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        基于DEA分析法的兵團(tuán)物流業(yè)效率評(píng)價(jià)研究

        2018-11-01 09:14:36劉雨婷
        新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì) 2018年10期
        關(guān)鍵詞:兵團(tuán)物流業(yè)規(guī)模

        王 蕾 陳 飛 劉雨婷

        (1石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆石河子832000;2石河子大學(xué)黨校辦,新疆石河子832000)

        一、引言

        物流業(yè)作為融合運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、信息等產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型服務(wù)業(yè),是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈與基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)[1],是優(yōu)化供給端資源配置、提升供給端效率的重要樞紐,是技術(shù)創(chuàng)新運(yùn)用最集中、科技要素支撐最明顯的一個(gè)領(lǐng)域,能夠真正發(fā)揮行業(yè)輻射和產(chǎn)業(yè)融合的重要作用[2],促進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)形成[3],被喻為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器[4]。

        區(qū)域物流業(yè)是區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略基礎(chǔ),是各類產(chǎn)業(yè)及消費(fèi)者之間相互連接的紐帶,沒(méi)有物流業(yè)作為保障必然造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的停滯[5]?!笆濉睍r(shí)期物流業(yè)將進(jìn)入以轉(zhuǎn)型升級(jí)為主線的發(fā)展新階段[6],現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的效率直接反映了資源配置的效率[5]。物流業(yè)的發(fā)展水平主要是通過(guò)物流業(yè)效率的高低來(lái)衡量的,而進(jìn)一步降低物流成本,提高物流效率,也是“十三五”時(shí)期物流業(yè)發(fā)展的總基調(diào)[7]?!耙粠б宦贰睉?zhàn)略的提出,使新疆兵團(tuán)作為“絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)的作用更加凸顯,李克強(qiáng)總理提出,新疆要立足區(qū)位,以通道建設(shè)為依托,擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放,發(fā)展現(xiàn)代物流。由此,對(duì)新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)(以下簡(jiǎn)稱“兵團(tuán)”)核心區(qū)建設(shè)及物流業(yè)發(fā)展提出了新的要求。

        物流效率的研究要從投入角度并且結(jié)合技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率進(jìn)行分析,通過(guò)創(chuàng)新物流技術(shù),提高資源配置效率,是提升物流效率的根本之道[8]。魏翔和虞義華[9]利用DEA分析法對(duì)我國(guó)中部六省以及廣東省社會(huì)物流效率進(jìn)行分析,認(rèn)為閑暇效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和技術(shù)效率具有顯著的影響;王金鳳和翟雪琪[10]等用 Malmquist指數(shù)對(duì)煤礦業(yè)生產(chǎn)物流動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明該礦區(qū)煤礦生產(chǎn)物流效率的增長(zhǎng)趨勢(shì)主要來(lái)源于技術(shù)效率的提高而非技術(shù)前沿變動(dòng)。郭曉平和張岐山[11]運(yùn)用DEA分析法對(duì)我國(guó)2005年的物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了分析,選定了物流業(yè)固定資產(chǎn)投資量、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)量為投入指標(biāo),各地區(qū)的物流業(yè)生產(chǎn)總值、物流業(yè)從業(yè)人員的工資總額為產(chǎn)出指標(biāo)。劉秉鐮和余泳澤[12]運(yùn)用DEA分析法和托賓模型,利用省際面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)物流業(yè)地區(qū)間的效率及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。選取各地區(qū)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員為模型中勞動(dòng)(L)數(shù)據(jù),選取各地區(qū)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額為資本(K)基本數(shù)據(jù),選取各地區(qū)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)增加值數(shù)據(jù)為產(chǎn)出指標(biāo)(Y),最終結(jié)果顯示我國(guó)區(qū)域物流業(yè)整體效果不高。王琴梅和張玉[13]運(yùn)用DEA模型從總體效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三方面整體和分國(guó)別、分省區(qū)評(píng)價(jià)了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶“核心區(qū)”2004-2014年的物流業(yè)效率,發(fā)現(xiàn)"核心區(qū)"的物流業(yè)總體效率偏低且呈W型的變動(dòng)趨勢(shì)。魏國(guó)辰等[14]運(yùn)用超效率DEA模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域間2010-2015年物流產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行分析,選取的投入指標(biāo)為從業(yè)人員、固定資產(chǎn)投入和物流網(wǎng)絡(luò)里程數(shù),輸出指標(biāo)為貨運(yùn)量和物流業(yè)產(chǎn)值增加值,結(jié)果顯示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域間物流產(chǎn)業(yè)效率存在較大差異。

