林孝松, 崔夢(mèng)瑞, 牟鳳云, 余 情, 徐 州

(1.重慶交通大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院, 重慶 400074; 2.重慶交通大學(xué) 土木工程學(xué)院, 重慶 400074)

山洪災(zāi)害是山丘區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨的突出問(wèn)題，每年均會(huì)造成重大人員傷亡和巨大財(cái)產(chǎn)損失。由于我國(guó)山丘區(qū)山洪孕災(zāi)、致災(zāi)因子復(fù)雜多變，空間異質(zhì)性強(qiáng)，山洪形成機(jī)理不確定性顯著，人類活動(dòng)不利影響加劇，山丘區(qū)建設(shè)與發(fā)展將長(zhǎng)期面臨緊迫的山洪災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)重任。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外科技工作者在山洪災(zāi)害孕災(zāi)致災(zāi)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及災(zāi)害預(yù)警等方面取得了較豐碩成果。Garambois等[1]基于面向過(guò)程水文模型對(duì)降雨觸發(fā)山洪進(jìn)行了深入研究；杜俊等[2]分析基本因子和一般因子對(duì)不同類型山洪災(zāi)害的影響程度；蔡維英等[3]基于分布式中小流域山洪災(zāi)害模擬模型分析了各因素對(duì)山洪形成影響；Azmeri等[4]對(duì)印度尼西亞典型山區(qū)小流域山洪災(zāi)害進(jìn)行危險(xiǎn)區(qū)識(shí)別研究；林孝松等[5]對(duì)跳石鎮(zhèn)山洪災(zāi)害危險(xiǎn)進(jìn)行了綜合分區(qū)；Zhang等[6]對(duì)中國(guó)霞浦流域進(jìn)行山洪風(fēng)險(xiǎn)制圖研究；黃國(guó)如等[7]對(duì)瑤安小流域山洪災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；岳琦等[8]完成了閩江上游山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃；趙瑜等[9]對(duì)黑龍江省各區(qū)縣山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行等級(jí)區(qū)劃；劉少軍等[10]應(yīng)用DEA模型對(duì)海南島山洪災(zāi)害危險(xiǎn)性大小進(jìn)行排序，根據(jù)成災(zāi)效率進(jìn)行山洪災(zāi)害危險(xiǎn)性的等級(jí)劃分；葉金印等[11]提出采用降雨徑流相關(guān)法進(jìn)行產(chǎn)流計(jì)算，采用Nash匯流模型進(jìn)行匯流計(jì)算的山洪預(yù)警方法。當(dāng)前以及將來(lái)全球氣候變化將使高強(qiáng)度降雨發(fā)生頻率、強(qiáng)度和區(qū)域分布變得更加復(fù)雜，所造成的山洪災(zāi)害也將更為嚴(yán)重。

以重慶市巫山縣山洪災(zāi)害為研究對(duì)象，針對(duì)山區(qū)縣域山洪災(zāi)害形成特點(diǎn)及尺度差異，構(gòu)建由微地貌類型、地形坡位、地形指數(shù)、土地利用綜合程度和地表匯流累積量等組成的山洪災(zāi)害靜態(tài)、動(dòng)態(tài)危險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)；在GIS軟件支持下，獲取研究區(qū)各危險(xiǎn)評(píng)價(jià)靜態(tài)指標(biāo)30 m分辨率數(shù)據(jù)，同時(shí)按照48 h降雨量為50，100，150，200，250 mm這5種強(qiáng)度值，考慮不同土地利用和土壤類型的下滲和產(chǎn)水特性，模擬獲取研究區(qū)地表匯流累積量；采用綜合指數(shù)法計(jì)算得到各網(wǎng)格單元山洪災(zāi)害危險(xiǎn)綜合指數(shù)并進(jìn)行綜合分區(qū)；利用GIS區(qū)域匯總功能，將網(wǎng)格評(píng)價(jià)結(jié)果平均匯總到巫山縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)和行政村，以利于各行政管理部門應(yīng)急響應(yīng)和實(shí)際應(yīng)用。

