王彥
內(nèi)容摘要:本文以互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率作為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展指標(biāo),研究了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):整體上,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民的八類(lèi)消費(fèi)支出均有顯著正向影響;隨著分位點(diǎn)的提高,互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)八類(lèi)消費(fèi)支出的影響系數(shù)呈增大趨勢(shì),而移動(dòng)電話普及率對(duì)八類(lèi)消費(fèi)支出的影響系數(shù)呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì);互聯(lián)網(wǎng)普及率主要影響生存型消費(fèi)支出,而移動(dòng)電話普及率對(duì)發(fā)展型消費(fèi)支出的影響更為顯著。因此,加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并建立全面的移動(dòng)電話服務(wù)體系,對(duì)于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重要促進(jìn)作用。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng) 農(nóng)村居民 消費(fèi)結(jié)構(gòu)
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使得傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的消費(fèi)理論和特性發(fā)生了深刻改變,并呈現(xiàn)出新的特點(diǎn),如消費(fèi)的無(wú)邊界性、消費(fèi)的個(gè)性化和消費(fèi)與生產(chǎn)的統(tǒng)一性等。這種傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)+互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),已經(jīng)影響到居民日常生活的方方面面。在此背景下,電子商務(wù)的快速發(fā)展和國(guó)家對(duì)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視,逐漸填補(bǔ)了農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)市場(chǎng)的空缺,其中許多農(nóng)村建立電子服務(wù)站,為農(nóng)村居民的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)提供了便利。消費(fèi)環(huán)境的變化以及消費(fèi)方式、消費(fèi)行為的創(chuàng)新,引起了農(nóng)村居民消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)在一定程度上的改變。這種改變程度到底怎樣,以及如何更好地利用互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)廣大農(nóng)村居民消費(fèi),成為當(dāng)前的一個(gè)重要課題。本文希望通過(guò)研究互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,為改善農(nóng)村居民的消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)尋找突破口,并為政府制定相關(guān)宏觀政策、擴(kuò)大農(nóng)村居民消費(fèi)市場(chǎng)提供一定的參考。
文獻(xiàn)綜述
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究成果很多,研究視角也不盡相同。如胡日東等(2014)以城鄉(xiāng)收入差距為研究視角,利用LA/AIDS拓展模型進(jìn)行研究,結(jié)果表明城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響顯著。茅銳等(2014)研究了人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,認(rèn)為消費(fèi)者年齡是消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵決定因素,且對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的各項(xiàng)關(guān)聯(lián)非常穩(wěn)健。蔣勇等(2015)通過(guò)構(gòu)建VAR模型,對(duì)城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間存在雙向作用機(jī)制,而城鎮(zhèn)化對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在單向因果關(guān)系。孫巍等(2015)借助門(mén)限模型對(duì)不同收入人群的消費(fèi)結(jié)構(gòu)非線性特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)收入分布變遷促進(jìn)了城鎮(zhèn)居民由生存型消費(fèi)結(jié)構(gòu)向享受型消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。毛中根等(2017)從產(chǎn)品供給視角分析了我國(guó)目前產(chǎn)品和服務(wù)不能滿(mǎn)足居民逐漸升級(jí)的消費(fèi)需求,提出要從增品種、提質(zhì)量和創(chuàng)品牌等方面進(jìn)行供給側(cè)改革促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。以上研究均沒(méi)有區(qū)分傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)形態(tài),關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)影響的研究則相對(duì)較少。劉湖等(2016)基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的影響,表明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展顯著促進(jìn)了城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平,并能促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)從生存型消費(fèi)向享受型消費(fèi)轉(zhuǎn)變。杜丹清(2017)研究認(rèn)為生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代消費(fèi)升級(jí)的重要領(lǐng)域,并能倒逼生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品質(zhì)量提高。張李義等(2017)以互聯(lián)網(wǎng)金融為視角,研究了互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)行為和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,發(fā)現(xiàn)該指標(biāo)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響系數(shù)較大,且該指標(biāo)對(duì)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響也各有側(cè)重。