        本文運(yùn)用DEA分析法對(duì)2008-2017年新疆兵團(tuán)物流業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)的分析,從而客觀評(píng)價(jià)兵團(tuán)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異,最終為兵團(tuán)調(diào)整和優(yōu)化物流業(yè)提供決策支持。

        二、研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

        (一)研究方法

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,簡(jiǎn)稱DEA分析法,根據(jù)決策單元的投入產(chǎn)出指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)確定生產(chǎn)前沿面,使用客觀的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算得到?jīng)Q策單元的權(quán)重,避免了由于人為主觀確定權(quán)重從而導(dǎo)致分析不準(zhǔn)確的現(xiàn)象。同時(shí)由于DEA分析法考量的是各個(gè)生產(chǎn)決策單元之間的相對(duì)效率,因此不必對(duì)數(shù)據(jù)做無(wú)量綱化處理。運(yùn)用DEA分析法對(duì)決策單元進(jìn)行分析,不僅能對(duì)DMU是否有效進(jìn)行分析,還可根據(jù)投入冗余狀況,規(guī)模收益狀況,定量的改進(jìn)一些非有效的指標(biāo)數(shù)值,分析是哪些因素導(dǎo)致DMU無(wú)效,并判定如何提升DMU的有效性。

        常用的DEA模型主要有兩種,C2R模型和C2GS2模型。C2R模型的運(yùn)用是假定DMU的規(guī)模報(bào)酬是不變的,主要用于評(píng)價(jià)技術(shù)有效性和規(guī)模有效性。技術(shù)有效是指在現(xiàn)有資源投入水平下,區(qū)域物流系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了最大的產(chǎn)出效益;而規(guī)模有效是指區(qū)域物流系統(tǒng)的規(guī)模收益不變,當(dāng)資源的投入擴(kuò)大了M倍時(shí),區(qū)域物流系統(tǒng)的效益也會(huì)相應(yīng)地?cái)U(kuò)大M倍。在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策和不完全競(jìng)爭(zhēng)等因素的存在,導(dǎo)致決策單元保持規(guī)模報(bào)酬不變的狀態(tài)是很難的。C2GS2模型的運(yùn)用是假定DMU的規(guī)模報(bào)酬是可變的,在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析中,剔除規(guī)模效率和技術(shù)效率共同混雜的影響,從而可以更有效地評(píng)價(jià)DMU的效率相對(duì)技術(shù)有效性。

        1.C2R 模型。C2R 模型是 A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhedos提出的第一個(gè)DEA模型,可用于評(píng)價(jià)技術(shù)有效性和規(guī)模有效性。假設(shè)有j個(gè)決策單元(DMU),DMUj投入、產(chǎn)出變量分別為:

        通過(guò)模型變換,引入松弛變量的C2R線性規(guī)劃形式為:

        物流業(yè)中投入要素的使用情況與區(qū)域物流的規(guī)模有直接的聯(lián)系,物流設(shè)備具有通用性,隨著物流規(guī)模的擴(kuò)大,會(huì)進(jìn)一步提高物流投入要求的利用率,但是由于物流中存在“效益背反”現(xiàn)象,物流成本與物流服務(wù)之間是反向存在的,因此,在對(duì)區(qū)域物流規(guī)模效益分析時(shí),需要選擇DEA評(píng)價(jià)方法中的模型來(lái)分析規(guī)模收益狀況,并給出具體建議。

        (二)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

        在中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局編制和發(fā)布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》以及各國(guó)的產(chǎn)業(yè)體系分類中,幾乎都沒(méi)有單獨(dú)的劃分“物流產(chǎn)業(yè)”,從中國(guó)歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)占據(jù)了整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)增加值的83%以上,因此,這一指標(biāo)在很大程度上能夠反映整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。對(duì)國(guó)內(nèi)研究物流的相關(guān)文章進(jìn)行了梳理后發(fā)現(xiàn),學(xué)者基本都是將物流業(yè)界定為貨物運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)及郵政業(yè)三個(gè)部門,因此,本文也運(yùn)用相同的界定。

