劉曉朋,于 越,陳永波
(西南民族大學(xué),成都 610225)
至今,相關(guān)學(xué)者研究了各種指標(biāo)來(lái)評(píng)估國(guó)家的脆弱性,相關(guān)資料明顯指出氣候變化可以通過(guò)直接措施增加脆弱性或間接影響其他因素和指標(biāo)[1]。程墨和吳宇童研究了全球氣候變化下農(nóng)業(yè)和適應(yīng)策略的脆弱性[2]。盡管每項(xiàng)研究都有其自身的優(yōu)勢(shì),但沒(méi)有結(jié)合氣候變化對(duì)不同緯度(經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)等)的影響設(shè)計(jì)出全面評(píng)估國(guó)家脆弱性的模型。因此,本文在技術(shù)和理論的支持下彌補(bǔ)了上述不足點(diǎn),建立了模型:基于變異系數(shù)評(píng)價(jià)模型的模糊綜合評(píng)價(jià)模型和綜合指標(biāo)模型,確定氣候變化對(duì)國(guó)家脆弱性的影響。選擇屬于十大最脆弱國(guó)家的阿富汗作為研究對(duì)象,基于建立的模型測(cè)試出氣候變化將會(huì)直接或間接影響社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和環(huán)境,致使國(guó)家脆弱性的改變。
為了評(píng)估該國(guó)的脆弱性,本文將評(píng)估系統(tǒng)分為四個(gè)維度:社會(huì),經(jīng)濟(jì),政治和環(huán)境,并中選擇了12個(gè)代表性指標(biāo)來(lái)構(gòu)建國(guó)家脆弱性評(píng)估指標(biāo)體系。具體情況見表1。
表1 國(guó)家脆弱性評(píng)估指標(biāo)體系
在計(jì)算指標(biāo)權(quán)重時(shí),專家任務(wù)的主觀性和部分極值會(huì)影響評(píng)估結(jié)果。因此,本文決定使用CIVC模型來(lái)計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重,使用權(quán)重來(lái)反映指標(biāo)的影響,根據(jù)CFI(綜合脆弱性指數(shù))的范圍繪制出該國(guó)的脆弱等級(jí)。經(jīng)過(guò)構(gòu)造原始數(shù)據(jù)的矩陣,將指標(biāo)值間存在的正相關(guān)和負(fù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化后得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣
繼而,根據(jù)CIVC模型確定原始數(shù)據(jù)的變異系數(shù),加權(quán)系數(shù)和綜合脆弱性指數(shù)
式中,Wj代表指數(shù)的權(quán)重;CFIk是第二個(gè)指數(shù)層的脆弱指數(shù),可以得出該國(guó)的綜合脆弱指數(shù);CFIe是第一個(gè)索引層的脆弱指數(shù)。由此可以得到每個(gè)國(guó)家的綜合脆弱指數(shù),將該國(guó)的脆弱性分為三個(gè)等級(jí):輕度脆弱、中級(jí)脆弱、高度脆弱,如表2所示。
表2 國(guó)家脆弱性分類
1.3.1 建立模糊關(guān)系
氣候變化的程度分析由兩套組成:一個(gè)用于分析水平,用D表示;另一個(gè)用于分析指標(biāo),用S表示。顯然,在采用這種方法后,一些不同的指標(biāo)可以確定分析的層次。將與水平分析相關(guān)的隸屬函數(shù)值代入Pi,根據(jù)重要指標(biāo)的關(guān)系分配權(quán)重fi得到集合D上的模糊關(guān)系,由此得到氣候變化指標(biāo)(每個(gè)指標(biāo)有m個(gè)狀態(tài)集和n個(gè)指標(biāo)因子)矩陣。
1.3.2 確定不同指標(biāo)的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)
應(yīng)用綜合指數(shù)法進(jìn)行判斷后發(fā)現(xiàn),利用隸屬函數(shù)反映氣候變化的程度是準(zhǔn)確的。假設(shè)排名和指標(biāo)之間基本呈線性關(guān)系,其目標(biāo)函數(shù)只與氣候變化程度的分類有關(guān)。根據(jù)P=[0.8,0.6,0.4],使用德爾菲法來(lái)給出fi的權(quán)重確定災(zāi)害損失率、PM2.5、糧食產(chǎn)量、GDP、平均每日降水量、失業(yè)率的權(quán)重[3]。
式中,Ei表示各指標(biāo)的模糊系數(shù);CCI(氣候變化指數(shù))表示氣候變化的綜合系數(shù)。在此基礎(chǔ)上通過(guò)引入α(氣候變化程度)和CV(變異系數(shù))改進(jìn)復(fù)合指數(shù)模型,計(jì)算出氣候變化影響下的CFI(綜合脆弱性指數(shù))。
結(jié)合已經(jīng)確立的模型,將已有的不同脆弱國(guó)家各種指標(biāo)的衡量標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)平等權(quán)利的觀念,分為三個(gè)等級(jí)。
使用CVCI模型計(jì)算出阿富汗的CFI,通過(guò)CCI(氣候變化指數(shù)),得到脆弱性變化的程度,結(jié)合其對(duì)每個(gè)指標(biāo)的直接和/或間接影響,獲得氣候變化和指標(biāo)。表3顯示了阿富汗的指標(biāo)。
表3 阿富汗的氣候變化影響指標(biāo)
糧食產(chǎn)量(E5) million tons 0.674失業(yè)率(E6) - 8.5%
所以我們可以計(jì)算阿富汗的CCI為0.857,此值大于0.7,所以可以看到氣候變化的程度已經(jīng)達(dá)到了第三級(jí),這導(dǎo)致了這樣的結(jié)論:氣候變化使脆弱性指數(shù)增加了近66.6%。
根據(jù)計(jì)算的權(quán)重,如果氣候不影響這些指標(biāo)可以得出CFI值為0.564,阿富汗的脆弱狀態(tài)是較為脆弱(中等脆弱)。通過(guò)對(duì)比,氣候變化是影響阿富汗國(guó)家脆弱性的重要因素,如果沒(méi)有氣候變化所帶來(lái)的對(duì)其他因素的影響,該國(guó)可能變得不那么脆弱。
本文模型將氣候變化可以看作是影響區(qū)域不穩(wěn)定性的重要因素,標(biāo)準(zhǔn)化了不同維度的數(shù)據(jù)(社會(huì),經(jīng)濟(jì),政治和環(huán)境),綜合考慮氣候變化的影響。當(dāng)氣候變化的直接和間接因素都對(duì)國(guó)家脆弱性產(chǎn)生影響時(shí),該地區(qū)的不穩(wěn)定性將大大增加。然后,選擇阿富汗作為研究對(duì)象進(jìn)行模擬分析。在沒(méi)有氣候變化影響下,阿富汗的國(guó)家脆弱性指數(shù)為0.564,該數(shù)值小于0.8。相反,當(dāng)氣候變化系數(shù)達(dá)到0.7時(shí),一個(gè)國(guó)家的脆弱性將會(huì)達(dá)到臨界點(diǎn),即脆弱性指數(shù)達(dá)到0.8或以上,其不穩(wěn)定性將顯著增加,幾乎達(dá)到崩潰的邊緣??梢姡刂茪夂蜃兓绊懙拇嗳鯂?guó)家可能使該國(guó)擺脫其脆弱性。如果采取有效的人為干預(yù)措施,氣候變化的影響將得到控制,這將延長(zhǎng)各國(guó)脆弱性達(dá)到臨界點(diǎn)的時(shí)間