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        基于GM(1,1)模型的我國人口老齡化預(yù)測

        2018-10-24 02:51:32
        關(guān)鍵詞:老年人模型

        李 明

        (蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 建筑工程與藝術(shù)設(shè)計系,江蘇 蘇州 215104)

        0引 言

        我國作為人口大國,人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變化直接影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。改革開放30年,人口紅利為經(jīng)濟(jì)注入了一劑強心劑,使得我國經(jīng)濟(jì)快速增長[1]。但隨著世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài),人口紅利優(yōu)勢正逐漸減弱,并且很快將由人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谪?fù)擔(dān)。基于此,本文通過建立GM(1, 1)預(yù)測模型,觀察我國人口老齡化趨勢,探究有效緩解人口老齡化危機的方法。

        1人口老齡化標(biāo)準(zhǔn)及特點

        人口老齡化是指人口生育率降低和人均壽命延長導(dǎo)致的總?cè)丝谥幸蚰贻p人口數(shù)量減少、年長人口數(shù)量增加而導(dǎo)致的老年人口比例相應(yīng)增長的動態(tài)變化過程。人口老齡化有兩個含義:一是指老年人口相對增多,在總?cè)丝谥兴急壤粩嗌仙倪^程。二是指社會人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)老年狀態(tài),進(jìn)入老齡化社會。在國際上通常認(rèn)為,當(dāng)一個國家或地區(qū)60歲以上老年人口占人口總數(shù)的10%,或65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%,就意味著這個國家或地區(qū)的人口處于老齡化社會[2]。一般人口老齡化狀況會呈現(xiàn)出兩大特征:一是人口老齡化狀況會提前出現(xiàn)高峰。各國為了控制人口增長過快,國家層面會推行計劃生育政策干預(yù)人口出生率,人口生育率下降,不可避免地使國家提早出現(xiàn)人口老齡化高峰。二是在經(jīng)濟(jì)不夠發(fā)達(dá)狀態(tài)下進(jìn)入人口老齡化,會出現(xiàn)“未富先老”的狀況,延緩解決人口老齡化問題的進(jìn)程。據(jù)國家統(tǒng)計局官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2015年我國65歲及以上的老年人口達(dá)1.4386億人,相比2014年增長4.1%,老年人口撫養(yǎng)比已達(dá)14.3%[3]。預(yù)測人口老齡化進(jìn)程可為我國采取相應(yīng)對策提供可參考的依據(jù)。

        2數(shù)學(xué)模型的選擇

        人口問題是由眾多因素諸如生育、死亡、社會、經(jīng)濟(jì)、疾病、災(zāi)害、環(huán)境等共同影響和制約的結(jié)果。人口問題的眾多制約因素,無法僅通過幾個指標(biāo)進(jìn)行表達(dá)和量化,更無法進(jìn)行精確計算得出一個結(jié)果。它所反映的情況具有明顯的灰色性質(zhì),即以貧信息、不確定性系統(tǒng)為研究對象,介于白色系統(tǒng)和黑箱系統(tǒng)之間的過渡系統(tǒng)。如果某一系統(tǒng)全部信息都是已知的稱為白色系統(tǒng);全部信息都是未知的稱為黑箱系統(tǒng);部分信息已知、部分信息未知的稱為灰色系統(tǒng)?;疑到y(tǒng)適合用灰色模型去發(fā)掘和認(rèn)識其原始時間序列綜合灰色量所包含的內(nèi)在規(guī)律,因而選擇灰色模型對人口老齡化進(jìn)行預(yù)測。

        3 GM(1, 1)模型的構(gòu)建

        3.1 基本數(shù)學(xué)思想

        將已知的原始數(shù)據(jù)序列按照某種規(guī)律進(jìn)行累加,構(gòu)成動態(tài)或非動態(tài)新的數(shù)據(jù)序列,新的數(shù)據(jù)序列呈現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解進(jìn)行逼近。GM(1,1)模型構(gòu)建不需要許多原始數(shù)據(jù),能將無規(guī)律的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重新處理后得到規(guī)律性很強的生成數(shù)列,運算簡單,易于檢驗,不用考慮數(shù)據(jù)分布規(guī)律,預(yù)測精度較高[4]。

        3.2 模型構(gòu)建的基本原理

        常規(guī)的GM(1, 1)模型是灰色預(yù)測模型的基礎(chǔ),通常稱為單序列一階線性動態(tài)模型。設(shè)X(0)為非負(fù)的原始時間序列數(shù)據(jù),X(1)為X(0)的一次累加生成數(shù)據(jù)數(shù)列,即:

        其中X(1)( k )=x(0)(m), k=1, 2, …, n,而其對應(yīng)的灰導(dǎo)數(shù)序列的緊鄰序列可用均值方式表示為:

        其對應(yīng)的分序列為:

        而其對應(yīng)的GM(1, 1)灰微分方程可歸納為:

        此為GM(1, 1)模型的基本形式,其中,a, b分別為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù),為待辨識的參數(shù)。

        令k=2, 3, …, n,可將模型進(jìn)一步表示為:

        利用最小二乘法可求得參數(shù)結(jié)果為= ( BTB)-1BTY。若將x(0)( k )的時刻視為連續(xù),則灰微分方程相應(yīng)的白化方程為:

        將a, b代入可得到其解為時間響應(yīng)函數(shù)為:

        則GM(1, 1)模型的時間響應(yīng)序列為:

        則其還原值為:

