韋國森

[摘 要] 云計算是一種新的服務(wù)思想和技術(shù)架構(gòu)， 在云計算的幫助下企業(yè)可以實現(xiàn)智能決策，促進企業(yè)經(jīng)營活動對市場的適應(yīng)能力。因此，文章從云計算的服務(wù)模式與架構(gòu)著手，對云計算的技術(shù)的研究成果展開論述，厘清在決策中運用云計算的基本脈絡(luò)，以探究云計算技術(shù)支持下智能決策的發(fā)展方向。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；云計算；智能決策

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 15. 026

[中圖分類號] F270.7 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）15- 0072- 04

0 引 言

在信息化發(fā)展的今天，全球已有超過150億臺連接到互聯(lián)網(wǎng)的移動設(shè)備，相比之下，2013年這個數(shù)字為50億臺。伴隨而來的是數(shù)據(jù)量呈幾何級數(shù)增加，大數(shù)據(jù)已經(jīng)伴隨通信網(wǎng)絡(luò)的延伸到社會的各個角落。在這種情況下，依賴于宏觀數(shù)據(jù)與自身的微觀數(shù)據(jù)的企業(yè)已無法適應(yīng)當(dāng)今社會的發(fā)展。對于大部分組織來說，利用云計算技術(shù)處理巨量的數(shù)據(jù)吞吐并合理利用是最為經(jīng)濟有效的方式。云計算是一種分布在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心， 能動態(tài)地提供各種服務(wù)器資源以滿足科研、電子商務(wù)等領(lǐng)域需求的計算平臺。

云計算的核心思想是將大量的計算資源用網(wǎng)絡(luò)連接，進行統(tǒng)一的管理和調(diào)度，組成一個資源池，向用戶提供按需服務(wù)。用戶不需要知道“云”的具體架構(gòu)，只需要知道他們需要獲取的資源和如何獲取這些資源。云計算是在并行計算、分布式計算、網(wǎng)格計算等計算模式的發(fā)展和應(yīng)用過程中產(chǎn)生的一種新的資源利用模式。它把整個互聯(lián)網(wǎng)整合成一臺巨大的超級計算機，可以實現(xiàn)計算資源的集成和優(yōu)化。數(shù)據(jù)中心的分布式管理，硬件和軟件的隔離，具有大規(guī)模并行計算與海量數(shù)據(jù)操作處理能力，這些特性使云計算技術(shù)非常符合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下智能決策系統(tǒng)構(gòu)建的基本要求[1]。

1 云計算的特征與基本架構(gòu)

云計算作為一個有形的計算和服務(wù)模式，其架構(gòu)研究得到了極大的關(guān)注，各國學(xué)者紛紛提出了相應(yīng)的架構(gòu)。比如，Youseff認(rèn)為云計算架構(gòu)因為一種棧模式的結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)分為五層，包括云應(yīng)用層、云軟件環(huán)境層、云軟件基礎(chǔ)設(shè)施層、軟件內(nèi)核以及固件和硬件。但是總體上，學(xué)者們都認(rèn)為云計算應(yīng)該由實體部分即基礎(chǔ)設(shè)施和軟件部分即計算系統(tǒng)構(gòu)成。其硬件基礎(chǔ)設(shè)計架構(gòu)主要由三個部分組成：服務(wù)器集群、超容量的空間和高速網(wǎng)絡(luò)帶寬。而云計算軟件系統(tǒng)平臺架構(gòu)則由云文件系統(tǒng)層 、虛擬化層、計算模型層、數(shù)據(jù)庫管理層與用戶應(yīng)用與開發(fā)層這五個部分組成。通過云計算硬件基礎(chǔ)設(shè)施和云計算系統(tǒng)軟件平臺架構(gòu)構(gòu)成了通用云計算架構(gòu)模型[2]。如圖1所示。

2 云計算的服務(wù)模式

典型的云計算服務(wù)模式包括三類：一是Software as a Service（軟件即服務(wù)），簡稱SaaS，次層的通過Web的方式讓用戶訪問云計算的應(yīng)用；二是Platform as a Service（平臺即服務(wù)），簡稱PaaS，這層可以讓用戶直接訪問云計算應(yīng)用的開發(fā)和部署平臺；三是Infrastructure as a Service（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)），簡稱IaaS，這層提供給用戶的服務(wù)主體是底層的計算和存儲等各種資源，比如服務(wù)器集群等[2]。

