白 鷺

(西安石油大學(xué) 黨政辦公室，陜西 西安 710065)

0 引 言

征地拆遷項目是我國各地上馬的重大工程項目的重要組成部分，具有工程周期長、涉及范圍廣、風(fēng)險與利益錯綜復(fù)雜、利益主體多元等特征，因而成為極易誘發(fā)社會矛盾的風(fēng)險源。尤其是近年來，征地拆遷項目引發(fā)的沖突現(xiàn)象凸顯，被征地拆遷群眾反映問題的方式日趨激烈化和對抗化，已逐漸成為集體上訪和群體性事件等危及社會穩(wěn)定的導(dǎo)火索。

為了有效防范和應(yīng)對由征地拆遷等帶來的社會穩(wěn)定風(fēng)險，一項從源頭上化解社會穩(wěn)定風(fēng)險、推動傳統(tǒng)維穩(wěn)模式轉(zhuǎn)型并能促進科學(xué)決策和民主決策的重要制度安排——重大決策(包括重大工程項目和政策制定等)社會穩(wěn)定風(fēng)險評估機制(簡稱“穩(wěn)評”)在我國逐步進行。與國際風(fēng)險治理委員會(IRGC)提出的風(fēng)險治理框架相對應(yīng)，我國“穩(wěn)評”中所要評估的風(fēng)險雖然同時涵蓋了技術(shù)風(fēng)險與感知風(fēng)險，但實踐中對感知風(fēng)險，即風(fēng)險的“關(guān)注評估”(即評估人們所感知到的風(fēng)險)[1]的認識依然不足，亟待進一步加強。相關(guān)研究表明，由于公眾感知到的風(fēng)險水平不同及對風(fēng)險偏好的差異，加之公眾相關(guān)知識的有限性及心理因素作用，公眾對于重大工程項目實施中帶來的風(fēng)險可能會產(chǎn)生恐懼心理，進而影響到其行為，這也成為影響社會穩(wěn)定風(fēng)險產(chǎn)生的重要潛在根源。[2]32-36黃杰、朱正威等指出，群體性事件的發(fā)生很大程度上根源于不同利益相關(guān)者風(fēng)險感知的差異性以及由此導(dǎo)致的應(yīng)對行為。[3]48-55由此不難發(fā)現(xiàn)，公眾的風(fēng)險感知與應(yīng)對行為對于重大工程項目的決策“上馬”、社會穩(wěn)定風(fēng)險評估和項目實施推進等過程均十分關(guān)鍵。

目前，在征地拆遷這類典型重大工程項目中，造成公眾風(fēng)險感知水平差異的影響因素有哪些？這些影響因素與公眾可能采取的應(yīng)對行為之間又有怎樣的關(guān)系？哪些公眾是社會穩(wěn)定風(fēng)險評估中應(yīng)重點關(guān)注的群體？為此，本文基于風(fēng)險感知視角，以西安市幸福林帶綜合改造項目實證案例進行分析，對征地拆遷重大工程項目中公眾的風(fēng)險感知及其應(yīng)對行為進行探究，以期在一定程度上為更好地把握“穩(wěn)評”實踐中的風(fēng)險評估關(guān)注要點、為有效提供應(yīng)對行為和完善穩(wěn)評機制等提供理論支撐與參考依據(jù)。

1 相關(guān)文獻回顧

1.1 風(fēng)險感知相關(guān)研究

風(fēng)險感知最早起源于心理學(xué)，主要分析人們對于某項事物潛在負面影響的主觀心理感受，這些感知最終將影響公眾的策略選擇與行為動向。Raymond Bauer在研究消費者行為時，從心理學(xué)的視角最早提出了風(fēng)險感知的概念。他認為，由于消費者難以預(yù)料所購買物品的使用效果，所以在某種程度上已經(jīng)承擔(dān)了一定的風(fēng)險，因此，其購買行為實際上是承擔(dān)某種風(fēng)險的行為。[4]389-398Cox發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險的感知與基于風(fēng)險的收益、主觀心理等密切相關(guān)。[5]34-81Julian研究了香港公眾對于環(huán)境風(fēng)險的感知，發(fā)現(xiàn)“已知且恐懼風(fēng)險”與“可控風(fēng)險”為影響公眾風(fēng)險認知的主要因素。[6]669-684Baird和Thomas提出，風(fēng)險認知是個體對所面臨環(huán)境風(fēng)險的一種主觀評價，即個體對環(huán)境未知性的主觀認知幾率與水平。[7]230-243Flynn等提出種族與性別在很大程度上影響著人們的風(fēng)險感知。[8]1101-1108Starr認為，人們對于風(fēng)險的態(tài)度不僅與其收益水平有關(guān)，更與他們的主觀評價(如自愿性等)有關(guān)。[9]1232-1238