        在指標(biāo)的選取時(shí),首先考慮指標(biāo)是否能夠反映物流業(yè)效率評(píng)價(jià)的要求;其次,按照DEA方法對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的通常經(jīng)驗(yàn),輸入輸出指標(biāo)個(gè)數(shù)之和應(yīng)小于決策單元個(gè)數(shù)之和;最后,要充分考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性。在以上三個(gè)原則的指導(dǎo)下,對(duì)兵團(tuán)現(xiàn)代物流業(yè)效率評(píng)價(jià)構(gòu)建指標(biāo)體系。

        通過(guò)兵團(tuán)公路貨物周轉(zhuǎn)量和鐵路貨物周轉(zhuǎn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出,兩種方式的貨物周轉(zhuǎn)量相差不大,但是貨運(yùn)量有很大的差距,通過(guò)簡(jiǎn)單的計(jì)算發(fā)現(xiàn)有近75%的貨物是通過(guò)公路運(yùn)輸進(jìn)行輸送的。因此,本文選取等級(jí)公路里程及民用汽車年末保有量作為基礎(chǔ)設(shè)施的投入指標(biāo)。人力投入應(yīng)當(dāng)結(jié)合就業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)效率、勞動(dòng)種類等,但由于統(tǒng)計(jì)年鑒中并沒(méi)有這些數(shù)據(jù)的科學(xué)統(tǒng)計(jì),無(wú)法對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的度量,故本文以各師年末第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力的投入指標(biāo)。物流業(yè)投資反映了物流基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo),本文用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)投資代替。

        在產(chǎn)出方面,貨物周轉(zhuǎn)量和貨運(yùn)量反映的是物流運(yùn)輸能力。物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值表明了區(qū)域物流所產(chǎn)生的直接經(jīng)濟(jì)效益,本文用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值表示。物流業(yè)增加值,是用來(lái)評(píng)價(jià)物流投入所產(chǎn)生的物流業(yè)增長(zhǎng)的情況,本文用地區(qū)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值作為物流業(yè)增加值的替代指標(biāo)。運(yùn)用GDP平減指數(shù)對(duì)物流業(yè)增加值進(jìn)行相應(yīng)縮減。

        按照以上分析,本文構(gòu)建了兵團(tuán)現(xiàn)代物流業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

        本文選取兵團(tuán)2008-2017年的數(shù)據(jù)(DMU)測(cè)算兵團(tuán)連續(xù)十年的現(xiàn)代物流業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率變化狀況。分析所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2008-2017年《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        表1 兵團(tuán)現(xiàn)代物流業(yè)效率評(píng)價(jià)投入、產(chǎn)出指標(biāo)體系

        三、實(shí)證分析

        (一)基本效率分析

        在構(gòu)建了物流效率評(píng)價(jià)投入、產(chǎn)出指標(biāo)體系后,使用 DEAP 2.1 軟件,對(duì) 2008-2017 年兵團(tuán)物流效率的發(fā)展情況進(jìn)行測(cè)算,測(cè)算結(jié)果包括綜合技術(shù)效率(Crste)、純技術(shù)效率(Vrste)和規(guī)模技術(shù)效率(Scale)。

        按照DEA分析法模型設(shè)定的要求,決策單元DEA有效時(shí)效率值顯示為1,而效率值不為1時(shí)則說(shuō)明決策單元DEA無(wú)效。通過(guò)軟件運(yùn)算,得出兵團(tuán)2008-2017年10年間物流業(yè)效率值如表2所示。從表2兵團(tuán)近十年的綜合技術(shù)效率值可以看出,平均綜合技術(shù)效率不為1,表明近十年兵團(tuán)現(xiàn)代物流業(yè)的綜合效率沒(méi)有實(shí)現(xiàn)有效。其中,2008年、2012年、2015年和2017年綜合技術(shù)效率值為1,表明這四年兵團(tuán)的現(xiàn)代物流業(yè)效率實(shí)現(xiàn)有效。其余年份沒(méi)有實(shí)現(xiàn)有效。通過(guò)對(duì)比平均綜合技術(shù)效率可以看出,2009年、2010年、2011年、2013年和2014年的綜合技術(shù)效率值都低于平均綜合技術(shù)效率值,說(shuō)明這五年的物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出效率明顯低于其他年份。

