王琢

摘要：隨著我國社會經(jīng)濟(jì)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，不但進(jìn)一步提高了我國人民的生活質(zhì)量，而且在人們的生產(chǎn)生活當(dāng)中都離不開電力資源，所以就需要加強(qiáng)重視用電安全問題。同時(shí)在電力系統(tǒng)故障的診斷方面，電力企業(yè)必須要加強(qiáng)更多精力，從而可以保證人們?nèi)粘Ｉ钪械挠秒姲踩目煽啃?，在此基礎(chǔ)上，同時(shí)也需要不斷提高人工智能科技以及電力系統(tǒng)故障的診斷方面。因此，本文在此分析的就是在電力系統(tǒng)故障的診斷過程中實(shí)際應(yīng)用人工智能技術(shù)，同時(shí)還全面研究人工智能技術(shù)會給電力故障檢測工作所帶來的嚴(yán)重影響。

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；故障診斷；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1專家系統(tǒng)電力系統(tǒng)故障診斷

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，一項(xiàng)人工智能技術(shù)的根本就是專家系統(tǒng)，現(xiàn)如今該技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)較為成熟。如果全面的分析專家系統(tǒng)本身的優(yōu)點(diǎn)，不但可以根據(jù)其所運(yùn)用的理論知識，而且還可以通過其所采用的豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識，如果兩者相結(jié)合就可以有效解決問題。因此，在電力系統(tǒng)當(dāng)中，如果想要進(jìn)行恢復(fù)處理以及故障診斷的過程中受到廣泛應(yīng)用的就是專家系統(tǒng)；如果想要明顯的區(qū)分專家系統(tǒng)就需要從兩個(gè)方面入手，比如：知識表達(dá)以及推理，就可以為有關(guān)工作提供便利。

通過分析專家系統(tǒng)的工作模式，專家系統(tǒng)的知識庫首先根據(jù)故障診斷為內(nèi)容而形成的，其次就是依據(jù)接收到的報(bào)警信息進(jìn)一步推理知識庫內(nèi)容，不但可以準(zhǔn)確的判斷出故障，而且還可以形成一套比較完善的方法，比如：從發(fā)現(xiàn)到診斷再到解決。在實(shí)際運(yùn)行的過程中所產(chǎn)生的規(guī)則以及故障診斷都具有屬于專家系統(tǒng)所特有的應(yīng)用原則，從而推動了專家系統(tǒng)受到了廣泛的應(yīng)用。在進(jìn)行電力網(wǎng)絡(luò)中保護(hù)一般都是采用慣用動作的邏輯規(guī)則具有一定的模塊化和直觀性，而斷路器和一級保護(hù)之間的關(guān)系就比較容易被表述。不過，以產(chǎn)生式規(guī)則為操作背景的專家系統(tǒng)就可以修改大多數(shù)的運(yùn)行規(guī)則，比如：增加或減少，從而可以促進(jìn)診斷系統(tǒng)工作的實(shí)效性。不但為多種不確定性問題提供了重要的參考依據(jù)，而且還可以總結(jié)出人類語言習(xí)慣，從而可以輔帶完成部分解釋工作。此外，通過采用分類結(jié)構(gòu)方面的知識可以清楚的表達(dá)出事物之間的相關(guān)性，不但可以為繼承性知識提供了有力的表述支持，而且對存儲工作還需要進(jìn)行進(jìn)一步的完善，同時(shí)還應(yīng)該有效的處理所獲取到的輸電網(wǎng)絡(luò)報(bào)警信息，從而還可以作為故障診斷的參考依據(jù)。

關(guān)于變電站停電后的恢復(fù)方案，我國相關(guān)文獻(xiàn)當(dāng)中已經(jīng)做出了相關(guān)的指出，在知識獲取方面就可以通過保護(hù)配置以及變電站的拓補(bǔ)結(jié)構(gòu)，其具有很強(qiáng)的原理創(chuàng)新性。在專家系統(tǒng)的背景下就可以建設(shè)具有多媒體技術(shù)特征的新型配電變壓器，同時(shí)還應(yīng)該具備雙重功能，比如：測試以及診斷解釋，其主要就是作為一種培訓(xùn)工具使用，并保存好專家所傳授的知識和經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)還要做好分享工作。具體內(nèi)容如下：某電力公司正在深入研究一項(xiàng)大面積停電后對工作人員系統(tǒng)恢復(fù)工具具有力協(xié)助作用的專家系統(tǒng)，如果電力系統(tǒng)發(fā)生停電故障，就要選擇最佳的輸電通道，并將電力傳輸?shù)酵＿\(yùn)的火電廠當(dāng)中的相關(guān)機(jī)組，不但可以全面恢復(fù)電力的運(yùn)行，而且還保證了系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。