隨著化工工業(yè)及核能迅速發(fā)展，風(fēng)險感知理論研究的重點也迅速轉(zhuǎn)移到新興技術(shù)發(fā)展所帶來的風(fēng)險問題上，并形成了許多理論，主流理論有以下兩個：

(1)風(fēng)險感知心理測量理論。這一理論的代表人物包括保羅·斯洛維奇、里納特·舍貝里和卡斯帕森等。[10]145-170，[11]359-373，[12]223-237他們主要運用心理學(xué)方法分析探討風(fēng)險感知問題，重點對風(fēng)險根源的本體特征和本體感受進行分析測量。心理測量主要是對測量結(jié)果進行感知排序、程度、因素、定量、定性等相關(guān)分析，本質(zhì)是采取心理量化表和多個因素分析技術(shù)，采取數(shù)量化形式揭示人類面對風(fēng)險時的立場、態(tài)度及知覺。他們認為，在眾多相關(guān)因素中，發(fā)揮主要作用的是兩個因素：“憂慮風(fēng)險”即憂慮的潛在性、不可控制的程度以及風(fēng)險后果的致命性；“未知風(fēng)險”即對科學(xué)知識的了解、新奇及效果的延遲性。其中，“憂慮風(fēng)險”最能解釋公眾風(fēng)險認知情況，如果該因素方面危險事物的分數(shù)愈高，那么公眾針對該危險事物的風(fēng)險感知也愈高。

(2)風(fēng)險感知文化主義理論。人類學(xué)家瑪麗·道格拉斯和邁克·湯姆森等人首先提出這一觀點，他們主要從認知主體自身的生活方式來研究風(fēng)險感知以及與風(fēng)險相關(guān)的行為。之前的心理測量范式研究主要使用心理學(xué)工具，分析也多局限于心理學(xué)領(lǐng)域，主要探尋人們風(fēng)險認知的各類啟發(fā)式或者構(gòu)成判斷的認知力和理解力框架，卻較少研究啟發(fā)式發(fā)展和運行的社會、文化和歷史背景。依據(jù)這一理論，人們感知到的風(fēng)險是與其社會背景及文化背景緊密聯(lián)系的。處于不同群體或具有不同社會屬性的人們所審視的風(fēng)險感知是不同的，他們可以把握自己懼怕的風(fēng)險種類和懼怕的程度。該理論認為，社會關(guān)系、社會地位、文化信仰和價值標(biāo)準決定了人們感知和評判周圍事物。[13]46-58

在我國，將風(fēng)險感知視角引入重大工程項目社會穩(wěn)定風(fēng)險的研究較少，比較具有代表性的研究多是近幾年的研究成果。胡象明，王鋒提出，將風(fēng)險感知視角引入社會穩(wěn)定風(fēng)險評估領(lǐng)域，他們以風(fēng)險感知的風(fēng)險心理測量理論、風(fēng)險文化理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了新的社會穩(wěn)定風(fēng)險評估框架，用于分析公眾風(fēng)險感知是如何引發(fā)社會穩(wěn)定風(fēng)險、產(chǎn)生社會抗議。[14]102-108此外，黃杰，朱正威等著眼于重大工程項目的穩(wěn)評實踐，針對公眾、政府與專家之間存在的風(fēng)險感知差異，提出了“基于問卷調(diào)查的定量分析、基于深度訪談的定性分析和網(wǎng)絡(luò)輿情分析”等路徑實現(xiàn)風(fēng)險感知視角在穩(wěn)評中的引入。[3]48-55

在目前已有的風(fēng)險感知研究中，基本已經(jīng)形成了一套較為成熟科學(xué)的測量范式及測量量表，這為定量化研究提供了理論依據(jù)與現(xiàn)實基礎(chǔ)。然而已有研究多集中于探究多元主體間風(fēng)險感知差異，而忽視了作為重要評估主體——公眾的風(fēng)險感知影響因素探究。已有關(guān)于風(fēng)險感知的影響因素僅涉及到經(jīng)濟風(fēng)險、社會風(fēng)險、功能風(fēng)險、時間風(fēng)險、隱私風(fēng)險、身體風(fēng)險、個人風(fēng)險等，且其較多是基于西方情境進行的，在體現(xiàn)中國情境下的風(fēng)險特征尚有不足。同時受此局限，難以突出征地拆遷項目等重大工程項目社會穩(wěn)定風(fēng)險的本土化特征。此外，已有的研究中定性分析居多，通過實證研究來探究風(fēng)險感知影響因素的較為缺乏。因此，本文通過實證調(diào)查，以期探索影響公眾風(fēng)險感知的主要影響因素。