1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

巫山縣位于重慶市東北部，地處三峽庫(kù)區(qū)腹心，位于東經(jīng)109°33′—110°11′，北緯30°45′—23°28′，幅員面積2 958 km2，全縣轄25個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和9個(gè)林、農(nóng)場(chǎng)，2016年末常住人口45.55萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值101.79億元。地形以深谷、中山和低山為主，海拔高度為75～2 690 m(圖1)。氣候?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)性濕潤(rùn)氣候，常年降水量1 041～1 600 mm，最大月降雨量達(dá)300 mm。2014年8月30日—9月2日，巫山縣普降暴雨，最大降雨量達(dá)384.6 mm，高強(qiáng)度降雨導(dǎo)致山洪暴發(fā)，95 616人受災(zāi)，793間房屋倒塌，6 187 hm2農(nóng)作物受災(zāi)，36處道路中斷，直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)2.4億元。1978—2016年巫山縣歷史山洪災(zāi)害點(diǎn)共770處(圖2)。

圖1 巫山縣數(shù)字高程模型

1.2 研究數(shù)據(jù)

研究所采用的數(shù)據(jù)主要包括巫山縣2015年土地利用類型圖、巫山縣1∶5萬(wàn)30 m分辨率數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)、巫山縣土壤類型圖、包含有鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)和行政村(居委會(huì))的2015年行政區(qū)劃圖、巫山縣歷史山洪災(zāi)害點(diǎn)數(shù)據(jù)、2017年巫山縣統(tǒng)計(jì)年鑒等。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)獲取

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究者針對(duì)不同的研究尺度，選用不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)開(kāi)展山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)。在大尺度方面，岳琦等[8]選用多年降水均值、高程、坡度、土壤類型、糙率、穩(wěn)定下滲率、最長(zhǎng)匯流路徑長(zhǎng)度、最長(zhǎng)匯流路徑比降、植被覆蓋度9個(gè)指標(biāo)，進(jìn)行了閩江上游山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃；劉少軍等[10]選用地形因子、水系因子、暴雨日指數(shù)、滑坡和泥石流密度、綜合災(zāi)度作為海南島山洪災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)；唐川等[12]采用地形坡度、暴雨天數(shù)、河網(wǎng)緩沖區(qū)、標(biāo)準(zhǔn)面積洪峰流量、泥石流分布密度和綜合災(zāi)度6個(gè)指標(biāo)，完成了紅河流域山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)圖；杜俊等[13]選用暴雨綜合指標(biāo)、地形起伏度、土地利用產(chǎn)匯流能力、巖性軟硬程度4個(gè)指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)江流域山洪災(zāi)害危險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。在小尺度方面，黃國(guó)如等[7]選用最大3 d降雨、高程、坡度、土壤類型等危險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)瑤安小流域山洪災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；高展等[14]采用不同等級(jí)降水量及頻次、高程、高程標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)對(duì)黃山風(fēng)景區(qū)暴雨山洪災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究；左倩云等[15]采用年均降雨量、地形坡度、起伏度、植被覆蓋度、路網(wǎng)密度、居民點(diǎn)密度、歷史災(zāi)害點(diǎn)密度、匯流累積量、暴雨強(qiáng)度、河網(wǎng)密度10個(gè)指標(biāo)對(duì)接龍鎮(zhèn)山洪災(zāi)害危險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

圖2 巫山縣山洪災(zāi)害點(diǎn)分布

綜合上述研究來(lái)看，基本上是從氣象、地形地貌、水文、人類活動(dòng)、歷史災(zāi)害情況等方面遴選相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行山洪災(zāi)害的危險(xiǎn)評(píng)價(jià)，不足之處在于所有指標(biāo)均是靜態(tài)的歷史性數(shù)據(jù)，未考慮降雨尤其是暴雨這一指標(biāo)的動(dòng)態(tài)性對(duì)山洪災(zāi)害形成的影響。論文根據(jù)巫山縣山地丘陵地形特點(diǎn)以及研究區(qū)尺度差異特征，從地形地貌、水動(dòng)力條件、人類活動(dòng)強(qiáng)度等方面選用微地貌類型、地形坡位、地形指數(shù)、土地利用綜合程度等作為山洪危險(xiǎn)評(píng)價(jià)的靜態(tài)指標(biāo)，從不同降雨強(qiáng)度下洪水匯集差異角度選用地表匯流累積量作為山洪危險(xiǎn)評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)。

