陳 軍，任惠茹，耿 雯，彭 舒，葉芳宏

（1. 國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心，北京 100830；2. 國(guó)家測(cè)繪地理信息局管 理信息中心，北京 100830；3. 國(guó)家測(cè)繪地理信息局 衛(wèi)星測(cè)繪應(yīng)用中心，北京 100048）

0 引 言

自工業(yè)革命以來(lái)，人類大規(guī)模地建設(shè)城鎮(zhèn)、開(kāi)發(fā)礦產(chǎn)、拓展耕地、采伐森林等，極大地改變了地球上人口分布和資源供需的空間格局，不僅造成了對(duì)土地、能源、水等自然資源的過(guò)度使用，而且給生態(tài)系統(tǒng)與環(huán)境質(zhì)量帶來(lái)了前所未有的壓力，導(dǎo)致環(huán)境污染、土地退化、水土流失、全球變暖等，嚴(yán)重影響著人類的生存與發(fā)展[1-2]。為應(yīng)對(duì)這一重大挑戰(zhàn)，國(guó)際社會(huì)提出和實(shí)施了一系列全球性政治議程和科技計(jì)劃，包括聯(lián)合國(guó)千禧年發(fā)展計(jì)劃（Millennium Development Goals）[3]、全球變化研究計(jì)劃等[4]。其中千禧年發(fā)展計(jì)劃執(zhí)行期為2000～2015年，重在消除發(fā)展中國(guó)家貧窮和饑餓等問(wèn)題。值千禧年計(jì)劃結(jié)束之際，包括中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平在內(nèi)的100多位國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人于2015年10月齊聚聯(lián)合國(guó)，簽署了執(zhí)行期為2016～2030年的《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》（https://undocs.org/ch/A/RES/70/1），提出了17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(Sustainability Development Goals，以下簡(jiǎn)稱SDGs)。其17個(gè)目標(biāo)及其之間的總體結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖1SDGs“蛋糕”所示，其中4項(xiàng)經(jīng)濟(jì)類目標(biāo)（目標(biāo)8、9、10、12）位于“蛋糕”的頂部，8項(xiàng)社會(huì)類目標(biāo)（目標(biāo)1、2、3、4、5、7、11、16）居于中部，而4項(xiàng)環(huán)境類目標(biāo)（目標(biāo)6、13、14、15）處于底部，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)包容目標(biāo)起著支柱性作用。

圖1 SDGs結(jié)構(gòu)示意圖（引自Stockholm Resilience Center）Fig.1 SDGs structure diagram (Quote from Stockholm Resilience Center)

《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》是指導(dǎo)世界各國(guó)未來(lái)十五年發(fā)展的一項(xiàng)重大公共政策[5]。與千禧年發(fā)展計(jì)劃相比，《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》面向發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)包容與環(huán)境美好的三位一體協(xié)調(diào)發(fā)展，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中講究經(jīng)濟(jì)效率、關(guān)注生態(tài)和諧以及社會(huì)包容公平。換言之，《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》并非千禧年發(fā)展計(jì)劃的簡(jiǎn)單擴(kuò)展，而是綜合地考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)包容和環(huán)境美好三大方面，提出了更高、更全面的綜合發(fā)展目標(biāo)。這既使其更具“普適性”，也使得其實(shí)施或執(zhí)行難度極大，面臨著SDGs本土化、多目標(biāo)協(xié)調(diào)及多層次合作等諸多難題[5]。

為了切實(shí)地做好《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》實(shí)施與執(zhí)行工作，聯(lián)合國(guó)提出了一系列后續(xù)落實(shí)和評(píng)估措施。其中之一是綜合利用統(tǒng)計(jì)和地理信息手段，對(duì)SDGs進(jìn)行量化評(píng)估和定期報(bào)告，以期及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出改進(jìn)方向[6]。本文介紹了SDG量化評(píng)估的總體思路與主要任務(wù)，討論了地理信息的作用與面臨的難題，提出了中國(guó)的行動(dòng)對(duì)策與建議。

