張 軼，曹云剛，劉 晰，楊 磊

（1. 國家測(cè)繪地理信息局 四川基礎(chǔ)地理信息中心，四川 成都 610041；2. 西南交通大學(xué) 地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院，四川 成都 611756；3. 四川省第二測(cè)繪地理信息工程院，四川 成都 610100）

0 引 言

目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)與地理信息技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的地理信息技術(shù)已經(jīng)從數(shù)據(jù)提供向信息服務(wù)轉(zhuǎn)變[1-4]。地理信息服務(wù)提供了網(wǎng)絡(luò)化、大眾化和普適化的服務(wù)方式，其為地理空間信息及其產(chǎn)品的共享、綜合利用提供了有效的途徑[5]。在全球信息化發(fā)展的大趨勢(shì)下，地理信息服務(wù)行業(yè)也得到了蓬勃發(fā)展。近年來，隨著谷歌、百度、高德、天地圖等地理信息服務(wù)提供者的不斷涌現(xiàn)，用戶可選擇的服務(wù)不斷增加。盡管不同的服務(wù)提供者提供了功能相同或類似的信息化服務(wù)，但由于服務(wù)信息的豐富程度、準(zhǔn)確率、響應(yīng)效率等存在質(zhì)量差別，最終影響到用戶體驗(yàn)，因此人們開始更多地關(guān)心地理信息服務(wù)的質(zhì)量問題[6-10]。

雖然目前對(duì)地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)(Quality of Geospatial Information Service, QoGIS)的模型及方法已經(jīng)開展了大量的研究，但是絕大部分僅僅針對(duì)單個(gè)服務(wù)本身的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，即使對(duì)工作流的服務(wù)形式進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，也未能充分考慮待聚合服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)特性，也就未能提出針對(duì)服務(wù)聚合應(yīng)用的有效的QoGIS解決方案。因此，本文在現(xiàn)有地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基礎(chǔ)上，考慮服務(wù)評(píng)價(jià)的相對(duì)性，明確了主服務(wù)的概念，并在此之上構(gòu)建了多層次、多類型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法，從而可為地理信息服務(wù)聚合應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

1 地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

隨著地理信息的內(nèi)容向全球化、實(shí)時(shí)化、深度融合的方向發(fā)展，對(duì)地理信息服務(wù)提出了更高的要求。在不斷完善的地理信息服務(wù)環(huán)境中，服務(wù)構(gòu)建、描述與發(fā)現(xiàn)的最終目的都是為了將分布的地理空間信息服務(wù)集成起來滿足用戶的信息需求，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的機(jī)制就是服務(wù)聚合[21-22]。然而，當(dāng)前單一過程化的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系還不足以滿足服務(wù)與信息聚合的需要，迫切需要對(duì)現(xiàn)有QoGIS體系進(jìn)行擴(kuò)展和完善。

目前，對(duì)于QoGIS評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，不同的研究者根據(jù)研究需要，分別從地理信息服務(wù)類型、層次劃分及服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service, QoS)屬性的采集方式等方面建立了多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型，并針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下地理信息服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)需求，設(shè)計(jì)了可高效、動(dòng)態(tài)執(zhí)行的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[9-11]。如劉建川等[12]提出了考慮服務(wù)本身、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、服務(wù)消費(fèi)者等3個(gè)方面的六要素評(píng)價(jià)模型。楊艷梅等[13]提出了由空間數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息可達(dá)度以及信息交互質(zhì)量3個(gè)指標(biāo)決定的多要素空間服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。宋愛紅等[14]從度量層次、面向領(lǐng)域、刻畫對(duì)象、指標(biāo)提供者和何時(shí)產(chǎn)生5個(gè)方面對(duì)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了描述，提出了包括11個(gè)質(zhì)量元素的地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。由于地理信息服務(wù)處于一個(gè)分布式的環(huán)境之中，存在著廣泛的服務(wù)提供者，且不同類型地理信息服務(wù)評(píng)價(jià)的指標(biāo)也各不相同。為了合理地進(jìn)行地理信息服務(wù)質(zhì)量定量評(píng)價(jià)，承達(dá)瑜等[15]通過對(duì)QoS指標(biāo)的分類，采用模糊綜合評(píng)判方法建立了一個(gè)可擴(kuò)展的地理信息服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型。此外，為了解決目前地理信息服務(wù)質(zhì)量主觀量化評(píng)價(jià)的問題，葛文等[16]對(duì)現(xiàn)有QoS通用服務(wù)質(zhì)量模型進(jìn)行了擴(kuò)展，構(gòu)建了一種基于用戶偏好的多維地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。譚玉敏等[17]從數(shù)據(jù)質(zhì)量、服務(wù)過程透明度和系統(tǒng)可用性3個(gè)方面對(duì)公眾參與式GIS中的空間信息服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行了具體評(píng)價(jià)。針對(duì)主動(dòng)的地理信息服務(wù)的快速發(fā)展，黃全義[18]、王偉[19]等也提出了主動(dòng)式地理信息服務(wù)質(zhì)量的概念，并設(shè)計(jì)了質(zhì)量評(píng)價(jià)的原型系統(tǒng)[20]。