1.2 風(fēng)險感知與應(yīng)對行為

(1)應(yīng)對行為。行為(Behavior)源于心理學(xué)研究領(lǐng)域中態(tài)度與行為之間關(guān)系的研究，是構(gòu)成態(tài)度的核心三要素之一。[15]163-168由于行為意向是決定行為的直接因素，并且實際行為難以測量，所以，關(guān)于行為研究一般把行為等同于行為意圖或行為心理傾向。[16]888本文對應(yīng)對行為概念的界定是：人們在面對外部環(huán)境風(fēng)險壓力時，為解決問題或平衡情緒采取的行為或策略。

(2)風(fēng)險感知與應(yīng)對行為。風(fēng)險感知與規(guī)避風(fēng)險動機、預(yù)防性行為等風(fēng)險應(yīng)對行為存在相關(guān)性。[17]25-33目前，學(xué)者就風(fēng)險感知與應(yīng)對行為的關(guān)系有兩種不同的觀點。一種認為，風(fēng)險感知與應(yīng)對行為間不存在顯著的直接效應(yīng)，而另一種則認為，二者之間存在顯著的直接效應(yīng)。前者的代表性研究如Van der Pligt認為，個體健康風(fēng)險感知是人們考慮健康預(yù)防行為的一個重要因素，但是個體風(fēng)險感知是否確實引發(fā)個體實施保健行為并不明確。[18]34-43P.Bubeck,W.J.W.Botzen和 J.C.J.H.Aerts綜述了風(fēng)險感知和其他因素對防洪減災(zāi)行為的影響，他們指出：風(fēng)險感知與應(yīng)對行為之間的這種直接影響關(guān)系無論在理論上還是實證研究中都是缺乏根據(jù)的。[19]1481-1495

另外，還有一些研究表明，風(fēng)險感知影響應(yīng)對行為且關(guān)系顯著。李華強、范春梅研究了突發(fā)性災(zāi)害中的公眾風(fēng)險感知與應(yīng)對行為的關(guān)系。研究認為，災(zāi)害所導(dǎo)致的巨大風(fēng)險感知是引發(fā)人們一系列心理和行為反應(yīng)的核心中介變量，其研究結(jié)論表明風(fēng)險感知通過影響公眾心理健康水平的中介作用對回避應(yīng)對行為、積極應(yīng)對行為產(chǎn)生影響。[20]52-60LO Ay基于對澳大利亞東部城市501位居民調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果表明，社會規(guī)范在保險決策行為和風(fēng)險感知之間存在中介作用，感知風(fēng)險通過塑造社會規(guī)范認知間接影響保險行為。[21]1249-1257重大項目建設(shè)中，公眾對于風(fēng)險的認知很大程度上決定著他們的行為，公眾的行為又是造成社會不穩(wěn)定的主要因素[22]。黃杰、朱正威等分析了“許多影響社會穩(wěn)定的風(fēng)險之所以最終演化為嚴重的社會沖突，并非由于風(fēng)險巨大而難以遏止和化解，而在很大程度上是根源于不同主體的風(fēng)險感知差異，以及由差異導(dǎo)致的應(yīng)對策略和行為”的現(xiàn)象，提出了“風(fēng)險感知差異——應(yīng)對策略和行為——沖突爆發(fā)和升級”的群體性事件發(fā)生路徑解釋框架，并通過昆明PX事件對框架進行驗證與解釋，指出“需要重視風(fēng)險感知問題，推動滅火式的應(yīng)急管理轉(zhuǎn)向綜合風(fēng)險治理”。[23]134-143

通過以上文獻回顧可以得出，公眾的風(fēng)險感知對于重大工程項目的社會穩(wěn)定風(fēng)險評估有著重要的理論與現(xiàn)實意義。將風(fēng)險感知引入風(fēng)險評估領(lǐng)域，是風(fēng)險評估的現(xiàn)實需要和本質(zhì)要求。而要實現(xiàn)對公眾風(fēng)險感知的測度，必須對影響公眾風(fēng)險感知的主要因素進行探索，并就這些顯著性風(fēng)險因子與應(yīng)對行為的關(guān)系深入挖掘。