1 SDGs量化評(píng)估

利用數(shù)字化技術(shù)和信息化手段，對(duì)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)及進(jìn)展進(jìn)行評(píng)估分析，是近年來(lái)國(guó)際科技界的研究熱點(diǎn)[7-8]。面向《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》的SDGs量化評(píng)估的總體思路時(shí)，建立統(tǒng)一的指標(biāo)體系，由各成員國(guó)對(duì)本國(guó)可持續(xù)發(fā)展程度進(jìn)行定量計(jì)算、分析評(píng)估及模擬預(yù)測(cè)，每年向聯(lián)合國(guó)高層政治論壇（High-Level Political Forum）提交年度報(bào)告，以發(fā)現(xiàn)存在問(wèn)題，提出改進(jìn)措施，協(xié)調(diào)各國(guó)的應(yīng)用實(shí)踐，推動(dòng)2030可持續(xù)發(fā)展議程的順利實(shí)施。圖2給出了SDGs定量評(píng)估的總體思路，指標(biāo)體系制定、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、計(jì)算方法研發(fā)和評(píng)估分析報(bào)告，是其中4個(gè)主要工作環(huán)節(jié)。

圖2 SDGs定量評(píng)估的基本思路Fig.2 SDGs quantitative assessment ideas

1.1 指標(biāo)體系

SDGs17個(gè)大目標(biāo)下分為169個(gè)子目標(biāo)，包括126個(gè)數(shù)字類目標(biāo)（A類）和43個(gè)字母類目標(biāo)（B類），見(jiàn)表1。其中A類子目標(biāo)用于監(jiān)測(cè)進(jìn)展情況，B類子目標(biāo)用于表示實(shí)施手段。2015年3月聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)委員會(huì)第46屆會(huì)議批準(zhǔn)成立了SDGs指標(biāo)跨機(jī)構(gòu)專家組（Inter-Agency Expert Group on SDG Indicators，縮寫(xiě)為IAEG-SDGs），對(duì)所有子目標(biāo)設(shè)計(jì)能衡量其可持續(xù)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，編制包含指標(biāo)概念或定義、計(jì)算方法、建議使用的數(shù)據(jù)等內(nèi)容的元數(shù)據(jù)表，形成SDGs指標(biāo)體系，以便世界各國(guó)使用。經(jīng)過(guò)廣泛征求聯(lián)合國(guó)各專業(yè)機(jī)構(gòu)和有關(guān)成員國(guó)的意見(jiàn)，以及多輪專家討論、內(nèi)部協(xié)商及公開(kāi)咨詢等，2017年3月召開(kāi)的聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)委員會(huì)第48屆會(huì)議審核通過(guò)了IAEGSDGs提交的SDGs全球指標(biāo)框架建議。2017年7月，聯(lián)合國(guó)大會(huì)原則批準(zhǔn)了SDGs全球指標(biāo)框架，正式對(duì)外公布和試行[https://unstats.un.org/sdgs/iaeg-sdgs]?？偣舶?44項(xiàng)指標(biāo)，分別對(duì)應(yīng)17個(gè)目標(biāo)及169個(gè)子目標(biāo)，見(jiàn)表1。但其中有9項(xiàng)指標(biāo)重復(fù)歸屬于兩個(gè)及更多目標(biāo)，因而實(shí)際指標(biāo)總數(shù)應(yīng)為232項(xiàng)[https://unstats.un.org/sdgs/indicators/indicators-list/]。

表1 SDGs全球指標(biāo)框架Tab.1 SDGs global indicator framework

應(yīng)該指出的是，SDGs全球指標(biāo)框架尚未完全定型，仍存在諸多局限性，需要在實(shí)踐中不斷完善和改進(jìn)。首先，有專家認(rèn)為其指標(biāo)數(shù)目眾多，但尚缺乏核心關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)17個(gè)大目標(biāo)及169個(gè)子目標(biāo)的整體性描述不足[9]；其次，現(xiàn)有的指標(biāo)元數(shù)據(jù)描述沒(méi)能覆蓋所有指標(biāo)，其中一些指標(biāo)缺乏明確定義，甚至相互重疊；其三是現(xiàn)有指標(biāo)框架是從全球尺度提出的，難以直接套用到處于不同發(fā)展階段的成員國(guó)，必須進(jìn)行本土化處理，形成符合國(guó)情的國(guó)別指標(biāo)體系。