云計算平臺的優(yōu)勢便是能將各種分布的計算、存儲及應(yīng)用資源進行整合，利用虛擬化技術(shù)有效地將大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)資源以可靠服務(wù)的形式提供給用戶。這是一種互聯(lián)網(wǎng)上的開放式服務(wù)環(huán)境。云計算平臺是一種多源資源，其由分布在不同地理位置的數(shù)據(jù)、知識、模型與計算資源所組成[2]。

對用戶來說，這三層服務(wù)是獨立的，不同的層提供的是不同的服務(wù)，面對的也是不同的用戶。但是在技術(shù)上，云計算的三層服務(wù)存在著依賴關(guān)系?；赟aaS層的產(chǎn)品和服務(wù)除了使用SaaS層本身的技術(shù)，也離不開PaaS層所提供的部署平臺。對于PaaS層的產(chǎn)品和服務(wù)而言，也離不開IaaS層服務(wù)所提供的基礎(chǔ)設(shè)施。目前，在云計算領(lǐng)域，最為常見的服務(wù)形式是SaaS。這類服務(wù)依托于服務(wù)商提供的在云計算基礎(chǔ)設(shè)施上的運行的各種應(yīng)用類軟件，通過互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供服務(wù)。SaaS模式的優(yōu)點在于，用戶可以不接觸底層的云計算基礎(chǔ)設(shè)施，也不需要考慮應(yīng)用類軟件生命周期內(nèi)的各項軟件管理活動，只需要租用軟件所提供的服務(wù)即可。應(yīng)用類軟件的維護和管理完全由SaaS服務(wù)提供商負(fù)責(zé)。PaaS的優(yōu)點在于其服務(wù)包含了應(yīng)用程序的開發(fā)平臺，包括開發(fā)語言、應(yīng)用程序接口、開發(fā)工具與運行平臺等基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)環(huán)境。用戶租用此平臺，便可以實現(xiàn)應(yīng)用類軟件開發(fā)與部署。且PaaS模式可以使用戶實現(xiàn)應(yīng)用程序與環(huán)境配置控制部署的同時不參與底層的云基礎(chǔ)設(shè)施的管理。IaaS的服務(wù)則是提供虛擬硬件資源，諸如虛擬主機、虛擬存儲器、虛擬網(wǎng)絡(luò)與虛擬數(shù)據(jù)庫等。其核心是讓用戶租用服務(wù)商的計算能力、存儲能力與網(wǎng)絡(luò)等基本資源。借助IaaS模式，用戶無須花費巨資自行購置服務(wù)器、存儲設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等，只需以較低的租金租用云計算基礎(chǔ)設(shè)施，從而獲得在其上自由部署和運行各類軟件的權(quán)利，并以一定的價格使用其提供的海量存儲空間[3]。

3 云計算下決策關(guān)鍵技術(shù)的研究概況

隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，對于云計算環(huán)境技術(shù)運用的研究也隨之展開。其中包括利用云計算環(huán)境下實現(xiàn)企業(yè)的智能決策。主要內(nèi)容是針對云計算環(huán)境下決策問題的新特點和新要求，綜合運用系統(tǒng)理論與運籌方法等多種理論、技術(shù)和方法，對智能決策中的決策過程和方法等進行優(yōu)化。相對于傳統(tǒng)的分布式智能決策，云計算環(huán)境提供給智能決策以開放性的決策環(huán)境，虛擬化的決策資源以及決策問題的協(xié)作求解，并可以更有效的解決非結(jié)構(gòu)化的決策問題。

分布式智能決策的決策環(huán)境的不確定性雖然超越以往決策環(huán)境，但是其不確定性來源于決策信息，而非決策主體、資源與過程。相比之下，云計算環(huán)境是完全開放為用戶服務(wù)的，在云計算環(huán)境下進行智能決策時，可自由啟用和終止各類服務(wù)資源，其不確定性和動態(tài)性是更強的，同時決策主體規(guī)模在云計算環(huán)境下具備較強的彈性，這也改變了云計算環(huán)境下的決策過程。確定性環(huán)境下的智能決策問題的研究較為廣泛，理論方法研究體系較為系統(tǒng)，實際應(yīng)用案例充分。然而隨著決策環(huán)境存在不確定性的情況越來越廣泛，在動態(tài)與不確定的環(huán)境中高效地做出科學(xué)的決策成為眾多研究人員的研究核心。在不確定性環(huán)境下的智能決策過程中，必須對相關(guān)知識進行預(yù)處理并形成支持決策的決策信息以彌補個體知識的缺陷，并判斷決策信息的一致性與可靠性，保證決策結(jié)果的科學(xué)與準(zhǔn)確。而云計算環(huán)境的不確定性、開放性、可擴展性與動態(tài)性使得決策信息與相關(guān)知識可以實現(xiàn)實時處理，這也為有效地進行決策信息一致性判斷提供了有力的工具