2 研究設(shè)計

為進一步探討征地拆遷項目中公眾風(fēng)險感知的影響因素以及征地拆遷項目中的風(fēng)險感知與應(yīng)對行為之間的關(guān)系，本文選取西安市幸福林帶綜合改造項目為個案進行實證研究。該項目是西安市七大片區(qū)改造工程之一，主要針對幸福路地區(qū)進行拆遷改造，需拆遷建筑物總面積約84萬平方米，涉及人口24.3萬，地處大西安中部龍脈之地。該項目的特征之一是項目所在區(qū)域為大型機械工業(yè)區(qū)，匯集了東方機械廠、華山機械廠、西北光學(xué)儀器廠、秦川機械廠、昆侖機械制造廠、黃河機械制造廠等6個國有軍工廠，是西安現(xiàn)存規(guī)模最大的歷史工業(yè)片區(qū)。該項目由西安市政府決策，新城區(qū)政府負責(zé)房屋征收、拆遷和居民安置工作。在拆遷改造及土地征收過程中，項目對城中村及棚戶區(qū)居民的生產(chǎn)、生活、精神等多方面均產(chǎn)生影響，如失去收益性物業(yè)、失去農(nóng)業(yè)工作機會、失去宅基地及住宅、失去賴以為生的土地、原有生活方式和鄰里關(guān)系的改變，使民眾產(chǎn)生失落感、剝奪感等等，這些因素都蘊藏著一定的社會穩(wěn)定風(fēng)險，有可能引發(fā)社會沖突。在拆遷改造過程中，出現(xiàn)了相關(guān)利益群體抗拒征地拆遷項目，也因此產(chǎn)生了留置原地、上訪、暴力對抗、群體示威等多種抗拒形式。

本文之所以選取西安市幸福路綜合改造項目，主要是考慮到該項目由政府主導(dǎo)，投資規(guī)模大，對區(qū)域環(huán)境和社會經(jīng)濟發(fā)展影響大，且涉及到房屋征收、拆遷、居民安置等敏感問題，利益關(guān)系復(fù)雜，容易誘發(fā)社會穩(wěn)定風(fēng)險，該重大征地拆遷項目既具備重大工程項目的共性特征，又具有其自身的特殊性，具有較強的典型性與代表性。

2.1 研究思路

調(diào)查數(shù)據(jù)采用SPSS20.0軟件進行分析處理。首先應(yīng)用主成分分析法識別出征地拆遷重大工程中公眾風(fēng)險感知的影響因素。之后，就風(fēng)險感知影響因素與應(yīng)對行為之間的關(guān)系進行回歸分析，以驗證相關(guān)研究假設(shè)。

2.2 問卷設(shè)計

在理論分析的基礎(chǔ)上，本研究在問卷設(shè)計過程中參考了已有的風(fēng)險感知及應(yīng)對行為量表，充分考慮中國國情與案例背景，結(jié)合實地深度訪談，修正、完善變量及其度量指標(biāo)，問卷設(shè)計完成后在西安市幸福林帶綜合改造項目所在地進行了小樣本的預(yù)調(diào)研，通過對回收的30份問卷進行分析，對調(diào)查對象不易理解題意的題項或表達有歧義的題項進行了修正，同時刪除了部分信度較低的項目。

調(diào)查問卷包括三個部分。第一部分為征地拆遷項目公眾感知風(fēng)險量表。題項包括了收入、就業(yè)、生活成本、社會保障、生活設(shè)施、出行環(huán)境、居住環(huán)境、子女上學(xué)、環(huán)境污染、生活習(xí)俗、人文景觀、原有生活狀態(tài)、對新環(huán)境的適應(yīng)、貧富差距、鄰里關(guān)系、社會公平、項目引發(fā)矛盾、貪污腐敗、弱勢群體生活狀況等20種可能的風(fēng)險來源。所有題項均采用李克特5點量表進行測量，1～5依次表示“完全同意”、“同意”、“不清楚”、“不同意”、“完全不同意”。第二部分應(yīng)對行為量表主要參考了譚爽、胡象明[24]75-81等的研究，并結(jié)合項目實際情況，將公眾的應(yīng)對行為設(shè)計為“公開反對意見抵制項目”、“房屋征收拆遷過程中傾向于向政府尋求幫助的上訪”、“權(quán)益受損時參加集體游行示威”、“項目建設(shè)過程中暴力反抗維護自身權(quán)益”等四個題項。題項均采用李克特5點量表來測量，1～5依次表示“完全同意”、“同意”、“不清楚”、“不同意”、“完全不同意”，分值越高表示應(yīng)對行為水平越高。第三部分為人口統(tǒng)計特征。包括性別、年齡、婚姻狀況、撫育18歲以下子女情況、受教育狀況、工作單位性質(zhì)、個人平均月收入、住房情況、居住時間等。

2.3 樣本選取

2014年12月到2015年6月，調(diào)查共經(jīng)歷問卷訪談和修改、正式發(fā)放、回收和檢驗三個環(huán)節(jié)。本研究采取分層抽樣的方法。西安市幸福路綜合改造項目主要涉及西安市新城區(qū)韓森寨街道辦和長樂路街道辦，包括了多個社區(qū)和多家企業(yè)，按照社區(qū)特點和企業(yè)性質(zhì)、規(guī)模，本文選擇了3個典型社區(qū)和2個軍工企業(yè)，隨機發(fā)放問卷調(diào)查。

