葉志宏,陳二龍
(天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部, 天津 300072)
天然氣作為一種高效、清潔的能源燃料,其價(jià)格低、性價(jià)比高,且?guī)缀醪缓?、粉塵等有害物質(zhì),相比其他燃料,燃燒時(shí)產(chǎn)生的二氧化碳也少很多,對(duì)改善空氣環(huán)境質(zhì)量大有裨益,受到人們的普遍歡迎。隨著全國(guó)各地“煤改氣”如火如荼地進(jìn)行,天然氣消費(fèi)也不斷增加,大力推進(jìn)天然氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為加快建設(shè)現(xiàn)代清潔高效能源體系的重要一環(huán)。根據(jù)國(guó)家發(fā)改委數(shù)據(jù)顯示:近年來(lái)天然氣消費(fèi)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng),在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重也逐年增加,為了保證天然氣供應(yīng),各地區(qū)要求在確保安全的情況下放壓增產(chǎn),防止出現(xiàn)氣荒,這就要求政府部門(mén)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)天然氣消費(fèi)量,以便制定合理的生產(chǎn)計(jì)劃。因此,開(kāi)展天然氣消費(fèi)預(yù)測(cè)研究,不僅有利于燃?xì)夤局贫ㄍ顿Y計(jì)劃,更有利于保證我國(guó)天然氣產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,為建設(shè)現(xiàn)代高效能源體系保駕護(hù)航。
目前,常見(jiàn)的預(yù)測(cè)模型一般有線性回歸模型、指數(shù)平滑模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型、系統(tǒng)動(dòng)力預(yù)測(cè)模型、灰色GM(1,1)模型等[1-6]。在這些預(yù)測(cè)模型中,灰色GM(1,1)模型能夠在原始數(shù)據(jù)較少的情況下得到滿意的預(yù)測(cè)結(jié)果,而且使用起來(lái)簡(jiǎn)單方便,被廣泛應(yīng)用在越來(lái)越多的領(lǐng)域。為了充分開(kāi)發(fā)灰色系統(tǒng)內(nèi)部未知信息,提高模型預(yù)測(cè)精度,本文在傳統(tǒng)GM(1,1)模型的基礎(chǔ)上,建立灰色殘差GM(1,1)模型,對(duì)我國(guó)天然氣消費(fèi)進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)比分析了殘差GM(1,1)模型和傳統(tǒng)GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)精度,通過(guò)實(shí)證分析說(shuō)明殘差GM(1,1)模型適用于天然氣消費(fèi)預(yù)測(cè)研究,預(yù)測(cè)結(jié)果可以為我國(guó)制定天然氣發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。
20世紀(jì)80年代,鄧聚龍教授提出灰色系統(tǒng)理論,主要研究小樣本、貧信息和不完全信息等不確定性問(wèn)題,因?yàn)樗鼘?duì)時(shí)間序列小、原始數(shù)據(jù)少、信息不完全的系統(tǒng)分析具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),自創(chuàng)立以來(lái)便引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,在很多領(lǐng)域用以解決預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、系統(tǒng)分析等問(wèn)題,近年來(lái)得到了長(zhǎng)足發(fā)展。
與其他預(yù)測(cè)模型相比,灰色預(yù)測(cè)模型不需要龐大的樣本量,能在原始數(shù)據(jù)較少的情況下進(jìn)行有效預(yù)測(cè),尤其是對(duì)于分布規(guī)律不明顯的樣本,能有效避免定量分析與定性分析不一致的情況,預(yù)測(cè)精度較高,而且計(jì)算工作量小、簡(jiǎn)便實(shí)用,非常適合用于中短期預(yù)測(cè)研究。其中,最常見(jiàn)的灰色模型為GM(1,1)模型,建模步驟如下:
灰色模型具有所需原始數(shù)據(jù)少、預(yù)測(cè)精度高、實(shí)用方便等優(yōu)點(diǎn),尤其適用于具有較強(qiáng)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)的序列;但是,傳統(tǒng)灰色模型不能準(zhǔn)確反映序列的擺動(dòng)情況,如果有數(shù)據(jù)出現(xiàn)擺動(dòng),預(yù)測(cè)誤差就相對(duì)較大。對(duì)此,可建立殘差灰色模型,利用原始數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)一步探索系統(tǒng)內(nèi)部規(guī)律,充分挖掘灰色系統(tǒng)內(nèi)部未知信息,提高模型預(yù)測(cè)精度[6-12]。
本文基于殘差灰色GM(1,1)模型對(duì)我國(guó)天然氣消費(fèi)進(jìn)行預(yù)測(cè),這里選取2007—2016年這10年間的天然氣消費(fèi)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來(lái)源:2017年國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒),根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒中我國(guó)能源消費(fèi)總量及天然氣消費(fèi)所占比重,并參考國(guó)家規(guī)定的各類(lèi)能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤的參考系數(shù)(天然氣折算標(biāo)準(zhǔn)煤=1.214 3 kg/m3),可以得到10年間我國(guó)天然氣消費(fèi)數(shù)據(jù)。
然后分別建立傳統(tǒng)GM(1,1)模型和殘差GM(1,1)模型,通過(guò)求解模型得到我國(guó)天然氣消費(fèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果,并將殘差GM(1,1)模型與傳統(tǒng)GM(1,1)模型的相對(duì)誤差進(jìn)行對(duì)比,如表1所示。
表1 我國(guó)天然氣消費(fèi)預(yù)測(cè)
近年來(lái),我國(guó)天然氣消費(fèi)量呈現(xiàn)了指數(shù)般增長(zhǎng)趨勢(shì),由10年前不足800 億m3增長(zhǎng)到近2 300億m3。隨著天然氣需求不斷增大,天然氣消費(fèi)將繼續(xù)保持爆發(fā)式增長(zhǎng)。
通過(guò)對(duì)比分析,傳統(tǒng)GM(1,1)模型可以得到相對(duì)滿意的預(yù)測(cè)結(jié)果。2012年以前,我國(guó)天然氣消費(fèi)量增長(zhǎng)較緩,預(yù)測(cè)誤差相對(duì)較大;2012年以后,天然氣消費(fèi)量呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì),預(yù)測(cè)誤差相對(duì)較小。與傳統(tǒng)GM(1,1)模型相比,殘差GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差有了很大改善,除2008、2009、2011年的預(yù)測(cè)誤差在4%以上,其余各年相對(duì)誤差均在4%以下,進(jìn)一步提高了灰色模型的預(yù)測(cè)精度,適用于我國(guó)天然氣消費(fèi)預(yù)測(cè)。
隨著全國(guó)各地“煤改氣”政策相繼出臺(tái),人們對(duì)天然氣消費(fèi)需求持續(xù)增長(zhǎng),科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)天然氣消費(fèi)量,不僅有利于燃?xì)夤局贫ㄌ烊粴馍a(chǎn)計(jì)劃,避免出現(xiàn)“氣荒”現(xiàn)象,更有利于政府部門(mén)制定科學(xué)的天然氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快我國(guó)現(xiàn)代清潔高效能源體系的建立。本文在傳統(tǒng)GM(1,1)模型的基礎(chǔ)上,建立灰色殘差GM(1,1)模型,選取2007—2016年天然氣消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)比分析了殘差GM(1,1)模型和傳統(tǒng)GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)精度。通過(guò)實(shí)證分析說(shuō)明殘差GM(1,1)模型進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)精度,適用于天然氣消費(fèi)預(yù)測(cè)研究,可以為我國(guó)制定天然氣發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。