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        人民幣匯率對生產(chǎn)率的影響分析
        ——以江蘇為例

        2018-10-18 03:15:32
        金融經(jīng)濟 2018年18期
        關(guān)鍵詞:勞動生產(chǎn)率脈沖響應(yīng)格蘭杰

        一、引言

        當前,我國經(jīng)濟面臨著深入推進人民幣匯率制度改革和加速經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級雙重任務(wù)。而匯率對于要素資源配置和經(jīng)濟增長效率具有重要影響。我國的人民幣匯率制度改革自2005年7月啟動至今已經(jīng)歷了13年。這期間,人民幣對美元先是經(jīng)歷了持續(xù)升值,后又承受了自2014年底開始的貶值壓力,至今處于雙向波動之中。匯率制度改革與之后席卷全球的金融危機疊加,給我國外向型經(jīng)濟增長模式帶來了極大沖擊,在一定程度上促使我國經(jīng)濟增速放緩、步入“新常態(tài)”。在這種背景下,有必要深入研究匯率對實體經(jīng)濟,尤其是生產(chǎn)率的影響,以期為完善人民幣匯率制度,同時促進供給側(cè)改革、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式提供啟示。

        江蘇省是我國東部沿海地區(qū)重要的經(jīng)濟和貿(mào)易大省,在人民幣匯率制度改革中受到的沖擊較大,其經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的路徑和經(jīng)驗也具有重要的示范意義。因此,本文以江蘇省為例探究匯率對生產(chǎn)率的影響。在文獻綜述的基礎(chǔ)上,使用人民幣實際有效匯率和江蘇省勞動生產(chǎn)率的時間序列構(gòu)建VAR模型,進行格蘭杰因果檢驗和脈沖響應(yīng)分析,以探究兩者之間動態(tài)的相互影響。

        二、基于VAR模型的分析:以江蘇省為例

        江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值和對外貿(mào)易多年來穩(wěn)居全國第二,僅次于廣東省。根據(jù)江蘇國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報:2017年江蘇GDP為85900.9億元;比上年增長7.2%,貨物進出口總額40022.1億元,順差9192.3億元,外貿(mào)依存度(進出口總額/GDP)高達46.6%;實際使用外資251.4億美元,增長2.4%。以江蘇為例分析匯率對生產(chǎn)率的影響具有典型性,能夠為其他地區(qū)提供借鑒和啟示。

        (一)指標選擇

        本文選擇人民幣實際有效匯率指數(shù)和江蘇省勞動生產(chǎn)率的時間序列進行分析。實際有效匯率是我國與主要貿(mào)易伙伴雙邊實際匯率的加權(quán)平均值,能夠較為全面地反映人民幣幣值變化。以2010年為基期的實際有效匯率指數(shù)來自國際貨幣基金組織IMF數(shù)據(jù)庫,該指數(shù)上升表示人民幣實際升值。江蘇省的勞動生產(chǎn)率使用不變價地區(qū)生產(chǎn)總值(以2010年為基準)除以就業(yè)人數(shù)得到,個別年份就業(yè)人數(shù)缺失使用插值法進行填補。相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年的江蘇省統(tǒng)計年鑒。選擇的樣本區(qū)間為1980年至2016年。

        (二)平穩(wěn)性檢驗

        本文使用Eviews8進行實證分析。對實際有效匯率指數(shù)(REER)和勞動生產(chǎn)率(P)取自然對數(shù)以消除異方差和量綱的影響。對原始和差分后的時間序列分別進行ADF單位根檢驗,結(jié)果顯示兩個變量均為一階單整。檢驗結(jié)果如表1所示,原始序列不平穩(wěn),經(jīng)過一階差分后在5%的顯著水平上均為平穩(wěn)序列。

        表1 實際有效匯率及勞動生產(chǎn)率的單位根檢驗

        注:檢驗形式(c,t,q)分別表示單位根檢驗過程中包含常數(shù)項、時間趨勢和滯后階數(shù)。

        (三)VAR模型建立

        在建立VAR模型之前,本文首先嘗試分析兩變量之間的協(xié)整關(guān)系(兩者均為一階單整)。使用E-G兩步法建立以ln_p為因變量ln_reer為自變量的回歸方程,并對殘差序列進行ADF檢驗,結(jié)果顯示殘差序列并不平穩(wěn);使用Johansen檢驗的結(jié)果(表2)同樣表明兩變量之間不存在協(xié)整關(guān)系。這意味著匯率和勞動生產(chǎn)率之間不存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