2014年12月份，在西安市幸福林帶改造區(qū)域進行了實地調(diào)研，問卷發(fā)放采取隨機抽樣方式，地點包括小區(qū)、企業(yè)、超市、行政單位等。調(diào)查人員是西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院10名碩士研究生，他們均接受過比較系統(tǒng)的專業(yè)培訓(xùn)。本次調(diào)查共發(fā)放問卷500份，回收480份，回收率達到96%。其中有效問卷466份，有效回收率為93.2%。問卷經(jīng)審核、編碼、整理錄入，形成本研究的原始數(shù)據(jù)庫。另外，本文分別對問卷的第一部分和第二部分進行信度檢驗，其中感知風(fēng)險量表20個題項的Cronbachα為0.929；應(yīng)對行為量表4個題項的Cronbachα為0.774。二者的Cronbachα均超過0.7，信度較高，符合因子分析的要求。樣本的基本指標(biāo)描述性分析見表1。

表1 樣本的基本指標(biāo)描述性分析

3 統(tǒng)計結(jié)果與分析

3.1 征地拆遷重大工程項目公眾風(fēng)險感知影響因素分析

3.1.1 變量的主成分分析

采用探索性因子分析法中的主成分分析來探析征地拆遷項目中公眾風(fēng)險感知影響因素維度。共同度代表生成的因子可以表示的原始特征變量所隱含信息的程度。通過對問卷中公眾風(fēng)險感知的20個變量共同度進行分析，發(fā)現(xiàn)幾乎所有特征變量間的共性方差值都在0.5以上，并且有些特征變量的方差值已經(jīng)超過0.8，說明所提取出的因子可以較為有效地解釋原始觀測變量中所含有的信息。KMO檢驗值為0.831，Bartlett的球形度檢驗值達到1347.154(P<0.001)，說明這些指標(biāo)適合進行因子分析。

3.1.2 因子的方差貢獻分析

表2是關(guān)于公眾對于西安市幸福林帶綜合改造項目感知風(fēng)險變量在影響公眾風(fēng)險認知中的方差貢獻率的前4個因子列表。分析結(jié)果表明，前4個主成分所獲得的特征值都大于1，累積的方差貢獻率達到65.36%。表明可以按照主成分，將公眾對西安幸福林帶綜合改造項目的感知風(fēng)險因子簡化為4個維度，提取出4個公因子。其中，第一個因子方差貢獻率為19.403%，初始特征值為8.753；第二個因子方差貢獻率為17.259%，初始特征值為1.940；第三個因子方差貢獻率為16.747%，初始特征值為1.363；第四個因子方差貢獻率為14.016%，初始特征值為1.015。

表2 因子解釋的總方差

3.1.3 因子分析碎石圖

采用方差極大化法對因子負荷進行正交旋轉(zhuǎn)，可以得到公眾風(fēng)險感知因子分析碎石結(jié)果。見圖1。

圖1 公眾風(fēng)險感知因子分析碎石

從圖1中可以直觀地分辨出各因子的重要程度，其實際代表著因子的影響力度，表示每個因子可以解釋原始特征變量的數(shù)量及信息。有4個主要成分的特征值大于1，分別用F1、F2、F3、F4來表示。因子F1可以解釋8個以上的原始變量信息，是最為重要的因子；因子F2解釋了2個原始變量的信息，是次重要的因子；其他因子對公眾的風(fēng)險認知也有一定的影響。因子F1與因子F2之間的差異最大，因子F2與因子F3之間，因子F3與因子F4之間……差距逐漸縮小。F1～F4之間有明顯的拐點，說明其差距比較大。從第5個因子往后，曲線變得平坦，說明其差距變得很小。前4個因子可以解釋65.356%的方差貢獻率，表明保留4個因子比較適宜。

3.1.4 因子負載分析及公因子命名

通過因子旋轉(zhuǎn)，可以使各感知風(fēng)險變量在因子上的負載更加顯著，進而使得各因子具有更準確的解釋意義。本研究中因子負載分析采用了主成分分析法，并采用方差最大法進行正交旋轉(zhuǎn)，對特征根值大于1的因子,提取了4個公共因子。因子分析旋轉(zhuǎn)成份矩陣(為使數(shù)據(jù)更加直觀，旋轉(zhuǎn)成分矩陣自動刪除了小于0.4的系數(shù))，得到20個感知風(fēng)險變量在4個公共因子上的新負荷。公眾感知風(fēng)險因子分析旋轉(zhuǎn)成份矩陣見表3 。