大數(shù)據(jù)時代的到來使得企業(yè)在進行經(jīng)營決策時面對的數(shù)據(jù)樣本的規(guī)模變得極為龐大，企業(yè)經(jīng)營決策者的所需解決的新問題就是如何對于龐大的數(shù)據(jù)資源進行存儲和分析。因此對于大數(shù)據(jù)的處理分析成為當(dāng)下信息技術(shù)發(fā)展的重要研究方向。對大數(shù)據(jù)而言，云計算是一種重要的數(shù)據(jù)分析和存儲工具。云計算為多樣化的巨量數(shù)據(jù)提供了存儲和計算的平臺。從而使得對大數(shù)據(jù)進行分析成為云計算的主要功能之一。其功能主要體現(xiàn)在利用云計算平臺對所收集的大數(shù)據(jù)進行過濾和篩選，將有價值的數(shù)據(jù)資源存儲在云計算平臺上。并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可以利用的模式，其后便能對數(shù)據(jù)信息進行精準(zhǔn)有效的分析。這種數(shù)據(jù)可以使用公有云進行分析并將結(jié)果下載到組織內(nèi)部的終端，或是從公有云獲取原始數(shù)據(jù)并在私有云上進行計算。

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的決策方法與傳統(tǒng)的決策方法有著巨大的區(qū)別。傳統(tǒng)的決策是方法是線性的，存在局限，且決策的格局是自上而下的，由信息逐層傳遞至高層，并由高層決策后向下傳遞，這種金字塔形的決策模式具有很多缺陷，決策結(jié)果片面且主觀的，難以掌握于市場的全局信息。各個部門配合較為松散，決策準(zhǔn)確性較低，失誤的概率較高。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，決策需要打破部門、層級與專業(yè)等之間的各種局限，在數(shù)據(jù)的處理分析上采用新的決策方法。利用非線性、多屬性與自下而上的決策模式來穿透行業(yè)與區(qū)域之間的界限，做出更加科學(xué)、客觀與準(zhǔn)確的決策。云計算與大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為市場的基礎(chǔ)設(shè)施。未來的決策方法的發(fā)展必將以大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用作為基礎(chǔ)。決策模型不僅建立在數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫與方法庫上，更借助云計算的服務(wù)平臺實現(xiàn)巨量數(shù)據(jù)的分析，以及半結(jié)構(gòu)化的決策。云計算平臺可以對來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換與篩選。有效應(yīng)對多樣化的數(shù)據(jù)來源，利用強大的計算能力高效地辨識并消除異常數(shù)據(jù)與冗余數(shù)據(jù)。云計算技術(shù)對于應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代圖形、聲音、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與其他與決策并不直接相關(guān)的數(shù)據(jù)所帶來的巨量數(shù)據(jù)與多維度數(shù)據(jù)將發(fā)揮重要的作用，與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析平臺的應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進步，為復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理提供了解決思路。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)有的云計算平臺，建立針對不同的決策層次的決策輔助機制，是大數(shù)據(jù)下進行決策的基本要求。云計算應(yīng)用的發(fā)展，與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進步將使未來大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策更加準(zhǔn)確，更具有效率，并將逐漸取代傳統(tǒng)的決策方法。

4 云計算決策應(yīng)用研究探究

云計算服務(wù)的三個層次：SaaS、PaaS與IaaS的應(yīng)用前景極為廣泛。隨著云計算概念的提出，谷歌、微軟、IBM與亞馬遜等公司已分別建立了各自的云計算環(huán)境，而國內(nèi)的阿里巴巴、百度與騰訊也打造了自己的云計算平臺。以谷歌公司為例，其云計算服務(wù)平臺構(gòu)建于Google File System分布式文件系統(tǒng)、MapReduce編程模型、Chubby分布式鎖服務(wù)以及BigTable大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫之上，決策者利用這些組件能夠根據(jù)自己的需要從巨量資源中選擇并動態(tài)地使用合適的決策資源。海量決策信息的處理與融合是目前云計算環(huán)境給智能決策面臨的主要挑戰(zhàn)之一，決策信息的處理與融合方法與其實現(xiàn)技術(shù)是目前眾多研究的主要方向。比如，Jeffrey等人利用映射與化簡函數(shù)構(gòu)成基本運算單元以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的并行處理。在云計算環(huán)境下，因為各種決策資源和主體都能夠自由地進入和退出。因此，從云計算環(huán)境中獲取決策所需的決策信息并建立動態(tài)的決策過程以及對決策信息進行處理、分析與利用的方法是云計算環(huán)境下智能決策所須解決的問題[4]。

