張超蘊(yùn) 鐘琴 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江西南昌 330045

一、引言

2018 年10 月，世界VR 產(chǎn)業(yè)大會(huì)在江西南昌成功召開，此次大會(huì)將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外VR 領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物、專家學(xué)者、企業(yè)高管、行業(yè)組織負(fù)責(zé)人以及國(guó)際組織代表共計(jì)2000 多名嘉賓參會(huì)，分別來自18 個(gè)國(guó)家、地區(qū)。電子觸控顯示一體化、智能穿戴和物聯(lián)網(wǎng)終端研發(fā)生產(chǎn)等60 個(gè)項(xiàng)目將在大會(huì)期間簽約，總投資額預(yù)計(jì)達(dá)191 億元。

為此，江西省打造了VR 樂園在大會(huì)期間供市民免費(fèi)體驗(yàn)，作為江西省重點(diǎn)打造的國(guó)家級(jí)VR 產(chǎn)業(yè)基地核心項(xiàng)目之一，本項(xiàng)目有沒有達(dá)到預(yù)期效果呢？無論是項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)還是部門整體支出績(jī)效評(píng)價(jià)工作，為了反映評(píng)價(jià)項(xiàng)目或單位的履職效果，都不可避免地要進(jìn)行滿意度測(cè)評(píng)。為了使政府社會(huì)建設(shè)績(jī)效評(píng)估順利完成和提高評(píng)估結(jié)果科學(xué)性、精確性。本文從市民滿意度方面來評(píng)價(jià)南昌VR 樂園項(xiàng)目的績(jī)效。由于VR 產(chǎn)業(yè)在中國(guó)發(fā)展時(shí)間較短，各個(gè)方面尚處在摸索階段，希望研究成果能在一定程度上幫助政府對(duì)VR 行業(yè)相關(guān)項(xiàng)目的績(jī)效評(píng)價(jià)，進(jìn)而促進(jìn)相關(guān)理論研究的發(fā)展。

二、問卷體系

1． 樣本容量確定

根據(jù)公式：N=Z2×σ2/E2

本次取可接受的誤差E=0.05，調(diào)查結(jié)果在90%的置信范圍以內(nèi)，其中90%的置信要求Z 的統(tǒng)計(jì)量為1.2816。對(duì)預(yù)調(diào)查中回收的49 份問卷（有效回收率98%）中的第9 題總體滿意度數(shù)據(jù)的均值作為樣本均值，評(píng)價(jià)方差作為樣本方差，并取得所抽取樣本的方差為0.7930。

樣本量N=（1.2816）2×（0.7930）2/0.052 ≈413

為避免抽樣調(diào)查的真實(shí)性受到無回答現(xiàn)象的影響，通過樣本容量調(diào)整公式對(duì)樣本容量進(jìn)行調(diào)整。調(diào)整后樣本量=調(diào)整前樣本量/有效回收率——→N=413/98%≈421。最后確定樣本容量為421 份，預(yù)計(jì)發(fā)放調(diào)查問卷450 份。

三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和處理方法

調(diào)查問卷結(jié)束后，先對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行手工篩選，剔除無效問卷。然后把有效問卷的原始數(shù)據(jù)錄入EXCEL 表中，用EXCEL 軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理和初步分析。對(duì)于問卷中滿意度問題的分值計(jì)算，根據(jù)李克特五級(jí)量表法中的標(biāo)準(zhǔn)，命題選擇為“非常滿意”賦值100 分，“滿意”賦值80 分，“一般”賦值60 分，“不滿意”賦值40 分，“非常不滿意”賦值20 分。此次關(guān)于VR 樂園體驗(yàn)滿意度分析的調(diào)查問卷，累計(jì)發(fā)放450 份，收回問卷430 份，篩選出9 份廢卷，有效回收421份，有效回收率為97.90%。

421 份問卷的數(shù)據(jù)顯示，去過VR 樂園的人數(shù)為94 人，占總調(diào)查人數(shù)的22.33%；327 人沒有去過VR 樂園，占總調(diào)查人數(shù)的77.67%。從圖可以看出，去過VR 樂園的人數(shù)過少，比例過低，這可能與大眾對(duì)VR 這一新鮮事物的興趣不高，VR 樂園的普及度不夠，數(shù)量相對(duì)較少，VR 樂園消費(fèi)較高等原因有關(guān)。

