2.定量資料統(tǒng)計分析方面存在的錯誤：(1)當(dāng)定量資料不滿足參數(shù)檢驗的前提條件時，盲目套用參數(shù)檢驗方法；(2)不管定量資料對應(yīng)的實驗設(shè)計類型是什么，一律套用單因素2水平(或叫成組)設(shè)計定量資料的t檢驗或單因素多水平設(shè)計定量資料的方差分析。

3.定性資料統(tǒng)計分析方面存在的錯誤：(1)把χ2檢驗誤認(rèn)為是處理定性資料的萬能工具；(2)忽視資料的前提條件而盲目套用某些定性資料的統(tǒng)計分析方法；(3)盲目套用秩和檢驗；(4)誤用χ2檢驗實現(xiàn)定性資料的相關(guān)分析。

4.簡單線性相關(guān)與回歸分析方面存在的錯誤：(1)缺乏專業(yè)知識，盲目研究某些變量之間的相互關(guān)系和依賴關(guān)系；(2)不繪制反映2個定量變量變化趨勢的散布圖，盲目進(jìn)行簡單線性相關(guān)與回歸分析，常因某些異常點的存在而得出錯誤的結(jié)論；(3)常用直線取代2定量變量之間事實上呈“S形或倒S形”的曲線變化趨勢。

5.多因素或多自變量的實驗資料進(jìn)行分析存在的錯誤：(1)將原本屬于多因素實驗研究，拆分成一系列單因素的研究來分析，這種“化繁為簡、化整為零”的處理，割裂了原先的整體設(shè)計，無法研究多因素之間的內(nèi)在聯(lián)系或交互作用，容易得出片面、甚至錯誤的結(jié)論；(2)雖然將多個自變量都包括在一個多重線性回歸方程或多重Logistic回歸方程之中，但整個回歸方程沒有統(tǒng)計學(xué)意義或回歸方程中有很多無統(tǒng)計學(xué)意義的自變量，就依據(jù)這樣的回歸方程去下結(jié)論。