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        技術(shù)進(jìn)步對物流業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響
        ——基于我國物流上市企業(yè)的研究

        2018-10-17 06:34:40雷小清謝魯淇廣東外語外貿(mào)大學(xué)商學(xué)院廣東廣州551100442200
        物流科技 2018年9期
        關(guān)鍵詞:技能模型

        雷小清,謝魯淇 (廣東外語外貿(mào)大學(xué) 商學(xué)院,廣東 廣州 551100442200)

        0 引言

        近年來我國物流業(yè)保持了較快的發(fā)展速度,物流規(guī)模不斷擴(kuò)大。據(jù)中國物流信息中心的數(shù)據(jù)顯示,2017年我國社會物流總額達(dá)到252.8萬億元。物流業(yè)成為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部門和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。同時,它也是吸納就業(yè)的主要渠道,據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年我國物流從業(yè)人員超過5000萬人。但是,隨著我國人口紅利的逐步消失,勞動力成本不斷上升,以勞動密集型為特征的物流業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn),依靠技術(shù)進(jìn)步,轉(zhuǎn)變增長方式,是我國物流業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。技術(shù)進(jìn)步無疑會對物流業(yè)的就業(yè)造成沖擊,如何協(xié)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和充分就業(yè)之間的關(guān)系,是物流業(yè)發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)問題。本文從偏向性技術(shù)進(jìn)步角度探討我國物流業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)變化與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系。

        1 文獻(xiàn)回顧

        20世紀(jì)80年代至今,大量文獻(xiàn)對技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)、工資差距之間的作用機(jī)制進(jìn)行了研究和分析。多數(shù)研究結(jié)果表明,技術(shù)進(jìn)步對于勞動力技能結(jié)構(gòu)以及高、低技能勞動力之間的工資差距有著顯著的影響,主要表現(xiàn)在高技能勞動力的相對需求不斷增大,低技能勞動力的相對需求逐步減小,高、低技能勞動力之間的工資差距不斷增大。

        國外對于技術(shù)進(jìn)步與勞動力就業(yè)之間的關(guān)系研究較早。由于在20世紀(jì)80年代超過20%的技能升級發(fā)生在制造業(yè),Berman、Bound和Griliches(1994)研究了美國制造業(yè)對技能勞動力的需求轉(zhuǎn)移情況。他們認(rèn)為在解釋美國制造業(yè)技能升級方面時,偏向性技術(shù)進(jìn)步非常重要。技術(shù)進(jìn)步與研發(fā)投資、技能升級和計(jì)算機(jī)技術(shù)支持有著很強(qiáng)的相關(guān)性。對于制造業(yè)而言,受教育程度較低的工人在行業(yè)就業(yè)人員中占比過高,在某種程度上,新技術(shù)的采用會在勞動力技能需求上體現(xiàn)出來。他們對更久遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了追溯,發(fā)現(xiàn)從歷史上來看,也能觀察到制造業(yè)對受教育程度較高的勞動力需求的增加趨勢。

        Kalz和Murphy(1992)對失業(yè)率上升的問題做了研究,認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致了勞動力市場對勞動力技能要求的提高,進(jìn)而使得低技能勞動力失業(yè)率增加。Knut Rφed(2005)對歐洲20世紀(jì)80~90年代的失業(yè)率上升現(xiàn)象所做的研究,其結(jié)果與Kalz和Murphy的結(jié)論相同。他發(fā)現(xiàn),即使是在競爭激烈的勞動力市場,低技能工人的失業(yè)率也高于高技能工人,這是由于高技能工人需要更多有利可圖的工作匹配,即當(dāng)勞動力市場上出現(xiàn)了更高技能的工人,低技能工人在勞動力市場中會失去其在與企業(yè)雇員中擁有的壟斷權(quán)力,高技能工人由于掌握了低技能工人所沒有的技能,因此能夠以相對更高的工作效率得到相對高的工資,使得企業(yè)和工人之間互相有利可圖。與此同時,低技能工人的就業(yè)和工資受到?jīng)_擊進(jìn)而導(dǎo)致其失業(yè)率增加。