由表3可知，公眾風(fēng)險感知的影響因素可以簡化為四個公共因子(累計解釋的總方差為65.356%)。公共因子F1特征根為8.753，解釋的總方差為17.334，包含了“A11當(dāng)?shù)厣罘绞胶土?xí)俗遭到破壞”、“A12當(dāng)?shù)厝宋木坝^遭到破壞”、“A13原有生活狀態(tài)遭到破壞”、“A14不適應(yīng)新的社區(qū)社會”、“A16鄰里關(guān)系破壞等5個因子”，可命名為文化風(fēng)險感知因子；公共因子F2特征根為1.940，解釋的總方差為17.259，包含了“A10項目建設(shè)中的污染問題”、“A15貧富差距擴大”、“A17社會不公平加劇”、“A18項目建設(shè)引發(fā)社會矛盾”、“A19貪污腐敗產(chǎn)生”、“A20弱勢群體生活狀況惡化”等6個因子，可命名為社會風(fēng)險感知因子；公共因子F3特征根為1.363，解釋的總方差為16.747，包含了A1家庭收入減少、A2就業(yè)的不利影響、A3生活成本提高、A4生活水平下降、A5社會保障水平降低等5個因子，可命名為經(jīng)濟風(fēng)險感知因子；公共因子F4特征根為1.015，解釋的總方差為14.016，包含了A6生活設(shè)施難以滿足需求、A7出行環(huán)境變差、A8陌生的居住環(huán)境、A9子女上學(xué)受到不利影響等4個因子，可命名為環(huán)境風(fēng)險感知因子。

綜上所述，在征地拆遷項目中公眾風(fēng)險感知的影響因素可簡化為四類：文化風(fēng)險感知影響因素、社會風(fēng)險感知影響因素、經(jīng)濟風(fēng)險感知影響因素、環(huán)境風(fēng)險感知影響因素。探索風(fēng)險感知影響因素的四大維度，有利于我國針對征地拆遷這一類重大工程項目中的公眾風(fēng)險感知從不同層面進行測量。

表3 公眾感知風(fēng)險因子分析旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

3.2 征地拆遷重大工程項目公眾風(fēng)險感知影響因素與應(yīng)對行為關(guān)系

為了進一步探討影響西安市幸福路綜合改造項目公眾風(fēng)險感知影響因素及其應(yīng)對行為間關(guān)系，本文將前述因子分析所得到的四個風(fēng)險感知影響因素的維度和人口統(tǒng)計變量等分別引入征地拆遷項目中公眾應(yīng)對行為傾向的OLS回歸模型中進行回歸分析。

3.2.1 回歸分析中變量介紹

回歸模型的因變量為公眾應(yīng)對行為傾向，包括三類具體行為意向：公開反對、上訪、暴力反抗。因變量定義如下：當(dāng)個體完全傾向于采取公開反對行為時，定義為S5；當(dāng)個體不傾向于采取公開反對行為時，定義為S4；當(dāng)個體一般的傾向于采取公開反對行為時，定義為S2；當(dāng)個體不傾向于采取公開反對行為時，定義為S1；S3表示具有和不具有公開反對行為傾向的中間狀態(tài)。同理，用S1—S5分別定義上訪、暴力反抗兩種行為傾向。文化風(fēng)險感知影響因素、社會風(fēng)險感知影響因素、經(jīng)濟風(fēng)險感知影響因素和環(huán)境風(fēng)險感知影響因素等四個變量作為自變量。人口特征作為控制變量，并進行虛擬編碼。人口統(tǒng)計特征包括性別、婚姻狀況、撫育18歲以下子女情況，工作單位性質(zhì)，去年平均月收入，住房情況，居住時間等。下面使用SPSS20.0對數(shù)據(jù)進行分析處理。

3.2.2 分析結(jié)果

將文化風(fēng)險感知影響因素、社會風(fēng)險感知影響因素、經(jīng)濟風(fēng)險感知影響因素、環(huán)境風(fēng)險感知影響因素等自變量，性別、婚姻狀況、撫育18歲以下子女情況，工作單位性質(zhì)，去年平均月收入，住房情況，居住時間等控制變量，分別引入公開反對、上訪、暴力反抗行為傾向的OLS回歸方程，進行數(shù)據(jù)分析，感知風(fēng)險與應(yīng)對行為的回歸分析見表4。

表4 感知風(fēng)險與應(yīng)對行為的回歸分析(非標(biāo)準化系數(shù)Beta值)

