袁志明 李沛鴻
摘 要:三維激光掃描技術(shù)是繼全球定位系統(tǒng)技術(shù)之后的又一項重大的測繪新技術(shù)革命,幾十年來的發(fā)展使得三維激光掃描技術(shù)發(fā)展地越來越成熟。實際生產(chǎn)中,小范圍的等高線獲取采用GPS、RTK或者全站儀等獲取點位信息,然后使用Cass等軟件進行等高線的生成;大范圍區(qū)域等高線獲取通常采用傳統(tǒng)的航測、空三加密、立體設(shè)備采集等流程,流程復(fù)雜。三維激光掃描技術(shù)具有數(shù)據(jù)采集高效、高精度、非接觸性等特點,能夠極大降低外業(yè)勞動強度、減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)、縮短生產(chǎn)周期的優(yōu)勢。本文提出使用Riegl VZ1000掃描儀,運用RiSCAN_PRO軟件和Realworks軟件進行快速獲取等高線的方案。
關(guān)鍵詞:三維激光掃描;高效快速;Riegl VZ1000;RiSCAN_PRO;Realworks
1 緒論
三維激光掃描技術(shù)(3D Laser Scanning)是一種能快速獲取掃描物體表面模型的新興技術(shù),三維激光掃描儀發(fā)射紅外線光束,光束接觸到物體后反射回掃描儀,掃描儀對激光點所接觸物體表面的信息進行處理并自動存儲和計算,獲得點云數(shù)據(jù)。朱蕾蕾結(jié)合基礎(chǔ)的地理信息系統(tǒng)這一平臺進行三維激光掃描的點云數(shù)據(jù)快速生成等高線,具有高效、快速、簡約以及美觀清晰的特點。[3]馮梅等人利用三維激光掃描儀測得的點云數(shù)據(jù),使用六種不同的軟件生成等高線。通過不同軟件之間的分析、比較、找出最合理有效的等高線生成方法。[10]本文所采集的數(shù)據(jù)是贛州市某地區(qū)的邊坡點云和江西理工大學(xué)本部校園內(nèi)的邊坡數(shù)據(jù),通過運用RiSCAN_PRO和Realworks這兩個軟件進行數(shù)據(jù)處理,研究出一套適合工程應(yīng)用的地面等高線獲取的方法。
2 數(shù)據(jù)采集
2.1 數(shù)據(jù)采集流程
(1)任務(wù)概述和測區(qū)概括;
(2)技術(shù)依據(jù);
(3)導(dǎo)線控制網(wǎng)主體方案;
(4)實地選點和埋石;
(5)外業(yè)觀測和內(nèi)業(yè)計算;
(6)測站的架設(shè);
(7)標(biāo)靶點云數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集。
2.2 設(shè)計方案主體如下
(1)控制網(wǎng)點應(yīng)該建立在穩(wěn)固的地方,距離待測邊坡100米以內(nèi);(2)每次進行掃描工作時,都要對控制點進行復(fù)測,以驗證控制點是否發(fā)生位移;(3)新建的控制點要與原有的控制點進行聯(lián)測,包括其水準(zhǔn)測量和平面測量;(4)用RTK與三維激光掃描儀一起聯(lián)測,需要獲取公共區(qū)域的特征點,保證相鄰的兩站數(shù)據(jù)有30%以上的重疊。
3 點云數(shù)據(jù)的處理
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)的預(yù)處理:由于本文數(shù)據(jù)采集點區(qū)域范圍不大,所以只采集了一站數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)處理無需點云拼接。第一個步驟是坐標(biāo)糾正,即控制點坐標(biāo)糾正、其次是點云去噪、點云數(shù)據(jù)濾波。若數(shù)據(jù)量非常大時,在進行數(shù)據(jù)去噪之前要進行數(shù)據(jù)分割,有利于數(shù)據(jù)的處理。
本論文運用軟件Riscan Pro,它的特點在于方便儀器參數(shù)的設(shè)置,數(shù)據(jù)的自動提取,不同坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換,可導(dǎo)入其他測量工具的測量數(shù)據(jù)以提高精度。