2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

在人工智能領(lǐng)域當(dāng)中，開發(fā)最早的一個(gè)項(xiàng)目就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其是通過模擬人類腦部組織結(jié)構(gòu)，并參考人類認(rèn)知過程特征，從而建立的信息處理系統(tǒng)，其所提出的時(shí)間在20世紀(jì)49年代，現(xiàn)如今，專家系統(tǒng)的人工智能技術(shù)可以與其重要性相睥睨，由于其具有很多的優(yōu)點(diǎn)，比如：記憶和自動聯(lián)想以及自動適應(yīng)等，目前正處于不斷提高智能故障診斷要求的階段，其所發(fā)揮的作用受到了很強(qiáng)的重視，同時(shí)其發(fā)展前景廣闊，從而可以為大力開展智能故障診斷的一個(gè)新的研究方向。按照相關(guān)報(bào)道指出，在進(jìn)行故障診斷的過程中，在處理的過程中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家系統(tǒng)是有一定的差異。通過分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際特點(diǎn)，不但可以不斷調(diào)節(jié)其所包含的連接權(quán)和相關(guān)的閾值，而且還擁有大量的比較標(biāo)準(zhǔn)且科學(xué)的學(xué)習(xí)及訓(xùn)練樣本，同時(shí)其所獲取的知識點(diǎn)全部隱性分布在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中，從而形成了相關(guān)模式方面的記憶。所以，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有很重要的特質(zhì)就是：高超的對含噪聲數(shù)據(jù)的處理技巧以及知識獲取方面的強(qiáng)大功能，從而可以彌補(bǔ)專家系統(tǒng)中的不足之處。由于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)具有很多種類，在進(jìn)行運(yùn)行的過程中就可以共同進(jìn)行解決故障診斷，任何一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中都有特定的一個(gè)單元進(jìn)行診斷，從而可以起到解決全部問題的作用。不過，需要加強(qiáng)重視的就是在應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中，即使可以有效解決專家系統(tǒng)中所存在的問題，比如；知識獲取方面以及知識庫維護(hù)方面等，在進(jìn)行處理啟發(fā)性知識的過程也會存在很多的問題。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的自設(shè)設(shè)備以及技能需要進(jìn)行進(jìn)一步的完善，由于其學(xué)習(xí)速度比較緩慢，所以就會大大延長其訓(xùn)練的時(shí)間。此外，其解釋功能依然存在一些缺點(diǎn)，從而回嚴(yán)重影響到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

現(xiàn)如今，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究項(xiàng)目已經(jīng)處于活躍期，不過以上所闡述的問題進(jìn)行了深入的考慮，從而可以將其作用充分發(fā)揮出來。在對故障進(jìn)行診斷時(shí)，可以通過BP網(wǎng)絡(luò)模型輸入樣本，從而會嚴(yán)重影響到診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時(shí)還可以制定出以原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入節(jié)點(diǎn)作為基礎(chǔ)，并且還可以輸入一些特定的節(jié)點(diǎn)，從而可以根據(jù)輸入樣本數(shù)據(jù)的大小所具有的特征量進(jìn)行反映新的方法，不但可以大力推廣應(yīng)用電力變壓器，而且還可以提高故障診斷的效率。

3模糊理論概括

在診斷電力系統(tǒng)故障時(shí)，其中最有難度的就是對故障征兆和故障排除之間的關(guān)系進(jìn)行鑒別，由于兩者都具有一定的不準(zhǔn)確性，同時(shí)兩者在概念描述上也具有一定的不精確性，所以就會導(dǎo)致診斷結(jié)果出現(xiàn)模糊的情況。通常所使用的傳統(tǒng)解決辦法就是根據(jù)專家所具有的經(jīng)驗(yàn)建立在兩者模糊的關(guān)系之上。不過，由于不斷的完善該種模糊理論，其優(yōu)點(diǎn)也越來越明顯，特別是在處理不確定的問題上，其價(jià)值愈加的明顯。其所具有的模糊知識庫可以應(yīng)用在語言變量上，并通過專家的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行描述，從而更接近人的表達(dá)習(xí)慣。不過，模糊理論具有解決多種不同問題的能力，其還可以根據(jù)問題的實(shí)際模糊程度來進(jìn)行排序。如果電力系統(tǒng)故障診斷必須要與專家系統(tǒng)搜索不完全匹配，就會導(dǎo)致出現(xiàn)錯(cuò)誤的結(jié)果。一般情況下，在專家系統(tǒng)當(dāng)中采用模糊理論，首先應(yīng)精確的推理相似推理轉(zhuǎn)化，在一定基礎(chǔ)上，既可以提高專家系統(tǒng)的判斷性，又可以提高專家系統(tǒng)的容錯(cuò)性，在模糊理論運(yùn)用的過程中，就可以有效解決不精確性問題和不準(zhǔn)確性問題。

4遺傳算法

遺傳算法具有兩大特點(diǎn)，一是自然選擇；二是遺傳機(jī)制。所以，無論搜索空間多么的復(fù)雜以及龐大，其都可以自適應(yīng)的搜索，同時(shí)還可以尋找出最佳的解決辦法，而其算法具有簡單性，再加上適用性也比較強(qiáng)，在進(jìn)行求解問題時(shí)，一般不會設(shè)置限制，也沒有較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)過程，從而可以有效的解決問題，是其具有的特點(diǎn)。

結(jié)束語：

綜上所述，在電力系統(tǒng)故障診斷中應(yīng)用人工智能技術(shù)是一項(xiàng)具有重大意義的決定，從而可以促進(jìn)我國電力系統(tǒng)的發(fā)展，不過人工智能技術(shù)也具有一定的缺點(diǎn)，在進(jìn)行應(yīng)用的過程中應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況，只有進(jìn)行全面的分析實(shí)際問題，才可以保證快速診斷故障的準(zhǔn)確性。

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