1.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

第一，SDGs指標(biāo)定量評(píng)估涉及到多類型、多尺度和多年度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。就數(shù)據(jù)類型而言，既涉及到人口、衛(wèi)生、GDP等社會(huì)經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)，也要利用水資源、土地、交通、森林等自然和生態(tài)環(huán)境類數(shù)據(jù)。其中一部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可直接從統(tǒng)計(jì)部門獲得，另一部分則要從測(cè)繪、水資源、國(guó)土、建設(shè)、環(huán)保等專業(yè)部門獲取[10]。第二，不同SDGs子目標(biāo)往往對(duì)應(yīng)著不同空間尺度的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或自然、生態(tài)問(wèn)題，需要利用不同分辨率或比例尺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行描述表達(dá)和宏觀、中觀、微觀相結(jié)合的評(píng)估分析[11]。第三，《2030可持續(xù)發(fā)展議程》的執(zhí)行周期為2016年到2030年，年度報(bào)告與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)需要使用長(zhǎng)時(shí)間系列的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如年度的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、年度森林覆蓋率和每年新增的建設(shè)用地等。無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，要全面提供SDGs定量評(píng)估所需的多類型、多尺度和多年度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，均非易事。對(duì)于一些發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)短缺、獲取能力落后，在實(shí)施《2030可持續(xù)發(fā)展議程》和進(jìn)行SDGs定量評(píng)估時(shí)面臨著極大困難，急需聯(lián)合國(guó)和國(guó)際社會(huì)的協(xié)助和支持。

1.3 計(jì)算方法

從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提取SDGs指標(biāo)，往往需要進(jìn)行專門的計(jì)算或處理。IAEG-SDGs按照計(jì)算方法和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的難易程度，將232項(xiàng)SDGs指標(biāo)分成了3個(gè)等級(jí)（https://unstats.un.org/sdgs/iaeg-sdgs/tierclassification/）。第一級(jí)指標(biāo)的計(jì)算方法成熟，數(shù)據(jù)易于獲取，約有93項(xiàng)；第二級(jí)指標(biāo)，計(jì)算方法成熟，但數(shù)據(jù)往往缺失，約有66項(xiàng)；第三個(gè)層級(jí)缺乏公認(rèn)的方法和有效的數(shù)據(jù)來(lái)源，約有68項(xiàng)，見(jiàn)表2。針對(duì)第三級(jí)指標(biāo)，研究提出計(jì)算方法，是IAEG-SDGs及國(guó)際社會(huì)面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)。其中需要研究的計(jì)算方法主要包括：1）單一指標(biāo)（或指數(shù)）的提取算法，如從遙感影像數(shù)據(jù)中提取濕地（指標(biāo)6.6.1）、土地消耗率（指標(biāo)11.3.1）、森林分布（15.1.1）等因子的算法；2）多指標(biāo)（或多指數(shù)）綜合評(píng)估與敏感性分析（或可靠性驗(yàn)證）等方法[12-13]；3）用于未來(lái)發(fā)展模式的多情景模擬模型等[8]。

表2 按計(jì)算難易程度劃分的SDGs指標(biāo)3個(gè)層級(jí)Tab.2 The three tiers of SDGs indicators classified on the basis of methodological development and the availability of data at the global level