        表2 兵團(tuán)現(xiàn)代物流業(yè)系統(tǒng)相對(duì)效率值

        在DEA模型中規(guī)定,綜合技術(shù)效率是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同決定的。兵團(tuán)現(xiàn)代物流業(yè)系統(tǒng)2008-2017年純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值分別為 0.997 和 0.916。2008 年、2012 年、2015 年和2017年四個(gè)年份的純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率值都為1,表明在這四年兵團(tuán)物流投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是符合兵團(tuán)現(xiàn)代物流業(yè)整體發(fā)展的,并且在合理的規(guī)模優(yōu)化下,使物流業(yè)效率達(dá)到有效的狀態(tài)。2013年、2016年純技術(shù)效率值為1,規(guī)模效率值低于平均規(guī)模效率值,說(shuō)明2013年、2016年整個(gè)兵團(tuán)的物流業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是合理的,但是投入產(chǎn)出規(guī)模不足,規(guī)模水平需要調(diào)整。其余年份綜合技術(shù)效率無(wú)效都是由純技術(shù)效率無(wú)效和規(guī)模效率無(wú)效共同決定的,其中規(guī)模效率值普遍偏低。

        (二)兵團(tuán)現(xiàn)代物流系統(tǒng)效率改進(jìn)分析

        為了找出兵團(tuán)近十年物流系統(tǒng)效率不足的年份物流系統(tǒng)效率無(wú)效的原因,從而做進(jìn)一步的分析。通過(guò)運(yùn)用模型中的Multi-stage模型,得出兵團(tuán)現(xiàn)代物流系統(tǒng)投入、產(chǎn)出的松弛變量,如表3所示。

        投入指標(biāo)顯示了兵團(tuán)對(duì)物流業(yè)發(fā)展所投入的人、財(cái)、物各種資源,投入冗余只表示投入資源的利用效率。投入冗余越大,表明投入的資源利用率越低,資源沒(méi)有得到合理有效的利用,因而導(dǎo)致了嚴(yán)重的浪費(fèi)。2009年、2010年、2011年和2014年各項(xiàng)投入都有一定的剩余,其中民用汽車年末保有量和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)投資都有較大程度的剩余,表明這兩項(xiàng)投入在資源配置方面存在一定的問(wèn)題,從而造成資源的較大浪費(fèi)。

        表3 兵團(tuán)現(xiàn)代物流投入、產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量分析

        產(chǎn)出指標(biāo)表示兵團(tuán)物流業(yè)在現(xiàn)有的投入狀態(tài)下所產(chǎn)生的物流產(chǎn)出。產(chǎn)出不足表示現(xiàn)有投入資源未能有效轉(zhuǎn)化為有用的產(chǎn)出。通過(guò)貨物周轉(zhuǎn)量產(chǎn)出不足可以明顯看出,在2009年、2010年、2011年和2014年四年,物流投入沒(méi)有轉(zhuǎn)化為有效的物流產(chǎn)出,導(dǎo)致貨物周轉(zhuǎn)量不足,市場(chǎng)資源利用不足導(dǎo)致資源有效性降低。從貨運(yùn)量的產(chǎn)出不足可以看出,在2009年、2010年和2011年現(xiàn)有的物流投入沒(méi)有實(shí)現(xiàn)有效的貨運(yùn)量的產(chǎn)出。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)投資僅有2014年產(chǎn)出不足。

        (三)決策單元在生產(chǎn)前沿面上的投入、產(chǎn)出調(diào)整

        在10個(gè)被評(píng)價(jià)的決策單元中,有6個(gè)決策單元非DEA有效,可以根據(jù)模型中所設(shè)定的生產(chǎn)前沿的效率標(biāo)準(zhǔn),對(duì)非DEA有效的決策單元中投入和產(chǎn)出變量進(jìn)行調(diào)整,使其能夠?qū)崿F(xiàn)DEA有效。