2 面向服務(wù)聚合應(yīng)用的地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)層次及類型劃分

針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)狀，如何將這些信息或服務(wù)進(jìn)行有效聚合，就面臨著服務(wù)參考與服務(wù)選擇的問題。結(jié)合地理信息服務(wù)補(bǔ)償機(jī)制[23]，我們首先明確了主服務(wù)的概念。以地圖服務(wù)聚合為例，所謂主服務(wù)就是服務(wù)聚合過程中，被聚合服務(wù)進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換、反饋結(jié)果融合、相對(duì)質(zhì)量評(píng)價(jià)的唯一參考服務(wù)。由于主服務(wù)是所有待聚合服務(wù)的參考標(biāo)準(zhǔn)，因此在開展質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)也會(huì)先以主服務(wù)的質(zhì)量為標(biāo)準(zhǔn)開展部分相對(duì)評(píng)價(jià)。在服務(wù)聚合過程中，主服務(wù)還有一個(gè)特殊的地位，即主服務(wù)是服務(wù)聚合應(yīng)用中首先納入的源服務(wù)，當(dāng)主服務(wù)無法滿足應(yīng)用需求時(shí)，再考慮引入其他可用的分布式服務(wù)作為該源服務(wù)的必要補(bǔ)償。由于主服務(wù)地位的特殊性，使得現(xiàn)有的QoGIS模型及其評(píng)價(jià)體系必須進(jìn)行擴(kuò)展才能滿足聚合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的需求?？紤]主服務(wù)與補(bǔ)償服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)特性，提出了關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)的擴(kuò)展指標(biāo)體系，即增加了一致性評(píng)價(jià)、兼容性評(píng)價(jià)等關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

考慮在不同類型地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)中，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有所差異，因此采用自上而下的分析策略，將聚合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的各類指標(biāo)進(jìn)行多層次類別劃分，并構(gòu)建與服務(wù)類型無關(guān)的通用質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。首先依據(jù)是否需要利用主服務(wù)進(jìn)行對(duì)比分析這一條件，將QoGIS評(píng)價(jià)指標(biāo)分為獨(dú)立評(píng)價(jià)指標(biāo)與關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)（1級(jí)指標(biāo)）。對(duì)于獨(dú)立評(píng)價(jià)指標(biāo)則按照現(xiàn)有的QoGIS分類方法，從服務(wù)本身、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和服務(wù)使用者3個(gè)層次出發(fā)，分別提出了細(xì)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重取值進(jìn)行了研究。對(duì)于關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)，主要考慮補(bǔ)償服務(wù)與主服務(wù)之間的一致性與兼容性，并分別細(xì)化了該類別的2級(jí)指標(biāo)體系。在2級(jí)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，又抽象地提出了3級(jí)指標(biāo)體系，并以此構(gòu)建了面向服務(wù)聚合應(yīng)用的地理信息質(zhì)量評(píng)價(jià)通用模型如圖1所示。圖中4級(jí)指標(biāo)為針對(duì)特定類型QoGIS評(píng)價(jià)的擴(kuò)展指標(biāo)。

圖1 面向服務(wù)聚合應(yīng)用的地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型Fig.1 The quality evaluation model of GIS services for service aggregation

