平和汪宜霞（2002）、Amihud等（2003）、施澤宇等（2012）、張小成等（2012）、沈哲和林洪啟（2013）、Alireza Tourani-Rad（2016）、陳鵬程和周孝華（2016）等分別從實(shí)證上得到與他們一致的研究結(jié)論。

以上文獻(xiàn)表明，信息不對稱是引起IPO抑價的主要原因，但尚未有從投資者信息結(jié)構(gòu)角度對IPO抑價進(jìn)行研究的文獻(xiàn)。究其原因，一方面是度量信息結(jié)構(gòu)的因子較為困難；另一方面，通過信息結(jié)構(gòu)因子構(gòu)建IPO定價、抑價模型更為復(fù)雜和困難?；诖耍疚脑诮梃b現(xiàn)有的IPO信息不對稱和行為金融理論的基礎(chǔ)上，試圖進(jìn)一步擴(kuò)展IPO信息不對稱理論，構(gòu)建投資者信息不同結(jié)構(gòu)下的IPO抑價模型，探討投資者私人信息結(jié)構(gòu)對IPO抑價的影響，以期闡明投資者信息結(jié)構(gòu)與IPO抑價之間的作用機(jī)理，進(jìn)而完善IPO抑價理論。本文對IPO抑價研究主要存在以下幾點(diǎn)貢獻(xiàn)：第一，首次從信息結(jié)構(gòu)異化的視角對IPO抑價進(jìn)行研究，探討了信息結(jié)構(gòu)異化對IPO抑價的影響，完善了IPO抑價理論；第二，構(gòu)建更貼近我國證券市場實(shí)際的IPO抑價模型，從理論模型上解釋了我國機(jī)構(gòu)投資者共謀行為存在的原因，以期為我國市場化改革提供理論指導(dǎo)。

二、投資者信息結(jié)構(gòu)異化因子度量

假定在IPO申購之前，所有投資者都收到一個有關(guān)股票內(nèi)在價值[V]的私人信號，他們的信息結(jié)構(gòu)為：[Xi=V+εi，εi～N（0，σ22）]，且[εi]與[V]相互獨(dú)立，信號結(jié)構(gòu)為共同知識。但現(xiàn)實(shí)證券市場中，部分投資者可能沒有私人信息（新興資本市場更加明顯），尤其是散戶投資者。當(dāng)部分投資者沒有私人信息時，所有投資者的信號結(jié)構(gòu)必然發(fā)生改變，我們把這種改變稱為投資者信息結(jié)構(gòu)異化（機(jī)構(gòu)和散戶都可能存在沒有私人信息的情況）。這樣從投資者信息結(jié)構(gòu)異化的角度研究IPO抑價，有望更深入地分析投資者信息結(jié)構(gòu)變化對IPO抑價的影響，從而進(jìn)一步解釋機(jī)構(gòu)投資者合謀現(xiàn)象。

三、理論模型

（一）基本假設(shè)

為了得到更貼近證券市場實(shí)際的理論模型，結(jié)合目前我國IPO詢價發(fā)行的實(shí)際，假定新股發(fā)行過程中新股的發(fā)行數(shù)量為[s]，發(fā)行人在詢價前規(guī)定了機(jī)構(gòu)投資者在本次IPO中的配售比例為[k]，[k∈（0 ， 1）]。承銷商和發(fā)行人按照價格—數(shù)量組合，在累計機(jī)構(gòu)投資者的需求后，根據(jù)其配售數(shù)量[ks]確定新股發(fā)行價格。

假定股票市場上存在投資信息公開的兩類投資者，一類是數(shù)量為[n（n≥2）]的機(jī)構(gòu)投資者，另一類是數(shù)量為[m（m≥2）]的散戶投資者，所有投資者之間對新股價值不存在分歧，且所有投資者風(fēng)險規(guī)避系數(shù)為[ρ]，其對IPO先驗(yàn)價值評估為[V]；機(jī)構(gòu)和散戶投資者對IPO內(nèi)在價值的后驗(yàn)估計分別為：

