李秀麗 孫志惠

【摘 要】繼“互聯(lián)網(wǎng)+”和“大數(shù)據(jù)”之后，人工智能發(fā)展迅速。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，給傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)以及財(cái)務(wù)工作人員造成沖擊，像審計(jì)和評(píng)估這類需要精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析的行業(yè)將更為嚴(yán)重。因此，本文分析了人工智能的出現(xiàn)給評(píng)估行業(yè)帶來哪些影響，并提出應(yīng)對(duì)措施。

【關(guān)鍵詞】人工智能；資產(chǎn)評(píng)估；發(fā)展影響；職能轉(zhuǎn)型

一、引言

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器翻譯、智能計(jì)算與機(jī)器博弈等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用顛覆了人們對(duì)科技的認(rèn)識(shí)，人工智能正在改變著我們的時(shí)代。資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)作為獨(dú)立的第三方，其評(píng)估過程需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測。人工智能可能導(dǎo)致部分的數(shù)據(jù)處理工作變得簡單精確，一部分的基礎(chǔ)工作人員在不自我提升的前提下可能被取代，但資產(chǎn)評(píng)估師根據(jù)豐富的經(jīng)驗(yàn)做出更適合的判斷是AI取代不了的。

二、人工智能的原理和發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

（一）人工智能原理簡介

人工智能就是模仿人大腦活動(dòng)，對(duì)事物進(jìn)行存儲(chǔ)記憶，并像全息照片一樣分布在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，從而完成各項(xiàng)智力活動(dòng)。人工智能是基于邏輯符號(hào)進(jìn)行的，其在具體工作中會(huì)大量的使用“If-Then”判斷原則，從而進(jìn)行線性邏輯推理。另一種人工智能是模仿人的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理、分布式表征以及人類大腦處理信息進(jìn)行工作的，我們將之稱為“AI”，我們所說的人工智能系統(tǒng)就是將以上兩種人工智能方式整合在一起的結(jié)果。AI 技術(shù)更加適合處理圖像、影像以及聲音等分結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。不僅如此，AI 技術(shù)還可以像人一樣進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、預(yù)測學(xué)習(xí)等活動(dòng)。

（二）人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

21世紀(jì)以來，科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，人工智能在眾多行業(yè)中都有著廣泛應(yīng)用，并同時(shí)影響和推動(dòng)各個(gè)行業(yè)歷史的進(jìn)程。Alpha Go通過自我學(xué)習(xí)進(jìn)行獨(dú)立判斷，創(chuàng)造了獨(dú)特的圍棋走法戰(zhàn)勝了李世石；Google 旗下的 Deep Mind 通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)，讓 AI僅使用屏幕上的像素和游戲分?jǐn)?shù)作為輸入，從頭學(xué)習(xí)玩游戲，最終在其中 29 種游戲中達(dá)到或超過了人類水平；AI能識(shí)別出手寫的、不規(guī)范的會(huì)計(jì)原始單據(jù)，甚至可以通過大數(shù)據(jù)樣本的“深度學(xué)習(xí)”，對(duì)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)、會(huì)計(jì)事項(xiàng)做出準(zhǔn)確判斷歸類。不僅如此，AI還能代替醫(yī)生診斷病人，做記者寫報(bào)道，甚至寫小說等，自動(dòng)分析評(píng)估數(shù)據(jù)和寫出評(píng)估報(bào)告更不是問題。

三、人工智能對(duì)評(píng)估行業(yè)的影響

（一）提高評(píng)估質(zhì)量

評(píng)估結(jié)果失真是當(dāng)前評(píng)估行業(yè)的最大問題，主要有兩個(gè)原因，一是評(píng)估人員的工作失誤，二是有人為了一己私利故意篡改財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。人工智能的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)處理，從而在一定程度上提高了評(píng)估工作的質(zhì)量。同時(shí)，也避免了部分人員修改財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以謀求私利，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

（二）提高工作效率

評(píng)估工作從開始到結(jié)束，往往需要很長時(shí)間，評(píng)估人員收集材料整理、計(jì)算、預(yù)測、對(duì)比等程序耗時(shí)較長。人工智能擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫作為支持，可以自動(dòng)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析以及未來盈利預(yù)測，節(jié)約了大量的工作時(shí)間，大大的提高了工作效率。這樣交易雙方可以及時(shí)的獲得評(píng)估數(shù)據(jù)，選擇最優(yōu)參考估值，制定交易方案，促進(jìn)企業(yè)快速發(fā)展。

（三）節(jié)約人工成本

評(píng)估工作中一些機(jī)械重復(fù)的工作在未來可能被機(jī)器取代，如資料整理、數(shù)據(jù)分析等。相對(duì)于人工，一個(gè)機(jī)器可以7個(gè)工作日，連續(xù)24小時(shí)工作，更準(zhǔn)確高效的完成任務(wù)，在保證質(zhì)量和效率的前提下很大程度上降低了人工成本、時(shí)間成本和管理成本，減少了公司開支，增加了企業(yè)利潤。