1.4 評(píng)估分析

撰寫(xiě)與發(fā)布分析報(bào)告是SDGs定量評(píng)估的一項(xiàng)重要內(nèi)容。從2016年起，聯(lián)合國(guó)開(kāi)始發(fā)布SDGs年度報(bào)告（https://unstats.un.org/sdgs/report/2016/）。與此同時(shí)，有少數(shù)國(guó)家響應(yīng)聯(lián)合國(guó)的號(hào)召，自愿提交了本國(guó)的SDGs年度報(bào)告。其任務(wù)是根據(jù)定量評(píng)估結(jié)果，對(duì)全球或所在國(guó)家（地區(qū)）的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行總體描述和典型案例分析，找出成績(jī)、挑戰(zhàn)、差距和重要成功因素，提出應(yīng)對(duì)策略或改進(jìn)措施。評(píng)估分析結(jié)果將以文字報(bào)告和交互式信息服務(wù)兩種方式發(fā)布，直接為政府調(diào)控治理和公眾認(rèn)知服務(wù)。

2 基于地理信息的指標(biāo)計(jì)算

進(jìn)一步分析可知，大多數(shù)SDGs與地理空間位置密切相關(guān)，地理信息在其定量評(píng)估中發(fā)揮著不可替代的重要作用，如多源信息整合、指標(biāo)計(jì)算、空間化表達(dá)等。為了推進(jìn)地理信息在SDGs指標(biāo)計(jì)算和監(jiān)測(cè)中的作用，聯(lián)合國(guó)在IAEG-SDGs下面設(shè)立了地理信息工作組（Working Group of Geographic Information，簡(jiǎn)稱IAEG-SDGs：WGGI）。該工作組成立以來(lái)，開(kāi)展了三方面工作：一是分析有哪些指標(biāo)可以直接或間接地用地理信息計(jì)算；二是選擇了3個(gè)典型指標(biāo)（6.6.1，9.1.1和15.3.1），分析研究其計(jì)算方法；三是分析研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取和處理方面面臨的共性技術(shù)問(wèn)題，如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分解、國(guó)際（全球）性數(shù)據(jù)適用性和眾包數(shù)據(jù)適用性等（http://ggim.un.org/UNGGIM-wg6/）。

2.1 可直接或間接計(jì)算的指標(biāo)

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，有15項(xiàng)指標(biāo)可以直接利用地理信息計(jì)算，見(jiàn)表3。如指標(biāo)6.6.1涉及到水體、濕地分布及變化，可以從遙感影像中分析提??；指標(biāo)9.1.1可利用數(shù)字地形數(shù)據(jù)，通過(guò)道路最短路徑計(jì)算得出；指標(biāo)15.1.1可從地表覆蓋數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)獲得，或從遙感影像中提取。另有9項(xiàng)指標(biāo)可間接地計(jì)算得出。

表3 可直接用地理信息計(jì)算的SDGs指標(biāo)舉例Tab.3 Examples of SDGs indicators which can be derived directly from geographic information

2.2 共性技術(shù)問(wèn)題

1）地理數(shù)據(jù)的全覆蓋:矢量地形、數(shù)字高程模型（DEM）、地表覆蓋、地名等是SDGs量化評(píng)估最重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。不少國(guó)家和地區(qū)建立了各自的基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)，可為SDGs量化評(píng)估提供良好的基礎(chǔ)地理信息，但往往其數(shù)據(jù)類型、更新頻度、尺度（空間分辨率）不能完全滿足要求，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、細(xì)化完善或動(dòng)態(tài)更新[14-15]。而不少發(fā)展中國(guó)家（尤其是欠發(fā)達(dá)國(guó)家）尚未實(shí)現(xiàn)基本比例尺基礎(chǔ)地理信息的全面覆蓋，而且缺乏數(shù)據(jù)更新的技術(shù)能力。2015年聯(lián)合國(guó)全球地理信息管理專家委員會(huì)（UN-GGIM）秘書(shū)處和國(guó)際攝影測(cè)量與遙感學(xué)會(huì)（ISPRS）進(jìn)行了問(wèn)卷式調(diào)查，發(fā)現(xiàn)100多個(gè)國(guó)家的1:50 000數(shù)據(jù)總體覆蓋率僅為75%，而不少國(guó)家數(shù)據(jù)的時(shí)效性為10～30年。近年來(lái)國(guó)際（全球）性數(shù)據(jù)和眾包數(shù)據(jù)快速發(fā)展[16]，但要用其補(bǔ)充或替代國(guó)家權(quán)威機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，尚面臨著若干技術(shù)和政策方面的瓶頸問(wèn)題。為此，2017年11月舉行的聯(lián)合國(guó)第五次全球地理信息管理高層論壇發(fā)布墨西哥城宣言，提出要建立全球伙伴機(jī)制，大力研發(fā)新技術(shù)、新方法、新工具，力求提供可靠、無(wú)偏、準(zhǔn)確、及時(shí)的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，支持可持續(xù)發(fā)展的決策、行動(dòng)和進(jìn)度監(jiān)測(cè)。