從公式（13）可以明顯看出，IPO抑價UP與新股的內(nèi)在價值[V]負(fù)相關(guān)，與機(jī)構(gòu)投資者的配售比例[k]、機(jī)構(gòu)投資者風(fēng)險規(guī)避系數(shù)[ρ]、IPO發(fā)行數(shù)量[s]以及投資者風(fēng)險[σ21]、[σ22]正相關(guān)。

四、IPO抑價比較分析

通過上述模型推導(dǎo)，我們得到了散戶投資者有無私人信息下的IPO抑價模型。為更清晰說明問題，歸納上述結(jié)果如表1。

通過表1可知，機(jī)構(gòu)投資者無私人信息下的IPO抑價高于機(jī)構(gòu)投資者部分擁有私人信息下的IPO抑價，高于機(jī)構(gòu)投資者都擁有私人信息下的IPO抑價；機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量與IPO抑價負(fù)相關(guān)，而且擁有私人信息的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量越多，IPO抑價越低；無論機(jī)構(gòu)投資者是否擁有私人信息，IPO抑價與新股的內(nèi)在價值負(fù)相關(guān)，與投資者的風(fēng)險規(guī)避系數(shù)[ρ]、新股配售比例[k]、發(fā)行規(guī)模[s]和投資風(fēng)險[σ21]、[σ22]正相關(guān)。結(jié)合表1，可以得到如下結(jié)論。

結(jié)論1：不論投資者是否擁有私人信息，都會導(dǎo)致IPO抑價；IPO抑價程度隨投資者私人信息結(jié)構(gòu)改變而改變，投資者沒有私人信息下IPO抑價最高，投資者部分有私人信息下IPO抑價次之，投資者都擁有私人信息時IPO抑價最低。

根據(jù)公式（5）和（9），研究投資者信息結(jié)構(gòu)與IPO抑價的關(guān)系，可以得到投資者沒有私人信息時UP與部分投資者擁有私人信息時UP之比為：

[（nσ22-n1σ21）V-ksρσ21σ22nσ22V-ksρσ21σ22>1]

再根據(jù)公式（9）和（13），可以得到部分投資者擁有私人信息時UP與機(jī)構(gòu)投資者擁有私人信息時UP的關(guān)系為：

[ksρσ21σ22（nσ22+n1σ21）V-ksρσ21σ22>ksρσ21σ22n（σ21+σ22）V-ksρσ21σ22]

也就是說，投資者全都擁有私人信息比投資者部分擁有私人信息的IPO抑價低，部分投資者擁有私人信息比投資者都擁有私人信息的IPO抑價低，從而論證了結(jié)論1。

為了進(jìn)一步論證結(jié)論1，我們運(yùn)用Matlab編程，并結(jié)合模型（5）、（9）和（13）對投資者不同信息結(jié)構(gòu)的情況下，IPO抑價與投資者的新股價值評估之間的關(guān)系進(jìn)行數(shù)值分析。為方便起見，令[n=15]、[n1=5]、[k=0.45]、[ρ=8]、[σ12=12]、[σ22=14]、[s=1]，利用上述參數(shù)，得到投資者不同信息結(jié)構(gòu)下IPO抑價的比較關(guān)系圖。

圖1中，UP1表示投資者沒有私人信息下UP與[V]的關(guān)系。UP2表示部分投資者擁有私人信息下UP與[V]的關(guān)系。UP3表示全部投資者擁有私人信息下UP與[V]的關(guān)系。從圖1可以看出，投資者沒有私人信息的IPO抑價高于部分投資者有私人信息的IPO抑價，部分投資者有私人信息的IPO抑價高于投資者全都有私人信息的IPO抑價，從而論證了結(jié)論1。其主要原因是，當(dāng)投資者沒有私人信息時，所有的投資者對新股的定價都為其內(nèi)在價值，投資者無法通過市場差價賺取超額回報，從而放棄購買新股，導(dǎo)致發(fā)行失敗。發(fā)行人為了防止發(fā)行失敗，會有意降低新股發(fā)行價，導(dǎo)致IPO抑價增加。此外，當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者沒有私人信息時，與機(jī)構(gòu)投資者共謀情況一致。此時，機(jī)構(gòu)投資者有意公開他們的私人信息，相互溝通、形成共謀，從而得到更高的收益，導(dǎo)致IPO抑價更高。