已有文獻(xiàn)多采用條件均值回歸方法進(jìn)行實(shí)證分析,而該方法不能對(duì)數(shù)據(jù)間的依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行全面刻畫(huà)。相對(duì)而言,Koenker(2004)和Lamarche(2010)提出的面板分位數(shù)回歸則能從多個(gè)分位點(diǎn)較全面地刻畫(huà)各個(gè)變量之間的依賴(lài)關(guān)系,因此本文的研究基于面板分位數(shù)回歸進(jìn)行。同時(shí),相對(duì)于城鎮(zhèn)居民,我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)不足問(wèn)題更為突出,而已有的關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)影響的文獻(xiàn)多以城鎮(zhèn)居民數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行,關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響研究相對(duì)不足。因此,本文深入研究互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變遷,為優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)環(huán)境、完善農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)提供實(shí)證依據(jù)。
實(shí)證分析
(一)模型建立
根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的分類(lèi)方式,我國(guó)居民消費(fèi)支出可分為食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、交通與通信、文教娛樂(lè)服務(wù)、醫(yī)療保健和其他消費(fèi)支出八類(lèi)。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)目前還沒(méi)有統(tǒng)一的指標(biāo)體系,本文立足于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的定義,選取互聯(lián)網(wǎng)普及率(Int)和移動(dòng)電話普及率(Pho)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。影響消費(fèi)的指標(biāo)還有非常多,本文將具有較強(qiáng)相關(guān)性和代表性、且數(shù)據(jù)完整的指標(biāo)選入實(shí)證分析模型中,如收入(SR)、八大類(lèi)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(JG)和社會(huì)保障水平(SHBZ)等。為了消除異方差的影響,各指標(biāo)均進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理,構(gòu)建基礎(chǔ)面板回歸模型如下:
(1)
其中 Cj,JGj,j=1,2,…,8分別代表上述八類(lèi)消費(fèi)支出,αi代表省份個(gè)體效應(yīng),μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
與使用均值回歸模型不同,本文采用面板分位數(shù)回歸模型進(jìn)行分析。分位數(shù)回歸能更準(zhǔn)確地描述參數(shù)的條件分布形狀,且對(duì)誤差的分布要求沒(méi)那么嚴(yán)格,因此估計(jì)結(jié)果更加穩(wěn)健。面板分位數(shù)回歸需要將模型(1)變?yōu)槿缦滦问剑?/p>
(2)
其中,固定效應(yīng) αi不隨分位數(shù)變化而變化,Xit代表lnSRit、lnJGj,it和lnSHBZit等控制變量,且lnIntit、lnPhoit和Xit的系數(shù)均隨不同分位數(shù)條件而變化。本文使用如下懲罰最優(yōu)化方法估計(jì)系數(shù)αi、β1(τ)、β2(τ)和β3(τ):
(3)
其中,ρτk(z)=z(τk-I(z≤0)),I(g)是示性函數(shù),wk代表第τk分位點(diǎn)的權(quán)重,λ代表調(diào)整系數(shù)。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)
由于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)從2003年開(kāi)始統(tǒng)計(jì),因此本文使用2003-2015年31個(gè)省市自治區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不包括我國(guó)香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)數(shù)據(jù)。其中農(nóng)村居民的八類(lèi)消費(fèi)支出、收入和八類(lèi)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分別使用農(nóng)村居民的八類(lèi)人均消費(fèi)支出、農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)村居民的八類(lèi)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)表示,社會(huì)保障水平由地方財(cái)政社會(huì)保障支出/地方財(cái)政一般預(yù)算支出計(jì)算得出,數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒?;ヂ?lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)信息如表1所示。
(三)計(jì)量結(jié)果
利用本文提出的面板分位數(shù)回歸模型對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),通過(guò)R語(yǔ)言編程得到八類(lèi)消費(fèi)支出在幾個(gè)重要分位點(diǎn)處的參數(shù)估計(jì)結(jié)果,如表2所示。結(jié)果表明,整體來(lái)說(shuō),作為衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率均對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)支出產(chǎn)生顯著正向影響,主要原因在于農(nóng)村交通相對(duì)不便,且周?chē)虡I(yè)配套設(shè)施不健全,同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物種類(lèi)多,價(jià)格的可選擇性也較強(qiáng),能夠滿(mǎn)足對(duì)價(jià)格比較敏感的農(nóng)村居民的消費(fèi)需求。同時(shí),相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)普及率,移動(dòng)電話普及率對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的影響系數(shù)更高一些,主要原因在于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在農(nóng)村地區(qū)還不夠完善,很多居民不具備電腦上網(wǎng)的技能;而隨著智能手機(jī)的迅速發(fā)展以及銷(xiāo)售價(jià)格越來(lái)越親民,中低收入水平的農(nóng)村居民也逐漸有能力購(gòu)買(mǎi)手機(jī),滿(mǎn)足自身通信需求,同時(shí)也成為主要的上網(wǎng)渠道。