2）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化：SDGs指標(biāo)計(jì)算要用到大量的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但大多數(shù)是以行政區(qū)劃（如省界、縣界、鄉(xiāng)界）為單元收集的，僅能表示統(tǒng)計(jì)對(duì)象在空間區(qū)域上的平均狀況，難以反映其空間上的真實(shí)分布或均勻程度[17-18]。以其為基礎(chǔ)地理信息取得的SDGs定量評(píng)估結(jié)果和所提出的政策性調(diào)控或規(guī)劃性措施，往往難以落實(shí)到具體的空間區(qū)位上，不便于實(shí)施或操作。為此，需要采用細(xì)分或拆分（dis-aggregation）技術(shù)，將社會(huì)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化。一般說(shuō)來(lái)，需要針對(duì)特定社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特點(diǎn)，構(gòu)建起適宜的模型，反演出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在地理空間中的分布狀態(tài)，生成連續(xù)變化的數(shù)據(jù)面[19-20]。如利用地表覆蓋、夜間燈光等與人口分布相關(guān)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建起與人口數(shù)據(jù)的多元回歸關(guān)系，將以行政區(qū)為單元的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)展布到地理格網(wǎng)上，實(shí)現(xiàn)以行政區(qū)劃為單元的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)向格網(wǎng)的轉(zhuǎn)換[21-22]。除此之外，基于自然單元（如流域、土壤類型單元、植被類型單元等）獲得的一些環(huán)境類采樣數(shù)據(jù)，如氣象氣候要素的有限定位觀測(cè)資料等，往往難以有效覆蓋全部空間，也需要推算出無(wú)測(cè)站點(diǎn)區(qū)域的要素值，實(shí)現(xiàn)空間化[23]。

3）提取計(jì)算的自動(dòng)化：對(duì)于缺乏公認(rèn)或成熟計(jì)算方法的那些第三級(jí)指標(biāo)，需要研發(fā)專門的方法或算法，如利用遙感影像提取指標(biāo)6.6.1涉及的濕地范圍及變化。而一些已有計(jì)算方法的指標(biāo)，如指標(biāo)11.3.1涉及的建設(shè)用地分布等，則要根據(jù)大范圍計(jì)算、動(dòng)態(tài)化監(jiān)測(cè)的需要，進(jìn)一步優(yōu)化計(jì)算方法，提高自動(dòng)化程度。為此，需要建立解析或統(tǒng)計(jì)意義上的數(shù)學(xué)方程，發(fā)展基于人工智能和時(shí)空大數(shù)據(jù)的計(jì)算方法，如時(shí)空聚類、深度學(xué)習(xí)等[24-25]。此外，還應(yīng)考慮研發(fā)SDGs多情景模擬方法，利用“模式-情景-影響-權(quán)衡-選擇”框架，將未來(lái)可能出現(xiàn)的不同發(fā)展模式作為前提，進(jìn)行未來(lái)多情景模擬分析，以便于提出優(yōu)化調(diào)控對(duì)策[8]。

