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        提高運載火箭模態(tài)頻率預示精度的方法與模型修正策略

        2018-11-02 06:50:58牛智玲李炳蔚南宮自軍韓敬永
        導彈與航天運載技術(shù) 2018年5期
        關(guān)鍵詞:有效載荷振型火箭

        劉 博,牛智玲,李炳蔚,南宮自軍,韓敬永

        (中國運載火箭技術(shù)研究院,北京,100076)

        0 引 言

        一個型號成功的運載火箭往往會用于發(fā)射不同的有效載荷,這些有效載荷總質(zhì)量和質(zhì)量分布差異可能會較大,但是不可能針對所有運載對象都開展模態(tài)試驗。另外,運載火箭在飛行過程中隨著燃料的消耗質(zhì)量不斷變化,也無法開展所有飛行秒點模態(tài)試驗。針對這些問題,工程中一般采用配備典型有效載荷的火箭特征飛行秒狀態(tài)模態(tài)試驗結(jié)果修正其有限元模型,進而計算獲得不同有效載荷或其余飛行秒狀態(tài)的模態(tài)參數(shù)。因此,模型修正是運載火箭結(jié)構(gòu)動力學設(shè)計中的重要環(huán)節(jié)。

        模型修正技術(shù)從 20世紀 80年代到現(xiàn)在,經(jīng)過30多年的發(fā)展,得到廣泛應(yīng)用和深入研究[1,2]。張平安[3]等提出了一種基于混合人工魚群算法的有限元模型修正方法,并以經(jīng)典的GARTEUR飛機模型為例,驗證了方法的可行性和有效性;林宏[4]等將連接剛度不連續(xù)處理方法、液體耦合質(zhì)量單元等運載火箭動特性專業(yè)最新研究成果應(yīng)用于火箭模型修正取得了很好的效果;王樂[5~7]等分別將全局優(yōu)化算法和局部優(yōu)化算法與導彈結(jié)構(gòu)動力學相結(jié)合,提出了多種導彈模型修正方法。

        如前所述,運載火箭模型修正的目的并不在于獲取試驗對象的模態(tài)參數(shù),而是預示以下幾種情況飛行器的模態(tài)參數(shù):a)更換有效載荷或設(shè)備;b)未開展試驗的秒狀態(tài);c)消除試驗中工裝附加質(zhì)量的影響。這幾種情況的共同特點是火箭剛度基本保持不變,質(zhì)量發(fā)生了變化。因此,本文對基于模型修正的運載火箭模態(tài)參數(shù)預示中提高頻率預示精度的方法進行探討。

        1 提高頻率預示精度的方法

        針對姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計和飛行器動載荷設(shè)計需求,一般在運載火箭的整體結(jié)構(gòu)動力學建模時建立集中質(zhì)量-梁模型[8]?;趯嵞B(tài)理論,計算火箭固有模態(tài)參數(shù)的結(jié)構(gòu)動力學方程為

        式中 M,K分別為火箭結(jié)構(gòu)質(zhì)量矩陣和剛度矩陣;x為位移向量;˙˙x為加速度向量。

        在航天工程中,火箭質(zhì)量分布參數(shù)一般由分站質(zhì)量給出,因此在有限元建模時采用集中質(zhì)量單元,矩陣M為對角陣。模型修正的過程就是通過調(diào)整有限元模型中的物理參數(shù),從而改變剛度矩陣K,使得有限元計算的模態(tài)參數(shù)結(jié)果與試驗結(jié)果一致。

        求取式(1)描述系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)最終將歸結(jié)為求解如下的廣義特征問題:

        式中 ω,ψ分別為模態(tài)的固有圓頻率和模態(tài)振型。n自由度系統(tǒng)具有n個固有頻率和n個模態(tài)振型,描述為rω和rψ,

        假設(shè)某一修正后的有限元模型剛度矩陣為1K,對應(yīng)計算獲得的第r階固有頻率為1rω,那么頻率的相對誤差為

        更換有效載荷后,即質(zhì)量矩陣M中某一個或某幾個對角線元素改變,為了分析以此有限元模型計算的帶新有效載荷火箭模態(tài)參數(shù)的誤差變化情況,可以考察式(3)中誤差對質(zhì)量變化的靈敏度。本文只推導一個質(zhì)量矩陣元素變化的情況,多個元素變化的情況可疊加處理,規(guī)律相同。