通過對國內(nèi)外文獻研究成果的綜合和國際已有的經(jīng)驗，理順現(xiàn)今云計算技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)及應(yīng)用機理，可以使中國企業(yè)能夠充分地利用云技術(shù)的革新提供的歷史機遇，服務(wù)于中國企業(yè)的信息化戰(zhàn)略和跨越式發(fā)展目標(biāo)，推動企業(yè)的快速發(fā)展。

在智能決策理論與方法發(fā)展上，決策環(huán)境、決策問題與決策模型的發(fā)展推動了智能決策理論和方法的進步。海量的數(shù)據(jù)的處理，不確定的信息的分析與智能學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步正是這種發(fā)展的體現(xiàn)。目前云計算環(huán)境下的智能決策研究主要針對以下四個方面。

首先是云計算環(huán)境下的決策流程，而決策流程受到?jīng)Q策環(huán)境的影響。在對云計算環(huán)境分析師需要考慮影響決策過程的各種因素以及這些因素所帶來的影響， 并在此基礎(chǔ)之上對各種決策信息進行收集、重組與分析， 從而科學(xué)、有序與合理地實施智能決策。

其次是如何有效管理云計算環(huán)境下的決策資源。在云計算下，各種決策資源虛擬與開放性為復(fù)雜決策問題求解提供有力的支持。為滿足云計算環(huán)境下智能決策的需求，在已知與潛在的決策資源中尋找解決決策問題的最佳決策資源， 并利用有效的資源協(xié)調(diào)機制對其進行協(xié)調(diào)管理， 才能讓這些資源更好地為決策服務(wù)。

第三是云計算環(huán)境下決策問題的協(xié)同求解。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境的變化。決策問題復(fù)雜程度與求解難度的也隨之增加。云計算環(huán)境以其開放性為解決復(fù)雜決策問題提供了重要工具。利用云計算平臺的分布式處理與計算能力對復(fù)雜決策問題進行分解，將其分解為多個相對獨立卻關(guān)聯(lián)的子問題。這些子問題可以利用云計算環(huán)境中的對應(yīng)的分布式?jīng)Q策資源進行協(xié)同求解。因此如何有效地分解決策問題并發(fā)揮分布式處理的特點以使決策資源能有有效的協(xié)同是云計算下決策問題協(xié)同求解的重要研究方向。

第四是云計算環(huán)境下的智能決策支持系統(tǒng)。云計算環(huán)境下智能決策方法研究的進展優(yōu)化了復(fù)雜決策問題的求解方法，并改變了智能決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)。有效利用云計算環(huán)境的開放性，使得智能決策支持系統(tǒng)能夠解決復(fù)雜、多屬性與不確定的決策問題，因而輔助用戶決策是云計算技術(shù)應(yīng)用的一個重要研究方向。

5 云計算環(huán)境下決策的發(fā)展方向

基于云計算的技術(shù)特征所建立的智能決策系統(tǒng)能夠提升企業(yè)的價值創(chuàng)造能力，也會使企業(yè)產(chǎn)生新的調(diào)度和分配信息資源的能力。國內(nèi)外學(xué)者的研究表明企業(yè)在云計算技術(shù)的支持下，在利用信息資源以支持企業(yè)經(jīng)營決策方面，由于云計算的易接入和低成本性，通過接入因特網(wǎng)的訪問可以使得信息資源的獲取突破空間與時間的限制。同時，企業(yè)通過利用云計算獲得的整合內(nèi)外部信息資源的能力。信息與數(shù)據(jù)的整合可以集中在企業(yè)內(nèi)部，也可以拓展到企業(yè)和合作伙伴甚至企業(yè)和客戶之間。云計算具有資源池和共享環(huán)境的特性，這些特性使得企業(yè)獲得更強的數(shù)據(jù)和軟件的整合能力。對于使用云計算服務(wù)的企業(yè)來說，云計算是一個具備資源池和數(shù)據(jù)中心的共享環(huán)境。企業(yè)的員工、合作伙伴企業(yè)甚至顧客都使用以云計算架構(gòu)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)。在云計算的支持下，很多在傳統(tǒng)應(yīng)用中無法實現(xiàn)的信息共享方式 ，比如人們可以在異地同時完成一個文檔的不同部分，更可以在異地同時處理不同的決策分支，這就使得云計算為信息共享和協(xié)同工作提供了更豐富的環(huán)境。國外學(xué)者的研究已經(jīng)指出云計算的優(yōu)勢之一就是可以通過加強對資源與應(yīng)用的共享而促進協(xié)作。這造就了云計算最大的成功，它可以允許企業(yè)的中各自獨立的個人以從前沒有的方式組成團隊進行協(xié)作。云計算這種對于協(xié)作能力進行強化的應(yīng)用體系降低了信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)對于信息共享和軟件整合的阻礙，從根本上提高了企業(yè)整合數(shù)據(jù)和知識資源的能力[5]。