2.2 遞歸加權(quán)評(píng)價(jià)方法

地理信息聚合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的目的是對(duì)具有相同功能的服務(wù)進(jìn)行綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)，確定相對(duì)優(yōu)劣順序，輔助用戶選擇服務(wù)并進(jìn)行信息聚合，從而有效提升服務(wù)滿意度。地理信息聚合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的流程如圖2所示。

圖2 地理信息聚合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)與應(yīng)用流程圖Fig.2 Main process for QoGIS evaluation and application

本研究中面向服務(wù)聚合應(yīng)用的地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)采用層次加權(quán)模型。

式中，C為地理信息服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)分值，Q為不同層次各類型指標(biāo)評(píng)價(jià)分值，w為該類指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。

2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)細(xì)分與權(quán)重系數(shù)計(jì)算

明確了待評(píng)價(jià)的地理信息服務(wù)類型與相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)之后，還需要確定各指標(biāo)的權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重是否合理將影響到評(píng)估活動(dòng)導(dǎo)向及評(píng)估結(jié)論（總分）是否合理。在綜合考慮指標(biāo)之間的獨(dú)立性、重要性以及實(shí)際使用效果等因素后，基于專家打分法與層次分析法確定了通用指標(biāo)權(quán)重。為了獲得較為合理的指標(biāo)權(quán)重，專家打分過程中選擇了地理信息科研人員、測(cè)繪地理數(shù)據(jù)作業(yè)人員、GIS技術(shù)開發(fā)人員、地理信息服務(wù)用戶等4種類型群體、共20人次開展了評(píng)分工作，詳細(xì)的評(píng)分指標(biāo)和評(píng)價(jià)權(quán)重見表1。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)及其含義Tab.1 Evaluation indexes and their meaning

2.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)量化與標(biāo)準(zhǔn)化

確定了相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)之后，還需對(duì)指標(biāo)進(jìn)行量化。為了方便評(píng)價(jià)過程中的賦值處理，根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的屬性將其分為定性指標(biāo)和定量指標(biāo)兩類。實(shí)際的量化過程中，無論是定量或定性指標(biāo)，我們均將其歸一化以便于計(jì)算評(píng)價(jià)分值。

1）定量指標(biāo)的量化方法

定量指標(biāo)是指能夠采用具有明確物理意義數(shù)值表示的指標(biāo)，如執(zhí)行質(zhì)量指標(biāo)中的服務(wù)效率和服務(wù)穩(wěn)定性。對(duì)于服務(wù)效率指標(biāo)，我們采用了服務(wù)平均響應(yīng)時(shí)間來進(jìn)行評(píng)價(jià)?；诮?個(gè)月來的約10萬條測(cè)試記錄，統(tǒng)計(jì)分析了不同類型地圖服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間分布特征，采用累積統(tǒng)計(jì)直方圖對(duì)響應(yīng)時(shí)間在不同時(shí)間范圍內(nèi)的分布進(jìn)行了定量描述，最后建立了轉(zhuǎn)換模型，從而可將響應(yīng)時(shí)間轉(zhuǎn)換為百分制分值。

利用上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，同時(shí)考慮不同網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下對(duì)服務(wù)響應(yīng)時(shí)間可能造成的影響，我們制定了地理信息服務(wù)效率的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。如對(duì)于瓦片地圖服務(wù)，若當(dāng)前服務(wù)的平均響應(yīng)時(shí)間小于0.0001 s，得100分，平均響應(yīng)時(shí)間5 s時(shí)，得60分，平均響應(yīng)時(shí)間超過100 s，得0分。為了便于評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分，我們也構(gòu)建了服務(wù)效率的數(shù)學(xué)評(píng)分模型。

式中，ART為服務(wù)響應(yīng)時(shí)間（s），SCORE為評(píng)價(jià)分值（百分制）。對(duì)于不同類型的服務(wù)，該評(píng)分模型中的參數(shù)有所差異。實(shí)際計(jì)算過程中，以連續(xù)記錄的響應(yīng)時(shí)間為準(zhǔn)對(duì)該參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，如圖3所示。

圖3 測(cè)試服務(wù)響應(yīng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析Fig.3 The statistics and analysis on response time of tested services