四、市民的基本信息與體驗(yàn)意愿的相關(guān)性分析

通過對(duì)各市民的基本信息分進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，原假設(shè)H0 為“市民的基本信息特征對(duì)其去VR 樂園進(jìn)行VR 體驗(yàn)意愿的影響無顯著性差異”，結(jié)果如下：由表1 可知，在性別、年齡、受教育程度、身份信息和收入情況五個(gè)方面，sig 值分別為0.218、0.166、0.632、0.620、0.633，都大于0.1，接受原假設(shè)，認(rèn)為市民的基本特征對(duì)其體驗(yàn)意愿的影響無顯著性差異。

值df 漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))性別 Pearson 卡方 4.436 3 .218年齡 Pearson 卡方 12.919 9 .166受教育程度 Pearson 卡方 7.049 9 .632身份 Pearson 卡方 4.424 6 .620收入情況 Pearson 卡方 7.038 9 .633

五、滿意度分析

1、指標(biāo)選取

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，分析VR 樂園剛興起不久，VR 樂園普及度不夠高，商品、設(shè)施等方面還不夠完善的特點(diǎn)，最終設(shè)置了地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、設(shè)備體驗(yàn)感、項(xiàng)目豐富度、服務(wù)5個(gè)指標(biāo)來測(cè)度和分析VR 樂園市民滿意度。通過對(duì)收回的421份有效問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，去過VR 樂園進(jìn)行VR 體驗(yàn)的有94 人，本文滿意度分析僅針對(duì)這些去過VR 樂園進(jìn)行VR 體驗(yàn)的市民。

信息時(shí)代是開放的時(shí)代，科研范式正在變革，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)做好準(zhǔn)備，迎接新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為此，圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)期刊聯(lián)合發(fā)起倡議：

2、信度分析

信度(Reliability) 即可靠性，它是指采用同樣的方法對(duì)同一對(duì)象重復(fù)測(cè)量時(shí)所得結(jié)果的一致性程度。Nunnally（1978）通過實(shí)證研究指出，Cronbach’sAlpha 值在0.7 至0.98之間則可判定為量表具有很高信度值，若值在0.35 以下則說明量表的信度值較低，應(yīng)該拒絕。

本研究通過SPSS21 中分析（A）/度量（S）/可靠性分析（R）功能模塊，應(yīng)用Cronbach’sAlpha 來衡量各個(gè)量表問項(xiàng)的一致性。其結(jié)果如表2 所示，Cronbach’sAlpha 系數(shù)為0.892，在0.7 以上，表明各變量的信度系數(shù)均在可接受的范圍之內(nèi)，具有較好的內(nèi)部一致性。

Cronbach'sAlpha 基 于 標(biāo) 準(zhǔn) 化 項(xiàng) 的CronbachsAlpha項(xiàng)數(shù).892 .892 5

3、效度分析

采用因子分析中的主成分法對(duì)原始調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量，可以很好地檢測(cè)數(shù)據(jù)效度和降維的作用。我們采用SPSS21 對(duì)問卷的5 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，對(duì)其進(jìn)行KMO 和Bartlett 球形檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser 給出了常用的KMO 度量標(biāo)準(zhǔn)：0.9以上表示非常適合；0.8 表示適合；0.7 表示一般；0.6 表示不太適合，0.5 以下表示極不適合，原假設(shè)H1 為“五個(gè)變量指標(biāo)之間取值不存在關(guān)系”。由表3 可得，KMO 的值為0.843，各變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)，Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方為266.002，Sig=0(＜0.05)，拒絕原假設(shè)，說明各個(gè)變量指標(biāo)間取值是存在關(guān)系的，因此樣本適合進(jìn)行因子分析。

取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.843 Bartlett 的球形度檢驗(yàn) 近似卡方 266.002 df 10 Sig. .000

4、因子分析

成份 初始特征值 提取平方和載入合計(jì) 方差的% 累積% 合計(jì) 方差的% 累積%1 3.502 70.039 70.039 3.502 70.039 70.039 2 .530 10.595 80.634 3 .477 9.535 90.169 4 .270 5.402 95.571 5 .221 4.429 100.000

