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        分次游遍大慶旅游景區(qū)的路線規(guī)劃

        2018-10-17 05:17:50馬馳趙光中高德寶
        旅游縱覽·行業(yè)版 2018年9期
        關(guān)鍵詞:旅游

        馬馳 趙光中 高德寶

        區(qū)域性自駕游越來越受到游客的青睞,如何合理科學(xué)地規(guī)劃游玩路線,顯得日益重要。本文以大慶的旅游景區(qū)為例,采用聚類分析方法對旅游景區(qū)進(jìn)行分組,利用TSP問題模型求解方法規(guī)劃每組景區(qū)內(nèi)的行車路線,使得游客既休閑又較優(yōu)地體驗(yàn)旅游。

        當(dāng)前,旅游已成為國人的一種休閑時(shí)尚和生活常態(tài)。但異地旅游總是受經(jīng)濟(jì)條件、交通狀況、旅游時(shí)間和景區(qū)游玩人員過多等因素的制約,導(dǎo)致游客無法享受旅游。為了更好地享受旅游,全域旅游引起了游客的高度重視。對游客具有最大吸引力的是:全域旅游所追求的,不再停留在旅游人次的增長上,而是旅游質(zhì)量的提升,追求的是旅游對人們生活品質(zhì)提升的意義,追求的是旅游在人們新財(cái)富革命中的價(jià)值。

        全域旅游把一個(gè)行政區(qū)當(dāng)作一個(gè)旅游景區(qū),游客可以自主地規(guī)劃旅游方式與旅游路線,基本不會(huì)受到旅游團(tuán)體或?qū)в蔚募s束。為最大程度地享受旅游,旅游路線的規(guī)劃是關(guān)鍵。旅游線路作為旅游景區(qū)的連接主體,其設(shè)計(jì)的科學(xué)合理性和游客需求滿意度直接影響了旅游品質(zhì)的質(zhì)量。因此,旅游資源能否變成游客喜愛的產(chǎn)品,很大程度上取決于旅游線路的設(shè)計(jì)是否成功。本文以大慶市全域內(nèi)的所有景區(qū)為案例,探索分次自駕游遍該市所有景區(qū)的路線規(guī)劃問題。

        一、模型假設(shè)及數(shù)據(jù)來源

        (一)模型假設(shè)

        為了研究和求解方便,本項(xiàng)目對旅游交通線路規(guī)劃問題做了一些必要的假設(shè),具體假設(shè)內(nèi)容如下。①游客出行的方式為自駕;②不考慮天氣因素對旅行路線的影響;③旅游線路方案主要影響因素為景點(diǎn)間的駕車時(shí)間與距離;④假設(shè)游客出游路況良好,交通狀況良好;⑤游客的游玩行為僅限于一個(gè)城市區(qū)域;⑥高德地圖所提供的路線與相應(yīng)數(shù)據(jù)是精確的;⑦游客在旅游景區(qū)附近的住宿所需的路程與時(shí)間忽略不計(jì)。⑧若兩個(gè)景區(qū)之間的距離小于1千米時(shí),則將兩者合并為一個(gè)景區(qū);⑨每個(gè)景區(qū)的游玩時(shí)間不超過6個(gè)小時(shí);⑩游客僅在白天的12個(gè)小時(shí)內(nèi)駕車與游玩;假設(shè)每次旅游的出發(fā)點(diǎn)是大慶樞紐站,

        編號(hào)為s0。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        大慶現(xiàn)有旅游景區(qū)多達(dá)50處,其中A級(jí)景區(qū)0個(gè),“2A”級(jí)景區(qū)7個(gè),“3A”級(jí)景區(qū)11個(gè),“4A”級(jí)景區(qū)12個(gè),“5A”級(jí)景區(qū)0個(gè),它們分布于大慶的五區(qū)四縣(數(shù)據(jù)來源于大慶市政府網(wǎng)站)。盡大慶兒童公園是“2A”級(jí)景區(qū),但它僅適合兒童游玩,所以本文未將其列為研究對象,而選擇了其他所有的“2A”-“4A”級(jí)所有景區(qū)和相對比較著名的景區(qū)油田樂園和紅驥鄉(xiāng)情園為研究對象。事實(shí)上,大慶規(guī)劃館與博物館均為“4A”級(jí)景區(qū),但兩者之間的距離小于1 000米,所以將兩者合為一個(gè)景區(qū)。同理,將林甸溫泉?dú)g樂谷旅游景區(qū)和北國溫泉養(yǎng)生休閑廣場,色氏濕地人家景區(qū)和九道溝滿族風(fēng)情園景區(qū)分別合并為一個(gè)景區(qū),其編號(hào)及名稱如表1所示。因此,本文所要研究的對象共計(jì)28個(gè)。

        本文所采用的景區(qū)之間的路線、距離(單位:千米)與行車時(shí)間(單位:分鐘)均來自高德地圖(https://ditu.amap.com/)的第一個(gè)方案,距離和時(shí)間采用的是最短駕車距離與其相應(yīng)的時(shí)間。