對(duì)于服務(wù)穩(wěn)定性定量評(píng)價(jià)，則是利用標(biāo)準(zhǔn)差來確定評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。一般情況下，標(biāo)準(zhǔn)差越大則服務(wù)穩(wěn)定性越差。因此，制定如下評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：如果平均響應(yīng)時(shí)間的極值與均值之差在1倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)，得100分，3倍標(biāo)準(zhǔn)差得60分，超過5倍標(biāo)準(zhǔn)差得0分。服務(wù)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)采用評(píng)分表的形式實(shí)現(xiàn)。對(duì)于其他的具有量化值的指標(biāo)，同樣制定了評(píng)分表進(jìn)行數(shù)值的轉(zhuǎn)換。

2）定性指標(biāo)的量化方法

對(duì)于沒有量化值的評(píng)價(jià)指標(biāo)，則采用主觀打分的方式實(shí)現(xiàn)定量評(píng)價(jià)。為了避免評(píng)價(jià)人員在打分過程中采用不一致的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，我們針對(duì)目前常用的地理信息服務(wù)類型，制定了一些參考評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)人員可以以此為依據(jù)，實(shí)現(xiàn)各指標(biāo)的量化評(píng)價(jià)。

例如，我們?cè)谶M(jìn)行瓦片地圖服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量中的數(shù)據(jù)多源性評(píng)價(jià)指標(biāo)難以獲取量化的評(píng)價(jià)值，因此制定了如下的參考標(biāo)準(zhǔn)，見表2。評(píng)價(jià)人員需按照該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分。若對(duì)該評(píng)價(jià)方案有異議，可采用專家會(huì)商的方式對(duì)參考評(píng)價(jià)表格進(jìn)行修改。

表2 影像多源性評(píng)分表Tab.2 Image multi-source scoring table

3 原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)分析

由于不同的服務(wù)提供者提供的地名地址、影像、導(dǎo)航等同類服務(wù)之間互有優(yōu)劣，服務(wù)響應(yīng)效率在同一時(shí)段也有區(qū)別，用戶根本無法針對(duì)自己在某一時(shí)段的特定需求人為挑選出最佳服務(wù)進(jìn)行使用?；谏衔奶岢龅拿嫦蚍?wù)聚合的地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，我們構(gòu)建了可用于地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的原型系統(tǒng)，其主界面如圖4所示。該QoGIS評(píng)價(jià)系統(tǒng)主要模塊包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)（評(píng)價(jià)）模塊、DOM服務(wù)評(píng)價(jià)、DLG服務(wù)評(píng)價(jià)、POI服務(wù)評(píng)價(jià)、路徑服務(wù)評(píng)價(jià)等。以天地圖·四川作為主服務(wù)，以主服務(wù)質(zhì)量為參考，對(duì)其他注冊(cè)服務(wù)進(jìn)行質(zhì)量參數(shù)的定量評(píng)定，得到了面向地理信息服務(wù)聚合的質(zhì)量評(píng)價(jià)分值。基于這一評(píng)價(jià)結(jié)果，使得主服務(wù)能夠在特定時(shí)段，從功能相同的不同服務(wù)源中智能地選擇綜合指標(biāo)最優(yōu)的服務(wù)進(jìn)行調(diào)度、聚合，從而為用戶提供最佳服務(wù)。此外，顧及多個(gè)源服務(wù)質(zhì)量在不同空間區(qū)域的差異，本項(xiàng)研究中以四川省21個(gè)地市州的天地圖子節(jié)點(diǎn)為基本單元，以各地市州的行政范圍為空間邊界，對(duì)待聚合的源服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合計(jì)算。

圖4 面向服務(wù)聚合的地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)Fig.4 Prototype system of QoGIS evaluation for service aggregation