結(jié)論1的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義是完善投資者信息結(jié)構(gòu)可以降低IPO抑價。因此，對于監(jiān)管機(jī)構(gòu)、發(fā)行人和承銷商而言，可以降低參與申購的機(jī)構(gòu)投資者的地域限制，允許全球機(jī)構(gòu)投資者參與市場定價，進(jìn)一步降低機(jī)構(gòu)投資者之間的共謀，從而降低IPO抑價、提高IPO定價效率。

結(jié)論2：機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量與IPO抑價負(fù)相關(guān)，且擁有私人信息的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量越多，IPO抑價越低；有私人信息的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量越少，IPO抑價越高。

根據(jù)公式（5）、（9）和（13），分別對[n]和[n1]求一階導(dǎo)數(shù)。

當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者沒有私人信息時：

[dUPdn=-ksρσ21V（nV-ksρσ21）2<0]

當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者部分有私人信息時：

[dUPdn=-ksρσ21σ42V[n1σ21+nσ22）V-ksρσ21σ22]2<0]

[dUPdn1=-ksρσ41σ22V[n（σ21+σ22）V-ksρσ21σ22]2<0]

當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者擁有私人信息時：

[dUPdn=-ksρσ41σ22V[n（σ21+σ22）V-ksρσ21σ22]2<0]

從上式[dUPdn、dUPdn1]均小于0可以得到：IPO抑價與擁有私人信息的投資者數(shù)量負(fù)相關(guān)。也就是說，當(dāng)擁有私人信息的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量越多，IPO抑價越低，從而論證了結(jié)論2。

為了進(jìn)一步論證結(jié)論2，結(jié)合結(jié)論1數(shù)值分析中的數(shù)據(jù)，并且令[V=7]，運(yùn)用Matlab編程，分別對部分擁有私人信息的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量[n1]和機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量[n]與IPO抑價進(jìn)行數(shù)值分析，具體數(shù)值分析結(jié)果見圖2和圖3。

圖2中，UP2表示部分投資者擁有私人信息下UP與[n1]的關(guān)系。圖3中，UP1表示投資者沒有私人信息下UP與[n]的關(guān)系。UP2表示部分投資者擁有私人信息下UP與[n]的關(guān)系。UP3表示全部投資者擁有私人信息下UP與[n]的關(guān)系。從圖2可以明顯看出：部分投資者擁有私人信息的情況下，擁有私人信息的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量與IPO抑價負(fù)相關(guān)。也就是說，當(dāng)部分機(jī)構(gòu)投資者有私人信息時，擁有私人信息的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量越多，IPO抑價越低。當(dāng)部分擁有私人信息的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量[n1]不斷增大到等于[n]時，機(jī)構(gòu)投資者全都擁有私人信息。從圖3可以看出，當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者全都擁有私人信息時，機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量與IPO抑價負(fù)相關(guān)。也就說，機(jī)構(gòu)投資者全都擁有私人信息的情況下，機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量越大，IPO抑價越低，從而論證了結(jié)論2。其主要原因是當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量不斷增加時，每一個機(jī)構(gòu)投資者都擁有自己的私人信息，導(dǎo)致IPO時期的機(jī)構(gòu)投資者之間的競爭更為激烈，增加了一級市場發(fā)行價，從而導(dǎo)致IPO抑價降低。

結(jié)論2的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義是增加機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量可以降低IPO抑價。因此，對于我國監(jiān)管機(jī)構(gòu)而言，可以進(jìn)一步降低機(jī)構(gòu)投資者的準(zhǔn)入門檻，從而達(dá)到長期降低IPO抑價、提高IPO定價效率的目的。對于發(fā)行人和承銷商而言，可以通過邀請更多的機(jī)構(gòu)投資者參與IPO申購、分散機(jī)構(gòu)投資者的區(qū)域分布，以防止機(jī)構(gòu)投資者之間共謀，從而降低IPO抑價。