        根據(jù)投入導(dǎo)向型的C2R中所設(shè)定的生產(chǎn)前沿面的效率水平,是指非DEA效率的決策單元要達(dá)到DEA效率時(shí)的投入水平。由表4可以看出,效率目標(biāo)平均值要遠(yuǎn)小于實(shí)際投入的目標(biāo)值,這說(shuō)明在給定的投入量的水平下,投入明顯表現(xiàn)出較為擁擠,即投入的資源沒(méi)有得到充分的利用,尤其是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)投資的實(shí)際投入量比效率目標(biāo)下的投入量超出了30.38%,而這30.38%的投入則被浪費(fèi)了?,F(xiàn)有投入水平下,各投入指標(biāo)分別降低 17.30%、14.38%、13.54%、30.38%的投入量仍然能夠得到現(xiàn)有物流系統(tǒng)的產(chǎn)出水平。

        根據(jù)產(chǎn)出導(dǎo)向型的C2R中所設(shè)定的生產(chǎn)前沿面的效率水平,是指非DEA效率的決策單元要達(dá)到DEA效率時(shí)的產(chǎn)出水平。從表4中可以看出,在現(xiàn)有的投入水平下,兵團(tuán)現(xiàn)代物流系統(tǒng)的產(chǎn)出不足,應(yīng)該得到大幅的提高。尤其是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)值實(shí)際效率值僅為目標(biāo)效率值的一半?,F(xiàn)代物流系統(tǒng)有效運(yùn)作的其中一個(gè)目標(biāo)就是能夠使交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)值水平提升,從本文的研究中可以看出,兵團(tuán)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)值有很大的提升空間。

        表4 模型下的效率目標(biāo)值與實(shí)際值對(duì)比

        四、結(jié)論與討論

        本文運(yùn)用DEA分析法對(duì)兵團(tuán)2008-2017年十年間的物流業(yè)的效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示,在這十年間,有四年兵團(tuán)物流系統(tǒng)效率非DEA有效,非DEA有效的原因包括了技術(shù)非有效和規(guī)模非有效兩個(gè)層面。

        兵團(tuán)物流系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程中表現(xiàn)出投入過(guò)多而產(chǎn)出不足的現(xiàn)象,同時(shí)規(guī)模無(wú)效率也是導(dǎo)致區(qū)域物流效率不足的一個(gè)重要因素。投入過(guò)多和規(guī)模無(wú)效是一個(gè)問(wèn)題的兩個(gè)方面,都說(shuō)明了兵團(tuán)物流系統(tǒng)的資源配置不合理。一方面是因?yàn)楸鴪F(tuán)經(jīng)濟(jì)相對(duì)于內(nèi)地來(lái)說(shuō)比較落后,管理水平和技術(shù)水平較低,不能將投入有效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出,投入比例不夠合理,不能為現(xiàn)代物流的發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)環(huán)境和設(shè)施,從而阻礙了現(xiàn)代物流的發(fā)展。另一方面,近年來(lái)從事物流的個(gè)體和企業(yè)越來(lái)越多,發(fā)展水平也參次不齊,在既定的市場(chǎng)需求下,大規(guī)模的市場(chǎng)需求被眾多的物流主體分散,加大了物流市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),而良莠不齊的物流企業(yè)水平也打亂了物流市場(chǎng)的秩序。

        要想提高兵團(tuán)物流的整體效益,需要同時(shí)提高物流體系的技術(shù)效率和規(guī)模效率。對(duì)于投入冗余量,各師可以通過(guò)開(kāi)展相關(guān)項(xiàng)目將投入冗余轉(zhuǎn)移,提高資本的利用率。各師應(yīng)加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),抓好物流標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè),同時(shí)加快物流信息系統(tǒng)建設(shè),為物流的發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)環(huán)境。各師應(yīng)引導(dǎo)中小物流企業(yè)合并,資源共享、利益均攤,共同發(fā)展。同時(shí)提高現(xiàn)代物流市場(chǎng)的組織程度,改善物流供應(yīng)鏈的組織模式,培育和發(fā)展適合地方經(jīng)濟(jì)特色的現(xiàn)代物流組織。

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