注：顯著性水平：*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001。

a為婚姻情況以已婚為參照；

b為性別以女性為參照；

c為撫育18歲以下子女情況以“否”為參照；

d為工作單位性質(zhì)以非軍工單位為參照；

e為去年平均月收入以3 000元以上為參照；

f為住房情況以自家房子為參考；

g為居住時間以10年以下為參照。

由表4中模型1可以看出，社會風(fēng)險感知影響因素對公開反對行為傾向的回歸系數(shù)-0.156(p<0.01)，說明在控制其它變量情況下，公眾社會風(fēng)險感知水平越高，則公開反對行為傾向水平越高，并且這種關(guān)系是顯著的。從人口統(tǒng)計變量方面來看，性別、住房情況、居住時間對公開反對行為傾向存在顯著影響：性別(男性)對公開反對行為傾向的回歸系數(shù)為-0.218(p<0.05)，表明相對于女性，男性公開反對行為傾向要高于女性，并且這種關(guān)系是顯著的；住房情況(租房或其他)對公開反對行為傾向的回歸系數(shù)為0.437(p<0.05)，表明相對住自家房子、住單位房子的個體，租房或其它住房情況者公開反對行為傾向水平更低，并且這種關(guān)系是顯著的；居住時間(二十年以上)對公開反對行為傾向的回歸系數(shù)為-0.602(p<0.001)，這表明相對于在幸福路綜合改造項目處居住年限在十年以下的公眾，居住時間在二十年以上的個體公開反對行為傾向水平更高，并且這種關(guān)系是顯著的；居住時間(十年到二十年)對公開反對行為傾向的回歸系數(shù)為-0.408(p<0.01)，表明相對于在幸福路綜合改造項目處居住年限在十年以下的公眾，居住時間在十年到二十年的個體公開反對行為傾向水平更高，并且這種關(guān)系是顯著的。

由表4的模型2可以看出，環(huán)境風(fēng)險感知影響因素對上訪行為傾向的回歸系數(shù)為-0.115(p<0.05)，說明在控制其它變量情況下，公眾社會風(fēng)險感知水平越高，則上訪行為傾向水平越高，并且這種關(guān)系是顯著的。人口統(tǒng)計變量方面，年收入對上訪行為傾向存在顯著影響，年收入對上訪行為傾向的回歸系數(shù)為-0.457(p<0.001)，表明去年平均月收入在三千元以下者上訪行為傾向顯著高于去年平均月收入在三千元以上者。

由上表模型3可以看出，文化風(fēng)險感知影響因素、經(jīng)濟風(fēng)險感知影響因素、社會風(fēng)險感知影響因素對公眾暴力反抗行為傾向存在顯著影響。文化風(fēng)險感知影響因素對暴力反抗行為傾向的回歸系數(shù)為-0.117(p<0.05)，說明在控制其它變量情況下，公眾文化風(fēng)險感知水平越高，則暴力反抗行為傾向水平越高，并且這種關(guān)系是顯著的；社會風(fēng)險感知影響因素對暴力反抗行為傾向的回歸系數(shù)為-0.263(p<0.001)，說明在控制其它變量情況下，社會文化風(fēng)險感知水平越高，則暴力反抗行為傾向水平越高，并且這種關(guān)系是顯著的；經(jīng)濟風(fēng)險感知影響因素對暴力反抗行為傾向的回歸系數(shù)為-0.094(p<0.05)，說明在控制其他變量情況下，經(jīng)濟文化風(fēng)險感知水平越高，則暴力反抗行為傾向水平越高，并且這種關(guān)系是顯著的。人口統(tǒng)計變量方面，去年平均月收入和居住時間對公眾暴力反抗行為傾向存在顯著影響。去年平均月收入在三千元以下公眾暴力反抗行為傾向的回歸系數(shù)為-0.28(p<0.05)，表明去年月收入在三千元以下者暴力反抗行為傾向水平顯著高于去年月收入在三千元以上的個體居住；居住時間二十年以上者對暴力反抗行為傾向的回歸系數(shù)為-0.431(p<0.05)，表明相對于在此居住年限在十年以下的個體，居住時間在二十年以上的個體暴力反抗傾向水平更高，并且這種關(guān)系是顯著的。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

通過上述分析，本文可以得出以下結(jié)論：

(1)征地拆遷項目中公眾風(fēng)險感知的影響因素由文化風(fēng)險感知、社會風(fēng)險感知、經(jīng)濟風(fēng)險感知、環(huán)境風(fēng)險感知4類因子構(gòu)成。本文中4類風(fēng)險感知影響因素按照方差貢獻的降序排序為：文化風(fēng)險感知、社會風(fēng)險感知、經(jīng)濟風(fēng)險感知、環(huán)境風(fēng)險感知。其中，文化風(fēng)險感知的方差貢獻最大，為最重要的影響因素。這說明在目前的征地拆遷項目中，項目所在地的文化背景是極為重要的，在本研究所選取的案例中集中體現(xiàn)為幸福路周邊的軍工企業(yè)及大型工業(yè)企業(yè)所形成的社區(qū)文化等。