結(jié)論3：無論機(jī)構(gòu)投資者是否擁有私人信息，IPO抑價與投資者的風(fēng)險規(guī)避系數(shù)[ρ]正相關(guān)。也就是說，投資者風(fēng)險規(guī)避下的IPO抑價大于風(fēng)險中性下的IPO抑價。此外，新股配售比例[k]和發(fā)行規(guī)模[s]正相關(guān)。

根據(jù)公式（5）、（9）和（13），分別對機(jī)構(gòu)投資者的風(fēng)險規(guī)避系數(shù)[ρ]、新股配售比例[k]和發(fā)行規(guī)模[s]求一階導(dǎo)數(shù)，得到[dUPdρ、dUPdk、dUPds]均大于0。即無論機(jī)構(gòu)投資者是否擁有私人信息，IPO抑價與機(jī)構(gòu)投資者風(fēng)險規(guī)避系數(shù)正相關(guān)，與新股配售比例正相關(guān)，與發(fā)行規(guī)模正相關(guān)。也就是說，投資者風(fēng)險規(guī)避程度越大、新股配售比例越高、新股發(fā)行規(guī)模越大，IPO抑價越高。而投資者風(fēng)險規(guī)避越接近風(fēng)險中性（[ρ=0]），新股配售比例越低、新股發(fā)行規(guī)模越小，IPO抑價越低，從而論證了結(jié)論3，也得到了與張小成（2008）一致的結(jié)論。

為進(jìn)一步論證結(jié)論3，結(jié)合結(jié)論1的數(shù)據(jù)，令[V=7]，對IPO抑價UP與風(fēng)險規(guī)避系數(shù)[ρ]和發(fā)行規(guī)模[s]進(jìn)行數(shù)值分析，具體見圖4。

圖4中，UP1表示投資者沒有私人信息下UP與[ρ]、[k]、[s]的關(guān)系。UP2表示部分投資者擁有私人信息下UP與[ρ]、[k]、[s]的關(guān)系。UP3表示全部投資者擁有私人信息下UP與[ρ]、[k]、[s]的關(guān)系。從圖4可以看出，投資者沒有私人信息下的IPO抑價高于部分投資者有私人信息下的IPO抑價，高于投資者都有私人信息下的IPO抑價，從而論證了結(jié)論1。從圖4還可以看出，無論投資者有無私人信息，投資者風(fēng)險規(guī)避系數(shù)、新股配售比例和發(fā)行規(guī)模都與IPO抑價正相關(guān)。也就是說，投資者風(fēng)險和新股配售比例越高、發(fā)行規(guī)模越大，IPO抑價越高；減小投資者風(fēng)險、新股配售比例和發(fā)行規(guī)?？梢越档虸PO抑價，從而論證了結(jié)論3。

結(jié)論3的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義是降低投資者風(fēng)險、減少新股配售比例和發(fā)行規(guī)?？梢越档虸PO抑價。因此，對于監(jiān)管機(jī)構(gòu)而言，可以加強(qiáng)信息的監(jiān)管和披露，以降低信息不對稱程度，同時設(shè)計合理的新股配售機(jī)制，以降低IPO抑價、提高IPO定價效率。對于發(fā)行人而言，也可以通過調(diào)節(jié)發(fā)行規(guī)模和新股比例，降低IPO抑價。

五、結(jié)論與啟示

本文在構(gòu)建投資者不同信息下IPO定價、抑價模型的基礎(chǔ)上，比較分析了投資者信息結(jié)構(gòu)變化對IPO抑價的影響，并運(yùn)用Matlab進(jìn)行了數(shù)值分析。通過研究得到如下結(jié)論：首先，不論投資者是否擁有私人信息，投資者對新股的價值評估與IPO抑價負(fù)相關(guān)。投資者沒有私人信息情況下IPO抑價最高，投資者部分有私人信息情況下IPO抑價次之，投資者都擁有私人信息情況下IPO抑價最低。其次，機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量與IPO抑價負(fù)相關(guān)，且擁有私人信息的機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量越多，IPO抑價越低；有私人信息的機(jī)構(gòu)投資數(shù)量越少，IPO抑價越高。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)無論機(jī)構(gòu)投資者是否擁有私人信息，IPO抑價與投資者的風(fēng)險規(guī)避系數(shù)[ρ]正相關(guān)。也就是說，投資者風(fēng)險規(guī)避下的IPO抑價大于風(fēng)險中性下的IPO抑價。此外，新股配售比例[k]和發(fā)行規(guī)模[s]正相關(guān)。