        Stephen Machin和John Van Reenen(1998)則從更加廣泛的地理范圍對技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行了研究。他們將美國的工資和就業(yè)技能結(jié)構(gòu)變化與丹麥、德國、法國、日本、瑞典和英國的情況進(jìn)行了比較,采用國際視角對多個國家的工資和就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。研究直接觀察到技術(shù)變化(研發(fā)強(qiáng)度)與所有國家出現(xiàn)的更高技能工人的重要性增長密切相關(guān),在這七個國家中都發(fā)現(xiàn)了技能提升與研發(fā)強(qiáng)度之間存在重大關(guān)聯(lián)的證據(jù)。他們的研究結(jié)果證明技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)是一種相互影響的關(guān)系,隨著國家工業(yè)化不斷進(jìn)步,高技能勞動力的需求日益趨增。這一現(xiàn)象明顯增加了對技術(shù)熟練和受教育程度高工人的相對需求,同時,也給相對不熟練的工人帶來不利影響。

        近年來國內(nèi)學(xué)者也對技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。他們通常根據(jù)技能偏向性技術(shù)進(jìn)步理論從宏觀的角度對勞動力就業(yè)和工資等問題進(jìn)行研究。趙利、曹惠(2008)通過山東省的若干年社會勞動生產(chǎn)率和勞動力市場結(jié)構(gòu)信息,分別對第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析,認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而導(dǎo)致勞動力市場的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。魏巍、王林輝(2017)研究了我國珠三角地區(qū)“用工荒”的問題,對勞動需求進(jìn)行了量化和實(shí)證分析,認(rèn)為“用工荒”的根本原因在于技術(shù)進(jìn)步偏向于技能勞動,造成大量技能型人才的缺口。

        也有一部分學(xué)者研究單一行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響,例如楊蕙馨、李春梅(2013)在對中國信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn),信息產(chǎn)業(yè)同時屬于勞動密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步則會增加企業(yè)對高技能勞動力的相對需求,同時降低對低技能勞動力的相對需求,并且技術(shù)進(jìn)步會加大兩種勞動力之間的工資差距。

        專門針對物流業(yè)偏向性技術(shù)進(jìn)步研究的文獻(xiàn)較少。韓彪等(2017)采用1995~2014年中國物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),測算了中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性和技術(shù)進(jìn)步偏向情況。研究結(jié)果表明,中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在東、中、西部存在一定的區(qū)域差異,技術(shù)進(jìn)步的方向?yàn)橘Y本偏向型技術(shù)進(jìn)步。歐陽小迅和黃福華(2014)根據(jù) 2000~2011年中國30個省市區(qū)物流業(yè)相關(guān)面板數(shù)據(jù),測算了中國各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù),提出了技術(shù)偏向選擇的判定方法,研究發(fā)現(xiàn)中國物流產(chǎn)業(yè)中已經(jīng)開始出現(xiàn)資本深化的趨勢。

        縱觀上述文獻(xiàn),大多數(shù)研究偏向性技術(shù)進(jìn)步的文獻(xiàn)把關(guān)注點(diǎn)放在整個國民經(jīng)濟(jì)部門或制造業(yè)上,專門研究特定行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究文獻(xiàn)很少,更沒有研究物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的文獻(xiàn)。

        2 技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析

        2.1 變量選取和數(shù)據(jù)來源

        本文著重考察技術(shù)進(jìn)步與勞動技能結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,進(jìn)而檢驗(yàn)我國物流行業(yè)是否存在技能偏向性技術(shù)進(jìn)步,即技術(shù)進(jìn)步是否導(dǎo)致高技能勞動力需求相對增加。

        建立如下計(jì)量模型:

        其中,被解釋變量(Y1、Y2)為技能型勞動需求。技能需求一般采用高技能勞動數(shù)量與低技能勞動數(shù)量的比值來衡量。從目前文獻(xiàn)看,高低技能勞動力的劃分通常以教育程度的高低或工作專業(yè)構(gòu)成為基礎(chǔ)。按照教育程度,可將勞動力劃分為博士、碩士、本科、大專、中專和高中等類別;按照工作內(nèi)容,可將勞動力劃分為生產(chǎn)人員、銷售人員、技術(shù)人員、財(cái)務(wù)人員、行政人員等類別。為方便研究起見,本文將生產(chǎn)人員和學(xué)歷為大專以下的員工作為低技能勞動力(以Y1表示大專及以上人員比例),工作專業(yè)構(gòu)成為非生產(chǎn)人員和大專及以上教育程度的員工作為高技能勞動力(以Y2表示非生產(chǎn)人員比例)。