3.2 運用 RiSCAN PRO進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
左鍵project然后點擊open,打開點云數(shù)據(jù)文件,在SCANS文件下有顯示測站數(shù)據(jù),雙擊打開數(shù)據(jù)能設(shè)置點云數(shù)據(jù)的顯示狀態(tài)。在view type中選擇3D模式,在描述欄中選擇All points have the same color,選擇單色,確定好之后我們可以看到點云數(shù)據(jù)的3D空間分布圖。
3.3 RealWorks進行除噪
進行數(shù)據(jù)的濾波,常規(guī)的方法有以下幾種。第一種,減短掃描儀到掃描物體的距離,這樣以來其遮擋物更少,點云數(shù)據(jù)的噪聲更小。第二種方法,是減少掃描儀系統(tǒng)自身的噪聲,通過調(diào)整儀器的參數(shù)。第三,則是通過電腦和軟件進行手動的噪聲剔除,提取噪聲小的數(shù)據(jù)。
3.4 RealWorks進行等高線的提取
左鍵File,點擊Open鍵,打開已經(jīng)存儲的數(shù)據(jù)。在彈出的窗口的Header選擇0,Separator欄選擇Comma,Units選擇米然后點擊ok。
在軟件的界面上可以看到點云數(shù)據(jù)的三維形狀,雙擊點云數(shù)據(jù)可以選中所有的數(shù)據(jù)。點擊Segmentation tool→點擊Polygonal Selection→從一點到另一點,提取所需要的點云區(qū)域范圍,間隔為1米→計算等高線,限差為0.01,進行預(yù)覽→定義主等高線,可以定義跳過的個數(shù)→顯示等高線,點擊創(chuàng)建即完成。
4 結(jié)語
本文不足之處在于,點云數(shù)據(jù)采集只有一站數(shù)據(jù),沒有涉及到點云的拼接。以后的研究中,在點云壓縮,點云去噪,數(shù)據(jù)分割,特征點提取等過程可以采用其它學(xué)者提出來的算法進行數(shù)據(jù)處理,以提高數(shù)據(jù)處理的效率進而提高工程應(yīng)用的效率。通過其它數(shù)據(jù)處理軟件進行實驗對比,比較本文的等高線提取方法和其它軟件處理的效率的高低,從而得出更為合適的方案。本文通過自身的實踐操作,總結(jié)出來在已有條件下快速高效獲取等高線的一套方案,該方案將三維激光掃描技術(shù)和GPS測量技術(shù)相結(jié)合,以保障數(shù)據(jù)采集的精度。
參考文獻:
[1]姚春靜,胡唯.基于特征約束的LiDAR點云等高線自動生成方法[J].長江科學(xué)院院報,2014,12:113-116+123.
[2]何美章,朱慶,杜志強,張葉廷,胡翰,林月冠,齊華.從災(zāi)后機載激光點云自動檢測損毀房屋的等高線簇分析方法[J].測繪學(xué)報,2015,04:407-413.
[3]朱蕾蕾.利用LiDAR點云快速進行等高線制作[J].科技資訊,2015,20:47+49.
[4]楊穎,魏國忠,魯一慧.基于LiDAR點云的等高線批量自動提取[J].測繪與空間地理信息,2015,11:167-169.
[5]毛詩漫.淺談在ERDAS中生成等高線的方法[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2013,03:69-70.
[6]毛詩漫.基于激光雷達點云數(shù)據(jù)生成等高線[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2013,06:73-74.
[7]陳靜,劉繽艷,姜志賢.利用等高線及地形特征點云制作任意方向線路縱斷面圖[J].測繪技術(shù)裝備,2013,03:52-53.
[8]李樂林,江萬壽.基于等高線族分析的LiDAR點云建筑物模型自動識別及重建[J].測繪通報,2013,10:23-25+29.
[9]陳弘奕,胡曉斌.海量點云數(shù)據(jù)等高線生成算法研究[J].測繪通報,2013,10:83-86.
[10]馮梅,鐘斌.基于LiDAR點云自動生成等高線的方法研究[J].測繪與空間地理信息,2012,06:87-90+93.