關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,從圖1可以看出互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)農(nóng)村居民衣著消費(fèi)支出的影響系數(shù)最高,對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)支出的影響系數(shù)最低。同時(shí),隨著分位數(shù)的提高,互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)各類(lèi)消費(fèi)支出的影響系數(shù)均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),且在0.2分位點(diǎn)處除衣著外,互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)其他消費(fèi)支出的影響均不顯著;而在0.8分位點(diǎn)處除醫(yī)療保健以外,互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)其他消費(fèi)支出的影響均顯著不為0。從圖2 可以看出,移動(dòng)電話普及率對(duì)文教娛樂(lè)消費(fèi)支出的影響系數(shù)最高,對(duì)居住和家庭設(shè)備消費(fèi)支出的影響系數(shù)最低。同時(shí),隨著分位數(shù)的提高,移動(dòng)電話普及率對(duì)各類(lèi)消費(fèi)支出的影響系數(shù)均呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后減小的趨勢(shì),且在0.2分位點(diǎn)處,除家庭設(shè)備和文教娛樂(lè)外,移動(dòng)電話普及率對(duì)其他消費(fèi)支出的影響均不顯著;而在0.8分位點(diǎn)處,移動(dòng)電話普及率對(duì)八類(lèi)消費(fèi)支出的影響均顯著不為0。由此說(shuō)明,互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)影響主要體現(xiàn)在生存型消費(fèi)方面,而移動(dòng)電話普及率對(duì)農(nóng)村居民服務(wù)等發(fā)展型消費(fèi)能力影響較大,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)各地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極作用,且移動(dòng)電話的普及對(duì)農(nóng)民由生存型消費(fèi)向更高層次消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變有重要影響。
同時(shí),從實(shí)證結(jié)果可以看出,收入依然是農(nóng)村居民消費(fèi)的最重要基礎(chǔ),對(duì)八類(lèi)消費(fèi)支出的影響均在1%的顯著性水平下顯著為正,且對(duì)消費(fèi)的影響系數(shù)最高。價(jià)格對(duì)食品和家庭設(shè)備消費(fèi)支出的影響整體為正,但在各分位點(diǎn)處均不顯著;對(duì)衣著、居住、交通通信和文教娛樂(lè)的影響整體表現(xiàn)為顯著的負(fù)值,但影響系數(shù)較小。社會(huì)保障水平對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)支出的影響在各分位點(diǎn)處均表現(xiàn)為顯著正向影響;對(duì)食品、衣著和居住等生存型消費(fèi)在低分位點(diǎn)處表現(xiàn)出顯著的正向影響,在高分位點(diǎn)處影響不顯著;對(duì)交通通信、文教娛樂(lè)等發(fā)展型消費(fèi)支出在各分位點(diǎn)處的影響均不顯著。
結(jié)論
基于2003-2015年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),本文利用面板分位數(shù)回歸研究了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民八類(lèi)消費(fèi)支出均有正向影響,且在高分位點(diǎn)處影響更顯著;第二,互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)八類(lèi)消費(fèi)支出的影響主要體現(xiàn)在生存型消費(fèi)支出方面,且隨著分位點(diǎn)的提高影響系數(shù)增大;第三,移動(dòng)電話普及率在發(fā)展型消費(fèi)支出方面的影響更為顯著,且隨著分位點(diǎn)的提高影響系數(shù)先增大后減??;第四,移動(dòng)電話普及率對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)整體大于互聯(lián)網(wǎng)普及率;第五,收入依然是影響農(nóng)村居民消費(fèi)支出的最重要因素。因此,農(nóng)村居民要實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí),應(yīng)重視移動(dòng)電話在其中發(fā)揮的重要作用,同時(shí)相關(guān)部門(mén)應(yīng)更加重視農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)、通信等方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),創(chuàng)建更加健全的農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)體系,為提高中低收入群體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率提供更好保障。同時(shí),加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)管體系,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展,增強(qiáng)對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力差的農(nóng)村居民消費(fèi)者的權(quán)益保護(hù)。
參考文獻(xiàn):
1.胡日東,錢(qián)明輝,鄭永冰.中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響——基于LA/AIDS拓展模型的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2014(5)
2.茅銳,徐建煒.人口轉(zhuǎn)型、消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異和產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].人口研究,2014(3)
3.蔣勇,楊巧.城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(1)
4.孫巍,楊程博.收入分布變遷與消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變——基于門(mén)限模型的非線性計(jì)量分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2015(2)
5.毛中根,楊麗姣.經(jīng)濟(jì)全球化背景下供給側(cè)改革與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2017(1)
6.劉湖,張家平.互聯(lián)網(wǎng)是擴(kuò)大居民消費(fèi)的新引擎嗎?——來(lái)自城鎮(zhèn)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2016(2)
7.杜丹清.互聯(lián)網(wǎng)助推消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)力機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2017(3)
8.張李義,涂奔.互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的差異化影響——從消費(fèi)金融的功能化視角出發(fā)[J].財(cái)貿(mào)研究,2017(8)
9.Koenker,R. Quantile Regression for Longitudinal Data[J]. Journal of Multivariate Analysis,2004,91(1)
10.Lamarche,C. Robust Penalized Quantile Regression Estimation for Panel Data[J]. Journal of Econometrics,2010,157(2)