        解釋變量(X1)為技術(shù)進(jìn)步。從以往的經(jīng)驗(yàn)看,對技術(shù)進(jìn)步的度量一般采用以下幾種指標(biāo):全要素生產(chǎn)率(TFP)、基于Malmquist指數(shù)的技術(shù)變化率(TC)、R&D投入、R&D密度、專利申請授權(quán)數(shù)、人均占有機(jī)器設(shè)備價值、計(jì)算機(jī)使用率或信息化程度等??紤]到數(shù)據(jù)的可得性和研究的方便性,本文選取人均固定資產(chǎn)凈值作為物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步的代理變量。同時,增加企業(yè)規(guī)模(X1)和企業(yè)盈利能力(X2)兩個控制變量,以提高模型的解釋力。這里,以主營業(yè)務(wù)收入代表企業(yè)規(guī)模,以利潤額代表企業(yè)盈利能力。

        本文采用2003~2016年我國24家上市物流企業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,所有數(shù)據(jù)均來自Wind數(shù)據(jù)庫中的年度財(cái)務(wù)報(bào)告,分析工具選用Eviews9.0軟件。

        2.2 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

        為保證面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和防止偽回歸,需要對各變量進(jìn)行單位根和協(xié)整檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上再利用計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析。

        2.2.1 單位根檢驗(yàn)

        在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前,必須對各變量的穩(wěn)定性進(jìn)行判斷,所以,對各企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。如果數(shù)據(jù)序列為非穩(wěn)定,意味著存在單位根。為保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別采用LLC檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)方法。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從表1可以看出,除了變量Y2的LLC檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)拒絕存在面板單位根的原假設(shè)外,其余變量的檢驗(yàn)值都不能拒絕面板單位根的原假設(shè),而各變量的一階差分均不存在面板單位根。因此,綜合以上三種檢驗(yàn)方法可以判定各個變量為一階單整。

        表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        2.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

        單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明高技能勞動力、技術(shù)進(jìn)步、企業(yè)規(guī)模、盈利能力等變量并不平穩(wěn),但均為一階單整變量,滿足面板數(shù)據(jù)協(xié)整性檢驗(yàn)要求,可進(jìn)行面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)。這里,采用Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)方法,其中,Pedroni檢驗(yàn)方法用7個統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)之間的協(xié)整關(guān)系,如果在檢驗(yàn)中拒絕原假設(shè),則表明變量之間存在協(xié)整關(guān)系。根據(jù)數(shù)據(jù)生成的過程,Pedroni提出當(dāng)樣本時期較短(小于20)時,統(tǒng)計(jì)量Panel ADF和Group ADF的檢驗(yàn)效果最好,而Panel v和Group PP的檢驗(yàn)效果較差,其它統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)效果居中。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,從表2中可以看出,對于模型(1)和模型(2),Panel PP、Panel ADF、Group PP和Group ADF檢驗(yàn)在1%顯著水平下拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),模型(2)Panel v檢驗(yàn)在1%顯著水平下,Panel rho檢驗(yàn)在10%顯著水平下拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),而Group rho統(tǒng)計(jì)量不能拒絕原假設(shè)??紤]到本文的時間跨度僅為14年,這里主要依據(jù)Panel ADF和Group ADF統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果來判定,據(jù)此可以認(rèn)為模型(1)和模型(2)中變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

        表2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

        同時,表2中也列出了Kao面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果,其原假設(shè)是不存在面板協(xié)整關(guān)系,從中可以看出,ADF統(tǒng)計(jì)量的概率值均為0.0000,在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),所以,Kao檢驗(yàn)進(jìn)一步支持了模型(1)和模型(2)變量之間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論。