4）成果服務(wù)的知識(shí)化：向各級(jí)決策者和社會(huì)大眾提供“如何做、怎樣做”等有用知識(shí)，成為其制定行動(dòng)計(jì)劃的指南，是SDGs定量評(píng)估面臨的又一共性技術(shù)難題[26-27]。SDGs成果服務(wù)的未來(lái)方向是，從傳統(tǒng)的描述型走向診斷型、預(yù)報(bào)型和方案型，提供以可視化表達(dá)和交互式傳遞為基礎(chǔ)的知識(shí)化服務(wù)[28-29]。為此，需要研究SDGs可視化表達(dá)與知識(shí)化描述方法，以有效地描述SDGs基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和評(píng)估成果，提供關(guān)于SDGs存在問(wèn)題或時(shí)空異常的診斷結(jié)果，預(yù)告未來(lái)一段時(shí)間SDGs指標(biāo)的取值走勢(shì)，提供將政策性調(diào)控或規(guī)劃性措施落實(shí)到具體空間區(qū)位的建議方案。此外，還應(yīng)研究智能化知識(shí)導(dǎo)航、跨媒體深度搜索以及主動(dòng)推送技術(shù)。

3 行動(dòng)對(duì)策

中國(guó)政府高度重視《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》，制定并發(fā)布了《中國(guó)落實(shí)2030年可持續(xù)發(fā)展議程國(guó)別方案》，從戰(zhàn)略對(duì)接、制度保障、社會(huì)動(dòng)員、資源投入、風(fēng)險(xiǎn)防控、國(guó)際合作、監(jiān)督評(píng)估等7個(gè)方面入手，分步驟、分階段推進(jìn)落實(shí)2030年可持續(xù)發(fā)展議程。開(kāi)展基于地理信息的SDGs定量評(píng)估，將對(duì)客觀地評(píng)估全國(guó)及各地的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r、分析地域差距、提供先進(jìn)技術(shù)手段與科學(xué)依據(jù)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。另一方面，基于地理信息的SDGs定量評(píng)估已成為國(guó)際研究與應(yīng)用熱點(diǎn)。聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)司（UNSD）、聯(lián)合國(guó)全球地理信息管理專家委員會(huì)(UN-GGIM)等已將其列為重點(diǎn)工作，組織了有關(guān)地理信息支撐SDGs的論壇、研討會(huì)[http://ggim.un.org]；國(guó)際對(duì)地觀測(cè)組織(GEO)成立了“對(duì)地觀測(cè)支撐SDGs”工作組 [http://eo4sdg.org]；國(guó)際攝影測(cè)量與遙感學(xué)會(huì)(ISPRS)、國(guó)際制圖協(xié)會(huì)（ICA）等國(guó)際學(xué)術(shù)組織資助了相關(guān)研究項(xiàng)目。

面對(duì)這一國(guó)家重大需求和國(guó)際研究熱點(diǎn)，中國(guó)理應(yīng)發(fā)揮負(fù)責(zé)任大國(guó)的作用，充分利用我國(guó)豐富的地理信息資源和先進(jìn)的技術(shù)條件，不失時(shí)機(jī)地開(kāi)展研究和試點(diǎn)工作，取得經(jīng)驗(yàn)，做出示范，既服務(wù)國(guó)家建設(shè)發(fā)展大局，又支撐中國(guó)參與聯(lián)合國(guó)事務(wù)。圖3給出了建議的工作思路。其是針對(duì)國(guó)家和地方落實(shí)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)踐需要，兼顧國(guó)家實(shí)施“一帶一路”戰(zhàn)略的合作需求，通過(guò)與國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門的合作，將聯(lián)合國(guó)SDGs指標(biāo)體系本土化，建立起符合國(guó)情的指標(biāo)群；研究解決SDGs指標(biāo)自動(dòng)化量測(cè)與動(dòng)態(tài)化監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，制定相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)發(fā)專門的工具軟件和信息服務(wù)平臺(tái)。近期宜選擇1～2個(gè)需求明確、基礎(chǔ)條件好的市（縣），開(kāi)展試點(diǎn)研究，以期摸索經(jīng)驗(yàn)，建立示范。

圖3 基于地理信息的SDGs評(píng)估研究思路Fig.3 Measuring and monitoring SDGs in China with geospatial information