        3.3 模型精度檢驗

        模型建立后,需要通過檢驗才能判斷選取模型是否合理,只有通過檢驗的模型才能用于預(yù)測。GM(1,1)模型精度檢驗方法有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗。

        (1)殘差檢驗。殘差檢驗是一種逐點檢驗方法,按預(yù)測模型計算(1)( k ),進(jìn)行累減生成(0)( k ),然后求原始序列x(0)( k )與(0)( k )的殘差序列Δ(0)( k ) =X(0)(k)-(0)(k)φ(k) =,相對誤差序列×100%,平均相對誤差φ(k),精度θ=(1-)×100%。對于相對誤差φ(k),一般要求φ(k) < 20%,最好φ(k) < 10%;對于精度要求θ> 80%,最好θ> 90%。

        (2)關(guān)聯(lián)度檢驗。計算X(0)(k)與(0)(k)的關(guān)聯(lián)系數(shù)η(0)(k),即η(k)=,一般ρ=0.5,再求出關(guān)聯(lián)度rη(k)。若關(guān)聯(lián)度r> 0.6,則通過檢驗。

        表1 擬合精度等級

        4我國人口老齡化預(yù)測

        4.1 數(shù)據(jù)來源

        原始數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官網(wǎng)1996—2015年人口年齡結(jié)構(gòu)和撫養(yǎng)比統(tǒng)計數(shù)據(jù)(見表2),利用原始數(shù)據(jù)對建立的GM(1, 1)模型進(jìn)行檢測,如果檢測精度較高,那么該模型對未來五年內(nèi)的我國65歲及以上老年人口數(shù)和撫養(yǎng)比做出的預(yù)測值才具有更高的可信度。

        4.2 針對老年人口建立GM(1, 1)預(yù)測模型

        根據(jù)表2數(shù)據(jù)建立GM(1, 1)預(yù)測模型的灰微分方程為:

        表2 1996—2015年我國65歲及以上老年人口數(shù)和撫養(yǎng)比

        根據(jù)最小二乘法求得上式方程的參數(shù)值為:a=-0.0316,b=7578.3,其對應(yīng)的白化方程為:

        則對應(yīng)的時間響應(yīng)式為:

        由表3計算出平均相對殘差=1.23%,精度較高;關(guān)聯(lián)度r=0.6264>0.6,模型比較滿意;方差比C=4.1528×10-6<0.35,小誤差概率P=1≥0.095,預(yù)測精度等級為最好。因此,該模型結(jié)果可信度高,可用于老齡化預(yù)測,從而得到2016—2020年我國65歲及以上老年人口數(shù)平均預(yù)測值(見表4)。

        4.3 針對老年人口撫養(yǎng)比建立GM(1, 1)預(yù)測模型

        采用4.2類似的方法可對我國65歲及以上老年人口撫養(yǎng)比進(jìn)行預(yù)測,得到老年人口撫養(yǎng)比的白化方程為:

        則對應(yīng)的時間響應(yīng)式為:

        表3 1996—2015年我國65歲及以上老年人口數(shù)模擬值

        表4 2016—2020年我國65歲及以上老年人口數(shù)預(yù)測值

        表5 1996—2015年我國65歲及以上老年人口撫養(yǎng)比模擬值

        5結(jié)論與建議

        2016—2020年我國65歲及以上老年人口數(shù)和撫養(yǎng)比整體都呈上升趨勢,到2020年,我國65歲及以上老年人口數(shù)達(dá)1.6427億人(見表4),撫養(yǎng)比高達(dá)15.0336%(見表6),沒有下降的趨勢,形勢非常嚴(yán)峻。為有效緩解人口老齡化危機,應(yīng)采取有效應(yīng)對措施。

        (1)加強頂層設(shè)計,大力發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)。主要是對市場進(jìn)行細(xì)分,滿足老年消費者的個性化需求。人口老齡化蘊藏著巨大的商機,需要充分挖掘其潛力,推動老齡化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,變被動承受為主動積極參與[5]。

        (2)積極研制養(yǎng)老金制度和退休制度的改革,構(gòu)建社區(qū)老年人服務(wù)體系。讓老年人處于一個心理健康、生活充實而愉快的環(huán)境,增加老年人晚年生活的健康和幸福指數(shù),減少依賴,降低國家人力資源的浪費。

        (3)辦好老年人的教育與就業(yè)。通過辦好老年大學(xué)或社區(qū)活動,給老年人提供繼續(xù)學(xué)習(xí)的機會,促進(jìn)老年人保持積極向上的心態(tài),提升老年人的認(rèn)知、情感和社交能力,從而提高老年人的生活質(zhì)量。同時可提供老年人發(fā)揮余熱的機會,增加老年人的收入,促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)全面增長。

        (4)繼續(xù)開放生育政策,吸納外來人口以降低老齡撫養(yǎng)壓力。充分發(fā)揮人才優(yōu)勢,加大技術(shù)創(chuàng)新能力,提高生產(chǎn)效率,擴大人口紅利,穩(wěn)固發(fā)展經(jīng)濟(jì)實力,以適應(yīng)我國老齡化趨勢[6]。

        表6 2016—2020年我國65歲及以上老年人口撫養(yǎng)比預(yù)測值

        我國人口老齡化問題影響著老齡化事業(yè)的發(fā)展及養(yǎng)老服務(wù)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。為有效緩解我國日益嚴(yán)峻的人口老齡化危機,不僅要關(guān)注老年人的身心健康,還要關(guān)注老年人的需求、情感、社交、服務(wù)、社會參與程度等方面,制定和推行積極的人口老齡化政策。

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