在大數(shù)據(jù)時代，伴隨著全球經(jīng)濟的一體化，企業(yè)很難能夠在高度競爭與變化的市場環(huán)境中維持競優(yōu)勢，企業(yè)競爭力更多地體現(xiàn)在基于短暫優(yōu)勢的有效掌控，這種掌控依賴企業(yè)組織能力和資源的有效利用。對于企業(yè)的經(jīng)營活動而言，這種資源整合與利用就是從龐大的異構(gòu)數(shù)據(jù)中進行有效的數(shù)據(jù)分析，進而所做出的正確經(jīng)營決策。其決策的協(xié)同性對于決策結(jié)果的正確性有著越來越重要的影響。通常企業(yè)在做決策時，決策主體集中在少數(shù)部門或個人，其余部門和員工則負(fù)責(zé)決策結(jié)果的執(zhí)行，這是一種典型的后續(xù)的支持行為。隨著來自內(nèi)外部環(huán)境的信息數(shù)量的急劇增加，現(xiàn)有的依靠將單一部門決策結(jié)果轉(zhuǎn)化為企業(yè)經(jīng)營計劃的運行模式由于其數(shù)據(jù)處理能力的低下使得決策的正確性難以保證，甚至在應(yīng)用成熟的智能決策技術(shù)的情況下，由于數(shù)據(jù)量過于龐大而無法進行高效的數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致決策效率的降低。在這種情況下，云計算平臺的利用為企業(yè)經(jīng)營智能決策的優(yōu)化提供了更為有效的平臺，能極大改善傳統(tǒng)環(huán)境下企業(yè)信息共享的效率問題。在云計算有效利用的情況下，智能決策的優(yōu)勢便可得到進一步的發(fā)揮，為企業(yè)的經(jīng)營決策的正確和高效帶來增益。因此，云計算環(huán)境下，企業(yè)的經(jīng)營決策的智能化展現(xiàn)出了新的發(fā)展方向，其所搭建的決策平臺相較傳統(tǒng)的智能決策體系展現(xiàn)出成本低、數(shù)據(jù)分析效率高與平臺擴展能力強的特點。

企業(yè)經(jīng)營決策的準(zhǔn)確性依賴于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，云計算技術(shù)最大的優(yōu)勢在于其在數(shù)據(jù)分析能力能夠解決大數(shù)據(jù)所帶來的數(shù)據(jù)廣度與維度激增的問題。云計算通過對異構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，結(jié)合其并行數(shù)據(jù)處理能力，可以有效地解決智能決策模型在處理龐大數(shù)據(jù)量時出現(xiàn)的效率低下問題。利用云計算將計算分布在數(shù)量龐大的分布式計算的特點，不僅可以實現(xiàn)企業(yè)資源的快速切換，更能幫助企業(yè)在面對異構(gòu)數(shù)據(jù)時可以針對隸屬不同屬性值與維度的信息同時應(yīng)用不同的模型進行計算。云計算的并行處理能力，不僅可以使數(shù)據(jù)處理的速度得到極大的提升，更可以發(fā)揮多層模型的優(yōu)勢，是其不受龐大數(shù)據(jù)量帶來的處理延遲的影響。這種計算能力所構(gòu)成的決策體系在信息處理速度、效率與精度上都大大超越了傳統(tǒng)的智能決策方法。

6 結(jié) 語

綜合以上研究成果，可以看出，隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，目前國內(nèi)外對于云計算的決策研究已逐步展開，并提出很多決策方法與模型，并對決策系統(tǒng)的構(gòu)建提出了理論指導(dǎo)。對于云計算協(xié)議應(yīng)用與智能決策的研究已逐步開展，也有較為廣泛的研究思路。因此以云計算技術(shù)創(chuàng)新與智能決策理論為基礎(chǔ)，整合云計算的存儲與分析能力，研究智能決策的具體機理，提升決策效率與精度，以實現(xiàn)云計算平臺下的協(xié)同決策，代表了大數(shù)據(jù)時代要求下決策技術(shù)的重要發(fā)展方向。

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