        表2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

        注:表2上半部分為trace(跡檢驗)統(tǒng)計量,下半部分為Max-Eigen(最大特征根檢驗)統(tǒng)計量,兩者存在矛盾時以trace檢驗結(jié)果為準。

        對一階差分后的平穩(wěn)時間序列D(ln_reer)、D(ln_p)建立VAR模型,以分析兩者動態(tài)相互影響。使用Eviews8得到AIC、SC等信息準則下,模型最優(yōu)滯后期數(shù)為3期(表3)。在此基礎(chǔ)上建立的VAR系統(tǒng),相關(guān)系數(shù)如表4所示。

        表3 根據(jù)信息準則設(shè)定VAR模型滯后期數(shù)

        表4 實際有效匯率和勞動生產(chǎn)率的VAR模型系數(shù)

        注:()內(nèi)的數(shù)據(jù)為標準誤,[]內(nèi)的數(shù)據(jù)為t統(tǒng)計量。

        (四)格蘭杰因果檢驗

        綜合考慮巴拉薩-薩繆爾森效應(yīng)以及本文的分析,實際匯率和生產(chǎn)率之間可能存在相互影響。格蘭杰因果關(guān)系檢驗的結(jié)果如表5所示,在5%的顯著性水平下,實際有效匯率和勞動生產(chǎn)率互為格蘭杰原因。

        表5 實際有效匯率與勞動生產(chǎn)率的格蘭杰因果檢驗

        (五)脈沖響應(yīng)分析

        首先對VAR系統(tǒng)整體的平穩(wěn)性進行檢驗,結(jié)果表明AR特征多項式根的倒數(shù)均在單位圓內(nèi),VAR系統(tǒng)整體穩(wěn)定,可以進行脈沖響應(yīng)分析。

        圖1 VAR系統(tǒng)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

        本文重點關(guān)注實際有效匯率對生產(chǎn)率的影響,脈沖響應(yīng)分析結(jié)果如圖2所示。來自匯率的正向沖擊起初導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率增速大幅下降,后又大幅上升,逐漸在波動中趨于穩(wěn)定。意味著本幣升值在短期內(nèi)可能由于阻礙出口不利于經(jīng)濟增長并導(dǎo)致生產(chǎn)率下降,但隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、企業(yè)優(yōu)勝劣汰最終將促進勞動生產(chǎn)率提升;相反,本幣貶值在短期內(nèi)刺激出口提升生產(chǎn)率,但從長期來看可能導(dǎo)致非貿(mào)易部門發(fā)展滯后、低效企業(yè)得到保護,從而不利于經(jīng)濟效率提高。其次,匯率的正向沖擊對自身的影響隨著時間推移而快速下降消減,逐步向穩(wěn)定狀態(tài)趨近。

        圖2 勞動生產(chǎn)率(左)和實際有效匯率(右)對來自實際有效匯率沖擊的脈沖響應(yīng)

        三、主要結(jié)論與啟示

        本文以江蘇為例分析人民幣匯率對生產(chǎn)率的影響,使用1980至2016年間的時間序列數(shù)據(jù)建立VAR模型,在此基礎(chǔ)上進行格蘭杰因果檢驗和脈沖響應(yīng)分析。結(jié)果表明:人民幣實際有效匯率和江蘇省的勞動生產(chǎn)率互為格蘭杰原因;人民幣實際升值在短期會對勞動生產(chǎn)率造成不利沖擊,但隨著時間推移又會促進勞動生產(chǎn)率的增長,后在波動中趨于穩(wěn)定;相反,人民幣實際貶值對勞動生產(chǎn)率將產(chǎn)生短期的正向刺激,但從長期來看可能導(dǎo)致生產(chǎn)率下降。本文的研究基本支持Harris(2001)以及Choi和Pyun(2017)的研究,即匯率對勞動生產(chǎn)率影響的短期和長期效應(yīng)存在差異。政策啟示在于保持人民幣幣值穩(wěn)定和適度升值從長期來看有利于經(jīng)濟效率提高,可以促進供給側(cè)改革和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。未來尚需要深入探究匯率制度改革不同階段的效應(yīng)差異,以及匯率對生產(chǎn)率的影響是否存在省際、國別差異。

        (南京審計大學(xué)金融學(xué)院,江蘇 南京 210029)

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