（四）增強(qiáng)競爭能力

人工智能在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，主要是基于數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)，可以用數(shù)據(jù)模型對(duì)重大事項(xiàng)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，而且還可以進(jìn)行持續(xù)的跟蹤分析，這對(duì)于信息存儲(chǔ)和計(jì)算能力有限的評(píng)估師來說，人工智能具有更加全面的信息和更高的運(yùn)算能力，提升評(píng)估機(jī)構(gòu)的競爭力。同時(shí)，人工智能可以通過建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，降低評(píng)估過程中的風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)評(píng)估機(jī)構(gòu)的綜合競爭力，促進(jìn)評(píng)估機(jī)構(gòu)的持續(xù)經(jīng)營與發(fā)展。

（五）改變?nèi)藛T結(jié)構(gòu)

人工智能的發(fā)展使普通基層的評(píng)估人員的工作被機(jī)器人取代，迫使這一部分人轉(zhuǎn)行或進(jìn)一步學(xué)習(xí)復(fù)雜的評(píng)估工作。因此，人工智能將使基層的評(píng)估人員減少，但人工智能不能代替復(fù)雜的分析和決策的制定，所以具有綜合能力的高級(jí)評(píng)估師將成為評(píng)估師的職業(yè)生涯規(guī)劃的一部分。

四、評(píng)估行業(yè)應(yīng)采取的主要措施

（一）掌握最新技術(shù)

隨著AI時(shí)代的到來，科技的發(fā)展，不論是評(píng)估師還是評(píng)估機(jī)構(gòu)只有掌握最新技能，才能保證不會(huì)被社會(huì)淘汰。評(píng)估師應(yīng)注重自身對(duì)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)，并熟練掌握人工智能機(jī)器人的操作方法，適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。評(píng)估機(jī)構(gòu)必須在思想上與時(shí)俱進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)，用積極的心態(tài)去迎接 AI時(shí)代的到來，才能夠避免與時(shí)代脫軌，保證評(píng)估機(jī)構(gòu)的未來發(fā)展。

（二）提升專業(yè)素質(zhì)

資產(chǎn)評(píng)估師的工作效率與人工智能機(jī)器人相比自然不如，因此評(píng)估師更應(yīng)具有強(qiáng)烈的危機(jī)感，提升自身業(yè)務(wù)水平，完成人工智能機(jī)器人所達(dá)不到的工作，才更具有優(yōu)勢。成為讓機(jī)器人為自身發(fā)展而提供服務(wù)的評(píng)估師，而不是被機(jī)器人所取代的人。因此，評(píng)估師需加強(qiáng)自身專業(yè)素質(zhì)，只有上升到更高的層次才能具有更強(qiáng)的競爭力。

（三）發(fā)展綜合能力

無論科學(xué)技術(shù)如何發(fā)展，新型評(píng)估人才永遠(yuǎn)是企業(yè)所需求的，并且在科技含量越來越高的情況下，這種需求呈現(xiàn)出逐漸上升的發(fā)展趨勢。與此同時(shí)，人工智能仍然處于發(fā)展的初級(jí)階段，一些業(yè)務(wù)水平還不夠完善，人工智能還不能全面的代替評(píng)估師進(jìn)行評(píng)估工作，評(píng)估師還具有較大的發(fā)展與提升的空間?；诖?，評(píng)估師必須加強(qiáng)自身素質(zhì)，使得自己成為具有綜合能力的評(píng)估人才，掌握更多評(píng)估方面新的技能。

（四）客觀認(rèn)識(shí)看待

雖然人工智能在數(shù)據(jù)分析以及計(jì)算方面具有一定的優(yōu)勢，但是人工智能目前還不能完全取代評(píng)估人員的操作能力。因此作為評(píng)估師必須要端正自己的態(tài)度，正確認(rèn)識(shí)人工智能的發(fā)展，避免產(chǎn)生消極態(tài)度，影響資產(chǎn)評(píng)估師的工作信心和積極性，不利于整個(gè)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的水平提高，同時(shí)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)的發(fā)展產(chǎn)生不利的影響。

五、結(jié)語

人工智能的出現(xiàn)給評(píng)估行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)，使評(píng)估結(jié)果更加精準(zhǔn)，工作效率更高。雖然人工智能系統(tǒng)正在不斷的發(fā)展和改進(jìn)，但是，仍需要評(píng)估師具有危機(jī)意識(shí)，不斷完善自身，提升專業(yè)素質(zhì)與發(fā)展綜合能力，成為科技型評(píng)估人才，使自己在未來人工智能普及時(shí)，尚可保存一席之地。

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