2.2 微地貌類型與地形坡位

利用研究區(qū)30 m分辨率DEM數(shù)據(jù)，采用地形坡位指數(shù)(Topographic Position Index，TPI)法[16]可獲取巫山縣微地貌類型和地形坡位類型數(shù)據(jù)。首先，利用巫山縣30 m×30 m柵格DEM數(shù)據(jù)，采用90 m×90 m尺度矩形鄰域計(jì)算得到巫山縣TPI指數(shù)；然后，按照Weiss劃分標(biāo)準(zhǔn)，采用90 m×90 m和330 m×330 m尺度矩形鄰域提取到巫山縣10種微地貌類型(圖3)；最后，采用標(biāo)準(zhǔn)偏差(SD)方法對(duì)TPI值進(jìn)行分等，并結(jié)合坡度值大小(表1)劃分得到巫山縣地形坡位類型(圖4)。

圖3 巫山縣微地貌類型分布局部示意圖

圖4 巫山縣地形坡位分布局部示意圖

地形坡位山谷谷地山坡下部平緩坡地陡峻坡地山坡上部山脊TPI標(biāo)準(zhǔn)偏差值≤-1(-1,-0.5](-0.5,0.5](-0.5,0.5](0.5,1]>1坡度——≤5°>5°——

2.3 地形指數(shù)

地形指數(shù)(Topographic Index，TI)是綜合考慮區(qū)域地形坡度和流域水文特性的一個(gè)綜合指標(biāo)。其空間分布可用于確定土壤飽和缺水量的空間分布情況以及產(chǎn)流區(qū)空間位置和范圍。計(jì)算公式為：

TI=ln(α/tanβ)

(1)

式中：TI為地形指數(shù)；α為匯流面積；β為坡度。

地形指數(shù)TI值越大，則表征土壤越容易達(dá)到飽和而產(chǎn)流，從而有利于發(fā)生山洪災(zāi)害。故可利用該值作為暴雨后地表產(chǎn)流并由此引發(fā)山洪的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。首先利用巫山縣DEM數(shù)據(jù)得到其坡度圖；然后利用GIS水文分析功能得到巫山縣各網(wǎng)格坡面匯流面積；最后基于公式(1)利用柵格計(jì)算器可得到巫山縣地形指數(shù)分布數(shù)據(jù)。

2.4 土地利用綜合程度

不同強(qiáng)度的人類活動(dòng)直接或間接影響山洪災(zāi)害的形成或強(qiáng)度大小。人類活動(dòng)對(duì)地表形態(tài)造成一定的破壞作用，減弱對(duì)雨水的滲透和截留作用，土地利用程度不同其對(duì)地表破壞程度也會(huì)有所差異。由此可用土地利用綜合程度來(lái)表征人類活動(dòng)強(qiáng)度大小以及其對(duì)山洪災(zāi)害形成的影響。按照人類利用程度的大小差異，將城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地等界定為高度利用等級(jí)，耕地、園地為中度利用等級(jí)，林地、草地、水域及水利設(shè)施用地為低度利用等級(jí)，其他用地為未利用等級(jí)。將巫山縣土地利用類型矢量數(shù)據(jù)按照利用等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行柵格轉(zhuǎn)化即可得到研究區(qū)土地利用綜合程度柵格數(shù)據(jù)。

2.5 地表匯流累積量

結(jié)合巫山縣夏半年多年平均降雨情況，按照48 h降雨量50，100，150，200，250 mm這5種降雨強(qiáng)度模擬計(jì)算地表匯流累積量。首先基于研究區(qū)DEM數(shù)據(jù)，利用ArcGIS水文分析功能進(jìn)行洼地填充、水流方向計(jì)算、匯流累積量(柵格數(shù))模擬；然后根據(jù)巫山縣2015年各土地利用類型(圖5)和土壤類型(圖6)的下滲與產(chǎn)水特性，按照表2中系數(shù)賦予各土地利用類型和土壤類型相應(yīng)的徑流系數(shù)值，并將兩個(gè)圖層進(jìn)行相乘疊加得到巫山縣各柵格單元徑流系數(shù)；最后按照5種降雨強(qiáng)度值，基于以網(wǎng)格數(shù)量為單位的匯流累積量圖層，通過(guò)單位換算得到以m3為單位的地表匯流累積量，并以巫山縣徑流系數(shù)分布柵格數(shù)據(jù)為權(quán)重進(jìn)行修正，最終得到不同降雨強(qiáng)度下巫山縣地表匯流累積量模擬分布數(shù)據(jù)。從模擬結(jié)果來(lái)看，隨著降雨量的增大，研究區(qū)各個(gè)網(wǎng)格單元地表匯流累積量均有不同程度增多。