        2.3 回歸結(jié)果與分析

        面板數(shù)據(jù)回歸分析中經(jīng)常使用的模型主要為個體隨機(jī)效應(yīng)模型(RE,Random effect model)以及個體固定效應(yīng)模型(FE,fixed effect model)。由于本文中選取的企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù)時間長度不一致,同時,個體隨機(jī)效應(yīng)模型所做出的結(jié)論偏于保守,置信區(qū)間很大??紤]到本文所分析的物流行業(yè)不同業(yè)務(wù)內(nèi)容的企業(yè)(如運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)等)之間差異較大,個體固定效應(yīng)模型相比之下將更加適合在本文中的數(shù)據(jù)分析中使用,因此選擇個體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

        回歸計(jì)算結(jié)果如表3所示,從表3中可以看出,模型(1)和模型(2)的擬合優(yōu)度較高,都通過了整體顯著性檢驗(yàn),技術(shù)進(jìn)步、企業(yè)規(guī)模與勞動力技能結(jié)構(gòu)存在顯著的關(guān)系,模型(1)中企業(yè)盈利能力對勞動力技能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著性影響。

        表3 回歸結(jié)果

        在過去相當(dāng)長的時期內(nèi),我國物流業(yè)以勞動力密集型為主,對低技能勞動力需求較大,但是,隨著物流基礎(chǔ)設(shè)施投入不斷加大,物流機(jī)械技術(shù)、物流材料技術(shù)和信息技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,我國物流業(yè)呈現(xiàn)資本加深趨勢,逐步由勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變,這意味著以物化資本為主的投資越多,投資規(guī)模越大,技術(shù)水平越高,技術(shù)進(jìn)步速度越快,物化資本與對低技能勞動力出現(xiàn)一定程度的相對替代,而與高技能勞動力具有很大的互補(bǔ)性,資本體現(xiàn)式的技術(shù)進(jìn)步和資本積累既提高了勞動力的技能,提高了就業(yè)門檻,也增加了對高技能勞動力的相對需求。

        企業(yè)規(guī)模與技術(shù)進(jìn)步存在顯著的正向關(guān)系,企業(yè)規(guī)模大,資金實(shí)力相對雄厚,抗風(fēng)險能力較強(qiáng),有利于新技術(shù)和新設(shè)備的應(yīng)用,容易聚集人才,在市場中的壟斷地位高,對價格控制能力強(qiáng),更有能力通過技術(shù)進(jìn)步獲取超額利潤。在勞動力成本約束日益緊張的情況下,大型物流企業(yè)通過提高資本密度來減少勞動力成本的愿望更加強(qiáng)烈,企業(yè)規(guī)模越大,往往技術(shù)水平和管理水平越高,對高技能勞動力的需求也越高。

        3 結(jié)論

        本文采用我國24家物流上市公司面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與勞動力技能結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,我國物流業(yè)存在一定程度上的技能偏向性技術(shù)進(jìn)步,無論是大專及以上學(xué)歷的就業(yè)人員比例還是非生產(chǎn)崗位的就業(yè)人員比例都呈現(xiàn)提高的趨勢,即技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致高技能勞動力相對需求的增加。與此同時,企業(yè)規(guī)模也對勞動力技能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著的影響,企業(yè)規(guī)模越大,高技能就業(yè)人員比例越高。

        技術(shù)進(jìn)步并不必然造成物流業(yè)就業(yè)減少,而是一種非對稱性和結(jié)構(gòu)性的影響,在降低低技能勞動力需求的同時也相對提高了高技能勞動力的需求。技術(shù)進(jìn)步與勞動力技能供給是一場“競賽”,技術(shù)進(jìn)步要求勞動力技能結(jié)構(gòu)與之相適應(yīng)。目前,我國物流業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)整體不高,在一定程度上制約了技術(shù)進(jìn)步,隨著技術(shù)進(jìn)步的加快,對高技能人員的需求更大,因此,要健全物流業(yè)人才的培養(yǎng)機(jī)制,發(fā)動社會力量,提高人才供給質(zhì)量,增加高技能人才儲備,協(xié)調(diào)就業(yè)和技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系,為實(shí)現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。

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