        對式(3)兩邊求導得:

        式中im為泛指M的一個元素。

        由式(2)不難得到:

        式中irψ為第r階振型的第i個自由度分量;rM為第r階模態(tài)質(zhì)量。將式(5)代入式(4)得:

        利用這一重要規(guī)律,在模型修正不能同時兼顧頻率與振型時,可以適當放寬頻率修正誤差,確保振型的一致性,然后利用修正后模型預示質(zhì)量變化后的火箭模態(tài)頻率時,進行誤差補償即可很大程度上消除修正誤差,確保頻率預示精度。實際上,這樣做也同時提高了振型預示的精度。

        假設(shè)質(zhì)量變化后火箭的第r階實際模態(tài)頻率為rω~,直接采用修正后的有限元計算的模態(tài)頻率為1rω~,那么預示誤差為

        如果修正誤差對質(zhì)量變化不敏感,則:

        代入式(7)得修正誤差補償后的模態(tài)頻率預示值:

        2 算例驗證

        設(shè)某火箭為錐柱鋁合金殼體結(jié)構(gòu),長 5 m,總重805 kg,有限元模型稱為MO模型,如圖1所示,其計算結(jié)果已知,可代替模態(tài)試驗結(jié)果。質(zhì)量分站及截面信息如表1所示。

        圖1 火箭有限元模型Fig.1 Finite Element Model of a Rocket

        表1 質(zhì)量分站與截面信息Tab.1 Mass Station and Beam Section Parameters of the Rocket

        2個含有誤差的模型稱為MA模型和MB模型:

        a)MA模型第3站到第5站的壁厚為0.003 m;

        b)MB模型的火箭殼體材料彈性模量有誤差,為鋁的71.71%。

        2個誤差模型與基準模型的前 5階橫向彎曲頻率與振型對比如圖2和表2所示。

        圖2 模態(tài)振型對比Fig.2 Comparison of Mode Shapes of Different Models

        續(xù)圖2

        由于MB屬于整體剛度誤差,因此振型與MO保持一致,各階頻率相對 MO降低的百分比一致,約MA模型誤差對各階模態(tài)的影響不同,因此振型和頻率的誤差各不相同。

        單就頻率誤差而言,MA模型優(yōu)于MB模型,但是MB模型的振型無誤差,優(yōu)于MA模型。

        表2 模態(tài)頻率對比Tab.2 Comparison of Modal Frequencies of Different Models

        現(xiàn)在更改此火箭的有效載荷,導致第3站的質(zhì)量由40 kg增加至140 kg,火箭總質(zhì)量增加11.8%。采用MA和MB模型預示的模態(tài)頻率結(jié)果和MO模型結(jié)果如表3所示。由表3可知,MA模型預示頻率誤差相對原始誤差有所變化,但MB模型預示頻率誤差基本未發(fā)生變化。

        表3 預示模態(tài)頻率對比Tab.3 Comparison of Predicted Modal Frequencies with Different Models

        按照式(9)或式(10)完成補償后的預示模態(tài)頻率見表4。

        表4 預示模態(tài)頻率對比(補償后)Tab.4 Comparison of Predicted Modal Frequencies with Different Models (After Compensation)

        由表4可知,通過頻率補償,MA和MB模型頻率預示結(jié)果精度均很高,補償后MB模型的頻率預示結(jié)果優(yōu)于MA模型。

        3 結(jié) 論

        本文針對運載火箭質(zhì)量變化后模態(tài)參數(shù)預示問題,探討了提高頻率預示精度的方法,提出飛行器模型修正以振型吻合為主的修正策略和提高模態(tài)頻率預示精度的頻率補償算法。由于在理論推導中僅采用了一階靈敏度,因此對于質(zhì)量變化很大的情況和修正誤差過大情況的適用性有待進一步研究。算例仿真研究表明,通過補償算法可以不同程度地消除頻率修正誤差,而補償效果與振型的吻合程度有直接關(guān)系,驗證了本文提出的策略的正確性與方法的有效性。

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