在此基礎(chǔ)上，應(yīng)進(jìn)一步研究提出我國(guó)SDGs定量評(píng)估與定期監(jiān)測(cè)的總體方案，研究設(shè)計(jì)常態(tài)化的評(píng)估和監(jiān)測(cè)工作機(jī)制；支持各級(jí)政府開(kāi)展SDGs定量評(píng)估與分析；設(shè)計(jì)構(gòu)建SDGs知識(shí)化服務(wù)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、協(xié)同處理、成果展示、故事講述（Story Maps）等功能，向全社會(huì)發(fā)布評(píng)估與監(jiān)測(cè)結(jié)果。這將為落實(shí)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”發(fā)展理念提供新的支撐手段，有效提升各級(jí)政府治理和管理的能力。這也將為聯(lián)合國(guó)推進(jìn)SDGs定量評(píng)估提供中國(guó)經(jīng)驗(yàn)和典型應(yīng)用示范，有利于我國(guó)參與國(guó)際和區(qū)域?qū)用娴脑u(píng)估，加強(qiáng)與國(guó)際組織的溝通與合作，支撐我國(guó)參加聯(lián)合國(guó)事務(wù)。

4 結(jié)束語(yǔ)

利用地理信息進(jìn)行SDGs量化評(píng)估，是推進(jìn)和落實(shí)聯(lián)合國(guó)《2030可持續(xù)發(fā)展議程》的一項(xiàng)重要舉措，已成為世界各國(guó)和聯(lián)合國(guó)機(jī)構(gòu)面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)。就總體而言，目前SDGs指標(biāo)體系尚待完善和本土化，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完善與更新任重道遠(yuǎn)，提取計(jì)算方法亟待開(kāi)發(fā)或優(yōu)化，遠(yuǎn)不能滿足SDGs量化評(píng)估與持續(xù)監(jiān)測(cè)的實(shí)踐需求。我國(guó)是世界測(cè)繪大國(guó)，又是UN-GGIM聯(lián)合主席國(guó)，地理信息資源建設(shè)居于國(guó)際前列，現(xiàn)代通訊技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施遍及城鄉(xiāng)，理應(yīng)發(fā)揮大國(guó)作用，加快這方面的試點(diǎn)研究。這既可服務(wù)國(guó)家和各地可持續(xù)發(fā)展的實(shí)踐，又可為國(guó)際社會(huì)做示范、出經(jīng)驗(yàn)。

應(yīng)該看到的是，國(guó)際上這一領(lǐng)域的研究方興未艾，但主要集中在技術(shù)和應(yīng)用層面，對(duì)一些深層次科學(xué)問(wèn)題的探索與研究尚屬空白。如如何衡量SDGs指標(biāo)體系的完備性及選定核心指標(biāo)？時(shí)空大數(shù)據(jù)不確定性對(duì)SDGs定量評(píng)估的影響機(jī)理是什么？不同量化評(píng)估結(jié)果如何影響調(diào)控手段及其空間措施？全球可持續(xù)發(fā)展的時(shí)空特征、區(qū)域分異與演變規(guī)律是什么？SDGs知識(shí)化服務(wù)的模型與機(jī)制是什么？因此，應(yīng)進(jìn)一步凝練科學(xué)問(wèn)題，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，以更好地指導(dǎo)SDGs量化評(píng)估與持續(xù)監(jiān)測(cè)的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐。

基于地理信息的SDGs量化評(píng)估涉及因素眾多，需要統(tǒng)計(jì)、測(cè)繪等多部門、多學(xué)科的交叉合作。從國(guó)際上情況看，墨西哥、巴西等國(guó)的統(tǒng)計(jì)與測(cè)繪屬于同一機(jī)構(gòu)，在SDGs量化評(píng)估研究與應(yīng)用方面具有獨(dú)特的融合優(yōu)勢(shì)。因此，我們應(yīng)該加強(qiáng)測(cè)繪與統(tǒng)計(jì)部門的合作配合，同時(shí)爭(zhēng)取地理、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)學(xué)科的協(xié)同，共同研究指標(biāo)本土化、合作制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用示范，共同支撐。