(2)公眾采取的應(yīng)對行為與其感知到的風(fēng)險有顯著關(guān)系。在我國城鎮(zhèn)化等特殊國情下，實施征地拆遷等這一類重大工程項目的過程中，各類風(fēng)險感知影響因素會不同程度地影響公眾對項目的應(yīng)對行為。公眾社會風(fēng)險感知水平越高，則公開反對行為傾向水平越高。其中，男性的公開反對行為傾向要比女性高，這可能與男性較之于女性有著更強烈的“保護”意識、反抗能力及對補償條件的談判能力等有關(guān)。居住時間在10年以下的公眾比居住時間20年以上的公眾公開反對行為傾向較低，出現(xiàn)這種結(jié)果的原因主要是較之居住10年以下的公眾而言，居住20年以上的居民住房條件長期未得到改善，更加渴望新的居住環(huán)境、更好的住房條件。

(3)公眾社會風(fēng)險感知水平越高，則上訪行為傾向水平越高。其中，平均月收入與上訪行為傾向間有顯著關(guān)系。收入在3 000元以下者較之于收入在3 000元以上者其上訪行為傾向更高。這主要是因為征地拆遷項目的實施對收入較低群體的社會保障、就業(yè)等方面造成的影響大于收入較高者。因此，收入較低群體更愿意選擇向政府部門等尋求幫助，即上訪來解決問題。

(4)文化風(fēng)險感知、經(jīng)濟風(fēng)險感知、社會風(fēng)險感知對公眾暴力反抗行為傾向均存在顯著影響。公眾文化風(fēng)險感知水平越高，則暴力反抗行為傾向水平越高；社會文化風(fēng)險感知水平越高，則暴力反抗行為傾向水平越高，并且這種關(guān)系是顯著的。經(jīng)濟文化風(fēng)險感知水平越高，則暴力反抗行為傾向水平越高，并且這種關(guān)系是顯著的。人口統(tǒng)計變量方面，去年平均月收入和居住時間對公眾暴力反抗行為傾向存在顯著影響。去年月收入在三千元以下者暴力反抗行為傾向水平顯著高于去年月收入在三千元以上的個體；相對于在項目處居住十年以下的個體，居住時間在二十年以上的個體暴力反抗傾向水平更高?？梢姡谡鞯夭疬w重大工程項目中要重點關(guān)注收入偏低群體及居住時間較長時間群體，這兩類群體在項目建設(shè)過程中較易采取暴力反抗行為，從而引發(fā)較大規(guī)模的社會沖突，給社會穩(wěn)定帶來不利的影響。

4.2 討論

當(dāng)前，為順利推進征地拆遷等重大工程項目，政府相關(guān)部門及其建設(shè)單位要充分認識到公眾風(fēng)險感知的重要性，明確公眾風(fēng)險感知影響因素及其可能采取的應(yīng)對行為間的關(guān)系。在重大工程項目社會穩(wěn)定風(fēng)險評估實踐中，評估主體應(yīng)從公眾的風(fēng)險感知、多元主體之間的風(fēng)險感知差異等方面著手，加強決策之前的風(fēng)險調(diào)查，特別是公眾風(fēng)險感知的評估工作。同時，應(yīng)結(jié)合具體征地拆遷重大工程項目情況，以公眾風(fēng)險感知影響因素的4個基本維度為一級指標(biāo)，完善重大工程項目社會穩(wěn)定風(fēng)險評估指標(biāo)體系，提高公眾民意調(diào)查與座談中風(fēng)險感知評估指標(biāo)的科學(xué)性與準確性，并以此為基礎(chǔ)做好風(fēng)險溝通、風(fēng)險防范等工作。把握公眾風(fēng)險感知影響因素與其可能采取的應(yīng)對行為之間的關(guān)系，對公眾應(yīng)對行為采取積極引導(dǎo)、化解，進而有針對性地采取應(yīng)對措施，化解矛盾沖突，維護社會穩(wěn)定和公眾利益。

本文從風(fēng)險感知的視角出發(fā)，對征地拆遷重大工程項目中公眾的風(fēng)險感知及其應(yīng)對行為進行了實證研究，然而也存在如下的一些不足：如文中僅對兩者之間的顯著關(guān)系進行了探討，并未涉及風(fēng)險感知如何引發(fā)公眾的不同應(yīng)對行為，也未對其之間的效應(yīng)、路徑等問題展開分析，這一工作對于解釋和防范一些嚴重的社會穩(wěn)定風(fēng)險因素，如群體性事件爆發(fā)等十分重要，因而有待在此基礎(chǔ)上進一步的進行分析。