圖5 巫山縣土地利用類型

圖6 巫山縣土壤類型

土地利用類型徑流系數(shù)值土地利用類型徑流系數(shù)值土地利用類型徑流系數(shù)值土壤類型徑流系數(shù)值建制鎮(zhèn)1果園0.60坑塘水面1紫色土0.88村莊0.99茶園0.65水工建筑用地1黃棕壤0.90采礦用地0.99其他園地0.70水庫(kù)水面1黃壤0.91風(fēng)景名勝及特殊用地0.96有林地0.45河流水面1潮土0.92公路用地1灌木林地0.55裸地0.90石灰?guī)r土0.94水田0.95其他林地0.60設(shè)施農(nóng)用地0.95裸巖0.95灌溉水田0.90其他草地0.70沙地0.65水稻土0.96旱地0.75內(nèi)陸灘涂0.95

3 結(jié)果與分析

巫山縣山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)5個(gè)指標(biāo)中，微地貌類型、地形坡位、土地利用綜合程度為定性指標(biāo)，地形指數(shù)和地表匯流累積量為定量指標(biāo)。為進(jìn)行綜合量化評(píng)價(jià)，將研究區(qū)山洪災(zāi)害危險(xiǎn)等級(jí)劃分為高、中、低危險(xiǎn)和基本安全4個(gè)級(jí)別，并依據(jù)表3標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化賦值處理。

表3 巫山縣山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)量化表

采用層次分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，得到微地貌類型、地形坡位、地形指數(shù)、土地利用綜合程度和地表匯流累積量的權(quán)重值依次為0.178 5，0.111 0，0.290 7，0.075 1，0.344 7。

基于評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)量化柵格數(shù)據(jù)，利用柵格計(jì)算器功能計(jì)算得到不同降雨強(qiáng)度下巫山縣山洪災(zāi)害危險(xiǎn)指數(shù)綜合值(表4)，并按照閾值1.2，1.8，2.4進(jìn)行等級(jí)劃分(圖7—8)；最后利用區(qū)域匯總功能可得到不同降雨強(qiáng)度下巫山縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)和各行政村的平均危險(xiǎn)評(píng)價(jià)值，其中巫山縣48 h降雨量為250 mm時(shí)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)和各行政村的危險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果如圖9—10所示。

表4 不同降雨強(qiáng)度下巫山縣山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)

由表4可知，巫山縣山洪災(zāi)害以低危險(xiǎn)和中危險(xiǎn)為主，分別占總面積的43.4%和31.0%，而中危險(xiǎn)和高危險(xiǎn)面積占總面積的39%。在48 h內(nèi)，降雨量由50 mm增加到250 mm的情況下，基本安全區(qū)面積基本不變，僅減少0.412 0 km2；低危險(xiǎn)區(qū)面積稍有降低，降低了2.890 3 km2；中危險(xiǎn)區(qū)面積變化較明顯，減少了10.425 1 km2；而高危險(xiǎn)區(qū)面積增加較顯著，面積增加了13.727 5 km2。由此可預(yù)見(jiàn)，在降雨量不斷增加的情況下，巫山縣山洪災(zāi)害高危險(xiǎn)區(qū)的面積在不斷增加，防治任務(wù)加劇。

從巫山縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看(圖9)，34個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(林、農(nóng)場(chǎng))各危險(xiǎn)等級(jí)面積占各自面積的比重分別為10.91%～27.87%(基本安全)，27.87%～52.64%(低危險(xiǎn))，25.47%～35.25%(中危險(xiǎn))和5.38%～10.32%(高危險(xiǎn))；中、高危險(xiǎn)兩者總和比例超過(guò)40%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有鄧家、抱龍、金坪、龍溪、平河、竹賢、廟堂、當(dāng)陽(yáng)、巫峽和官陽(yáng)10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。此外，按照自然斷點(diǎn)分類法將各鄉(xiāng)鎮(zhèn)危險(xiǎn)綜合值分為4個(gè)等級(jí)，危險(xiǎn)指數(shù)最高的第四等級(jí)鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要集中在研究區(qū)的南部和西部，共11個(gè)；而危險(xiǎn)等級(jí)較低的第一和第二等級(jí)主要為研究區(qū)內(nèi)植被相對(duì)較好的林農(nóng)場(chǎng)。

圖7 巫山縣山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)局部示意圖(降雨量50 mm)