在因子提取中以因子的固定數(shù)量的原則確定要提取的因子數(shù)為1 個(gè)，進(jìn)行因子分析結(jié)果如表4 所示。從表中可看到，在初始特征值一列中，主成分的初始特征值為3.502。從提取平方和載入一列中可知，提取1 個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率便可達(dá)到70.039%，說明一個(gè)公因子可以解釋約70.039%的總方差，丟失的信息較少。

初始 提取X1 地理位置 1.000 .660 X2 場(chǎng)館環(huán)境 1.000 .796 X3 設(shè)備體驗(yàn)感 1.000 .710 X4 項(xiàng)目豐富度 1.000 .738 X5 服務(wù) 1.000 .597

數(shù)據(jù)說明：數(shù)據(jù)提取方法為主成分。

從表5 的公因子方差表中可知，4 個(gè)變量的共性方差都大于0.6，1 個(gè)變量的共性方差接近0.6，有3 個(gè)在0.7 以上，說明提取1 個(gè)公因子能夠很好地解釋原始變量的主要信息。

成份1 X1 地理位置 .812 X2 場(chǎng)館環(huán)境 .892 X3 設(shè)備體驗(yàn)感 .843 X4 項(xiàng)目豐富度 .859 X5 服務(wù) .773

從表6 的成分矩陣可以看出，該因子與地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、設(shè)備體驗(yàn)感、項(xiàng)目豐富度、服務(wù)相關(guān)度高，因子具有命名解釋性。

變量 成份Y

X1 地理位置 .232 X2 場(chǎng)館環(huán)境 .255 X3 設(shè)備 .241 X4 項(xiàng)目豐富度 .245 X5 服務(wù) .221

為了更加準(zhǔn)確地反映市民對(duì)VR 樂園的滿意度水平，要計(jì)算因子得分。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，我們可以得到因子得分表達(dá)式：Y=0.232X1+0.255X2+0.241X3+0.245X4+0.221X5。公式中X1-X5 是取各指標(biāo)滿意度賦值后的均值（滿意度均值見表8），計(jì)算因子得分結(jié)果為：

Y=0.232*74.68+0.255*75.11+0.241*77.66+0.245*74.8 9+0.221*77.45=90.67

通過計(jì)算，最終得到市民總體滿意度得分為90.67 分。

均值 標(biāo)準(zhǔn)差 分析N X1 地理位置 74.68 16.111 94 X2 場(chǎng)館環(huán)境 75.11 17.023 94 X3 設(shè)備體驗(yàn)感 77.66 15.480 94 X4 項(xiàng)目豐富度 74.89 17.336 94 X5 服務(wù) 77.45 17.161 94

5、滿意度得分評(píng)價(jià)

通過因子得分的計(jì)算，市民總體滿意度得分為90.67 分，介于80 分-100 分之間，即處于滿意至非常滿意之間，市民對(duì)VR 樂園的滿意度較高。從具體指標(biāo)的得分均值來看市民對(duì)地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、設(shè)備體驗(yàn)感、項(xiàng)目豐富度、服務(wù)的滿意度大致相近，分別為74.68 分、75.11 分、77.66 分，74.89 分，77.45 分，但得分不高，VR 樂園無論是在地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、項(xiàng)目豐富度、設(shè)備體驗(yàn)感，還是在服務(wù)上，都有著一定的進(jìn)步改善空間。

六、結(jié)論

通過滿意度調(diào)查結(jié)果的分析來討論政支出績(jī)效評(píng)價(jià)，市民總體滿意度得分為90.67 分，對(duì)VR 樂園的滿意度較高，按百分制來評(píng)價(jià)，南昌VR 樂園項(xiàng)目在滿意度方面的績(jī)效得分達(dá)到90 分。

通過對(duì)市民基本信息的統(tǒng)計(jì)分析，雖然市民的性別、年齡、受教育程度、身份特征、收入情況不同，其體驗(yàn)意愿略有差異，但是總的來說，差異并不明顯。市民的基本信息對(duì)其是否去VR 樂園進(jìn)行VR 體驗(yàn)無顯著性差異。

市民對(duì)VR 樂園滿意度水平總體來看較高，介于滿意和非常滿意之間。通過因子分析，發(fā)現(xiàn)大眾對(duì)地理位置、場(chǎng)館環(huán)境、設(shè)備體驗(yàn)感、項(xiàng)目豐富度以及服務(wù)的滿意度大致相近，介于一般和滿意之間，仍可進(jìn)一步完善。