本文的結(jié)論不僅揭示了投資者結(jié)構(gòu)異化對IPO抑價影響的機(jī)理，也進(jìn)一步豐富和發(fā)展了IPO信息不對稱理論。通過本文的研究，我們也得到一些啟示：（1）完善投資者信息結(jié)構(gòu)可以降低IPO抑價。因此，對于監(jiān)管機(jī)構(gòu)、發(fā)行人和承銷商而言，應(yīng)降低參與申購的機(jī)構(gòu)投資者的地域限制、允許全球機(jī)構(gòu)參與市場定價、進(jìn)一步降低機(jī)構(gòu)投資者之間的共謀，以降低IPO抑價、提高IPO定價效率。（2）增加機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量可以降低IPO抑價。因此，應(yīng)進(jìn)一步降低機(jī)構(gòu)投資者的準(zhǔn)入門檻，邀請更多的機(jī)構(gòu)投資者參與IPO申購，并分散機(jī)構(gòu)投資者的區(qū)域分布，防止機(jī)構(gòu)投資者之間共謀，以達(dá)到長期降低IPO抑價的目的。（3）降低投資者風(fēng)險，減少新股配售比例和發(fā)行規(guī)?？梢越档虸PO抑價。因此，對于監(jiān)管機(jī)構(gòu)而言，應(yīng)加強(qiáng)信息的監(jiān)管和披露、降低信息不對稱程度，同時設(shè)計合理的新股配售機(jī)制，以降低IPO抑價、提高IPO定價效率。對于發(fā)行人而言，可以通過調(diào)節(jié)發(fā)行規(guī)模和新股比例，降低IPO抑價。

本文可以為未來對IPO抑價研究提供許多有益的方向。首先，本文是基于散戶投資者不存在私人信息的基礎(chǔ)上，得到的關(guān)于投資者信息結(jié)構(gòu)異化對IPO抑價的結(jié)論。投資者分為機(jī)構(gòu)投資者和散戶投資者，因此本文的研究可以為進(jìn)一步研究散戶投資者信息結(jié)構(gòu)異化對IPO抑價的影響提供借鑒。其次，本文的研究有助于機(jī)構(gòu)投資者合謀行為和信息不對稱理論的拓展研究。最后，本文的理論模型是在假定散戶投資者沒有私人信息的情況下得到的。若排除這一假設(shè)，即當(dāng)散戶投資者存在私人信息時，可能會更貼近證券市場實(shí)際的理論模型，這是值得進(jìn)一步研究的課題。

注：

①Kyle引理（Kyle，1989）：若隨機(jī)變量[ξ0]、[ξ1]、…、[ξk]相互獨(dú)立，且[ξ0～N（α，1τ0）]，[ξi～（0，1τi），i=1，2，???，k，]令[τ?=D-（ξ0ξ0+ξ1，???，ξ0+ξk）]，則有[τ*=τ0+i=1kτi]，[E（ξ0ξ0+ξ1，???，ξ0+ξk）][=α+i=1kτiτ*[ξ0+ξi-E（ξ0+ξi）]]。

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Abstract：Assume that base on investors' emotion remain the same，this paper constructs the IPO pricing and underpricing under investors' information structure of alienation，and make comparative analysis. Regardless of whether investors have private information，it will lead to IPO underpricing and IPO underpricing degree changes with the investor's private information structure changes. At the same time，further research shows that the number of institutional investors is negatively correlated with the IPO underpricing. In addition，regardless of whether the institutional investor has private information，IPO underpricing is also positive correlation between risk aversion coefficient，new share placement ratio and issue size.

Key Words：investors information structure，IPO underpricing，information asymmetry

（責(zé)任編輯 孫 軍；校對 SJ，GX）