從巫山縣各行政村山洪災(zāi)害危險(xiǎn)分布來(lái)看(圖10)，巫山縣316個(gè)行政村(居委會(huì))中，危險(xiǎn)指數(shù)值大于1.80的有23個(gè)，1.71～1.80的有148個(gè)，1.61～1.70的有140個(gè)，小于1.60的有5個(gè)，同時(shí)各行政村山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果與歷史災(zāi)害分布情況吻合相對(duì)較好。

圖9 巫山縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)

圖10 巫山縣各行政村山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)價(jià)

4 討論與結(jié)論

(1) 在對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)賦值量化的基礎(chǔ)上，采用多因素綜合指數(shù)法計(jì)算得到各評(píng)價(jià)單元山洪災(zāi)害危險(xiǎn)綜合指數(shù)值并據(jù)此將山洪災(zāi)害危險(xiǎn)劃分為高危險(xiǎn)、中危險(xiǎn)、低危險(xiǎn)和基本安全4個(gè)等級(jí)；從總體來(lái)看，巫山縣山洪災(zāi)害以低、中危險(xiǎn)為主，占比分別為43.4%和31.0%，而中、高危險(xiǎn)面積占比為39%。

(2) 在研究區(qū)48 h降雨量由50 mm增加到250 mm的情況下，基本安全區(qū)面積基本不變，低危險(xiǎn)區(qū)面積稍有降低，中危險(xiǎn)區(qū)面積變化較明顯，面積減少10.425 1 km2，而高危險(xiǎn)區(qū)面積則增加較顯著，面積增加13.727 5 km2。由此可見(jiàn)，采用動(dòng)態(tài)的地表匯流累積量既可進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，也可進(jìn)一步開(kāi)展不同降雨強(qiáng)度下的山洪災(zāi)害空間預(yù)警研究。

(3) 從各鄉(xiāng)鎮(zhèn)山洪評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，中、高危險(xiǎn)兩者總和比例超過(guò)40%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)達(dá)10個(gè)，且危險(xiǎn)指數(shù)值相對(duì)較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要集中在研究區(qū)的南部和西部；從各行政村山洪危險(xiǎn)分布來(lái)看，危險(xiǎn)指數(shù)值大于1.7的行政村占總數(shù)的54.11%，且評(píng)價(jià)結(jié)果與歷史災(zāi)害分布情況吻合相對(duì)較好，可為研究區(qū)山洪災(zāi)害防治提供借鑒。

論文研究成果可為巫山縣山洪災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)，但也存在以下需要進(jìn)一步研究之處。

首先，地表匯流累積量指標(biāo)的賦值量化問(wèn)題。將地表匯流累積量由通常的網(wǎng)格數(shù)或面積變?yōu)榫唧w匯水量，可以模擬不同降雨條件下的地表匯流情況，并由此進(jìn)行山洪災(zāi)害危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。但在對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)賦值時(shí)是按照研究區(qū)河流整體特征確定的固定數(shù)額，未充分考慮河流上下游間河道寬度的差異，故按照此分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)使得對(duì)上游的評(píng)價(jià)結(jié)果偏輕，而對(duì)下游地區(qū)的評(píng)價(jià)會(huì)相應(yīng)偏重，使得評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況存在一定偏差。

其次，地表匯流累積量的精確性問(wèn)題。在進(jìn)行不同降雨強(qiáng)度下地表匯流累積量的模擬時(shí)，充分考慮了不同地表下墊面尤其是不同土地利用類型和土壤類型對(duì)洪水形成的差異影響，但在確定各土地和土壤類型的徑流系數(shù)時(shí)主要借鑒專家經(jīng)驗(yàn)和少量試驗(yàn)參數(shù)確定，其結(jié)果也會(huì)與實(shí)際情況存在一定誤差。

再次，山洪災(zāi)害形成關(guān)鍵指標(biāo)作用的均化問(wèn)題。山洪災(zāi)害的形成受各種因素的綜合影響，是一個(gè)復(fù)雜的綜合過(guò)程。雖然在進(jìn)行危險(xiǎn)評(píng)價(jià)時(shí)盡量選擇綜合性和關(guān)鍵性指標(biāo)，但采用綜合指數(shù)方法通過(guò)線性組合計(jì)算山洪災(zāi)害危險(xiǎn)指數(shù)值，在一定程度上平滑了部分關(guān)鍵性指標(biāo)所起的主要作用。