在該QoGIS評(píng)價(jià)原型系統(tǒng)中，將評(píng)價(jià)指標(biāo)分為靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)兩類。靜態(tài)指標(biāo)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、成果質(zhì)量等獨(dú)立評(píng)價(jià)指標(biāo)，以及一致性、兼容性等關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)；動(dòng)態(tài)指標(biāo)包括服務(wù)連通性、穩(wěn)定性、效率性等執(zhí)行質(zhì)量指標(biāo)。在應(yīng)用過程中，對(duì)于服務(wù)的靜態(tài)指標(biāo)，一旦被確定后在一定周期內(nèi)不會(huì)發(fā)生變化，僅當(dāng)服務(wù)提供商將服務(wù)進(jìn)行升級(jí)或改版后才需進(jìn)行更新，所以設(shè)定間隔12個(gè)月再重新進(jìn)行評(píng)定。而動(dòng)態(tài)指標(biāo)反映了服務(wù)質(zhì)量的實(shí)時(shí)變化，因此需進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)更新。本項(xiàng)目結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)天地圖·四川主服務(wù)，以及高德、百度、騰訊等各類地圖服務(wù)，每隔20 min開展一次系統(tǒng)自動(dòng)輪詢測(cè)試，將測(cè)試結(jié)果結(jié)合動(dòng)態(tài)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，并實(shí)時(shí)更新服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫，以動(dòng)態(tài)評(píng)分結(jié)果為依據(jù)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的服務(wù)調(diào)度與聚合，實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表3。

由于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)量較大，本文僅采用2016年10月10日上午9時(shí)、下午4時(shí)這兩個(gè)具體時(shí)間的動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)作為示例進(jìn)行闡述?？梢钥闯?，當(dāng)日上午9時(shí)，影像服務(wù)中百度的動(dòng)態(tài)執(zhí)行質(zhì)量最優(yōu)，而瓦片服務(wù)騰訊最優(yōu)，地名服務(wù)天地圖·四川最優(yōu)，路徑分析服務(wù)百度最優(yōu)；下午4時(shí)，影像服務(wù)高德最優(yōu)，瓦片服務(wù)百度最優(yōu)，地名服務(wù)騰訊最優(yōu)，路徑分析服務(wù)百度最優(yōu)。需要指出的是，測(cè)評(píng)結(jié)果是不斷變化的，系統(tǒng)在每個(gè)測(cè)評(píng)時(shí)間段內(nèi)還會(huì)將各服務(wù)測(cè)試對(duì)象的動(dòng)態(tài)質(zhì)量測(cè)評(píng)指標(biāo)與靜態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)，并根據(jù)最后的評(píng)價(jià)分值對(duì)參與評(píng)價(jià)的各服務(wù)進(jìn)行排序，從而為下一步的服務(wù)聚合提供依據(jù)。

表3 動(dòng)態(tài)執(zhí)行質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表Tab.3 Experiment data sheet on dynamic implementation of quality evaluation

4 結(jié)束語

隨著地理信息應(yīng)用的不斷深入，人們使用地理信息服務(wù)的方式和頻率正在發(fā)生巨大變化。從傳統(tǒng)的離線地理數(shù)據(jù)到在線地理信息服務(wù)，再發(fā)展到當(dāng)前的地理信息服務(wù)聚合，地理信息行業(yè)在滿足用戶需求方面正在不斷進(jìn)步。同時(shí)，對(duì)多樣化的地理信息服務(wù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)也受到人們的普遍關(guān)注。本文在服務(wù)補(bǔ)償機(jī)制下對(duì)現(xiàn)有QoGIS進(jìn)行了擴(kuò)展，提出了與聚合主服務(wù)相關(guān)的關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成了面向服務(wù)聚合應(yīng)用的多層次、可擴(kuò)展的地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，其中不僅考慮了補(bǔ)償服務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、執(zhí)行質(zhì)量、成果質(zhì)量等評(píng)價(jià)內(nèi)容，還顧及了補(bǔ)償服務(wù)與主服務(wù)的一致性、兼容性等，同時(shí)也對(duì)各指標(biāo)的量化及權(quán)重取值方法進(jìn)行了研究。

以天地圖·四川為主服務(wù)，利用本文提出的面向聚合服務(wù)應(yīng)用的質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，構(gòu)建了在線地理信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)已初步應(yīng)用于四川省多個(gè)地市（州）地理信息公共平臺(tái)節(jié)點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)、信息、服務(wù)資源的集成共享，最終實(shí)現(xiàn)市（州）節(jié)點(diǎn)與省級(jí)節(jié)點(diǎn)的地理信息服務(wù)聚合，為促進(jìn)地理信息資源的充分利用奠定了基礎(chǔ)。