        二、分次游遍旅游景區(qū)的路線設(shè)計(jì)

        若游客有足夠的時(shí)間,計(jì)劃一次游遍所有景區(qū),則是簡單的TSP問題。設(shè)n表示景區(qū)的個(gè)數(shù);dij表示第i(i=1,2,…,n)個(gè)景區(qū)與第j(j=1,2,…,n)個(gè)景區(qū)之間的駕車行駛時(shí)間;若行車路線經(jīng)過第i個(gè)景區(qū)與第j個(gè)景區(qū),則令xij=1,否則令xij=0;再令ui為控制子回路變量,則TSP問題的數(shù)學(xué)模型為:

        (1)

        由于需要加入出發(fā)點(diǎn)大慶樞紐站s0,因此,可假設(shè)s0為一個(gè)景區(qū),只是沒有賦予其旅游時(shí)間,這樣共有29個(gè)旅游景區(qū)。利用分枝定界法編程求解上面的模型,可得:游遍29個(gè)景區(qū)時(shí),驅(qū)車行駛時(shí)間最少應(yīng)為1 084分鐘,具體的旅游方案如下。

        s0(出發(fā),驅(qū)車行駛127分鐘)到s2(驅(qū)車行駛109分鐘)到s1(驅(qū)車行駛98分鐘)到s3(驅(qū)車行駛58分鐘)到s4(驅(qū)車行駛110分鐘)到s5(驅(qū)車行駛12分鐘)到s6(驅(qū)車行駛61分鐘)到s20(驅(qū)車行駛28分鐘)到s17(驅(qū)車行駛21分鐘)到s21(驅(qū)車行駛45分鐘)到23s(驅(qū)車行駛39分鐘)到s22(驅(qū)車行駛47分鐘)到s25(驅(qū)車行駛9分鐘)到s24(驅(qū)車行駛24分鐘)到s27(驅(qū)車行駛35分鐘)到s26(驅(qū)車行駛41分鐘)到s28(驅(qū)車行駛69分鐘)到s19(驅(qū)車行駛38分鐘)到s18(驅(qū)車行駛25分鐘)到s16(驅(qū)車行駛12分鐘)到s14(驅(qū)車行駛7分鐘)到s7(驅(qū)車行駛4分鐘)到s15(驅(qū)車行駛13分鐘)到s13(驅(qū)車行駛11分鐘)到s8(驅(qū)車行駛7分鐘)到s10(驅(qū)車行駛4分鐘)到s12(驅(qū)車行駛17分鐘)到s11(驅(qū)車行駛4分鐘)到s9(驅(qū)車行駛9分鐘,回)到s0。

        多數(shù)游客的出行時(shí)間總是有限的,本文主要研究的就是尋找每次旅游時(shí)間上限,利用較少的次數(shù)游遍大慶的所有景區(qū)。若要分次游遍所有景區(qū),首先,需要將所有景區(qū)分成若干組。然后,根據(jù)景區(qū)組內(nèi)景區(qū)與景區(qū)之間的行車時(shí)間規(guī)劃行車路線。前者的實(shí)現(xiàn),本文采用的是“就近原則”,按照“聚類分析”的方法對所有景區(qū)進(jìn)行分組;后者需借助于前面所用的TSP問題求解實(shí)現(xiàn)。

        根據(jù)本文的述求:景區(qū)組內(nèi)旅游路線上所需消耗的時(shí)間應(yīng)盡量少,所以,在聚類分析時(shí)選擇的是系統(tǒng)聚類。在聚類時(shí),度量標(biāo)準(zhǔn)選擇的是Block距離,它是兩變量值的絕對值之差的和,即

        (2)

        而聚類方法選擇的是組內(nèi)平均鏈鎖法,它定義了個(gè)案與類之間的組內(nèi)平均鏈鎖距離。該距離為個(gè)案與屬于該類中的每個(gè)個(gè)案間的距離和類內(nèi)的每個(gè)個(gè)案間距離的平均值。

        注:根據(jù)本文的假設(shè),出發(fā)點(diǎn)總是大慶客運(yùn)樞紐站s0,所以在實(shí)際路線中,總是將s0加入到每組景區(qū),所作的規(guī)劃路線總是從s0出發(fā),最后返回到s0;由于是休閑旅游,本文所設(shè)計(jì)的駕車與游玩時(shí)間總是很寬松的。

        利用SPSS軟件,按照上面的要求對28個(gè)景區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)聚類,其樹狀圖結(jié)果如圖1所示。下面根據(jù)圖1中的分組結(jié)果進(jìn)行討論并進(jìn)行調(diào)整。

        第一組:s0,s8,s10,s12,s13。利用TSP問題模型求解得(以下幾組求解方法相同,不再敘述):駕車所用的時(shí)間為58分鐘,具體的行車路線如下。

        s0(出發(fā),驅(qū)車行駛18分鐘)到s10(驅(qū)車行駛4分鐘)到s12(驅(qū)車行駛11分鐘)到s13(驅(qū)車行駛11分鐘)到s8(驅(qū)車行駛14分鐘,回)到s0。

        根據(jù)筆者的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),這4個(gè)景區(qū)中任一個(gè)景區(qū)最多只需3個(gè)小時(shí)即可游覽完畢,建議游客只需在周六、日兩天時(shí)間內(nèi)完成即可,且還有一些富余時(shí)間。

        第二組:s0,s9,s11,s19。駕車所用的時(shí)間為87鐘,具體行車路線如下。

        s0(出發(fā),驅(qū)車行駛38分鐘)到s19(驅(qū)車行駛36分鐘)到s11(驅(qū)車行駛4分鐘)到 s9(驅(qū)車行駛9分鐘,回)到s0。

        因?yàn)閟9為兩個(gè)“4A”級(jí)景區(qū)的合并,所以其游玩時(shí)間需要接近6個(gè)小時(shí);黑魚湖生態(tài)景區(qū)的溫泉項(xiàng)目均較多,一般需要約5.5小時(shí)方能盡興;黎明湖景區(qū)約需3個(gè)小時(shí)。建議游客利用有3天假期的時(shí)間休閑游遍三個(gè)景區(qū)。

        第三組:s0,s7,s14,s15,s16,s18。駕車所用時(shí)間為126分鐘,具體的行車路線如下。

        s0(出發(fā),驅(qū)車行駛32分鐘)到s14(驅(qū)車行駛10分鐘)

        (下轉(zhuǎn)第頁)

        (上接第頁)

        到s15(驅(qū)車行駛4分鐘)到s7(驅(qū)車行駛8分鐘)到s16(驅(qū)車行駛25分鐘)到s18(驅(qū)車行駛47分鐘,回)到s0。

        盡管有5個(gè)景區(qū),但每個(gè)景區(qū)的游玩時(shí)間都不會(huì)超過4個(gè)小時(shí),故需3天時(shí)間即可。

        第四組:s0,s24,s25,s26,s27,s28。駕車所用時(shí)間為262分鐘,具體行車路線如下。

        s0(出發(fā),驅(qū)車行駛72分鐘)到s24(驅(qū)車行駛9分鐘)到s25(驅(qū)車行駛20分鐘)到s27(驅(qū)車行駛35分鐘)到s26(驅(qū)車行駛41分鐘)到s28(驅(qū)車行駛85分鐘,回)到s0。

        這一組景區(qū)里,前4個(gè)景區(qū)均是以溫泉為主,建議旅游愛好者只選擇一處或兩處即可?;诖?,建議游客用兩天時(shí)間游玩即可。

        第五組:s0,s17,s20,s21,s22,s23。駕車所用時(shí)間為285分鐘,具體的行車路線如下。

        s0(出發(fā),驅(qū)車行駛69分鐘)到s21(驅(qū)車行駛45分鐘)到s23(驅(qū)車行駛39分鐘)到s22(驅(qū)車行駛26分鐘)到s20(驅(qū)車行駛28分鐘)到s17(驅(qū)車行駛78分鐘,回)到s0。

        除s22景區(qū)需要2小時(shí)左右時(shí)間外,其余4個(gè)景區(qū)均需要5個(gè)小時(shí)左右。建議游客用4天時(shí)間游玩即可。

        第六組:不妨將剩下的六處景區(qū)合為一組,即:s0,s1,s2,s3,s4,s5,s6。仍用TSP問題模型求解,得驅(qū)車所用時(shí)間為646分鐘,具體的行車路線如下。

        s0(出發(fā),驅(qū)車行駛73分鐘)到s3(驅(qū)車行駛110分鐘)到s2(驅(qū)車行駛109分鐘)到s1(驅(qū)車行駛160分鐘)到s6(驅(qū)車行駛12分鐘)到s5(驅(qū)車行駛110分鐘)到s4(驅(qū)車行駛72分鐘,回)到s0。

        盡管駕車時(shí)間較長,但這6個(gè)景區(qū)各有特色,需游玩時(shí)間不多,所以建議游客用4天左右的時(shí)間去游玩。

        事實(shí)上,游客的每次出發(fā)點(diǎn)很有可能不是大慶樞紐站,利用本文的理論方法,只需將大慶客運(yùn)樞紐站替換為實(shí)際出發(fā)點(diǎn),然后重新計(jì)算一遍即可。

        三、結(jié)論

        本文針對區(qū)域性自駕游問題,采用了聚類分析、0-1整數(shù)規(guī)劃和分枝定界算法,并且在滿足若干條件下制訂分次游遍大慶全域景區(qū)旅游方案。整個(gè)方案的制訂過程由淺入深,內(nèi)容和數(shù)據(jù)符合實(shí)際,保證了方案與實(shí)際狀況的貼近程度較高。

        (作者單位:黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué))

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